• ShardingSphere-课程总结|学习笔记

    2、使用 Sharding_JDBC 水平切分3、使用 Sharding_JDBC 垂直切分4、使用 Sharding_JDBC 操作公共表5、使用 Sharding_JDBC 读写分离特别强调 Sharding_JDBC 并不能做到这个读写中主从的复制过程&xff0c;就是数据同步这...
    文章 2022-11-23 49浏览量
  • 数据库Sharding的基本思想和切分策略

    不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上。如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即...
    文章 2017-07-03 1426浏览量
  • 数据库必知词汇:Sharding

    不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个Server上。如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即...
    文章 2020-02-23 242浏览量
  • 数据切分——原理

    在我们的系统中,如果用垂直切分足够解决问题,那么我们首选垂直切分垂直切分带来的好处是不言而喻的,假如垂直切分仍然不能满足要求的时候,那么我们就不得不垂直切分和水平切分联合使用了,但是进行水平切分的...
    文章 2015-03-12 1267浏览量
  • 数据库Sharding的基本思想和切分策略

    不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上。如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即...
    文章 2016-05-19 1568浏览量
  • 跟我一起云计算(5)——Shards

    不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上。如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即...
    文章 2013-12-05 1315浏览量
  • 一文快速入门分库分表(必修课)

    前边说了垂直切分还是会存在单库、表数据量过大的问题,当我们的应用已经无法在细粒度的垂直切分时,依旧存在单库读写、存储性能瓶颈,这时就要配合水平切分一起了,水平切分能大幅提升数据库性能。1、水平分库 水平...
    文章 2020-09-25 4218浏览量
  • 分库分表需要考虑的问题及方案

    64位自增ID算法详解数据库分库分表(sharding)系列(五)一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案数据库分库...垂直切分Vertical Sharding的粒度数据库Sharding的基本思想和切分策略TiDB开源分布式...
    文章 2017-02-08 1383浏览量
  • ShardingSphere-Sharding-JDBC(垂直切分)|学习笔记

    https://developer.aliyun.com/learning/course/666/detail/11250ShardingSphere-Sharding-JDBC(垂直切分&xff09;内容介绍&xff1a;一、简介二、Sharding-JDBC 实现垂直分库三、检验 一、简介下面采用 Sharding-JDBC ...
    文章 2022-11-22 18浏览量
  • mysql数据库分库分表(Sharding)

    当我们某个(或者某些)表的数据量和访问量特别的大,通过垂直切分将其放在独立的设备上后仍然无法满足性能要求,这时候我们就必须将垂直切分和水平切分相结合,先垂直切分,然后再水平切分,才能解决这种超大型表的...
    文章 2016-04-06 1825浏览量
  • 可扩展性设计之数据切分

    当我们某个(或者某些)表的数据量和访问量特别的大,通过垂直切分将其放在独立的设备上后仍然无法满足性能要求,这时候我们就必须将垂直切分和水平切分相结合,先垂直切分,然后再水平切分,才能解决这种超大型表的...
    文章 2016-05-05 6448浏览量
  • ...head><meta http-equiv="Cont

    当我们某个(或者某些)表的数据量和访问量特别的大,通过垂直切分将其放在独立的设备上后仍然无法满足性能要求,这时候我们就必须将垂直切分和水平切分相结合,先垂直切分,然后再水平切分,才能解决这种超大型表的...
    文章 1970-01-01 1498浏览量
  • 典型数据库架构设计与实践|架构师之路

    答:垂直切分即可以降低单库的数据量,还可以降低磁盘IO从而提升吞吐量,但它与业务结合比较紧密,并不是所有业务都能够进行垂直切分的。八、总结 文章较长,希望至少记住这么几点: 业务初期用单库 读压力大,读高...
    文章 2019-08-11 944浏览量
  • 数据库架构设计中,最重要的“基概”!

    五、垂直切分数据库垂直切分,也是一类常见的数据库架构设计,垂直切分一般和业务结合比较紧密。还是以用户中心为例,可以这么进行垂直切分: User_Base(uid,uname,passwd,sex,age,…)User_EX(uid,intro,sign,…)...
    文章 2020-02-07 4757浏览量
  • 典型数据库架构设计与实践|架构师之路

    答:垂直切分即可以降低单库的数据量,还可以降低磁盘IO从而提升吞吐量,但它与业务结合比较紧密,并不是所有业务都能够进行垂直切分的。八、总结 文章较长,希望至少记住这么几点: 业务初期用单库 读压力大,读高...
    文章 2017-06-01 1377浏览量
  • 高级Java面试题之 分库分表基本知识点

    1、垂直切分垂直切分又细分为垂直分库和垂直分表垂直分库垂直分库是基于业务分类的,和我们常听到的微服务治理观念很相似,每一个独立的服务都拥有自己的数据库,需要不同业务的数据需接口调用。而垂直分库也是按照...
    文章 2022-05-27 245浏览量
  • 数据库面试题【十三、大表数据查询,怎么优化】

