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  • 《C语言程序设计与实践(第2版)》——第2章 示例驱动的C语言语法元素 2.1变量与表达式

    本节书摘来自华章出版社《C语言程序设计与实践(第2版)》一书中的第2章,第2.1节,作者:凌云等著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第2章 示例驱动的C语言语法元素 本章主要介绍C语言的基本语法元素,包括变量与表达式、控制流、数组、函数、基本输入/输出等。通过学习本章的内容,...

    文章 华章计算机 2017-05-02 903浏览量

  • Coding and Paper Letter(二十四)

    资源整理。这一次内容有点多,拆为两篇,这一篇主要针对Coding。 Coding: 1.R语言包geex,用于估计参数的框架和来自R中的一组无偏估计方程(即M-估计)的经验夹层协方差矩阵。 geex 2.R语言包nlmixr,用于拟合一般动态模型,药代动力学(PK)模型和药代动力学 - 药效学(P...

    文章 胖胖雕 2018-09-24 1373浏览量

  • 《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一一2.4 探索所有男选手的跑步时间

    本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一书中的第2章,第2.4节,作者:[美] 德博拉·诺兰(Deborah Nolan)  邓肯·坦普·朗(Duncan Temple Lang)  更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 探索所有...

    文章 华章计算机 2017-07-04 933浏览量

  • 《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一一1.4 信号强度的分析

    本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一书中的第1章,第1.4节,作者:[美] 德博拉·诺兰(Deborah Nolan)  邓肯·坦普·朗(Duncan Temple Lang)  更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 信号强度...

    文章 华章计算机 2017-07-03 983浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之三:分类:基本概念和技术

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 分类:基本概念和技术 人类具有分类事物的天赋,例如过滤垃圾邮件信息之类的日常任务,或者在望远镜图像中识别天体这类更为特殊的任务(参见图3.1)。虽然对于只有少数几个属性的小而简单的数据集,通常通过手动分类就足以解决,但对更大和更复杂的数据集,仍然需要自动化解决...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 471浏览量

  • 【独家】一文读懂数据可视化

    前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。 早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守。步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、...

    文章 行者武松 2017-07-03 2026浏览量

  • 独家 | 一文读懂优化算法

    一、前言 模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点,其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程,遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想,禁忌搜索模拟了人类有记忆过程的智力过程,神经网络更是直接模拟了人脑。它们之间的联系也非常紧...

    文章 行者武松 2017-10-10 2066浏览量

  • 转载:从机器学习谈起

      在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。   在进入...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 3957浏览量

  • 带你读《Greenplum:从大数据战略到实现》之一:ABC:人工智能、大数据和云计算

    大数据技术丛书点击查看第二章点击查看第三章Greenplum:从大数据战略到实现 ]冯 雷 姚延栋 高小明 杨 瑜 著 第1章 ABC:人工智能、大数据和云计算 人工智能(Artif?icial Intelligence,AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-14 465浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4167浏览量

  • 手把手,74行代码实现手写数字识别

    1、 引言:不要站在岸上学游泳 “机器学习”是一个很实践的过程。就像刚开始学游泳,你在只在岸上比划一堆规定动作还不如先跳到水里熟悉水性学习来得快。以我们学习“机器学习”的经验来看,很多高大上的概念刚开始不懂也没关系,先写个东西来跑跑,有个感觉了之后再学习那些概念和理论就快多了。如果别人已经做好了...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 2170浏览量

  • 零基础入门机器学习:如何识别一只猫?

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 一 是什么是机器学习,为什么我们要机器学习 什么是机器学习 先看两个例子: 我们是如何习得“猫”这个动物的? 想象一下一个从来没有见过猫的人(比如一个小婴儿),他的词汇里面...

    文章 机器智能技术 2020-05-28 335浏览量

  • 零基础入门机器学习:如何识别一只猫?

    一 是什么是机器学习,为什么我们要机器学习 什么是机器学习 先看两个例子: 我们是如何习得“猫”这个动物的? 想象一下一个从来没有见过猫的人(比如一个小婴儿),他的词汇里面甚至没有猫这个词。有一天他看到了一个毛茸茸的动物: 这时候他不知道这是什么东西,你告诉他这是 ”猫“。这时候可能小婴儿记住...

    文章 茶什i 2020-05-26 7950浏览量

  • 【深度学习之美】Hello World感知机,懂你我心才安息 (入门系列之五)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三...

    文章 【方向】 2017-06-04 22885浏览量

  • 大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文由Zouxy责编,全面介绍了深度学习的发展历史及其在各个领域的应用,并解释了深度学习的基本思想,深度与浅度学习的区别和深度学习与神经网络之间的关系。 深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1291浏览量

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