• len(x)击败 x.len(),从内置函数看 Python 的设计思想

    回到前面的问题:为什么是 len(x),而不是 x.len(x),这源于 Python 的什么设计思想呢?Python 之父 Guido van Rossum 曾经解释过这个问题(链接见文末),有两个原因: 对于某些操作,前缀符比后缀更好读——前缀...
    文章 2019-04-21 1237浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——2.12 ...

    基于正文中求二次方程根的程序写一个程序,它能用于验证初等代数给出的二次方程求根公式是正确的,求根程序给出的结果误差不大。写一个简单程序,它执行时输出一些有名的英文句子或诗。或输出李白的“望庐山瀑布”和...
    文章 2017-05-02 3345浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——2.7 ...

    根据二次函数的求根公式,不难写出下面的程序: from math import sqrt print("Program for root(s)of quadratic equetions.") a=float(input("Coefficient of x*2:")) b=float(input("Coefficient of x:")) c=float...
    文章 2017-05-02 1496浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——2.7 ...

    根据二次函数的求根公式,不难写出下面的程序: from math import sqrt print("Program for root(s)of quadratic equetions.") a=float(input("Coefficient of x*2:")) b=float(input("Coefficient of x:...
    文章 2017-07-03 1728浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——练习

    6.基于正文中求二次方程根的程序写一个程序,它能用于验证初等代数给出的二次方程求根公式是正确的,求根程序给出的结果误差不大。7.写一个简单程序,它执行时输出一些有名的英文句子或诗。或输出李白的“望庐山瀑布...
    文章 2017-07-03 5459浏览量
  • Python知识点笔记-条件选择、循环和函数

    一元二次方程求根公式&xff1a;(-b±math.sqrt(b*b-4*a*c))/(2*a)&xff1b;递归函数特点&xff1a;定义简单&xff0c;逻辑清楚。经典&xff1a;汉诺塔算法&xff1b;函数调用是通过栈结构实现的&xff0c;调用一次函数栈帧增加一层&xff0...
    文章 2021-12-13 57浏览量
  • 《数据结构与算法:Python语言描述》一1.4数据结构

    树形结构:层次结构中最简单的一种关系是树形关系,其特点是在一个树形结构中只有一个最上层数据元素,称为,其余元素都是的直接或间接关联的下层元素。进一步说,除根元素之外的每个元素,都有且仅有一个上层...
    文章 2017-05-02 2901浏览量
  • 程序员的数学【最优化】(一)

    对于 5 次或以上的代数方程它都没有求根公式了&xff0c;所以这个思路看上去很美&xff0c;但是实际上是行不通的&xff0c;我们得想其它的办法。2.2 近似迭代求解在最优化中&xff0c;这种迭代思想又叫梯度下降&xff01;三、梯度...
    文章 2022-09-03 49浏览量
  • SymPy——Python科学计算神器

    Out[14]:In次方#8的3次方 In[15]:sympy.root(8,3) Out[15]:2k次方In[21]:2*3 Out[21]:8 In[22]:16*(1/2) Out[22]:4.0阶乘In[35]:sympy.factorial(4) Out[35]:24三角函数以sin函数为例&xff1a;In[86]:...
    文章 2022-11-27 66浏览量
  • 图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解

    是先验概率,在贝叶斯的很多应用中不重要(因为只要最大后验不绝对值),需要时往往用全概率公式计算得到。是条件概率,又叫似然概率,一般是通过历史数据统计得到。是后验概率,一般是我们求解的目标。3)条件...
    文章 2022-04-21 302浏览量
  • 用Sympy计算高次方程的判别式

    因为5次及以上方程没有求根公式,故利用Sympy按照原始定义是无法求出判别式的!但是!我们可以幸运地通过结式来求,因为Δ=(−1)n(n−1)2a−1nR(f,f′),其中R(f,f′)为f(x)与f′(x)的结式.(可以在...
    文章 2017-08-14 945浏览量
  • 带你读《Python编程从0到1》之一:基 础

    Python编程从0到1(视频教学版)张頔 著 第1章 基 础 本章将介绍程序设计的入门方法,主要分为以下3个阶段进行介绍。第1阶段:1.1~1.6节 这部分介绍最基本的知识,如历史(1.1节)、表达式(1.2节)、运行程序(1....
    文章 2019-11-12 1436浏览量
  • 不敲代码,5分钟带你认识二叉树

    2^k 由等比数列计算前n项和公式可以计算出&xff1a;S&61;2^k-1 每一层至少有一个结点&xff0c;故深度为k的二叉树最少有k个结点。6.3>对于一颗非空二叉树&xff0c;度为0的结点&xff08;即叶子结点&xff09;总是比度为2的结点...
    文章 2022-10-31 49浏览量
  • 拉格朗日插值多项式的原理介绍及其应用

      以下代码分别出k=1,2,.,50k=1,2,.,50的求和公式,并将其插入到Redis中。from sympy import* import redis def Lagrange_interpolation(keys,values): x=symbols('x') t=len(keys) ploy=[] for i in range(t): ...
    文章 2018-01-08 2076浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——3.4 ...

    这种检查有可能很复杂,前面遇到过这样的例子,例如定义基于三角形的三条边面积函数: def triangle(a,b,c): if a>0 and b>0 and c>0 and \ a+b>c and b+c>a and a+c>b: s=(a+b+c)/...
    文章 2017-07-03 1775浏览量
  • 深度学习笔记4:深度神经网络的正则化

    L2 范数是指矩阵中各元素的平方和后的求根结果。采用 L2 范数进行正则化的原理在于最小化参数矩阵的每个元素,使其无限接近于 0 但又不像 L1 那样等于 0,也许你又会问了,为什么参数矩阵中每个元素变得很小就能防止...
    文章 2018-09-03 2511浏览量
  • 【Machine Learning】决策树案例:基于python的商品...

