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    主从数据库缓存

    的搜索结果
  • 缓存与数据库不一致,咋办?

    缓存与数据库的操作时序,不管是《Cache Aside Pattern》中的方案,还是《究竟先操作缓存,还是数据库?》中的方案,都会遇到缓存与数据库不一致的问题。今天聊聊这个问题。 一、数据库主从不一致 先回顾下,无缓存时,数据库主从不一致问题。 如上图,发生的场景是,写后立刻读: (1)主库一...

    文章 初商 2019-08-09 328浏览量

  • 主从DB与cache一致性

    本文主要讨论这么几个问题: (1)数据库主从延时为何会导致缓存数据不一致 (2)优化思路与方案 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》中有一个小优化点,在只有主库时,通过“串行化”的思路可以解决缓存与数据库中数据不一致。引发大家热烈讨论的点是“在主从同步,读写分离的数据库架构下,有可能出现...

    文章 初商 2019-08-12 1976浏览量

  • 读写分离之MySql主从复制

    读写分离 读写分离,字面上理解是讲读和写分开。拥有多台数据库,主节点负责写入和少量读取,多个从节点负责分担查询。 缓存,在绝大多数项目的地位举足轻重。缓存,它具有在快速响应大量请求,保护下层数据库不被过量请求压垮等优点。但是,缓存能完全代替数据库吗?当然是不能。 那么,接下来,看这样一个例子大多数...

    文章 大鱼@云顶云技术团队 2020-01-12 458浏览量

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  • 58同城数据库架构设计思路(下)

    DTCC(Database Tech Conference China)2015,中国数据库技术大会举办在即,会上58同城将分享《数据库架构师做什么?58同城数据库架构设计思路(下)》,大会内容抢先看,一起来看看58同城怎么玩数据库架构设计的。 58同城数据库架构设计思路 (1)可用性设计 解决思...

    文章 初商 2019-08-12 797浏览量

  • 数据库主从不一致,怎么解?

    在聊数据库与缓存一致性问题之前,先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。 问:常见的数据库集群架构如何? 答:一主多从,主从同步,读写分离。 如上图: (1)一个主库提供写服务 (2)多个从库提供读服务,可以增加从库提升读性能 (3)主从之间同步数据 画外音:任何方案不要忘了本心,加从库的本心,是提...

    文章 初商 2019-08-09 478浏览量

  • Cache Aside Pattern

    在《究竟先操作缓存,还是数据库?》,有同学在评论提出,相关方案违背了“Cache Aside Pattern”的原则,故今天聊一聊Cache Aside Pattern。 另外,在讨论技术方案时,尽量不说: “你是错的,应该怎么样” “facebook不是这样,所以你是错的” 画外音:凭什么fac...

    文章 初商 2019-08-09 275浏览量

  • 如何保证缓存(redis)与数据库(MySQL)的一致性

    【说明】  对于热点数据(经常被查询,但不经常被修改的数据),我们可以将其放入redis缓存中,以增加查询效率,但需要保证从redis中读取的数据与数据库中存储的数据最终是一致的。本文基于“孤独烟”与“58沈剑”两位的文章,针对一致性的问题进行了汇总总结,两位的原文链接见文末。 【前言】   客户...

    文章 dtstack太阳 2019-08-02 6785浏览量

  • 为什么分布式一定要有一致性方案?

    0 引言 为什么写这篇文章? 首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有...

    文章 java填坑路 2018-06-10 626浏览量

  • 【分布式】数据库和缓存双写一致性方案解析

    引言 为什么写这篇文章? 首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有...

    文章 java填坑路 2018-10-12 1054浏览量

  • 面试前必须要知道的Redis面试题

    前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾前面: 从零单排学Redis【青铜】 从零单排学Redis【白银】 从零单排学Redis【黄金】 从零单排学Redis【铂金一】 从零单排学...

    文章 java3y 2019-01-14 2127浏览量

  • 究竟先操作缓存,还是数据库?

