• 【T-SQL系列】常用函数—聚合函数

    聚合函数平均值AVG、标准偏差STDEV、方差VAR、最大值MAX、最小值MIN、合计SUM、次数COUNT、极差值MAX-MIN、变异系数STDEV/AVG*100 什么是统计统计 就是通过样本特性推断总体特性的过程。类似于赌博,一定的风险。...
    文章 2014-12-02 846浏览量
  • 如何写好一份投标书技术部分的感悟

    参考了别人以前写的标书发现整篇前后呼应非常好,先是一个总体设计目标,然后给出相应的架构设计,指出每个子系统怎么分工协作,实现上有什么技术难点,后面就是针对每一个系统一一详细说明,再关键技术章节说明...
    文章 2017-11-15 2483浏览量
  • 每一位数据科学家都应掌握的理论是什么

    它们与ROC曲线有什么关系?3. 根本原因分析(root cause analysis,RCA)是什么?4. 统计功效(statistical power)是什么?5. 请解释一下重采样(resampling)方法是什么,它为什么很有用?它又有什么局限性。6. ...
    文章 2016-07-15 5383浏览量
  • 依托大数据,医改要基于标准体系的资源配置

    “如果不是这么精准,我们的资源、管理、行为导向都有偏差,许速表示,医改要全预算管理的方式进行。全面预算是一个把目标量化的管理运行工具,把目标分成计划,数量、质量与标准来表述管理,全面预算把各种要素...
    文章 2017-08-01 1137浏览量
  • 我从吴恩达深度学习课程中学到的21个心得:加拿大银行...

    那么,学霸对这门课程有什么负面评价么?没错,也还是有的。Ryan认为,这门课的作业实在太过简单——并顺手收过了文摘菌的膝盖。原文发布时间为:2017-12-7 本文作者:文摘菌 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘...
    文章 2017-12-07 3724浏览量
  • 带你读《广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告...

    抽样误差:是指样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。只要是样本数据,就会存在抽样误差。抽样误差的大小依赖于得到样本的方式和样本中包含的观测个数。样本越大,误差越小。如果样本等于整个总体,则样本比例...
    文章 2019-11-17 1691浏览量
  • 【独家】考察数据科学家和分析师的41个统计学问题

    在正常情况下(没有音乐),测试得到的平均分为25,标准偏差为6。实验后样本(音乐)的平均分为28。15)这种情况下的零假设是什么?A)学习时听音乐不会影响记忆力。B)学习时听音乐可能会使记忆力退化。C)在学习...
    文章 2017-06-01 1195浏览量
  • 想去机器学习初创公司做数据...这里最常问的40道面试题

    这个数据集缺失值,且这些缺失值分布在离中值1个标准偏差的范围内。百分之多少的数据不会受到影响?为什么?答:这个问题给了你足够的提示来开始思考!由于数据分布在中位数附近,让我们先假设这是一个正态分布...
    文章 2017-05-27 3245浏览量
  • GBDT:梯度提升决策树

    xgboost/gbdt在在调参的时候把树的最大深度调成6就很高的精度了。但是DecisionTree/RandomForest的时候需要把树的深度调到15或更高。RandomForest所需要的树的深度和DecisionTree一样我能理解,因为它是...
    文章 2017-08-01 2924浏览量
  • ORALC的STDDEV、STDDEV_POP、STDDEV_SAMP等函数

    标准偏差公式:S= Sqrt[(∑(xi-x拨)^2)/N]公式中∑代表总和,x拨代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。假设一组数值 x1,.,xN(皆为实数),其平均值为: 此组数值的标准差为: 一随机变量X 的标准差定义为...
    文章 2016-04-22 3280浏览量
  • 社交媒体的大数据并不可靠?

    Ruths和Pfeffer指出,以上很多问题都显而易见的解决方法,这些方法被广泛地在诸如流行病学,统计学和机械学等领域。Ruths说,“这些问题的共同点就是,需要研究者们在分析社交媒体数据时,能更加敏锐地感知数据...
    文章 2017-08-15 949浏览量
  • 为何说线上评价不公正,且容易被操纵

    但最近调研显示,线上评价总体来说并不公正,而且很容易被操纵。几个月前,我去纽约格林尼治村的 Dojo 餐厅吃东西。我对这家餐厅自己的看法,毕竟我已经在那里吃过、体验过了。食物还行。服务也还行。总体而言...
    文章 2017-05-02 1091浏览量
  • 资源|一文学会统计学中的显著性概念

    如果我们统计量呈正态分布,我们就可以根据与均值的标准偏差来表征任意观测点。例如,美国女性的平均身高是65英寸(5英尺5英寸),标准差为4英寸。如果我们新认识了73英寸高的女性,那么我们可以说她比平均身高高出...
    文章 2018-10-12 915浏览量
  • 智慧城市“五病”建设要正“五观”

    当前,智慧城市建设五种病。这五种病让智慧城市的理念被架空,不仅没有解决城市面临的方方面面问题,反而加重了城市负担,甚至成为笑柄。第一种病是“面面俱到”,试图建立完整的智慧体系,结果一事无成。第二种病...
    文章 2017-07-03 1336浏览量
  • 一文解析统计学在机器学习中的重要性

    通常,我们认为描述性统计是对数据样本统计值的计算,以便总结数据样本的属性,例如共同的期望值(例如平均值或中值)和数据的价差(例如方差或标准偏差)。描述性统计还涵盖利用图形方法对数据样本进行可视化。图表...
    文章 2018-07-19 1126浏览量
  • 大数据分析的光荣与陷阱——从谷歌流感趋势谈起

