• Tesseract-ocr

    即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是...
    文章 2017-12-07 1589浏览量
  • 手把手教你用英伟达 DIGITS 解决图像分类问题

    深度学习之所以如此受关注,是因为它在诸如图像分类、目标检测与识别、目标跟踪、语音识别、游戏(AlphaGo)等多个领域取得了相当优秀的成绩,掀起了又一波人工只能浪潮。深度学习技术逐渐成为机器学习领域的前沿...
    文章 2017-08-02 2601浏览量
  • 《GAP8人工智能物联网芯片》:毫瓦级人脸识别识别...

    图像为人脸识别算法模型的输入,经过模型推理过后,模型将提取并输出512个16bits,即1KB的特征参数。在学习过程中,这些特征参数可通过蓝牙,被传输至手机安卓APP上,并完成标注。标注后的参数将被存储在本地数据...
    文章 2020-01-10 1757浏览量
  • Elasticsearch 和 Python构建面部识别系统—Elastic ...

    这些图像将被导入到 Elasticsearch 中recognizeFaces.py:识别位于 images_to_be_recognized 目录下的图像文件基础知识面部识别面部识别是使用面部特征来识别用户的过程,例如,为了实现身份验证机制(例如解锁智能...
    文章 2021-05-18 106浏览量
  • 带你读《OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)》...

    深度学习对计算机视觉和图像识别有很大影响,并且比其他机器学习和人工智能算法具有更高的准确度。深度学习不是一个新概念;它在1986年左右被提出,但在2012年左右有了革命性进步,当时新的GPU硬件针对并行计算和...
    文章 2019-11-18 1648浏览量
  • 用自己的数据训练Mask R-CNN目标检测/分割模型

    目标识别告诉我们图像中有什么,而不是在什么地方或者有多少。类分割对图像中不同类型的对象添加位置信息。目标检测将图像中的每个对象通过边界框分割开。最后,这四个当中最难也是我们要训练的是——目标分割。它...
    文章 2018-05-20 6076浏览量
  • 机器人系统设计与制作:Python语言实现导读

    8.3 在Ubuntu 14.04.2中使用Pocket Sphinx、GStreamer及Python实现实时语音识别 149 8.4 在Ubuntu 14.04.2中使用Julius及Python实现语音识别 151 8.4.1 Julius语音识别器和Python模块的安装 152 8.4.2 Python-...
    文章 2017-05-02 3287浏览量
  • 秘籍:如何用廉价硬件玩转深度学习,成本不到1000美元

    不过,在那个环境下机器人要耗时数秒才能进行对象识别,而使用这次全新搭建的系统,不仅可以实时进行图像识别,还能在每秒12-20帧的速度上计算边框。按照我在GitHub上的说明,你也可以搭建一个机器人,这个机器人...
    文章 2018-03-14 2581浏览量
  • 深度学习动手入门:GitHub上四个超棒的TensorFlow开源...

    所谓图像识别,就是对图片中的内容进行识别,然而这并非对任意图片都能识别。只有被训练过的对象,系统才能识别。例如,我们用三个类型训练分类器:猫、狗和牛。三个分类器只能识别相应类别中的一个。如果给出一张...
    文章 2018-02-07 4394浏览量
  • Coding and Paper Letter(四)

    Ubuntu系统上,基于GDAL以及sqlite和spatialite。spatialist 5.R语言包rayshader,用来将DEM生成各式各样的山体阴影数据。rayshader 6.Scipy2018年关于地理空间数据的Workshop资料。scipy2018-geospatial-data 7.R...
    文章 2018-07-10 1311浏览量
  • 构建一个低成本、快速、精准的图像分类器

    在本教程中我会告诉你如何在Ubuntu上使用GPU来训练自己的图像分类器。本教程跟Pete Warden的《“诗人”也能用TensorFlow》非常类似,但是稍有不同。我会假定你已经安装了TensorFlow和Bazel,并在你的主目录下git克隆...
    文章 2017-05-25 1526浏览量
  • 《21个项目玩转深度学习》|每日读本书

    通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用,还可以使用神经网络生成图像和文本,进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎,训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目,分为...
    文章 2019-08-29 922浏览量
  • 超干货|使用Keras和CNN构建分类器(内含代码和讲解)

    我们今天使用的CNN架构,是由Simonyan和Zisserman在2014年的论文“用于大规模图像识别的强深度卷积网络”中介绍的VGGNet网络的简单版本,结构图如上图所示。该网络架构的特点是: 1.只使用3*3的卷积层堆叠在一起来...
    文章 2018-04-24 10241浏览量
  • 【榜单】GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16...

    Neural Style Star:12122 ...这个项目是用 Torch 对 Leon A.Gatys,Alexander S.Ecker,和 Matthias Bethge 等人的论文“A Neural...使用 nVidia GTX 970 在Ubuntu 14.04上的测试结果如下: 文章转自新智元公众号,原文链接
    文章 2017-08-01 2768浏览量
  • 【云周刊】第203期:阿里重磅开源首款自研科学计算...

