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主从数据库缓存
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数据库查表里数据条数据
数据库数据完整性有
有div数据
java多数据曲线图
list存数据库数据
struts中表单提交数据和服务器获取数据
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缓存
与
数据库
不一致,咋办?
缓存
与
数据库
的操作时序,不管是《Cache Aside Pattern》中的方案,还是《究竟先操作
缓存
,还是
数据库
?中的方案,都会遇到
缓存
与
数据库
不一致的问题。今天聊聊这个问题。一、
数据库主
从不一致 先回顾下,无
缓存
时,...
文章
2019-08-09
656浏览量
主从
DB与cache一致性
(1)
数据库主从
延时为何会导致
缓存
数据不一致 (2)优化思路与方案 一、需求缘起 上一篇《
缓存
架构设计细节二三事》中有一个小优化点,在只有主库时,通过“串行化”的思路可以解决
缓存
与
数据库
中数据不一致。引发...
文章
2019-08-12
2283浏览量
读写分离之MySql
主从
复制
1台
从数据库
,用来分担查操作。
主
库把SQL请求记录到自己的binlog日志中,从库去请求
主
库的binlog日志,并将binlog日志写到中继日志中,然后从库重做中继日志的SQL语句,并执行到从库。这个同步过程可以同步进行,也...
文章
2020-01-12
1043浏览量
数据库
之架构:主备+分库?
主从
+读写分离?
选择读主,写操作时根据
库
+表+业务特征生成一个key放到Cache里并设置超时时间(大于等于
主从数据
同步时间)。读请求时,同样的方式生成key先去查Cache,再判断是否命中。若命中,则读主
库
,否则读从
库
。代价是多了...
文章
2018-08-08
1291浏览量
数据库
之架构:主备+分库?
主从
+读写分离?
选择读主,写操作时根据
库
+表+业务特征生成一个key放到Cache里并设置超时时间(大于等于
主从数据
同步时间)。读请求时,同样的方式生成key先去查Cache,再判断是否命中。若命中,则读主
库
,否则读从
库
。代价是多了...
文章
2018-08-07
1728浏览量
58同城
数据库
架构设计思路(下)
1)引入服务层屏蔽“
数据库
+
缓存
” 2)不做读写分离,读写都到主的模式,不会引发不一致 (3)一致性设计 主从不一致解决方案 方案一:引入中间件 中间件将key上的写路由到主,在一定时间范围内(
主从
同步完成的经验...
文章
2019-08-12
1057浏览量
数据库主
从不一致,怎么解?
(1)cache里有这个key,说明1s内刚发生过写请求,
数据库主从
同步可能还没有完成,此时就应该去主库查询 (2)cache里没有这个key,说明最近没有发生过写请求,此时就可以去从库查询 以此,保证读到的一定不是不一致...
文章
2019-08-09
795浏览量
Cache Aside Pattern
(2)写请求操作了
数据库
(
主从
同步没有完成) (3)读请求读了
缓存
(cache miss) (4)读请求读了从库(读了一个旧数据) (5)读请求set回
缓存
(set了一个旧数据) (6)
数据库主从
同步完成 导致,
数据库
与
缓存
的...
文章
2019-08-09
586浏览量
如何保证
缓存
(redis)与
数据库
(MySQL)的一致性
针对放入redis中
缓存
的热点数据,当客户端想读取的数据在
缓存
中就直接返回数据,即命中
缓存
(cache hit),当读取的数据不在
缓存
内,就需要
从数据库
中将数据读入
缓存
,即未命中
缓存
(cache miss)。所以读操作并不会导致...
文章
2019-08-02
20109浏览量
为什么分布式一定要有一致性方案?
也就是说如果数据库写成功,
缓存
更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会
从数据库
中读取新值然后回填
缓存
。因此,接下来讨论的思路不依赖于给
缓存
设置过期时间这个方案。在这里,我们讨论三种更新策略...
文章
2018-06-10
794浏览量
【分布式】
数据库
和
缓存
双写一致性方案解析
也就是说如果数据库写成功,
缓存
更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会
从数据库
中读取新值然后回填
缓存
。因此,接下来讨论的思路不依赖于给
缓存
设置过期时间这个方案。在这里,我们讨论三种更新策略...
文章
2018-10-12
1268浏览量
面试前必须要知道的Redis面试题
由于
缓存
不命中,并且出于容错考虑,如果
从数据库
查不到数据则不写入
缓存
,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,失去了
缓存
的意义。这就是
缓存
穿透: 请求的数据在
缓存
大量不命中,导致请求走
数据
...
文章
2019-01-14
2519浏览量
究竟先操作
缓存
,还是
数据库
?
(2)
从数据库
获取数据,读从库,读写分离;(3)把数据set到
缓存
,未来能够命中
缓存
;读操作的流程应该没有歧义。写操作,流程是怎么样的?答:写操作,既要操作数据库中的数据,又要操作
缓存
里的数据。这里,有两...
文章
2019-08-09
484浏览量
什么是redis的
缓存
雪崩与
缓存
穿透
由于
缓存
不命中,并且出于容错考虑,如果
从数据库
查不到数据则不写入
缓存
,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,失去了
缓存
的意义。这就是
缓存
穿透: 请求的数据在
缓存
大量不命中,导致请求走
数据
...
文章
2019-08-04
1185浏览量
高并发先操作
数据库
,还是先操作
缓存
?5 个方案告诉你...
如果是
主从数据库
呢&xff1f;
缓存
维护方案五主从DB问题&xff1a;因为主从DB同步存在同时延时时间如果删除
缓存
之后&xff0c;数据同步到备库之前已经有请求过来时&xff0c;会从备库中读到脏数据&xff0c;如何解决呢&xff1f;解决...
