• 缓存数据库不一致,咋办?

    缓存数据库的操作时序,不管是《Cache Aside Pattern》中的方案,还是《究竟先操作缓存,还是数据库?中的方案,都会遇到缓存数据库不一致的问题。今天聊聊这个问题。一、数据库主从不一致 先回顾下,无缓存时,...
    文章 2019-08-09 656浏览量
  • 主从DB与cache一致性

    (1)数据库主从延时为何会导致缓存数据不一致 (2)优化思路与方案 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》中有一个小优化点,在只有主库时,通过“串行化”的思路可以解决缓存数据库中数据不一致。引发...
    文章 2019-08-12 2283浏览量
  • 读写分离之MySql主从复制

    1台从数据库,用来分担查操作。库把SQL请求记录到自己的binlog日志中,从库去请求库的binlog日志,并将binlog日志写到中继日志中,然后从库重做中继日志的SQL语句,并执行到从库。这个同步过程可以同步进行,也...
    文章 2020-01-12 1043浏览量
  • 数据库之架构:主备+分库?主从+读写分离?

    选择读主,写操作时根据+表+业务特征生成一个key放到Cache里并设置超时时间(大于等于主从数据同步时间)。读请求时,同样的方式生成key先去查Cache,再判断是否命中。若命中,则读主,否则读从。代价是多了...
    文章 2018-08-08 1291浏览量
  • 数据库之架构:主备+分库?主从+读写分离?

    选择读主,写操作时根据+表+业务特征生成一个key放到Cache里并设置超时时间(大于等于主从数据同步时间)。读请求时,同样的方式生成key先去查Cache,再判断是否命中。若命中,则读主,否则读从。代价是多了...
    文章 2018-08-07 1728浏览量
  • 58同城数据库架构设计思路(下)

    1)引入服务层屏蔽“数据库+缓存” 2)不做读写分离,读写都到主的模式,不会引发不一致 (3)一致性设计 主从不一致解决方案 方案一:引入中间件 中间件将key上的写路由到主,在一定时间范围内(主从同步完成的经验...
    文章 2019-08-12 1057浏览量
  • 数据库主从不一致,怎么解?

    (1)cache里有这个key,说明1s内刚发生过写请求,数据库主从同步可能还没有完成,此时就应该去主库查询 (2)cache里没有这个key,说明最近没有发生过写请求,此时就可以去从库查询 以此,保证读到的一定不是不一致...
    文章 2019-08-09 795浏览量
  • Cache Aside Pattern

    (2)写请求操作了数据库主从同步没有完成) (3)读请求读了缓存(cache miss) (4)读请求读了从库(读了一个旧数据) (5)读请求set回缓存(set了一个旧数据) (6)数据库主从同步完成 导致,数据库缓存的...
    文章 2019-08-09 586浏览量
  • 如何保证缓存(redis)与数据库(MySQL)的一致性

    针对放入redis中缓存的热点数据,当客户端想读取的数据在缓存中就直接返回数据,即命中缓存(cache hit),当读取的数据不在缓存内,就需要从数据库中将数据读入缓存,即未命中缓存(cache miss)。所以读操作并不会导致...
    文章 2019-08-02 20109浏览量
  • 为什么分布式一定要有一致性方案?

    也就是说如果数据库写成功,缓存更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此,接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。在这里,我们讨论三种更新策略...
    文章 2018-06-10 794浏览量
  • 【分布式】数据库缓存双写一致性方案解析

    也就是说如果数据库写成功,缓存更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此,接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。在这里,我们讨论三种更新策略...
    文章 2018-10-12 1268浏览量
  • 面试前必须要知道的Redis面试题

    由于缓存不命中,并且出于容错考虑,如果从数据库查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,失去了缓存的意义。这就是缓存穿透: 请求的数据在缓存大量不命中,导致请求走数据...
    文章 2019-01-14 2519浏览量
  • 究竟先操作缓存,还是数据库

    (2)从数据库获取数据,读从库,读写分离;(3)把数据set到缓存,未来能够命中缓存;读操作的流程应该没有歧义。写操作,流程是怎么样的?答:写操作,既要操作数据库中的数据,又要操作缓存里的数据。这里,有两...
    文章 2019-08-09 484浏览量
  • 什么是redis的缓存雪崩与缓存穿透

    由于缓存不命中,并且出于容错考虑,如果从数据库查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,失去了缓存的意义。这就是缓存穿透: 请求的数据在缓存大量不命中,导致请求走数据...
    文章 2019-08-04 1185浏览量
  • 高并发先操作数据库,还是先操作缓存?5 个方案告诉你...

