• 机器学习大牛最常用的5个回归损失函数,你知道几个?

    损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么?这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数...
    文章 2018-06-21 1400浏览量
  • GAN是一种特殊的损失函数?

    比如:《密度对象检测的焦点损失函数(Focal Loss)》中就设计了一种新的损失函数,称为焦点损失函数,可以处理人脸检测模型中的差异。可明确表示损失函数的一些限制 上文提到的损失函数适用于分类、回归、分割等...
    文章 2018-12-20 2106浏览量
  • 换个角度看GAN:另一种损失函数

    Jeremy Howardf 老师曾在生成对抗网络(GAN)课程中说过:「……本质上,GAN 就是另一种损失函数。本文将在适合的相关背景下讨论上面的观点,并向大家阐述 GAN 这种「学得」(learned)损失函数的简洁优美之处。首先...
    文章 2019-01-02 4997浏览量
  • 机器学习者都应该知道的五种损失函数!

    在机器学习中,所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程,我们常常把最小化的函数称为损失函数,它主要用于衡量机器学习模型的预测能力。在寻找最小值的过程中,我们最常用的方法是...
    文章 2018-06-18 5797浏览量
  • 如何选择合适的损失函数,请看

    损失函数可以大致分为两类:分类损失(Classification Loss)和回归损失(Regression Loss)。下面这篇博文,就将重点介绍5种回归损失。回归函数预测实数值,分类函数预测标签 ▌回归损失 1、均方误差,二次损失...
    文章 2018-07-22 1995浏览量
  • 照片美妆-卷积“换脸”

    左中右分别为,原图,带光照损失的换脸和不带光照损失的换脸。风格损失权重的作用 左中右分别为,原图,风格损失权重=80,风格损失权重=120。错误示例 左中,遮挡物被去掉了,说明算法不支持遮挡物 右,效果差,...
    文章 2018-03-13 1209浏览量
  • 常见回归和分类损失函数比较

    Huber损失是对二者的综合,当\(|y-f(x)|\)小于一个事先指定的值\(\delta\)时,变为平方损失,大于\(\delta\)时,则变成类似于绝对值损失,因此也是比较robust的损失函数。三者的图形比较如下: 分类问题的损失函数 ...
    文章 2018-04-27 969浏览量
  • 十九种损失函数,你能认识几个?

    19种损失函数 1.L1范数损失 L1Loss 计算 output 和 target 之差的绝对值。torch.nn.L1Loss(reduction='mean')参数:reduction-三个值,none:不使用约简;mean:返回loss和的平均值;sum:返回loss的和。默认:mean。2 ...
    文章 2019-09-03 803浏览量
  • 干货|不同的损失函数会对深度神经网络带来什么样的...

    二次损失函数会在神经元犯了明显错误的情况下使得网络学习缓慢,而使用交叉熵损失函数则会在明显犯错的时候学的更快。 今天,我们主要来谈谈不同的损失函数会对深度神经网络带来什么样的影响?(可以参考英文文献...
    文章 2018-03-05 1533浏览量
  • 06 回归算法-损失函数、过拟合欠拟合

    损失函数= 损失函数是衡量一个模型好坏的指标,一般来说损失函数的值越小越好。0~1损失函数: J(θ)=$begin{cases}1,Y≠f(X)\0,Y=f(X)\end{cases}$ 如果预测值不等于真实值,J(θ)值加1。该函数只能用在分类的模型中...
    文章 2018-10-14 2469浏览量
  • 因疫情全球商务旅行或将损失8200亿美元,近一半来自...

    周二,全球商务旅行协会(GBTA)表示,疫情预计将让全球商务旅行行业损失约8200亿美元收入,其中近一半损失将来自中国。GBTAl的一项调查显示,受打击最严重的是前往亚洲的商务旅行。每四家公司中至少有三家说已经...
    文章 2020-03-12 112浏览量
  • 手把手教你估算深度神经网络的最优学习率(附代码&...

    一个简单的方案就是尝试一些不同的值,看看哪个值能够让损失函数最优,且不损失训练速度。我们可以从 0.1 这样的值开始,然后再指数下降学习率,比如 0.01,0.001 等等。当我们以一个很大的学习率开始训练时,在起初...
    文章 2017-11-24 4773浏览量
  • 黑客活动所致全球损失远不到万亿美元

    本文讲的是:黑客活动所致全球损失远不到万亿美元,【IT168 资讯】7月23日消息,美国战略与国际研究中心(CSIS)今天公布最新研究报告称,美国总统巴拉克-奥巴马(Barack Obama)及其他政府高层官员有关全球黑客活动将...
    文章 2017-10-03 953浏览量
  • 带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》...

    两者之间的关键不同点在于预测值与数据点间的损失函数度量:线性回归算法的损失函数是竖直距离损失;而戴明回归算法是垂直距离损失(到x轴和y轴的总距离损失)。注意,这里戴明回归算法的实现类型是总体回归(总的...
    文章 2019-11-17 408浏览量
  • scikit-learn 线性回归算法库小结

    为了得到线性回归系数θθ,我们需要定义一个损失函数,一个极小化损失函数的优化方法,以及一个验证算法的方法。损失函数的不同,损失函数的优化方法的不同,验证方法的不同,就形成了不同的线性回归算法。scikit-...
    文章 2017-11-23 1165浏览量
  • 带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》...