    比如图像处理、机器学习、深度学习等很多领域都会用到科学计算。有很多语言和库都提供了科学计算工具。这其中,Numpy以其简洁易用的语法和强大的性能成为佼佼者,并以此为基础形成了庞大的技术栈。点击查看云栖专辑|...
    文章 2019-01-17 5485浏览量
  • 启明云端分享:IDO-EVB3829 智能主板可应用于多个领域

    而且支持 Android(7.1 及以上),Ubuntu,Debian 系统,可应用于工业控制、商业显示、广告一体机、医疗健康设备、智能 POS、人脸识别终端、物联网、智慧城市等领域。硬件参数CPU:Rockchip RK3288(28 纳米 HKMG 制...
    文章 2021-08-27 44浏览量
  • 人脸表情分类与识别:opencv人脸检测+Keras情绪分类

    jpg_file='/home/ubuntu/keras/image/8c80abb4gw1f3b5hxd3aaj20jg0cx411.jpg' img_gray=cv2.imread(jpg_file) img_gray=cv2.cvtColor(img_gray,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 人脸探测 faces=faceCascade.detectMultiScale ...
    文章 2018-03-26 3284浏览量
  • 启明云端分享|IDO-SOM3828模块,你值得拥有。

    上),Ubuntu,Debian 系统,可应用于工业控制、商业显示、广告一体机、医疗健康设 备、智能 POS、人脸识别终端、物联网、智慧城市等领域,核心板进行了严格的电源完整 性和信号完整性仿真设计,通过各项电磁兼容、...
    文章 2021-08-10 29浏览量
  • 【云周刊】第201期:云栖专辑|阿里开发者们的第10个...

    点击查看解密|阿里云破图像识别世界纪录的背后十余位权威专家深度解读,达摩院2019十大科技趋势点燃科技热情手机秒变IoT设备?——巧妙利用阿里云物联网平台阿里云图数据库GraphDB上线,助力图数据处理阿里巴巴达摩院...
    文章 2019-01-08 4319浏览量
  • 带你读《OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)》...

    代码可以在任何操作系统上执行,尽管它只在Ubuntu上测试过。3.2 OpenCV用户界面介绍 OpenCV拥有自己的跨操作系统用户界面,它使开发人员能够创建自己的应用程序,而无须学习复杂的用户界面库。OpenCV用户界面是基础...
    文章 2019-11-18 1516浏览量
  • 如何用Python和深度神经网络寻找近似图片?

    《如何用Python和深度神经网络识别图像?一文写完后,我收到了不少读者的反馈。其中一个很普遍的疑问是: 识别相同或相似的图像,有什么好的方法么?我虽然乐于帮助读者解决问题,但实话实说,一开始不太理解这种...
    文章 2018-01-13 1279浏览量
  • 快速入门开发实现订单类图片识别结果抽象解析

    推荐使用ubuntu,并且最好是全新的系统,因为opencv会依赖很多包,对版本要求也高,解决冲突会很麻烦。下载源码 安装依赖包 编译安装 我们使用java调用opencv,这里需要安装获取到开发包,windows为opencv_javaxxx....
    文章 2019-11-12 3504浏览量
  • 带你读《OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)》...

    第一行定义CMake的最低版本,第二行告诉CMake使用CMake的新行为,以便识别正确的数字和布尔常量,而无须使用这些名称间接引用变量。该策略是在CMake 2.8.0中引入的,当3.0.2版本中未设置此策略时,CMake会发出警告。...
    文章 2019-11-18 3798浏览量
  • Docker 紧急安全更新,多重保障让您的应用更加安全!

    客户可以使用可见的标志快速识别经过认证的内容,并确信它们是使用最佳实践构建的,同时它们也是经过测试可在 Docker Enterprise 上顺利运行的。利用 Docker Enterprise 特性提供额外的保护 Docker Enterprise 通过...
    文章 2019-02-20 1706浏览量
  • 深度学习必备手册(下)

    摘要:本文是一个入门介绍,由Kaggle首席技术官Ben简单介绍以下2017年的NIPS 对抗学习竞赛数据的处理,用一个具体的代码实例介绍了如何生成目标对抗图像与非目标对抗图像,将对抗图像送入原先的分类器中,可以看到...
    文章 2017-10-04 12278浏览量
  • 3 Kaggle钢材表面缺陷检测竞赛的探索与实践

    这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好更精确地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种,...
    文章 2019-11-20 661浏览量
  • 一万元搭建深度学习系统:硬件、软件安装教程,以及...

    生成对抗网络(GAN)用来训练模型产生图像。Wasserstein GAN是原始GAN的一个改进版。我这里用了一个PyTorch实现,代码地址: https://github.com/martinarjovsky/WassersteinGAN 这个模型需要50步训练,CPU在这个...
    文章 2018-01-16 2125浏览量
  • Kaggle钢材表面缺陷检测竞赛的探索与实践

    这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好更精确地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种,...
    文章 2019-11-20 954浏览量
  • 3 Kaggle钢材表面缺陷检测竞赛的探索与实践

    这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好更精确地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种,...
    文章 2019-11-20 873浏览量
  • 教程:用强化学习玩转恐龙跳跳

    我选择了一个Paperspace ML-in-a-box(MLIAB)Ubuntu镜像 MLIAB的优势在于它预装了Anaconda和许多其他ML库。盒子中的机器学习 2.配置和安装Keras以使用GPU: 我们需要安装keras和tensorflow的GPU版本。Paperspace的...
    文章 2018-06-07 1819浏览量
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