    采用如下方式信息熵: 1 当每个球队夺冠概率相等时候,32支参加世界杯夺冠球队的信息熵是5,计算是2^5=32,也就是你5次可以猜对那支球队夺冠。2 当球队夺冠概率不相等,比如巴西、德国、荷兰是强队概率较大,信息...
    文章 2016-12-24 1735浏览量
  • ACM 选手图解 LeetCode 完全二叉树的节点个数

    代码实现Python 代码实现#Definition for a binary tree node. class TreeNode: def_init_(self,val&61;0,left&61;None,right&61;None): self.val&61;val self.left&61;left self.right&61;right class Solution: ...
    文章 2022-04-29 42浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——3.4 ...

    本节书摘来自华章计算机《从问题到程序:用Python学编程和计算》一书中的第3章,第3.4节,作者:裘宗燕 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.4 定义函数 在最简单的程序中,可能只用到表达式、...
    文章 2017-05-02 1481浏览量
  • 腾讯 python 面试:谁说大厂没有Python岗位?

    我说:需要把这个字符串转换为对应的Hash Code,然后说 STL 中是这样实现的,就是直接用 i*5+j 这个公式直接该字符串的 hashCode 值【注:看源码还是有用的】。10,他说用 C++ 内存泄漏这个问题还挺麻烦的,如果你...
    文章 2022-08-24 30浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——3.2 ...

    实际上,数学中也经常见到递归定义的函数,例如,阶乘函数常用下面公式定义: https://yqfile.alicdn.com/628f75f8e0bb13e9adf1639419cf7cad922e15ea.png" >对一般情况,n的阶乘通过n-1的阶乘定义,这就是递归...
    文章 2017-05-02 1228浏览量
  • 逻辑回归那些事—使用牛顿法解决实际问题

    牛顿法使用迭代的思想,它是多项式函数的一种算法。在简单的单变量情况下,牛顿法的实现步骤如下: 在\(p(x_{n},y_{n})\)处出f(x)的切线\($y={f}'(x_{n})(x-x_{n})+f(x_{n})$\) 计算出切线在x轴上的截距 0={f}...
    文章 2017-09-12 5158浏览量
  • NLP教程(1)-词向量、SVD分解与Word2Vec

    3.基于SVD降维的词向量(关于降维算法可以阅读ShowMeAI的机器学习教程文章图解机器学习|降维算法详解,也可以通过ShowMeAI的机器学习实战文章机器学习实战|机器学习特征工程最全解读关于降维的python应用方法)基于...
    文章 2022-04-29 985浏览量
  • 带你读《机器学习即服务 将Python机器学习创意快速...

    最后,我们调用函数predict(),并将分配为测试集的剩余30%数据传入函数,然后将预测标签值输入函数mean_squared_error()取均方误差值。我们最终得到的RMSE值为143.08,同时我们将其作为后续预测的基准参考值。...
    文章 2019-11-06 979浏览量
  • Python-Tensorflow-优化器

    它很适合应用于数据稀疏的数据集RMSprop:RMS是均方的缩写。xff08;Root Mean Square&xff09;Adadelta:Adam:更新参数的部分跟Adadelta和RMS类似。各个优化器的特点&xff1a;SGD缺点&xff1a;1,&xff08;正因为有这些缺点...
    文章 2022-10-17 28浏览量
  • 基于word2vec训练词向量(二)

    python中使用gensim包调用Word2vec方便快捷,在这简单演示下,gensim下word2vec详细的参数不在此详细阐述。本次的数据是之前比赛中公开的旅游数据集,具体的word2vec训练词向量步骤如下: 1)导包:导入必要的包,...
    文章 2018-04-19 1416浏览量
  • 回归分析之线性回归(N元线性回归)

    最小二乘法的公式:k=∑n1(xi−x¯)(yi−y¯)∑n1(xi−x¯)2 自己使用python代码实现为: def leastsq(x,y): x,y分别是要拟合的数据的自变量列表和因变量列表 meanX=sum(x)*1.0/len(x)#x的平均值 meanY=sum...
    文章 2017-09-29 1720浏览量
  • 数据结构——树和二叉树

    满足等比数列公式,具有如下性质满二叉树的结点数一定是奇数个第i层上的结点数为:2^i-1层数为k的满二叉树的叶子结点个数(最后一层):2^k-1国外(国际)定义:a binary tree T is full if each node is either a ...
    文章 2021-08-12 120浏览量
  • 理解随机森林:基于Python的实现和解释

    这种在数据的不同子集上训练每个单个学习器然后再预测结果的平均的流程被称为 bagging,这是 bootstrap aggregating 的缩写。特征的随机子集 随机森林背后的另一个概念是:在每个决策树中,分割每个节点时都只会...
    文章 2019-01-07 3472浏览量
  • 学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层...

    霍夫曼树,非节点θ表示待训练参数向量,当投射层产出新向量x,逻辑回归公式 σ(xTθ)=1/(1+e^(-xTθ)),可得每一层被分到左节点(1)还是右节点(0)概率p(d|x,θ)=1-σ(xTθ)和p(d|x,θ)=σ(xTθ)。以对数似然函数为...
    文章 2018-03-13 1895浏览量
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