• SPSS基础操作

    现有一文件两列,销售地区(字符串或者数字)和业绩,想按地区划分文件,可以排序个案(按销售地区),也可以选择“数据-拆分文件”(注意还是在一个文件里)。3.spss数据文件的合并有两种:纵向合并(合并个案)和横向...
    文章 2013-07-02 1048浏览量
  • 为什么选择这样的大数据平台架构?

    传统的数据挖掘工具也不甘人后,SPSS现在有IBM SPSS Analytic Server,加强了对于大数据hadoop的支撑,业务人员使用反馈还是不错的。也许未来机器学习也会形成高低搭配,高端用户用spark,低端用户用SPSS,也是要...
    文章 2017-08-01 2617浏览量
  • 如何构建大数据层级体系,看这一文章就够了

    将我们的数据模型化,通过一定的维度将用户拆分。什么样的数据属于什么样的用户。要将这些数据用来指导我们将来的工作。这个是腾讯的用户模型分析 这是腾讯对不同的钻的会员做的分析。ppt上红色的用户喜欢QQ秀的衣服...
    文章 2017-09-18 4334浏览量
  • 数据有大价值 顶尖公司大数据收入榜单

    数据作为正在快速发展的高利润行业,毫无疑问的吸引了IBM的注意力,目前,IBM已经开发出了DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用等一大批知名产品。同时,IBM也为Hadoop开源数据分析平台提供...
    文章 2017-06-05 2724浏览量
  • 阿里云机器学习平台的思考

    相对于SASS,SPSS等,阿里云机器学习平台在易用性、算法完整性及数据处理上是有其特点的,甚至是有一些优势的,因为它有MaxCompute平台的背书,笔者相信任何企业的业务人员只要懂点基本的数据概念,上手这个平台是...
    文章 2017-09-21 13013浏览量
  • Pandas并非完美无缺

    近几年Pandas还不是大家处理数据时候的首选,他们通常使用R,SAS,SPSS,Hadoop或MATLAB。pandas的内部体系结构有一些不足,这并不奇怪。2011年夏季,我设计了一个被称为BlockManager的内存管理对象的装置,内部使用...
    文章 2017-09-24 6679浏览量
  • 数据基础知识问答-spark篇,大数据生态圈

    Spark Streaming的基本原理是将输入数据流以时间片(秒级)为单位进行拆分,然后以类似批处理的方式处理每个时间片数据 RDD 基本操作 常见的聚合操作 count(*)所有值不全为NULL时,加1操作 count(1)不管有没有值,...
    文章 2016-09-01 1515浏览量
  • 前端质量|基于业务驱动的前端性能有效实践案例

    作者|钱文玲(悠酱)来源|阿里开发者公众号一、背景1.1.前端性能优化的业务...这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。点击这里,查看详情。
    文章 2022-05-26 381浏览量
  • 阿里云双11访谈之中间件

    在阿里云产品里,它的独特性在于阿里云十多年发展下来在分控分表上针对大量场景累积了大量用户的拆分诉求,沉淀了大量分库分表策略。用户在阿里云中能直接使用这个产品,而不需要根据自己的场景进行探索。除此之外,...
    文章 2017-10-31 2639浏览量
  • 以 EDAS 为首的互联网中间件,究竟能做什么?

    在阿里云产品里,它的独特性在于阿里云十多年发展下来在分控分表上针对大量场景累积了大量用户的拆分诉求,沉淀了大量分库分表策略。用户在阿里云中能直接使用这个产品,而不需要根据自己的场景进行探索。除此之外,...
    文章 2017-12-06 4079浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验数据预处理是数据化运营过程中的重要环节,它直接决定了后期所有数据工作的质量和价值输出。从数据预处理的主要内容看,包括数据清洗、转换、归约、聚合、抽样等。本章将...
    文章 2019-11-08 2187浏览量
  • 阿里云双11云产品访谈 之 互联网中间件

    在阿里云产品里,它的独特性在于阿里云十多年发展下来在分控分表上针对大量场景累积了大量用户的拆分诉求,沉淀了大量分库分表策略。用户在阿里云中能直接使用这个产品,而不需要根据自己的场景进行探索。除此之外,...
    文章 2017-11-09 2976浏览量
  • 机器学习篇—大厂笔试题(三)

    这样才能将联合概率拆分8、以下关于正则化的描述正确的是&xff08;ABCD&xff09;A、正则化可以防止过拟合B、L1正则化能得到稀疏解C、L2正则化约束了解空间D、Dropout也是一种正则化方法L2本质是参数解的2阶范数&xff0c;以...
    文章 2022-06-10 964浏览量

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