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缓存与数据库不一致，咋办？
缓存与数据库的操作时序，不管是《Cache Aside Pattern》中的方案，还是《究竟先操作缓存，还是数据库？中的方案，都会遇到缓存与数据库不一致的问题。今天聊聊这个问题。一、数据库主从不一致 先回顾下，无缓存时，...文章 2019-08-09 656浏览量 -
主从DB与cache一致性
（1）数据库主从延时为何会导致缓存数据不一致 （2）优化思路与方案 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》中有一个小优化点，在只有主库时，通过“串行化”的思路可以解决缓存与数据库中数据不一致。引发...文章 2019-08-12 2283浏览量 -
读写分离之MySql主从复制
1台从数据库，用来分担查操作。主库把SQL请求记录到自己的binlog日志中，从库去请求主库的binlog日志，并将binlog日志写到中继日志中，然后从库重做中继日志的SQL语句，并执行到从库。这个同步过程可以同步进行，也...文章 2020-01-12 1043浏览量 -
数据库之架构：主备+分库？主从+读写分离？
选择读主，写操作时根据库+表+业务特征生成一个key放到Cache里并设置超时时间（大于等于主从数据同步时间）。读请求时，同样的方式生成key先去查Cache，再判断是否命中。若命中，则读主库，否则读从库。代价是多了...文章 2018-08-08 1291浏览量 -
数据库之架构：主备+分库？主从+读写分离？
选择读主，写操作时根据库+表+业务特征生成一个key放到Cache里并设置超时时间（大于等于主从数据同步时间）。读请求时，同样的方式生成key先去查Cache，再判断是否命中。若命中，则读主库，否则读从库。代价是多了...文章 2018-08-07 1728浏览量 -
58同城数据库架构设计思路（下）
1）引入服务层屏蔽“数据库+缓存” 2）不做读写分离，读写都到主的模式，不会引发不一致 （3）一致性设计 主从不一致解决方案 方案一：引入中间件 中间件将key上的写路由到主，在一定时间范围内（主从同步完成的经验...文章 2019-08-12 1057浏览量 -
数据库主从不一致，怎么解？
（1）cache里有这个key，说明1s内刚发生过写请求，数据库主从同步可能还没有完成，此时就应该去主库查询 （2）cache里没有这个key，说明最近没有发生过写请求，此时就可以去从库查询 以此，保证读到的一定不是不一致...文章 2019-08-09 795浏览量 -
Cache Aside Pattern
（2）写请求操作了数据库（主从同步没有完成） （3）读请求读了缓存（cache miss） （4）读请求读了从库（读了一个旧数据） （5）读请求set回缓存（set了一个旧数据） （6）数据库主从同步完成 导致，数据库与缓存的...文章 2019-08-09 586浏览量 -
如何保证缓存(redis)与数据库(MySQL)的一致性
针对放入redis中缓存的热点数据，当客户端想读取的数据在缓存中就直接返回数据，即命中缓存(cache hit)，当读取的数据不在缓存内，就需要从数据库中将数据读入缓存，即未命中缓存(cache miss)。所以读操作并不会导致...文章 2019-08-02 20109浏览量 -
为什么分布式一定要有一致性方案？
也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。在这里，我们讨论三种更新策略...文章 2018-06-10 794浏览量 -
【分布式】数据库和缓存双写一致性方案解析
也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。在这里，我们讨论三种更新策略...文章 2018-10-12 1268浏览量 -
面试前必须要知道的Redis面试题
由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。这就是缓存穿透： 请求的数据在缓存大量不命中，导致请求走数据...文章 2019-01-14 2519浏览量 -
究竟先操作缓存，还是数据库？
（2）从数据库获取数据，读从库，读写分离；（3）把数据set到缓存，未来能够命中缓存；读操作的流程应该没有歧义。写操作，流程是怎么样的？答：写操作，既要操作数据库中的数据，又要操作缓存里的数据。这里，有两...文章 2019-08-09 484浏览量 -
什么是redis的缓存雪崩与缓存穿透
由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。这就是缓存穿透： 请求的数据在缓存大量不命中，导致请求走数据...文章 2019-08-04 1185浏览量 -
高并发先操作数据库，还是先操作缓存？5 个方案告诉你...
