• 假设检验基本思想|学习笔记

    https://developer.aliyun.com/learning/course/545/detail/7443假设检验基本思想​内容介绍一、假设检验二、假设检验的应用三、假设检验的基本思想四、显著性水平五、假设检验的步骤 一、假设检验什么是假设:对...
    文章 2022-11-13 17浏览量
  • 会计假设

    最早是1961年美国的坎宁在《会计的基本假设》中进行的论述,他把会计基本假设看成是会计赖以存在的经济、政治和社会环境的基本前提或基本假设,他的这种看法和现在对会计假设的看法基本是一致的,会计假设来自环境,...
    文章 2012-09-25 797浏览量
  • 比较检验2|学习笔记

    基本思想:1、从样本推断整体2、通过反证法推断假设是否成立3、小概率事件在一次实验中基本不会发生4、不轻易拒绝原假设5、通过显著性水平定义小概率事件不可能发生的概率6、全称命题只能被定义而不能被证明&xff08;...
    文章 2022-11-11 20浏览量
  • 应用统计学与R语言实现学习笔记(六)——假设检验

    备择假设(alternative hypothesis)——研究者想收集证据予以支持的假设,一旦发生就要采取行动,是与原假设对立的假设,也称“研究假设”,总是有符号≠,>或<表示为 H1。总结起来就是,原假设是统计学史上最...
    文章 2017-05-08 1063浏览量
  • L6-假设检验:临界值法与P值法

    假设检验(hypothesis testing)&xff0c;又称统计假设检验&xff0c;先做出某种假设&xff0c;然后通过抽样收集数据进行统计推理&xff0c;对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。e.g.某药品X 可以起到降血糖的作用&xff0c;为检验...
    文章 2022-11-21 21浏览量
  • 《R语言数据挖掘:实用项目解析》——2.8 假设检验

    2.8 假设检验 零假设意味着什么都没有发生、平均值是恒定的,等等。对立假设则意味着有什么发生了,且平均值与总体有所不同。进行假设检验的步骤如下: 1)提出零假设:提出关于总体的假设。例如,平均市内行车英里...
    文章 2017-07-03 2799浏览量
  • 机器学习的基本概念-2|学习笔记

    假设空间H中的假设个数为我们的建模过程就是从2的6次方加1中选出一个更贴合数据的假设&xff0c;把这个数据作为模型&xff0c;对新的数据进行预测。这个假设对当前的预知度匹配度最高&xff0c;用这个假设处理新的数据&xff0c;...
    文章 2022-11-12 9浏览量
  • 《R语言数据挖掘:实用项目解析》——第2章,第2.8...

    2.8 假设检验零假设意味着什么都没有发生、平均值是恒定的,等等。对立假设则意味着有什么发生了,且平均值与总体有所不同。进行假设检验的步骤如下:1)提出零假设:提出关于总体的假设。例如,平均市内行车英里数...
    文章 2017-05-02 1253浏览量
  • DC学院学习笔记(十五):验证型数据分析

    设定拒绝零假设的阈值,样本统计量在零假设下出现的概率小于阈值,则拒绝零假设,承认备择假设 淑女品茶——假设检验的案例 来自于一位统计学家的女同事可以分辨奶茶是先加入牛奶还是茶的事例 1.零假设:女同事不能...
    文章 2018-02-17 2353浏览量
  • 《数学建模:基于R》——1.2 参数的区间估计与假设检验

    1.2 参数的区间估计与假设检验 参数的区间估计和假设检验可以看成一个问题的两个方面.区间估计是用两个统计量所构成的区间来估计一个未知的参数,并同时指明此区间可以覆盖住这个参数的可靠程度(置信度).假设检验...
    文章 2017-09-01 1428浏览量
  • 二、简单线性回归模型(计量经济学学习笔记)(下)

    对回归系数假设检验的基本思路是,在所估计样本的回归系数概率分布性质已确定的基础上,在对总体回归系数某种原假设(或称零假设)成立的条件下,利用适当的有明确概率分布的统计量和给定的显著性水平α,构造一个小...
    文章 2022-04-19 36浏览量
  • 假设检验的学习和理解

    最近在Coursera上学习Data Analysis,结合前一阵子阅读的《Head First Statistics》,发现好多计算方法都涉及了假设检验(Hypothesis Test,又称“显著性检验”,Significance Test),用于检验模型的显著性。...
    文章 2017-10-24 1149浏览量
  • 求列表的最大数以及下标|学习笔记

    x:#如果发现列表里存在比假设还要大的数字#说明假设不成立,把假设的值设置为发现的数字​x&61;numprint(&34;发现的最大数是%d’%×)输出结果发现的最大数是9(1)思路解析&xff1a;假设不适用排序的方法&xff0c;需要找...
    文章 2022-11-05 65浏览量
  • 推断统计python化(参数估计,假设检验与 t检验)(下)

    3.假设检验 假设检验(Hypothesis Test)是推断统计的另一种重要的方法。3.1 假设检验概述 参数估计的主要任务是猜测参数的取值,而假设检验的着重点在于检验参数的取值是否等于某个目标值。假设检验一般有两个隐含的...
    文章 2022-04-19 70浏览量
  • 【挑战】计算48种依次泛化的假设情况下,总共有多少种...

