非线性数据拟合拿来干啥用

  • 聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限

    前言 刚好在暑假通过参加 kaggle 的 Zillow Prize 比赛来让我在数据挖掘和机器学习中完成了菜逼到 Level 1 的转变,借知乎的平台总结一下比赛的经验,先声明本文绝不是只列出名词的文章,每一点背后都会有相应的文字解说,各位客官可以安心吃用和讨论。 其次要强调的是这篇文章不承诺带...

    文章 玄学酱 2017-08-02 658浏览量

  • 从清华到阿里,他只用6年时间,影响了数亿用户

    “阿里技术直播”,是专为技术人量身制作的视频直播节目,旨在分享行业前沿趋势、技术干货和技术人生。今天为大家送上阿里资深算法专家靖世的精彩直播内容。 大家好,我名字叫盖坤,在阿里花名叫靖世。之前在清华大学读的本科跟博士,专业是机器学习跟人工智能。毕业之后一直在阿里巴巴做广告算法,现在在阿里妈妈负责竞...

    文章 技术小能手 2017-08-18 8270浏览量

  • 计算广告关键技术:他们怎么什么都知道?

    一句话解释关键技术:没声音,再好的戏也出不来。 广告作为一项商业活动,是需要资本来滋养的。作为整个产业链的金主,只有广告主花钱做广告,使资金流动起来,整个广告行业才能正常运转。所谓关键技术,就是那些能让广告主觉得“这钱花的值”,让媒体网站觉得“这钱挣的快”的技术。具体都有哪些呢?下面我们一一来表...

    文章 小旋风柴进 2017-05-18 2976浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 【深度学习之美】“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(入门系列之四)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) -------...

    文章 【方向】 2017-05-31 23869浏览量

  • 干货 | 模型表现不好怎么办?37条妙计助你扭转局势

    雷锋网 AI 科技评论按:读论文,看别人的模型的时候仿佛一切都顺利成章,可是等到自己训练模型的时候,麻烦一个接一个…… 雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论找到了一篇国外大神 Slav Ivanov 写的绝招文编译如下,给大家介绍37个好办法! 你的神经网络已经跑了12个小时训练,看上去一切都...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 904浏览量

  • 【干货】郭朝晖:工业大数据的特征、方法与价值创造

    嘉宾介绍: 郭朝晖,现为宝钢中央研究院首席研究员、教授级高工。分别于1990、1994、1997年在浙江大学应用数学、化学工程和自动化专业获得学士、硕士和博士学位。1997年加盟宝钢,2005年晋升教授级高工。长期从事信息、模型、自动控制、大数据等领域的技术研发工作。 曾先后担任中国工业与应用...

    文章 行者武松 2017-04-03 1142浏览量

  • 浅谈端上智能之计算优化

    一、背景 - 边缘智能 人工智能(Artificial intelligence)的迅速发展正在改变世界。以深度学习(Deep learning)为驱动力和代表的第三波AI浪潮,正在变革和赋能金融、制造、农业、交通、医疗、零售、教育等众多行业,同时也极大地影响着我们每个人的生活。当前,在移动设备上...

    文章 marcusj 2019-11-05 1560浏览量

  • 【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门系列之八)

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,“中庸之道...

    文章 【方向】 2017-06-25 34475浏览量

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