• 一种用于全网规模推荐系统的多任务多视角图表示学习...

    同时我们使用了同方差不确定性来动态调查多任务学习在训练时候的权重,使得模型能更好的收敛。该模型在离线和在线数据测评中都优于其他工业界推荐算法,目前已应用于淘宝推荐多个业务中。据我们所知,这是第一次应用...
    文章 2020-07-27 1463浏览量
  • 带你读《终身机器学习(原书第2版)》之一:引言

    我们从过去的任务中积累并保留知识,并无缝地使用这些知识来学习新的任务解决新的问题。这就是为什么每当遇到新的情况或问题时,我们可能发现它的很方面都不是第一次出现,而是在过去的一些场合就已经碰到过。当...
    文章 2019-11-14 844浏览量
  • 自然语言处理的下一层级——终身语言学习

    其实很多人都在朝这个方向走,最明显的就是 Transfer Learning(转化学习)和 Multitask Learning(多任务学习),转化学习大家可能都比较熟悉,就是说怎么样用 Source Domain(源域)很多数据来帮助学这个 Target ...
    文章 2017-08-01 1154浏览量
  • 为什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    但深度学习仍然只是解决计算机视觉领域内问题的工具之一。它并不是解决该所有问题的万能药。在这篇文章中,我想详细说明这一点。也就是说,我想阐述一下为什么传统的计算机视觉技术仍然非常有用。我将把这篇文章分成...
    文章 2018-03-15 5857浏览量
  • 人工智能的新希望——强化学习全解

    为了了解如何解决强化学习问题,我们将分析一个强化学习问题的经典例子––摇臂老虎机问题。首先,我们将去回答探索 v.s.利用的根本问题,然后继续定义基本框架来解决强化学习问题。上图:赌场里的“老虎机”。...
    文章 2017-08-01 1016浏览量
  • 哈尔滨工业大学刘挺教授:历经50年,看人机对话技术一...

    任务执行方面,哈工大最近也开发了一个系统,这个系统是一个平台,各位可以在里面添加你的特定领域要解决的一些问题实例,添加若干实例之后,系统会帮你训练出一个特别实用的场景任务执行系统。这个推荐也被嵌入到...
    文章 2017-08-01 1220浏览量
  • PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路

    他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。其中,他只要分享了MapReduce、MPI、Parameter Server编程模型的演进过程。以下内容根据大会视频整理而成。什么是...
    文章 2017-06-20 8777浏览量
  • 那些程序员知道但大部分人不知道的事

    不要告诉我们你们觉得应该怎么解决,只要把问题症状或者你的要求告诉我们即可……这样你能更快解决问题。不要在谈论科幻的时候还想得到支持,老实说这并不酷。在没有看到具体问题的情况下,我也不知道它会花长时间...
    文章 2017-06-06 979浏览量
  • 网易云音乐基于 Flink+Kafka 的实时数仓建设实践

    针对上面两个问题,我们做了一个 Kafka 监控系统,其监控分为如下两个维度,这样在出现异常的时候就可以进行具体判断出现问题的详细情况: 集群概况的监控:可以看到不同集群对应的 Topic 数量以及运行任务数量,...
    文章 2020-11-02 9587浏览量
  • 清华大学张长水教授:机器学习和图像识别(附视频、...

    因此我们一直在关心这个问题怎么解决,就是希望算法能够抗攻击性强一点,但目前只是缓解而没有彻底解决。而且研究中会发现这个问题,相当于去研究分类器的泛化性能。泛化性能这件事在机器学习里是理论性很强的问题,...
    文章 2018-05-15 3840浏览量
  • 学习:实现通用人工智能的关键!

    这篇文章的基本思路是同时启动个任务,然后获取不同任务学习的合成梯度方向来更新,从而学习一个共同的最佳base。2.7 利用WaveNet的方法 基本思路:WaveNet的网络每次都利用了之前的数据,那么是否可以照搬WaveNet...
    文章 2017-08-23 5165浏览量
  • 深度学习入行门槛太低,不开心!

    不过有能力用机器学习解决问题,和说自己的机器学习专家是完全不同的。这个争论很大程度上,源于工程师缺乏必要的认可,导致一些人不得不“假装”成科学家。不往NIPS、ICML投论文,并不意味着他们不了解深度学习的...
    文章 2018-01-01 1271浏览量
  • 压力不是来自于任务本身,而是任务在大脑中的堵塞,...

    任务管理:许多热衷于解决问题的同学同时也是挖坑小能手,他们能预见一种更优雅的解决方案,但是没有时间和精力去完成,在这个过程中还挖了更新的坑,于是这些坑一直没有时间埋. 也因为以上几个原因,我们会发现很...
    文章 2015-01-25 859浏览量
  • ​入门指南|人工智能的新希望-强化学习全解

    为了了解如何解决强化学习问题,我们将分析一个强化学习问题的经典例子––摇臂老虎机问题。首先,我们将去回答探索 v.s.利用的根本问题,然后继续定义基本框架来解决强化学习问题。上图:赌场里的“老虎机”。...
    文章 2017-05-24 1337浏览量
  • 怎样让机器学会推理?伯克利AI研究所一文详解神经模块...

    NMN在很视觉和文本推理任务中已经取得很好的效果,我们还会继续研究用NMN来解决其他人工智能问题。相关文献 1.Neural Module Networks. Jacob Andreas,Marcus Rohrbach,Trevor Darrell and Dan Klein.CVPR 2016. ...
    文章 2018-01-09 907浏览量
  • 年薪百万的机器学习专家,为什么不产生价值?