    把所有假设按三属性泛化,二属性泛化,一属性泛化,具体属性排序(这样可以保证排在后面的假设不会包含前面的任何一个假设,所以省略了一些包含判断),进行循环枚举,按顺序遍历所有假设组合248种可能(当然绝大部分都...
    文章 2018-03-04 1007浏览量
  • 左右侧检验与双侧检验|学习笔记

    与原假设对比的假设叫做备择假设&xff0c;表示为 H1一般在比较的时候&xff0c;主要有等于&xff0c;大于&xff0c;小守 二、检验统计量:计算检验的统计量根据给定的显客性水平&xff0c;查表得出相应的临界值将检验统计量的值与...
    文章 2022-11-13 91浏览量
  • 比较检验-3|学习笔记

    二项式检验二、T 检验三、原理四、假设检验在模型比较中的应用 一、假设检验的例子&xff1a;二项式检验某工厂的一批产品&xff0c;其次品率 μ 未知&xff0c;按规定&xff0c;如果 μ≤0.01&xff0c;则该批产品可以接受。随机取...
    文章 2022-11-11 13浏览量
  • 简单自学机器学习理论—— 泛化界限(Part II)

    如果我们有许多假设有着相同的经验风险,可以放心地选择其中一个作为整个群的代表,将其称作有效假设并抛弃其它的假设。假设在中的假设的独立性与之前在H的假设一样,使用一致限可以得到: (2) 定义不同S数据集的...
    文章 2016-12-25 7183浏览量
  • 简单自学机器学习理论—— 泛化界限(Part II)

    如果我们有许多假设有着相同的经验风险,可以放心地选择其中一个作为整个群的代表,将其称作有效假设并抛弃其它的假设。假设在中的假设的独立性与之前在H的假设一样,使用一致限可以得到: (2) 定义不同S数据集的...
    文章 2017-07-12 1554浏览量
  • 3分钟,看懂假设检验

    一、假设检验是干什么的&xff1f;假设检验最常见的场景有两个总之是吵架必备&xff0c;怼人利器。二、什么时候适合用假设检验&xff1f;当错误很明显的时候&xff0c;不需要做假设检验。比如销售、运营的表现不好&xff0c;可以...
    文章 2022-04-13 104浏览量
  • 《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一1.5 历时...

    还有另外一种理解贝叶斯定理的思路:它给我们提供的是一种根据数据集D的内容变化更新假设概率H的方法。这种对贝叶斯定理的理解被称为“历时诠释”。“历时”意味着某些事情随着时间而发生;在本例,即是假设的概率...
    文章 2017-05-02 1392浏览量
  • 周志华《Machine Learning》学习笔记(14)-计算学习...

    一般假设空间分为有限假设空间与无限假设空间。13.2 有限假设空间#13.2.1 可分情形可分或一致的情形指的是&xff1a;目标概念包含在算法的假设空间中。对于目标概念&xff0c;在训练集D中的经验误差一定为0&xff0c;因此首先...
    文章 2022-12-08 1浏览量
  • 当贝叶斯,奥卡姆和香农一起来定义机器学习

    另一方面,如果你创建了一个复杂的(长的)假设,你可能可以很好地处理你的训练数据,但这实际上可能不是正确的假设,因为它违背了MAP 原则,即假设熵是小的。将所有这些结合起来 因此,贝叶斯推理告诉我们,最好的...
    文章 2018-09-13 2147浏览量
  • 《产品设计思维:电商产品设计全攻略》一一3.3 首页...

    3.3.2 关于“经营假设”的应用经营假设并非是凭空的幻想或臆想,对于假设的提出,也需要经过严谨的逻辑梳理与推论,同时还要在团队内形成广泛的探讨与论证,以进一步降低其假设不完善性的缺陷。通俗点来说,“经营...
    文章 2017-08-02 1533浏览量
  • 由两类错误所带来思考

    假设检验 统计学有一个非常重要的内容,叫做假设检验,用于判断抽样的结果是否符合事实的本质。有两个组成部分,一个是空假设(null hypothesis,H0),一个是备择假设(alternative hypothesis,Ha). 以法官判案为例,...
    文章 2017-04-07 682浏览量
  • 《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》——1.5 ...

    还有另外一种理解贝叶斯定理的思路:它给我们提供的是一种根据数据集D的内容变化更新假设概率H的方法。这种对贝叶斯定理的理解被称为“历时诠释”。“历时”意味着某些事情随着时间而发生;在本例,即是假设的概率...
    文章 2017-05-02 1034浏览量
  • Redis命令小细节

    set 将字符串 value的值关联到key,假设key已经存在,那么覆盖原来的,假设不存在。那么就创建 setnx 将key的值设置为value,当且仅当key不存在的时候。假设key已经存在,是设置不成功的。SetEx是设置一个带生存期限...
    文章 2017-11-09 687浏览量
  • 【读书笔记】周志华《机器学习》第三版课后习题讨...

    简而言之,假设空间是该问题情景下,所有的取值可能性(包括单属性泛化、二属性泛化、X属性泛化……全泛化的情况),而版本空间则是指在测试用样本情境下,满足样本内所有正例的假设集合(一般版本空间内的假设都是...
    文章 2018-03-04 1963浏览量
  • 机器学习方法三要素-1|学习笔记

    学习过程即为从假设空间中搜索适合当前数据的假设。xff08;现在有输入数据&xff0c;做一定的输出&xff0c;做了非常多的假设&xff0c;学习就是从假设空间内挑一个最适合当前的假设出来&xff09;策略&xff1a;从假设空间众多的...
    文章 2022-11-12 29浏览量
  • 威胁追捕有3种技术风格 假设驱动威胁值得关注

    有两种可能的结果:如果实验结果符合假设,这就是测量;如果不符合假设,这就是发现。——恩里科·费米(原子能之父) 威胁追捕,就是主动识别并抑制已在企业环境中建立了桥头堡的对手。这与威胁检测不同,威胁检测主要...
    文章 2017-11-02 976浏览量
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