    如果是主从数据库呢&xff1f;缓存维护方案五主从DB问题&xff1a;因为主从DB同步存在同时延时时间如果删除缓存之后&xff0c;数据同步到备库之前已经有请求过来时&xff0c;会从备库中读到脏数据&xff0c;如何解决呢&xff1f;解决...
    文章 2021-12-20 39浏览量
  • 高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

    所有的写操作以数据库为准,只要到达缓存过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。该方案的弊端 结合双删策略+缓存超时设置,这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致,而且又增加了写...
    文章 2018-12-17 5829浏览量
  • 分布式数据库缓存双写一致性方案解疑

    也就是说如果数据库写成功,缓存更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此,接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。在这里,我们讨论三种更新策略...
    文章 2018-06-01 4933浏览量
  • Cache Aside

    分库分表 分库分表作为数据库优化的一种非常经典的优化...当然这方案也有缺点,因为数据无法分片,所以主从的数据量完全冗余过去,也会导致高的硬件成本。从库也有其上限,从库过多了会主库的多线程同步数据的压力。
    文章 2022-06-14 29浏览量
  • 阿里P8架构师带你玩转数据库“读写分离”

    其实就是将数据库分为了主从库,一个主库用于写数据,多个从库完成读数据的操作,主从库之间通过某种机制进行数据的同步,是一种常见的数据库架构。一个组从同步集群,通常被称为是一个“分组”。数据库分组架构解决...
    文章 2018-10-18 1884浏览量
  • 如何正确使用缓存

    如时序图所示,线程A先失效缓存数据的时候,B线程读请求发现缓存数据为空的话,就会从数据库中读取旧值放入到缓存中,这样就导致后续的读请求读到的都是缓存中的脏数据。针对这样的情况可以采用延时双删的策略来有效...
    文章 2019-11-25 2247浏览量
  • 缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热,缓存热备都是什么鬼?

    所以每次请求都会穿过缓存直接到数据库进行查询&xff0c;并发量高的情况下进而导致数据库直接宕机&xff0c;这就是缓存穿透。解决方案&xff1a;解决缓存穿透&xff0c;如果做了缓存就要把null值或者空列表等也要缓存起来。如果...
    文章 2021-12-11 34浏览量
  • 数据库软件架构设计些什么

    主从数据库的一致性,通常有两种解决方案: (1)中间件 如果某一个key有写操作,在不一致时间窗口内,中间件会将这个key的读操作也路由到主库上。这个方案的缺点是,数据库中间件的门槛较高(百度,腾讯,阿里,360...
    文章 2019-08-12 665浏览量
  • 数据库软件架构,到底要设计些什么?

    主从数据库的一致性,通常有两种解决方案: (1)中间件 如果某一个key有写操作,在不一致时间窗口内,中间件会将这个key的读操作也路由到主库上。(2)强制读主 “双主高可用”的架构,主从一致性的问题能够大大...
    文章 2019-08-07 396浏览量
  • 大型互联网公司项目如何架构

    应用服务器在写数据的时候,访问主数据库,主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库,这样当应用服务器读数据的时候,就可以通过从数据库或得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库,通常在应用...
    文章 2017-02-21 977浏览量
  • 缓存一致性问题,这么回答肯定没毛病!

    数据库主从延时可能导致脏数据的产生。缓存删除失败&xff1a;如果缓存删除失败&xff0c;则都会产生脏数据。问题解决思路&xff1a;延迟双删&xff0c;添加重试机制&xff0c;下面介绍&xff01;更新缓存还是删除缓存&xff1f;1.更新...
    文章 2022-04-24 31浏览量
  • 数据库优化的几个阶段

    如果缓存不存在(这时主从同步已经完成),再读数据库。第四阶段 利用分区表 说句实在话,你们面试的时候,其实可以略过这个阶段。因为很多互联网公司都不建议用分区表,我自己也不太建议用分区表,采用这个分区表,坑...
    文章 2018-11-01 3627浏览量
  • 玩转Redis学习总结及面试题汇总

    面试题:(1)简单介绍一下RedisRedis 就是一个使用 C 语言开发的数据库,不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,也就是说它是内存数据库,所以读写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。...
    文章 2022-03-18 90浏览量
  • 缓存问题、数据一致性、redis配置文件汉化版)

    所有的写操作以数据库为准,只要到达缓存过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。结合双删策略+缓存超时设置,这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致。2、重试方案重试方案有两种...
    文章 2022-06-30 23浏览量
  • 大型网站技术架构(1)

    应用服务器在写操作的时候,访问主数据库,主数据库通过主从复制机制把数据同步更新到从数据库,这样当应用服务器进行读操作的时候,就能访问从数据库获取数据 使用反向代理和 CDN 加速网站响应 CDN 和 反向代理 的...
    文章 2017-08-01 1357浏览量
  • 响应速度不给力?解锁正确缓存姿势

    如时序图所示,线程A先失效缓存数据的时候,B线程读请求发现缓存数据为空的话,就会从数据库中读取旧值放入到缓存中,这样就导致后续的读请求读到的都是缓存中的脏数据。针对这样的情况可以采用延时双删的策略来有效...
    文章 2019-12-09 2342浏览量
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