    垂直拆分&xff0c;根据你模块的耦合度&xff0c;将一个大的系统分为多个小的系统&xff0c;也就是分布式系统&xff1b;​水平切分&xff0c;针对数据量大的表&xff0c;这一步最麻烦&xff0c;最能考验技术水平&xff0c;要选择一个合理的...
    文章 2022-01-10 69浏览量
  • MongoDB高可用集群配置的几种方案

    MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分,数据库主要由两种方式做Sharding垂直扩展和横向切分。垂直扩展的方式就是进行集群扩展,添加更多的CPU,内存,磁盘空间等。横向切分则是通过数据分片的方式,通过...
    文章 2016-10-11 23402浏览量
  • mycat系列-概述

    一个数据库由很多表的构成,每个表对应着不同的业务,垂直切分是指按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面,如下图: 系统被切分成了,用户,订单交易,支付几...
    文章 2017-12-31 1320浏览量
  • MySQL 分库分表方案介绍!

    分库分表的方式方法一般就是垂直切分和水平切分&xff0c;这是一种结果集描述的切分方式&xff0c;是物理空间上的切分。我们从面临的问题&xff0c;开始解决&xff0c;阐述&xff1a;首先是用户请求量太大&xff0c;我们就堆机器搞定&...
    文章 2022-02-12 316浏览量
  • MongoDB高可用集群配置的方案

    MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分,数据库主要由两种方式做Sharding垂直扩展和横向切分。垂直扩展的方式就是进行集群扩展,添加更多的CPU,内存,磁盘空间等。横向切分则是通过数据分片的方式,通过...
    文章 2017-11-15 1704浏览量
  • 使用 ShardingSphere 实操MySQL分库实战

    垂直切分是指按照业务将表进行分类&xff0c;分布到不同的数据库上面&xff0c;这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。如下图&xff1a;优点&xff1a;拆分后业务清晰&xff0c;拆分规则明确。系统之间整合或扩展容易。数据...
    文章 2022-06-09 217浏览量
  • MyCat:第一章:数据库切分概述

    由于垂直切分是按照业务的分类将表分散到不同的库&xff0c;所以有些业务表会过于庞大&xff0c;存在单库读写与存储瓶颈&xff0c;所以就需要水平拆分来做解决。水平切分相对于垂直拆分&xff0c;水平拆分不是将表做分类&xff0c;...
    文章 2023-01-13 8浏览量
  • mysql 在大型应用中的架构演变

    数据水平拆分引入的问题主要是只能通过sharding key来读写操作,例如以UserId为sharding key的切分例子,读UserId的详细信息时,一定需要先知道UserId,这样才能推算出在哪个Cluster进而进行查询,假设我需要按...
    文章 2017-11-13 1536浏览量
  • Mysql在大型网站的应用架构演变

    数据水平拆分引入的问题主要是只能通过sharding key来读写操作,例如以userid为sharding key的切分例子,读userid的详细信息时,一定需要先知道userid,这样才能推算出再哪个cluster进而进行查询,假设我需要按...
    文章 2017-11-24 1467浏览量
  • MySQL在大型网站的应用架构演变

    数据水平拆分引入的问题主要是只能通过sharding key来读写操作,例如以userid为sharding key的切分例子,读userid的详细信息时,一定需要先知道userid,这样才能推算出再哪个cluster进而进行查询,假设我需要按...
    文章 2014-11-30 1635浏览量
  • [转载]大型网站应用中 MySQL 的架构演变史

    数据拆分后引入的问题:数据水平拆分引入的问题主要是只能通过sharding key来读写操作,例如以userid为sharding key的切分例子,读userid的详细信息时,一定需要先知道userid,这样才能推算出再哪个cluster进而进行...
    文章 2016-11-11 1573浏览量
  • 大厂原来都这么对MySQL分库分表!...

    应用可以很充分的利用这些资源来提升自己的效率从而达到很好的扩展性MySQL的Sharding策略垂直切分&xff1a;按功能模块拆分&xff0c;以解决表与表之间的I/O竞争e.g.将原来的老订单库&xff0c;切分为基础订单库和订单流程库...
    文章 2021-12-20 111浏览量
  • MySQL在大型网站的应用架构演变

    数据水平拆分引入的问题主要是只能通过sharding key来读写操作,例如以UserId为sharding key的切分例子,读UserId的详细信息时,一定需要先知道UserId,这样才能推算出在哪个Cluster进而进行查询,假设我需要按...
    文章 2014-06-18 916浏览量
  • mysql 在大型应用中的架构演变

    数据水平拆分引入的问题主要是只能通过sharding key来读写操作,例如以UserId为sharding key的切分例子,读UserId的详细信息时,一定需要先知道UserId,这样才能推算出在哪个Cluster进而进行查询,假设我需要按...
    文章 2015-05-15 1410浏览量
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