    11.稀疏Softmax交叉熵损失函数(Sparse softmax cross-entropy loss)和上一个损失函数类似,它是把目标分类为true的转化成index,而Softmax交叉熵损失函数将目标转成概率分布。代码如下: 2.5.3 工作原理 这里用...
    文章 2019-11-17 215浏览量
  • 你知道数据中心宕机的真正成本吗?

    自2010年以来,停机时间的平均成本上升了38%,平均每起事件成本为740,357美元,相当于每分钟损失成本近9,000美元(其损失从每分钟926美元到17,244美元不等)。当企业遭遇这种情况时,直接成本占36%,间接成本占51%...
    文章 2017-08-02 935浏览量
  • 你知道数据中心宕机的真正成本吗?

    自2010年以来,停机时间的平均成本上升了38%,平均每起事件成本为740,357美元,相当于每分钟损失成本近9,000美元(其损失从每分钟926美元到17,244美元不等)。当企业遭遇这种情况时,直接成本占36%,间接成本占...
    文章 2017-07-27 1033浏览量
  • 统计学习方法笔记-感知机

    所以这里选择误分点到超平面的总距离作为损失函数,这样损失函数对于w,b是连续可导的,这样就可以使用梯度下降来找到最优解 任一点到平面S的距离,参考点到平面的距离公式 所以可以用来替换 假设误分点集合为M,...
    文章 2017-05-02 1811浏览量
  • 网络安全隐患引担忧 市场需求催生保险创新

    企业对于网络风险的担忧与日俱增,网络事故造成的损失远不止处理数据丢失或损坏所付出的成本。如何防范网络风险,并尽可能将损失降到最低,这无不要求企业管理层使出浑身解数去应对。需求催生供给,一类为企业网络...
    文章 2017-07-03 1126浏览量
  • 谷歌推出TFGAN:开源的轻量级生成对抗网络库

    举个例子来说,对于图像分类网络所定义的损失函数来说,一旦网络出现错误的分类结果,比如说把狗标记成了猫,就会得到一个高损失值。不过,不是所有任务都有那么容易定义的损失函数,尤其是那些涉及到人类感知的,...
    文章 2018-01-01 863浏览量
  • 《SAP后勤模块实施攻略—SAP在生产、采购、销售、物流...

    处理损失(Process Loss):维生素在特定处理下发生损失,如在100℃下持续30分钟,其营养元素发生了损失,表2-19为不同的维生素在此背景下的损失,因此有熟吃会损失维生素的说法。储存损失(Storage Loss):水果中...
    文章 2017-08-01 1596浏览量
  • 神经网络如何学习的?

    像下山一样,找到损失函数的最低点。毫无疑问,神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。为了能够理解神经网络是如何进行学习的,让我们先看看下面的图片: ...
    文章 2020-09-06 1450浏览量
  • 神经网络如何学习的?

    像下山一样,找到损失函数的最低点。毫无疑问,神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。为了能够理解神经网络是如何进行学习的,让我们先看看下面的图片: ...
    文章 2020-08-10 204浏览量
  • 神经网络如何学习的?

    像下山一样,找到损失函数的最低点。毫无疑问,神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。为了能够理解神经网络是如何进行学习的,让我们先看看下面的图片: ...
    文章 2020-09-18 755浏览量
  • 【简评】[CVPR2017]Loss Max-Pooling for Semantic ...

    之后,文章定义了一个新的损失,即对不同weighting functions下的损失取最大: 而这是文章中定义的所有损失函数的上界,包括传统的均匀加权的损失。文章提到这里的取最大值其实就是,max-pooling在pixel-loss level...
    文章 2017-08-02 2400浏览量
  • 那么如何了解线性回归的原理和算法呢?

    线性回归的L1正则化通常称为Lasso回归,它和一般线性回归的区别是在损失函数上增加了一个L1正则化的项,L1正则化的项有一个常数系数α来调节损失函数的均方差项和正则化项的权重,具体Lasso回归的损失函数表达式如下...
    文章 2019-08-04 369浏览量
  • 一名工程师对于深度学习的理解-神经网络基础ANN

    通过上述公式可以看出,对于损失函数的变化可以描述为损失在每个维度v上的变化值之和,用向量表示为为了是损失更小而不是更大,损失的变化应该小于0,于是取则,损失的下降可以表示为 反向传播 反向传播其实是对于当...
    文章 2017-07-04 4294浏览量
  • 神经网络算法性能分析

    然后,我们会生成一系列参数,使得损失函数在算法的每次迭代中减小损失值。两次迭代间的损失值变化称为损失减量。当满足特定条件或到达停止标准使,训练算法停止。接下来将介绍训练神经网络的五种最重要的算法。1....
    文章 2016-11-09 977浏览量
  • 云计算亟需确立新标准 确保用户安全需求

    美国保险公司Hartford提供一种被称为CyberChoice的保险,当因为个人信息、知识产权等的丢失而造成的IT基础设施的损失时,该保险将会对损失进行调查并赔付损失的成本,当报告有泄漏事故时,将赔付通知客户的成本。...
    文章 1970-01-01 608浏览量
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