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    最好用mongodb字段类型

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  • MongoDB从立地到成佛(介绍、安装、增删改查)

    文章作者公众号bigsai,已收录在回车课堂,如有帮助还请不吝啬点个赞赞支持一下! 课程导学 大家好我是bigsai,我们都学过数据库,但你可能更熟悉关系(型)数据库例如MySQL,SQL SERVER,ORACLE等,对于非关系(型)数据库可能比较陌生,因为大部分入门级项目或者学习对非关系型数据...

    文章 bigsai 2020-09-24 628浏览量

  • 干货!高德、VPGAME(老干爹)等MongoDB应用实践(暨MongoDB杭州用户会成立)

    2016年3月5日,MongoDB杭州用户交流会在阿里巴巴西溪园区顺利举行,来自全国各地的140多名MongoDB用户参加了交流会,接下来我将为大家介绍交流会现场的精彩内容。 MongoDB杭州用户会正式成立 MongoDB中文社区发起人唐建法TJ介绍,MongoDB中文社区自成立以来,已经成立...

    文章 张友东(林青) 2016-03-07 10775浏览量

  • 全网最全95道MongoDB面试题1万字详细解析

    1、mongodb是什么? MongoDB 是由 C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在给 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储给一个文档,数据结构由键值(k...

    文章 Java架构师追风 2020-06-11 509浏览量

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  • MongoDB World 2017 参会全记录

    作者简介 张友东,阿里云数据库技术专家,Mongoing中文社区联合发起人,主要关注分布式存储、NoSQL数据库等技术领域,目前主要从事MongoDB云数据库的研发工作,致力于让开发者用上最好的MongoDB云服务,本次给大家分享上周(6.19-6.21)在芝加哥参加 MongoDB Wolrd ...

    文章 张友东(林青) 2017-06-28 7068浏览量

  • 从零开始搭建MongoDB数据库服务

    8月30号,受邀在DBAplus118期线上分享了《从零开始搭建MongoDB数据库服务》。以下为分享主要内容。 分享大纲 什么是『数据库即服务』 MongoDB 如何搭建一个MongoDB『数据库即服务』 什么是『数据库即服务』 首先介绍一下『数据库即服务』。『数据库即服务』其实是『Da...

    文章 明俨 2017-09-08 6446浏览量

  • redis,memcache,mongodb对比

    这段时间对memcache,redis,mongodb 3种nosql进行了熟悉,简单的总结了下。 1.从3者的性能来看,memcache性能是最好的,redis次之(redis有单进程限制,会碰到cpu 100%的限制,这个也比较难比较,一个多进程,一个单进程) 2.从ha和scale out的...

    文章 科技小先锋 2017-11-15 1178浏览量

  • MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景

    NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了...

    文章 java填坑路 2018-10-15 5650浏览量

  • 写给MongoDB开发者的50条建议【系列索引】

    本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》,暂时没有找到中文版,反正自己最近也在深入学习mongodb,所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果,另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。 首先...

    文章 像教授 2017-10-29 567浏览量

  • 转mongo db命令

    安装及使用: 首先在Ubuntu上安装MongoDB。 下载MongoDB, 现在最新的生产版本1.7.0 1.                   解压文件. $ tar -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz 2.                  为MongoDB...

    文章 悠悠悠然然 2016-05-09 2096浏览量

  • MongoDB 常用命令

    mongodb由C++编写,其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented databa...

    文章 余二五 2017-11-15 682浏览量

  • MongoDB-SQL优化

    一、MongoDB查询优化器 1、MongoDB查询优化器 1)MongoDB查询优化器会选择最优的一条执行计划来执行SQL。 2)查询优化器会缓存那些有多条可用索引的SQL的执行计划条目 2、查询优化器原理 1)对于每个SQL,查询优化器会先在在执行计划缓存中查找执行计划 2)如果没有匹配到相应...