    除非这两个总体的生成机制相同,否则总体去估计彼总体难免出现偏差。进一步说,由于某个大数据是否是总体跟研究问题密不可分,在实证分析中,往往需要人们对科学抽样下能够代表总体的小数据充分认识,才能判断...
    文章 2017-05-02 1243浏览量
  • CMMI3学习

    3、单元测试中的模块是否通过是有标准的,大部分是靠测试人员决定是否通过,如果测试人员不能决定,则需要项目经理决定 七、测试(集成、系统) 1、集成测试:主要验证模块间的接口是否通过(项目经理决定是否通过)...
    文章 2008-11-27 927浏览量
  • RPA+BPM:企业流程自动化的最佳拍档

    它可以标准化高效地进行任务的执行、监控、时限、指派、顺序等管控,助于流程的标准化和优化,体现更精益的流程管理。RPA擅长信息采集和分析、行为模拟和调度,更擅长系统跟系统之间的交互。RPA可以和BPM实现优势...
    文章 2019-07-24 3296浏览量
  • 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布...

    3.7 标准偏差 4 正态测试 5 相关分布 6 参量估计 6.1 参数的极大似然估计 6.1.1 概念一般化 6.2 参数的矩估计 7 常见实例 7.1 光子计数 7.2 计量误差 7.3 生物标本的物理特性 7.4 金融变量 7.5 寿命 7....
    文章 2016-12-22 5093浏览量
  • 分辨真假数据科学家的20个问题及回答

    有什么用?有什么局限?【Gregory Piatetsky解答】 答:经典的统计参数检测把实测统计量当作理论抽样分布。而重采样是数据驱动的,而不是理论驱动的方法,它是在同一个样本中反复采样的技术。以下各种方法都可以被...
    文章 2017-05-31 1653浏览量
  • 数据清理的终极指南

    通过使用诸如平均值、标准偏差、范围或分位数等统计方法分析和可视化数据,可以找到意外且因此错误的值。例如,通过可视化各国的平均收入,可能会看到一些异常值。这些异常值值得研究,不一定是不正确的数据。软件...
    文章 2019-03-18 1368浏览量
  • RPA+BPM:企业流程自动化的最佳拍档

    它可以标准化高效地进行任务的执行、监控、时限、指派、顺序等管控,助于流程的标准化和优化,体现更精益的流程管理。RPA擅长信息采集和分析、行为模拟和调度,更擅长系统跟系统之间的交互。RPA可以和BPM实现优势...
    文章 2018-07-27 2943浏览量
  • 你是如何被“大数据”洗脑的?

    那它跟之前用户画像的例子有什么关系呢?关系很大。虽然数据是不会撒谎的,但它只能展示出有数据(幸存者)的那部分信息,而无法展示没有数据(阵亡者)的那部分信息,它是片面的。翻译到之前那个案例:如果仅凭扫过...
    文章 2018-07-11 1693浏览量
  • 吴恩达机器学习中文版笔记:异常检测(Anomaly ...

    通常如果我们认为变量x符合高斯分布x~N(u,σ2)其概率密度函数为:我们可以利用已的数据来预测总体中的u和σ2的计算方法如下: 高斯分布样例: 注:机器学习中对于方差我们通常只除以m而非统计学中的(m-1)。这里...
    文章 2018-05-02 3384浏览量
  • 基于模型的测试例设计(1)

    了更严格/松散的覆盖目标,以及从自由度变为在测试例中添加随机性,那么生成机就可以被用来生成一组更小/更大的测试例。图2是一个(含有图1模型中的一个测试生成流程的四个不同点的)例子。在点一(1)中,...
    文章 2017-07-03 2991浏览量
  • 高考作文题“幸存者偏差”难哭了?这标准答案

    现在,你看不到这些知识与你有什么关系,但是你将来从事的职业有可能非常需要这些知识,所以你应该快速准确地完成这些定积分练习题。师生两人都知道这其实是一个谎言,而且学生通常不会对这样的回答感到满意,毕竟,...
    文章 2018-06-08 1179浏览量
  • 《R语言数据分析与挖掘实战》——第3章 数 据 探 索 3...

    各因素之间有什么样的关联性?通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段,对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法,甚至可以完成一些...
    文章 2017-05-02 2342浏览量
  • 辨别真假数据科学家必备手册:深度学习45个基础问题...

    它将返回归一化的权重平均值和标准差 C.它是一种非常有效的反向传播技术 D.这些均不是 答案:(A) 要详细了解批规范化,请参阅此视频。25我们不是想要绝对零误差,而是设置一个称为贝叶斯(bayes)误差(我们希望...
    文章 2017-05-23 2649浏览量
  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这一份自测题

    评估完模型后,我们发现模型中很高的偏差。我们怎样来减少这个偏差?A.减少模型中特征的数量 B.增加模型中特征的数量 C.增加模型中的数据点 D.B 和 C E.以上所有 答案:B 如果模型偏差大,说明模型相对过于简单。...
    文章 2017-10-24 876浏览量
  • 预测分析:R语言实现2.7 正则化

    总体而言,我们并不期望一个模型能完全拟合训练数据。实际上,过拟合问题通常意味着,如果过分拟合训练数据,对我们在未知数据上的预测模型精确度反而是有害的。在关于正则化(regularization)的这一节,我们要学习...
    文章 2017-05-02 3322浏览量
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