• 探讨医疗人工智能之眼科AI的真实应用场景(肽积木CEO...

    当前的分类算法在实际解决眼底判读问题时面临的挑战 工程化解决眼底应用判读 眼底产品运营环节遇到的挑战以及推进思路 以眼底为代表的筛查类型AI判读发展趋势 (注:本次雷锋网硬创公开课中,柏文洁展示大量的案例,...
    文章 2017-07-03 1143浏览量
  • 中国或成医疗AI最大市场,谁能成就医学界 ImageNet?...

    那么正如张勤提到的需要对2万多种疾病诊断,如果每一个都做人工智能,也是一个很大的工程,应该怎么解决?邢磊博士表示,将来需要一个医学界的平台,就像谷歌的Tensorflow,但是比Tensorflow更上层,专注于影像。...
    文章 2017-08-01 809浏览量
  • 依图科技王炤:医疗人工智能产品靠技术就能落地?...

    在演讲中,他表示,人工智能和医学结合最典型的三类场景是:第一,解决医生的重复性问题,这是现在圈里人公认最有可能做出可依赖的产品的场景;第二,年轻医生如果靠数据获得了医学水平的进步,那么是不是意味着我们...
    文章 2017-10-25 1145浏览量
  • 达摩院悬壶,看医疗 AI 如何济世

    不论是获取更多的医疗数据,还是寻找更加切合的商业模式,以及政策法规的支持等,都是医疗 AI 行业需要解决问题。但突发疫情也让其前景变得更明朗。正所谓“上医治未病,中医治欲病,下医治已病”。现在,医疗 AI ...
    文章 2020-04-06 586浏览量

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