• 应用统计学与R语言实现学习笔记(五)——参数估计

    偏差平方和(样本量相等情况下,偏差平方和的大小反映样本散布的大小,样本量大,偏差平方和大趋近于平均偏差平方和,偏差平方和的期望小于方,有偏估计,渐进无偏估计。点估计(point estimate) 用样本估计量的...
    文章 2017-05-07 847浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    我们还要强调一些重要的概念,例如误-方权衡和过拟合,这些概念在预测建模中是普遍存在的,并会在不同模型中以多种形式反复出现。从编程的角度来说,虽然我们假定你已经熟悉R语言,不过还是会详细解释并讨论每个...
    文章 2017-05-02 8645浏览量
  • 还在用PCA降维?快学学大牛最爱的t-SNE算法吧(附...

    最小方差无偏估计(非线性) 拉普拉斯特征图(非线性) 好消息是,你只需要学习上述算法中的其中两种,就可以有效地在较低维度上使数据可视化-PCA和t-SNE。PCA的局限性 PCA是一种线性算法。它不能解释特征之间的复杂...
    文章 2018-01-22 5835浏览量

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