    文章 sansi_dba 2019-07-25 3595浏览量

  • MongoDB简易教程

    传统数据库中,我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句,而且在进行无规则数据的存储时,传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生,而且ajax技术的广泛应用,json格式的广泛接受,也使得mongo更贴近开发人员。 mongo简介及应用场景 MongoDB是一个面...

    文章 友弟 2018-03-28 944浏览量

  • 写给MongoDB开发者的50条建议Tip7

    本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》,暂时没有找到中文版,反正自己最近也在深入学习mongodb,所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果,另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。 首先...

    文章 像教授 2017-11-26 615浏览量

  • 干掉mysql慢查询

    实时分析(show full processlist;)结合延后分析(mysql.slow_log),对SQL语句进行优化 设置慢查询参数 slow_query_log 1 log_queries_not_using_indexes OFF long_query_time 5 slow_query...

    文章 zeusro 2019-05-31 983浏览量

  • Elasticsearch对垒8大竞品技术,孰优孰劣?

    作者介绍: 李猛(ynuosoft),Elastic-stack产品深度用户,ES认证工程师,2012年接触Elasticsearch,对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种Elasticsearch项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应用;业余为企业提...

    文章 工程师甲 2020-06-30 8339浏览量

  • 2016全球最强数据库大盘点

    【数据库排名年度盘点】 说到盘点,首先肯定得看看DB-Engines的全球数据库排名。下表是2017年1月份前20名数据库引擎最新排名。 DB-Engines 2017-01数据库前20名列表 DB-Engines这个排名在业界引用得非常多,权威性也很高,总体来说比较客观,它不像很多咨询机构采用市...

    文章 mq4096 2017-01-10 8189浏览量

  • MongoDB文档操作

    一、插入并保存文档 1.1 insert()方法 1.2 save()方法 1.3 批量插入 1.4 插入原理与方法 二、删除文档 2.1 remove()方法 2.2 deleteOne()以及deleteMany() 2.3 drop() 三、文档更新 3.1 原子性 3.2 update()...

    文章 gorapids 2018-10-11 830浏览量

  • B树和B+树索引原理

    总结一下B树和B+树在不同是数据库系统中的应用。 一、B树和B+树 1.1 B树 B-Tree,即B树或者B-树。一棵 m 阶的 B 树,需要满足下列条件: 1. 定义任意非叶子结点最多只有M个儿子,且M>2; 2. 根结点的儿子数为[2, M]; 3. 除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[...

    文章 南山123 2019-09-17 2413浏览量

  • Phoenix在2345的实践

    本文介绍Phoenix在2345公司的实践,主要是实时查询平台的背景、难点、Phoenix解决的问题、Phoenix-Sql的优化以及Phoenix与实时数仓的融合思路。具体内容如下:实时数据查询时客服系统中一个很重要的模块,提供全公司所有主要产品的数据的查询功能,由于各产品的数据库、数据表错综复...

    文章 gabrywu 2019-06-03 1805浏览量

  • 如何在微服务架构下进行数据设计?

    微服务是一个软件架构模式,对微服务的讨论大多集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务这些方面。 本文将从以下几个角度来和大家分享在微服务架构下进行数据设计需要关注的地方,旨在帮助大家在构建微服务架构时,提供一个数据方面的视角:  ●  什么是微服务 ●  微服务的优势及架构特点 ●  微服务架构...

    文章 技术小能手 2018-11-13 1973浏览量

  • 如何在微服务架构下进行数据设计?

    微服务是一个软件架构模式,对微服务的讨论大多集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务这些方面。 本文将从以下几个角度来和大家分享在微服务架构下进行数据设计需要关注的地方,旨在帮助大家在构建微服务架构时,提供一个数据方面的视角: ● 什么是微服务 ● 微服务的优势及架构特点 ● 微服务架构下...

