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    bernoulli

    的搜索结果
  • R 梯度提升算法①

    用gbm包实现随机梯度提升算法 自适应提升方法AdaBoost 它是一种传统而重要的Boost算法,在学习时为每一个样本赋上一个权重,初始时各样本权重一样。在每一步训练后,增加错误学习样本的权重,这使得某些样本的重要性凸显出来,在进行了N次迭代后,将会得到N个简单的学习器。最后将它们组合起来得到一...

    文章 夜神moon 2018-01-21 684浏览量

  • 概率论05 离散分布

    作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!   我们已经知道什么是离散随机变量。离散随机变量只能取有限的数个离散值,比如投掷一个撒子出现的点数为随机变量,可以取1,2,3,4,5,6。每个值对应有发生的概率,构成该离散随机变...

    文章 vamei 2013-07-18 697浏览量

  • 【原创】.NET平台机器学习组件-Infer.NET连载(一)介绍

    Infer.NET机器学习翻译系列文章将进行连载,感兴趣的朋友请收藏或关注             本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件文章目录:http://www.cnblog...

    文章 数据之巅 2016-02-20 1116浏览量

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  • 随机(Random)

    随机(Random)随机是智能的基础,人工智能的很多技术都需要用到随机,因此有必要把这个提到前面谈谈一考虑基于C/C++,般我们都是使用的rand ()等函数实现随机,当然我们也有吊炸天的boost库可以实现各种伪随机#include <boost/random.hpp>uniform...

    文章 thinkyoung 2015-06-25 601浏览量

  • PostgreSQL 数据采样与脱敏

    标签 PostgreSQL , 采样 , 脱敏 背景 测试数据 postgres=# create table test(id int primary key, username text, phonenum text, addr text, pwd text, crt_time times...

    文章 德哥 2017-06-03 4222浏览量

  • 随机记录并发查询与更新(转移、删除)的"无耻"优化方法

    背景       某张表有一批记录,A用户说,这批记录是我要的,但是我只要一条,B用户也说,这批记录是我要的,我也只要一条。 是不是有点像一群男人去逛怡红院,妹子们都是目标,但是今晚只要一位,至于是谁暂时还不确定,虽然不需要抢,但是得锁单。 被动分配式,等着妈妈给你分一个。 主动挑选式,主动到姑娘...

    文章 德哥 2017-03-03 2644浏览量

  • TB级大表秒级任意维度分析 - 采样估值满足高效TOP N等分析需求

    标签 PostgreSQL , 采样 , sample , TOP N , 统计分析 背景 估值计算是统计学的常用手段。因为数据量庞大,求精确数值需要耗费巨大的资源,而统计分析并不要求完全精确的数据,因此估值计算是一种折中的方法,广泛应用于统计分析场景。 PostgreSQL是一个功能强大的数...

    文章 德哥 2017-09-11 4129浏览量

  • 《信息物理融合系统(CPS)设计、建模与仿真——基于 Ptolemy II 平台》——3.2 动态数据流

    本节书摘来自华章出版社《信息物理融合系统(CPS)设计、建模与仿真——基于 Ptolemy II 平台》一书中的第3章,第3.2节,作者:[美]爱德华·阿什福德·李(Edward Ashford Lee),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.2 动态数据流 虽然保证有界缓冲区...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1610浏览量

  • 朴素贝叶斯文本分类算法学习

    一.Naive Bayes基础知识 可以参考上篇文章【朴素贝叶斯分类器的应用】(回复068即可查看),此处略详细内容。 二.朴素贝叶斯的两种模型 朴素贝叶斯分类器是一种有监督学习,常见有两种模型。 多项式模型(multinomial model)即为词频型。 伯努利模型(Bernoull...

    文章 skyme 2016-05-04 3670浏览量

  • 用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗

    在过去的几个月里,我在数据科学领域里遇到一个术语:马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)。在博客或文章里,每次看到这个语,我都会摇摇头,有几次我试着学习MCMC和贝叶斯推理,但每次一开始,就很快放弃了。我学习新技术的方式都是把它应用到一个实际问题上。 通过使用一些数据和一本应用实战的书(Bayesian ...

    文章 【方向】 2018-11-09 3157浏览量

  • (TensorFlow)变分自编码器实现

    变分自编码器(VAEs)是学习低维数据表示的强大模型。TensorFlow的分发包提供了一种简单的方法来实现不同类型的VAE。 在这篇文章中,我将引导你完成在MNIST上训练简单VAE的步骤,主要侧重于实战。 1.定义网络: VAE由三部分组成:编码器q(z | x ),先验p(z ),解码器p(...