    缓存存储,也是数据的冗余。 (1)数据库访问数据,磁盘IO,慢; (2)缓存里访问数据,存操作,快; (3)数据库里的热数据,可在缓存冗余一份; (4)先访问缓存,如果命中,能大大的提升访问速度,降低数据库压力; 这些,是缓存的核心读加速原理。 但是,一旦没有命中缓存,或者一旦涉及写操作,流程会比...

    文章 初商 2019-08-09 253浏览量

  • 高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

    一、需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么...

    文章 mikechen优知 2018-12-17 4461浏览量

  • 分布式数据库与缓存双写一致性方案解疑

    在互联网领域,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没什么疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存;又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前笔者还没有见过一篇全面的文章,...

    文章 技术小能手 2018-06-01 4531浏览量

  • 阿里P8架构师带你玩转数据库 “读写分离”

    想用数据库“读写分离” 请先明白“读写分离”解决什么问题 有一些技术同学可能对于“读写分离”了解不多,认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。 这其实是一个非常大的误区,我们要用“读写分离”,首先应该明白“读写分离”是用来解决什么样的问题的,而不是仅仅会用这个技术。 什么是...

    文章 java填坑路 2018-10-18 1270浏览量

  • 如何正确使用缓存?

    1 常见概念 在合理应用缓存前,需要了解缓存领域里相关的几个常用术语: 1)缓存命中:表示数据能够从缓存中获取,不需要回源; 3)Cache miss:表示没有命中缓存,如果缓存内存中还有内存空间的话,会将数据加入到缓存中; 4)存储成本:当没有命中缓存时,回源获取后会将数据放置到存储中,整个将数...

    文章 开发者社区 2019-11-25 1790浏览量

  • 数据库软件架构设计些什么

    缘起:受@萧田国 萧总邀请,上周五晚上在“高效运维1号群”内分享了《58同城数据库软件架构设计与实践》(这个topic今年在数据库大会上分享过),应组织方要求,发出纪要。 一、基本概念 二、数据库架构设计思路 (1)可用性 (2)读性能 (3)一致性 (4)扩展性 一、基本概念 概念一“单库” ...

    文章 初商 2019-08-12 575浏览量

  • 数据库软件架构,到底要设计些什么?

    一、基本概念 概念一:单库 概念二:分片 分片解决“数据量太大”这一问题,也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片,势必面临“数据路由”的新问题,数据到底要访问哪个库。路由规则通常有3种方法: (1)范围:range 优点:简单,容易扩展。 缺点:各库压力不均(新号段更活跃)。 (2)哈希:...

    文章 初商 2019-08-07 303浏览量

  • 响应速度不给力?解锁正确缓存姿势

    作者 | 科怀 阿里妹导读:响应时间长,遇到性能瓶颈时,开发者第一个想到的总是性能优化。《什么技能产品经理不会提,但技术人必须懂?》讲到了什么时候需要使用缓存。但缓存的用法是什么?一旦缓存使用不当,或稍有不注意,反而会翻车,导致系统投入更多的维护成本,陡增更高的复杂度。今天,科怀就来讲讲缓存的正确...

    文章 檸,铮 2019-12-09 702浏览量

  • 数据库软件架构,到底要设计些什么?

    一、基本概念 概念一:单库 概念二:分片 分片解决“数据量太大”这一问题,也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片,势必面临“数据路由”的新问题,数据到底要访问哪个库。路由规则通常有3种方法: (1)范围:range 优点:简单,容易扩展。 缺点:各库压力不均(新号段更活跃)。 (2)...

    文章 云起君 2020-02-07 192浏览量

  • DB主从一致性架构优化4种方法

    需求缘起 大部分互联网的业务都是“读多写少”的场景,数据库层面,读性能往往成为瓶颈。如下图:业界通常采用“一主多从,读写分离,冗余多个读库”的数据库架构来提升数据库的读性能。 这种架构的一个潜在缺点是,业务方有可能读取到并不是最新的旧数据: (1)系统先对DB-master进行了一个写操作,写主...

    文章 初商 2019-08-12 439浏览量

  • 缓存架构设计细节二三事

    本文主要讨论这么几个问题: (1)“缓存与数据库”需求缘起 (2)“淘汰缓存”还是“更新缓存” (3)缓存和数据库的操作时序 (4)缓存和数据库架构简析 一、需求缘起 场景介绍 缓存是一种提高系统读性能的常见技术,对于读多写少的应用场景,我们经常使用缓存来进行优化。 例如对于用户的余额信息表acc...

