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  • 2016全球最强数据库大盘点

    【数据库排名年度盘点】 说到盘点,首先肯定得看看DB-Engines的全球数据库排名。下表是2017年1月份前20名数据库引擎最新排名。 DB-Engines 2017-01数据库前20名列表 DB-Engines这个排名在业界引用得非常多,权威性也很高,总体来说比较客观,它不像很多咨询机构采用市...

    文章 mq4096 2017-01-10 8078浏览量

  • 擅长顺势而为,收获家业两成——对话阿里云 MVP杨飞

    以下为杨飞的个人专访,推荐阅读(约3分钟)。 度量权衡,做出属于自己的选择 我在互联网从业十年,至今有三段工作经历,行业和技术跨度都很大。毕业后进入腾讯做端游的C++服务器,有200万用户同时在线,在十年前这个数据已经是很不错的成绩。大厂有严格的人事体系和业务规划,由于缺乏场景历练,我渐渐觉察到如...

    文章 就是陆离 2020-04-27 466浏览量

  • 数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!)

    本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享,提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上,包括数学、概率...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 2401浏览量

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  • 如何阅读代码

    身为一个程序员,工作中最重要的事情当然是写代码,其次就是读代码了。我们都是先阅读了别人的代码,才模仿着写下了自己的第一行代码。接手维护别人的项目,要读代码,遇到bug排查问题,要读代码,学习别人精妙的设计,同样需要读代码。从代码量上来说,绝大多数人所阅读的代码量远超自己写的代码量。所以程序员必须学...

    文章 太公 2020-01-21 1156浏览量

  • Flink 靠什么征服饿了么工程师?

    平台现状 下面是目前饿了么平台现状架构图: 来源于多个数据源的数据写到kafka里,计算引擎主要是Storm,Spark和Flink,计算引擎出来的结果数据再落地到各种存储上。 目前Storm任务大概有100多个,Spark任务有50个左右,Flink暂时还比较少。 目前我们集群规模每天数据量有...

    文章 技术小能手 2018-08-13 8779浏览量

  • Flink在饿了么的应用与实践

    本文作者:易伟平(饿了么)整理:姬平(阿里巴巴实时计算部) 本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作,以及计算引擎的演变之路,你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎?Flink凭借何种优势成为饿了么首选?本文将带你一一解开谜题。 平...

    文章 Ververica 2019-04-25 805浏览量

  • Flink 靠什么征服饿了么工程师?(Flink在饿了么实时计算平台的应用)

    title:Flink 靠什么征服饿了么工程师?(Flink在饿了么实时计算平台的应用)author: 易伟平time: 2018/07/26order: 6comment: 本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作,以及计算引擎的演变之路,你可以借此了解Storm、Spark、F...

    文章 赵慧 2018-10-15 1527浏览量

  • 1269道Java技术答疑,阿里技术专家帮你Java技术进阶

    云栖社区邀请到6位Java技术专家帮开发者答疑解惑,其中精华的1269道问答已经整理出来,供大家学习! 如有Java相关问题,请向专家提问https://yq.aliyun.com/promotion/755 ,或者在云栖社区Java问答界面提问https://yq.aliyun.com/tags...

    文章 管理贝贝 2018-11-22 4111浏览量

  • 数据湖架构,为什么需要“湖加速”?

    在开源大数据领域,存储/计算分离已经成为共识和标准做法,数据湖架构成为大数据平台的首要选择。基于这一范式,大数据架构师需要考虑三件事情: 第一,选择什么样的存储系统做数据湖(湖存储)? 第二,计算和存储分离后,出现了性能瓶颈,计算如何加速和优化(湖加速)? 第三,针对需要的计算场景,选择什么样的...

    文章 茶什i 2020-09-15 1045浏览量

  • 数据湖架构,为什么需要“湖加速”?

    作者:郑锴,花名铁杰,阿里巴巴高级技术专家,Apache Hadoop PMC,Apache Kerby 创立者。深耕分布式系统开发和开源大数据多年,目前专注于在阿里云上提供更好用更有弹性的 Hadoop/Spark 大数据平台。 在开源大数据领域,存储/计算分离已经成为共识和标准做法,数据湖架...

    文章 阿里云E-MapReduce团队 2020-09-28 5674浏览量

  • Facebook TSDB论文翻译

    本文为Facebook官方论文的翻译,原文地址http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1816-teller.pdf 概要 大型互联网服务一般以出现故障及时响应和保持高可用性为目标。为了提供正常稳定的服务,通常要每秒从大量系统中监控和分析数以千万计的数据(性能数据和业务数...

    文章 焦先 2017-08-18 1784浏览量

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