    文章 【方向】 2018-01-18 4360浏览量

  • XGBOOST原理解析

    1.引言最近,因为一些原因,自己需要做一个小范围的XGBoost的实现层面的分享,于是干脆就整理了一下相关的资料,串接出了这份report,也算跟这里的问题相关,算是从一个更偏算法实现的角度,提供一份参考资料吧。这份report从建模原理、单机实现、分布式实现这几个角度展开。在切入到细节之前,特别...

    文章 citibank 2018-06-27 18525浏览量

  • 关键字

    关键字 常用类型 关键字 数据类型 VARCHAR、INT、BIGINT、DOUBLE 、DATE 、BOOLEAN 、TINYINT、 SMALLINT 、FLOAT 、DECIMAL、VARBINARY DDL CREATE TABLE、CREATE FUNCTION 、CREA...

    文章 李博 bluemind 2018-11-14 907浏览量

  • 频率学派还是贝叶斯学派?聊一聊机器学习中的MLE和MAP

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 本文作者夏飞,清华大学计算机软件学士,卡内基梅隆大学人工智能硕士,现为谷歌软件工程师。 在这篇文章中,他探讨了机器学习中的MLE和MAP两大学派的争论。 频率学派 - Frequentist - Maximum Likelihood Estimati...

    文章 行者武松 2018-01-08 1520浏览量

  • 深度解析机器学习中的置信区间(附代码)

    机器学习很多时候需要估计某个算法在未知数据上的性能。 置信区间是一种对估计不确定性的量化方法,它们可以用来在总体参数(例如平均值mean,就是从总体中的一个独立观测样本上估计而来)上添加一个界限或者可能性。 在这篇教程中,你会了解置信区间以及如何在实践中计算置信区间。 学完本教程后,你会明白: 置...

    文章 技术小能手 2018-07-03 3214浏览量

  • PostgreSQL 随机记录返回 - 300倍提速实践 (随机数组下标代替order by random())

    背景在业务系统中,有些场景会用到随机返回的功能,例如论坛,有很多帖子(比如有100万贴),有些是精华帖(比如有5万贴),为了让精华帖可以均衡的被访问,需要将5万贴随机的分页返回给用户。 通常的做法是这样的 select xx from tbl where xx order by random() ...

    文章 pg小助手 2018-10-23 1782浏览量

  • PostgreSQL 随机记录返回 - 300倍提速实践 (随机数组下标代替order by random())

    背景在业务系统中,有些场景会用到随机返回的功能,例如论坛,有很多帖子(比如有100万贴),有些是精华帖(比如有5万贴),为了让精华帖可以均衡的被访问,需要将5万贴随机的分页返回给用户。 通常的做法是这样的 select xx from tbl where xx order by random() ...

    文章 pg小助手 2018-10-23 1554浏览量

  • 熟悉常见概率分布

    生活中的很多事情潜在的都符合某种规律。例如:反复抛掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的机会是差不多的;我们认识的人里面特别高或者特别矮的都不多,大部分人的身高都在一个比较接近的范围内。概率论通过概率分布来描述事件出现的频率。本文选取了一些常见的概率分布做一些介绍,以方便在今后使用的时候可以查阅。 当...

    文章 paulquei 2018-11-20 1988浏览量

  • PostgreSQL 随机记录返回 - 300倍提速实践 (随机数组下标代替order by random())

    标签 PostgreSQL , 数组 , 随机 , order by random() 背景 在业务系统中,有些场景会用到随机返回的功能,例如论坛,有很多帖子(比如有100万贴),有些是精华帖(比如有5万贴),为了让精华帖可以均衡的被访问,需要将5万贴随机的分页返回给用户。 通常的做法是这样的...

    文章 德哥 2019-04-27 834浏览量

  • 论文阅读: End-to-end Learning of Action Detection from Frame Glimpses in Videos

      End-to-End Learning of Action Detection from Frame Glimpses in Videos  CVPR 2016      Motivation:         本文主要是想借助空间的 attention model 来去协助进行行人识别的工作...