    文章 初商 2019-08-12 1775浏览量

  • 数据库优化的几个阶段

    引言 大家在面试的时候,是否遭遇过,面试官询问 那这个问题应该怎么答呢?其实写这个题材的原因是我这几天看到各公众号转的一篇数据库调优的知识(不上链接了),我就稍微翻了几下,上面动不动就来说要对数据库进行水平拆分,我就想反问各位读者,你们几个人经历过水平拆分?现在很多文章,实践性实在...

    文章 java填坑路 2018-08-26 913浏览量

  • 架构设计 | 缓存管理模式,监控和内存回收策略

    一、缓存设计 1、缓存的作用 在业务系统中,查询时最容易出现性能问题的模块,查询面对的数据量大,筛选条件复杂,所以在系统架构中引入缓存层,则是非常必要的,用来缓存热点数据,达到快速响应的目的。 缓存使用的基本原则: 所有缓存数据,必须设置过期时间; 核心业务流程不通过缓存层; 缓存层移除,不影响...

    文章 知了一笑 2020-05-26 521浏览量

  • 大型网站架构的演化

    一个成熟的大型网站(如淘宝、京东等)的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能、高可用、安全等特性,它总是随着用户量的增加,业务功能的扩展 逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化,就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。 (欢迎大家访问我的个人网站...

    文章 wuyudong 2016-04-21 1798浏览量

  • 大型网站架构 - 1.架构的演变过程

    1. 第一阶段:单服务器架构 这一阶段是我们的起步阶段,比如我们创业的时候刚购买了一台云主机。 在这一阶段,为了节约成本,我们将所有的应用程序,数据库,文件全部放在这台服务器上。 然后,CPU或者内存的成本在开发阶段也使用最小能接受的成本,然后开始我们的服务器开发之路。   2. 第二阶段:应用服...

    文章 master_haku 2016-11-12 811浏览量

  • oracle数据库性能

    性能视图V$开头 V$SYSTEM_EVENT 正在等待的资源的系统信息 V$SESSION_EVENT 会话累计发生的等待事件 V$SESSION_WAIT 会话正在等待或者曾经等待的详细时间信息 V$SESSION 正在等待或者曾经等待的会话信息 V$METRICNAME 查看高速缓存命中率 ...

    文章 青夜之衫 2017-12-04 768浏览量

  • 亿级请求下多级缓存那些事

    什么是多级缓存 所谓多级缓存,即在整个系统架构的不同系统层级进行数据缓存,以提升访问效率,这也是应用最广的方案之一。我们应用的整体架构如图1所示: 图1 多级缓存方案 整体流程如上图所示: 1)首先接入Nginx将请求负载均衡到应用Nginx,此处常用的负载均衡算法是轮询或者一致性哈希,轮询可...

    文章 技术小能手 2018-01-03 8011浏览量

  • Redis作为缓存自我总结(完全转载)

    转载的目的是为了方便阅读 Redis作为缓存自我总结 来源:http://doushini.iteye.com/blog/1879616?utm_source=tuicool&utm_medium=referral redis缓存服务器笔记 redis是一个高性能的key-va...

    文章 我是温浩然 2016-09-07 3368浏览量

  • 思考线上如何既保证不影响查询,又能做更新操作

    目前遇到的情况有:   一、数据库进行在线ddl(修改表结构和字段) 也是使用重名表名的方式。复制一张表,包括里面的数据,假设名称为tmp。在这张tmp表上面执行dll语句操作。此时要记录某个时刻开始对数据库的更新操作sql,缓存起来。 执行dll操作完毕。就把之前缓存起的sql放到这个tmp表中...

    文章 wangtaotao 2014-11-02 566浏览量

  • jeesz分布式架构-分布式高可用

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。什么是高可用 高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%。 如果系统每运行100个时间单位...

    文章 fefdsbvsb 2017-03-16 1638浏览量

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