    文章 stefanie燕 2019-07-15 652浏览量

  • 利用MongoDB的SplitVector命令实现并发数据迁移

    背景 数据迁移是数据库运维中一个很常见的场景。数据迁移分为全量和增量。为了追求速度,通常我们会采用并发的方式对数据进行全量迁移。在全量导出数据时,通常都会选择做到记录级的并发,因此通常会涉及到对需要导出的某个表(集合)按照并发度进行切分(分区)的过程。现有常用做法是通过若干个skip加limit来...

    文章 明俨 2017-07-07 4932浏览量

  • Database2Sharp代码生成工具使用心得

    Database2Sharp是一款主要用于C#代码以及数据库文档生成的工具,软件支持Oracle、SqlServer、MySql、Access、Sqlite等数据库的代码生成,可以生成各种架构代码、生成Winform界面代码、Web界面代码、导出数据库文档、浏览数据库架构、查询数据、生成Sql脚本...

    文章 walb呀 2017-12-04 1809浏览量

  • MongoDB集合结构分析工具Variety

    项目地址: https://github.com/variety/variety 对于MongoDB这种schema-free 的数据库来说,存在数据库里的每一条数据在结构上经常不同,时间长了我们可能就很难去了解库里数据的具体结构了。今天分享一个叫Variety的小脚本,用于对collectio...

    文章 技术小甜 2017-11-15 1312浏览量

  • 5大架构:细数数据平台的组成与扩展

    导读:One size does not fit all! 数据处理平台已不集中于传统关系型数据库,各种其他平台层出不穷,也各有其适用范围。 从哪些角度去理解各种数据处理平台的设计思想及发展演进呢?下面我们从几个角度讨论一下: 一、单机存储引擎设计(数据的位置) 从某种意义上说,当我们处理...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1382浏览量

  • MySQL数据库常用面试题解析(100题收藏版)

    前言 MySQL数据库常用面试题解析(100题收藏版) 数据库 1. MySQL 索引使用有哪些注意事项呢? 可以从三个维度回答这个问题:索引哪些情况会失效,索引不适合哪些场景,索引规则 索引哪些情况会失效 查询条件包含or,可能导致索引失效 如何字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,...

    文章 游客x3ep55vjljc6o 2020-09-29 663浏览量

  • Elasticsearch 既是搜索引擎又是数据库?真的有那么全能吗?

    作者介绍:李猛(ynuosoft),Elastic-stack 产品深度用户,ES 认证工程师,2012 年接触 Elasticsearch,对 Elastic-Stack 开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种 Elasticsearch 项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应用...

    文章 工程师甲 2020-08-24 3002浏览量

  • 常见Serialize技术探秘(ObjectXXStream、XML、JSON、JDBC byte编码、Protobuf)

    目前业界有各种各样的网络输出传输时的序列化和反序列化方案,它们在技术上的实现的初衷和背景有较大的区别,因此在设计的架构也会有很大的区别,最终在落地后的:解析速度、对系统的影响、传输数据的大小、可维护性及可阅读性等方面有着较大的区别,本文分享一些我在一些常见序列化技术的分析和理解: 文章分成3个部分...

    文章 钟隐 2018-10-29 1123浏览量

  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之二:数据化运营的数据来源

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 数据化运营的数据来源 “巧妇难为无米之炊”,对于数据工作者来说数据便是所有工作的基础。企业的数据化运营的数据来源复杂,从数据结构类型看,包括结构化和非结构化数据;从数据来源看,既有导出的数据文件、数据库等常见来源,又有流式数据、API等复杂系统接口和外部资源;...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-08 1578浏览量

  • 带你读《Spring Cloud微服务:入门、实战与进阶》之二:实战前的准备工作

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 实战前的准备工作工欲善其事,必先利其器。在开始学习之前,最重要的事情就是准备开发环境了,各位读者需要准备 JDK1.8、Maven3.3.3、Spring Tools 4 for Eclipse。为了保证读者在实践的时候所用及所见跟本书介绍的一样,建议大家的环...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-07 811浏览量

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