文章
2021-12-20
39浏览量
高并发架构系列:Redis
缓存
和MySQL
数据
一致性方案详解
所有的写操作以数据库为准,只要到达
缓存
过期时间,则后面的读请求自然会
从数据库
中读取新值然后回填
缓存
。该方案的弊端 结合双删策略+
缓存
超时设置,这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致,而且又增加了写...
文章
2018-12-17
5829浏览量
分布式
数据库
与
缓存
双写一致性方案解疑
也就是说如果数据库写成功,
缓存
更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会
从数据库
中读取新值然后回填
缓存
。因此,接下来讨论的思路不依赖于给
缓存
设置过期时间这个方案。在这里,我们讨论三种更新策略...
文章
2018-06-01
4933浏览量
Cache Aside
分库分表 分库分表作为
数据库
优化的一种非常经典的优化...当然这方案也有缺点,因为数据无法分片,所以
主从
的数据量完全冗余过去,也会导致高的硬件成本。从库也有其上限,从库过多了会主库的多线程同步数据的压力。
文章
2022-06-14
29浏览量
阿里P8架构师带你玩转
数据库
“读写分离”
其实就是将
数据库
分为了
主从
库,一个主库用于写数据,多个从库完成读数据的操作,
主从
库之间通过某种机制进行数据的同步,是一种常见的
数据库
架构。一个组从同步集群,通常被称为是一个“分组”。
数据库
分组架构解决...
文章
2018-10-18
1884浏览量
如何正确使用
缓存
?
如时序图所示,线程A先失效
缓存
数据的时候,B线程读请求发现
缓存
数据为空的话,就会
从数据库
中读取旧值放入到
缓存
中,这样就导致后续的读请求读到的都是
缓存
中的脏数据。针对这样的情况可以采用延时双删的策略来有效...
文章
2019-11-25
2247浏览量
缓存
雪崩,
缓存
穿透,
缓存
预热,
缓存
热备都是什么鬼?
所以每次请求都会穿过
缓存
直接到
数据库
进行查询&xff0c;并发量高的情况下进而导致
数据库
直接宕机&xff0c;这就是
缓存
穿透。解决方案&xff1a;解决
缓存
穿透&xff0c;如果做了
缓存
就要把null值或者空列表等也要
缓存
起来。如果...
文章
2021-12-11
34浏览量
数据库
软件架构设计些什么
主从数据库
的一致性,通常有两种解决方案: (1)中间件 如果某一个key有写操作,在不一致时间窗口内,中间件会将这个key的读操作也路由到主库上。这个方案的缺点是,数据库中间件的门槛较高(百度,腾讯,阿里,360...
文章
2019-08-12
665浏览量
数据库
软件架构,到底要设计些什么?
主从数据库
的一致性,通常有两种解决方案: (1)中间件 如果某一个key有写操作,在不一致时间窗口内,中间件会将这个key的读操作也路由到主库上。(2)强制读主 “双主高可用”的架构,主从一致性的问题能够大大...
文章
2019-08-07
396浏览量
大型互联网公司项目如何架构
应用服务器在写数据的时候,访问主数据库,主数据库通过
主从
复制机制将数据更新同步到
从数据库
,这样当应用服务器读数据的时候,就可以通过
从数据库
或得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库,通常在应用...
文章
2017-02-21
977浏览量
缓存
一致性问题,这么回答肯定没毛病!
数据库主从
延时可能导致脏数据的产生。
缓存
删除失败&xff1a;如果
缓存
删除失败&xff0c;则都会产生脏数据。问题解决思路&xff1a;延迟双删&xff0c;添加重试机制&xff0c;下面介绍&xff01;更新
缓存
还是删除
缓存
&xff1f;1.更新...
文章
2022-04-24
31浏览量
数据库
优化的几个阶段
如果
缓存
不存在(这时
主从
同步已经完成),再读
数据库
。第四阶段 利用分区表 说句实在话,你们面试的时候,其实可以略过这个阶段。因为很多互联网公司都不建议用分区表,我自己也不太建议用分区表,采用这个分区表,坑...
文章
2018-11-01
3627浏览量
玩转Redis学习总结及面试题汇总
面试题:(1)简单介绍一下RedisRedis 就是一个使用 C 语言开发的
数据库
,不过与传统
数据库
不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,也就是说它是内存
数据库
,所以读写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于
缓存
方向。...
文章
2022-03-18
90浏览量
缓存
问题、
数据
一致性、redis配置文件汉化版)
所有的写操作以数据库为准,只要到达
缓存
过期时间,则后面的读请求自然会
从数据库
中读取新值然后回填
缓存
。结合双删策略+
缓存
超时设置,这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致。2、重试方案重试方案有两种...
文章
2022-06-30
23浏览量
大型网站技术架构(1)
应用服务器在写操作的时候,访问主数据库,主数据库通过
主从
复制机制把数据同步更新到
从数据库
,这样当应用服务器进行读操作的时候,就能访问
从数据库
获取数据 使用反向代理和 CDN 加速网站响应 CDN 和 反向代理 的...
文章
2017-08-01
1357浏览量
响应速度不给力?解锁正确
缓存
姿势
如时序图所示,线程A先失效
缓存
数据的时候,B线程读请求发现
缓存
数据为空的话,就会
从数据库
中读取旧值放入到
缓存
中,这样就导致后续的读请求读到的都是
缓存
中的脏数据。针对这样的情况可以采用延时双删的策略来有效...
文章
2019-12-09
2342浏览量
1
2
3
4
...
283
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