如果是主从数据库呢&xff1f;缓存维护方案五主从DB问题&xff1a;因为主从DB同步存在同时延时时间如果删除缓存之后&xff0c;数据同步到备库之前已经有请求过来时&xff0c;会从备库中读到脏数据&xff0c;如何解决呢&xff1f;解决...文章 2021-12-20 39浏览量 -
高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。该方案的弊端 结合双删策略+缓存超时设置，这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致，而且又增加了写...文章 2018-12-17 5829浏览量 -
分布式数据库与缓存双写一致性方案解疑
也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。在这里，我们讨论三种更新策略...文章 2018-06-01 4933浏览量 -
Cache Aside
分库分表 分库分表作为数据库优化的一种非常经典的优化...当然这方案也有缺点，因为数据无法分片，所以主从的数据量完全冗余过去，也会导致高的硬件成本。从库也有其上限，从库过多了会主库的多线程同步数据的压力。文章 2022-06-14 29浏览量 -
阿里P8架构师带你玩转数据库“读写分离”
其实就是将数据库分为了主从库，一个主库用于写数据，多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过某种机制进行数据的同步，是一种常见的数据库架构。一个组从同步集群，通常被称为是一个“分组”。数据库分组架构解决...文章 2018-10-18 1884浏览量 -
如何正确使用缓存？
如时序图所示，线程A先失效缓存数据的时候，B线程读请求发现缓存数据为空的话，就会从数据库中读取旧值放入到缓存中，这样就导致后续的读请求读到的都是缓存中的脏数据。针对这样的情况可以采用延时双删的策略来有效...文章 2019-11-25 2247浏览量 -
缓存雪崩，缓存穿透，缓存预热，缓存热备都是什么鬼？
所以每次请求都会穿过缓存直接到数据库进行查询&xff0c;并发量高的情况下进而导致数据库直接宕机&xff0c;这就是缓存穿透。解决方案&xff1a;解决缓存穿透&xff0c;如果做了缓存就要把null值或者空列表等也要缓存起来。如果...文章 2021-12-11 34浏览量 -
数据库软件架构设计些什么
主从数据库的一致性，通常有两种解决方案： （1）中间件 如果某一个key有写操作，在不一致时间窗口内，中间件会将这个key的读操作也路由到主库上。这个方案的缺点是，数据库中间件的门槛较高（百度，腾讯，阿里，360...文章 2019-08-12 665浏览量 -
数据库软件架构，到底要设计些什么？
主从数据库的一致性，通常有两种解决方案： （1）中间件 如果某一个key有写操作，在不一致时间窗口内，中间件会将这个key的读操作也路由到主库上。（2）强制读主 “双主高可用”的架构，主从一致性的问题能够大大...文章 2019-08-07 396浏览量 -
大型互联网公司项目如何架构
应用服务器在写数据的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库，这样当应用服务器读数据的时候，就可以通过从数据库或得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，通常在应用...文章 2017-02-21 977浏览量 -
缓存一致性问题，这么回答肯定没毛病！
数据库主从延时可能导致脏数据的产生。缓存删除失败&xff1a;如果缓存删除失败&xff0c;则都会产生脏数据。问题解决思路&xff1a;延迟双删&xff0c;添加重试机制&xff0c;下面介绍&xff01;更新缓存还是删除缓存&xff1f;1.更新...文章 2022-04-24 31浏览量 -
数据库优化的几个阶段
如果缓存不存在(这时主从同步已经完成)，再读数据库。第四阶段 利用分区表 说句实在话，你们面试的时候，其实可以略过这个阶段。因为很多互联网公司都不建议用分区表，我自己也不太建议用分区表，采用这个分区表，坑...文章 2018-11-01 3627浏览量 -
玩转Redis学习总结及面试题汇总
面试题：（1）简单介绍一下RedisRedis 就是一个使用 C 语言开发的数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，也就是说它是内存数据库，所以读写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。...文章 2022-03-18 90浏览量 -
缓存问题、数据一致性、redis配置文件汉化版）
所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。结合双删策略+缓存超时设置，这样最差的情况就是在超时时间内数据存在不一致。2、重试方案重试方案有两种...文章 2022-06-30 23浏览量 -
大型网站技术架构（1）
应用服务器在写操作的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制把数据同步更新到从数据库，这样当应用服务器进行读操作的时候，就能访问从数据库获取数据 使用反向代理和 CDN 加速网站响应 CDN 和 反向代理 的...文章 2017-08-01 1357浏览量 -
响应速度不给力？解锁正确缓存姿势
如时序图所示，线程A先失效缓存数据的时候，B线程读请求发现缓存数据为空的话，就会从数据库中读取旧值放入到缓存中，这样就导致后续的读请求读到的都是缓存中的脏数据。针对这样的情况可以采用延时双删的策略来有效...文章 2019-12-09 2342浏览量