    文章 wangxiaocvpr 2017-05-10 1519浏览量

  • 数据资源平台,驱动智能未来

    回溯到两年多以前,在“我是歌手”的舞台上,阿里的AR开启了走出阿里巴巴集团、走向产业化的道路。同时随之而来的是一个问题——阿里的智能究竟该怎么做?大家可能已经从屏幕上看到了答案,那就是两个字——大脑。 从城市大脑、工业大脑、环境大脑、航空大脑,到刚刚胡总裁演示的农业大脑,智能之梦已经从钢筋水泥的超...

    文章 9酒欣巧克力 2018-06-23 1919浏览量

  • 《深度学习:Java语言实现》一一2.3监督学习和无监督学习

    2.3监督学习和无监督学习前一节中,我们看到即使一个非常简单的分类问题都存在无数的边界,然而,我们很难说究竟它们中哪一个是最合适的。这是因为,即便针对已知数据我们可以恰当地分类,这也并不能保证对未知数据能够达到相同效果。不过,你可以提高模式识别的准确率。每一种机器学习方法都会设置一个标准来进行更好...

    文章 华章计算机 2017-08-02 2674浏览量

  • Python和R代码机器学习算法速查对比表

    在拿破仑·希尔(Napolean Hill)所著的《思考致富》(Think and Grow Rich)一书中,他为我们引述了Darby苦挖金矿多年后,就在离矿脉一步之遥的时候与宝藏失之交臂的故事。 思考致富中文版的豆瓣阅读链接: http://read.douban.com/reader/eb...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1206浏览量

  • 手把手 | Python代码和贝叶斯理论告诉你,谁是最好的棒球选手

    除了文中所附的代码块,你也可以在文末找到整个程序在Jupyter Notebook上的链接。 在数据科学或统计学领域的众多话题当中,我觉得既有趣但又难理解的一个就是贝叶斯分析。在一个课程中,我有机会学习了贝叶斯统计分析,但我还需要对它做一些回顾和强化。 从个人观点出发,我就是想更好地理解贝叶斯理论...

    文章 技术小能手 2018-04-18 1379浏览量

  • 重要的机器学习算法

    本文旨在为那些获取关于重要机器学习概念知识的人们提供一些机器学习算法,同时免费提供相关的材料和资源。并且附上相关算法的程序实现。 通用的机器学习算法包括: 1.决策树。 2.SVM。 3.朴素贝叶斯。 4.KNN。 5.K均值。 6.随机森林。 下面是使用Python和R代码实...

    文章 【方向】 2018-02-16 4906浏览量

  • 关于深度学习,这些知识点你需要了解一下

        深度学习概述 o    受限玻尔兹曼机和深度信念网络 o    Dropout o    处理不平衡的技巧 o    SMOTE:合成少数过采样技术 o    神经网络中对成本敏感的学习 深度学习概述 在2006年之前,训练深度监督前馈神经网络总是失败的,其主要原因都是导致过度拟合,即训练...

    文章 【方向】 2018-05-31 2932浏览量

  • 01 贝叶斯算法 - 朴素贝叶斯

    引子: 1、孩子的性别问题 已知一对夫妻生了2个孩子,其中一个是女孩,那么另一个也是女孩的概率的多少?普遍大家会觉得生男生女都一样,所以另一个也是女孩的概率是1/2。而另一部分稍微聪明一点的人认为:根据排列组合,两个孩子生男生女一共有4种可能性,所以都是女生的概率是1/4。然而恭喜你们,完美得避开...

    文章 白尔摩斯 2018-12-17 1081浏览量

  • 斯坦福 CS228 概率图模型中文讲义 二、概率复习

    二、概率复习 原文:Probability review 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们在这里复习概率的概念,所有复习材料都来自 CS229 概率讲义。 1. 概率的基本元素 为了定义集合上的概率,我们需...

    文章 apachecn_飞龙 2018-03-01 1073浏览量

  • 《Spark大数据分析实战》——3.4节MLlib

    本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第3章,第3.4节MLlib,作者高彦杰 倪亚宇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.4 MLlibMLlib是构建在Spark上的分布式机器学习库,充分利用了Spark的内存计算和适合迭代型计算的优势,将性能大幅度提升。...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1393浏览量

  • 简明 TensorFlow 教程 —  第三部分: 所有的模型

    本文讲的是简明 TensorFlow 教程 —  第三部分: 所有的模型, 快速上手世界上最流行的深度学习框架 概述 在本文中,我们将讨论 TensorFlow 中当前可用的所有抽象模型,并描述该特定模型的用例以及简单的示例代码。 完整的工作示例源码。 一个循环神经网络。 递归神经网络 ...

    文章 玄学酱 2017-10-18 1076浏览量

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