    虽然是一个不太恰当的比喻,但是机器学习未来的趋势就是大规模机器学习平台的出现,通过大规模计算解决具体的业务问题。大规模机器学习平台,就是企业未来最重要的军火。所以对于机器学习专家来说,他也许不能一个人...
    文章 2018-01-09 738浏览量
  • 【酷干货】优酷模态视频内容理解和审核质控

    ——“问题”:刚才看到了很的业务问题,我们怎么把这些业务问题拆解到技术问题?这些技术问题的优化目标和评价方法是什么?——“数据”:对于很真实的工业场景来说,数据是非常重要的一部分。有没有现成的数据...
    文章 2019-07-29 2352浏览量
  • 商汤科技曹旭东:为何深度学习几乎成了计算机视觉研究...

    比如标注出人脸的眼睛、鼻子、嘴的位置,人脸的角度,种族性别男女等属性,做成一个多任务学习的算法的话,通常来说能得到更好的效果。两个代表性工作可以参考:Joint cascade face detection and alignment,Facial...
    文章 2017-08-01 1824浏览量
  • Nevergrad,可应用于各类机器学习问题

    示例包括深度学习或其他设计形式的架构搜索,以及多任务网络的参数化。离散的、连续的或混合的问题。这些问题可以包括电力系统(因为有些发电站具有可调连续输出,而其他发电站则具有连续或半连续输出)或者要求同时...
    文章 2018-12-22 314浏览量
  • 大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式

    了解了这几个功能名称的作用,我们来看下整个任务执行流程是怎么样的。从Client端发送一个 请求到我们的ResourceManager 上。其中内容应该包含ApplicationMaster,ApplicationMaster的启动命令。本身应用程序的内容。...
    文章 2018-06-28 15589浏览量
  • 非得从零开始学习?扒一扒强化学习的致命缺陷

    1)DQN(Deep Q-Learning)—— DeepMind的著名研究项目,结合了深度学习与纯强化学习,并加入了一些别的创新,解决了很以前解决不了的复杂问题。这个五年前的项目大大提高了人们对强化学习的研究兴趣。毫不夸张的说...
    文章 2018-07-13 1594浏览量
  • 图灵奖得主Raj Reddy:不存在通用AI,但未来会出现超...

    20世纪,计算机科学家们所做的就是对已有知识进行编程,采用各种各样的方式来让机器学习自己解决人类的任务。从比较简单的解数学题、下棋,到理解语言、语音、图像,再到机器人可以画画、创作音乐、完成股票自动交易...
    文章 2018-06-11 884浏览量
  • 强化学习研究什么?用白话讲就是……

    通过一系列科学的方法,对这类普适性问题进行体系性的求解方式和方法的归纳,才是这么强化学习算法要解决的核心问题。本书以“平民”的起点,从“零”开始介绍深度学习的技术与技巧,让读者有良好的带入感和亲近感...
    文章 2019-08-26 735浏览量
  • 深度丨掌握地球?智能机器带来的真正风险

    大部分人不觉得这是个问题—从技术角度在现阶段这并不是一个大问题,因为现在人工智能解决任务都是具体的,比如从图片中辨认人物和物体、脸部追踪以及合成声音信号。我们大致知道算法在学习什么样的物体(事实上,...
    文章 2017-11-02 1056浏览量
  • Keras缔造者:François Chollet专访

    我的这本书目标是为了让尽可能的人进入深度学习,所以他们可以开始使用它来解决他们所碰到的问题。仅仅提供简单易用的工具是不够的,我还应该提供学习材料,教会人们如何使用这些工具。7.对于初学者入门最重要的...
    文章 2018-01-25 2858浏览量
  • 构建自动化机器 学习与深度学习平台》之三:...

    有关机器学习的介绍已经非常了,在这里就不再赘述,我们接下来的讲述重点将放在机器学习的实现方法,还有为了解决现有机器学习问题,而产生的自动化机器学习到底是什么吧。3.1.3“机器学习”的理论基础 在机器...
    文章 2019-11-01 1369浏览量
  • 提效降本:蚂蚁金服如何用融合计算改造在线机器学习

    Ray上应该做怎么样的调度,衡量指标就是系统的效率问题,系统的效率很时候取决于计算和数据的组织方式,比如说我们要计算Add(a,b),首先这个函数在本地会被自动注册并且提供给本地调度器。之后通过全剧调度器和...
    文章 2019-11-01 2417浏览量
  • 地理文本处理技术在高德的演进(下)

    作为一个应用层任务,路径规划也很容易被迁移到seq2seq的多任务学习模型中来。五、展望 过去两年随着机器学习的全面应用,以及基于合理性进行的多次效果迭代,目前的地理文本处理的效果优化已经进入深水区。我们认为...
    文章 2019-12-02 693浏览量
  • Apache Flink 在同程艺龙实时计算平台的研发与应用...

    而在我们集群上有上千的 Flink 应用,一旦出现网络抖动,会使得大量 Flink 任务重启,这个问题对集群和任务的稳定性影响比较大。根本原因是 Flink 底层采用 Curator 的 LeaderLatch 做分布式锁服务,在 Curator-2.x ...
    文章 2019-09-10 1008浏览量
  • Apache Flink 在同程艺龙实时计算平台的研发与应用...

    而在我们集群上有上千的 Flink 应用,一旦出现网络抖动,会使得大量 Flink 任务重启,这个问题对集群和任务的稳定性影响比较大。根本原因是 Flink 底层采用 Curator 的 LeaderLatch 做分布式锁服务,在 Curator-2.x ...
    文章 2019-09-11 2291浏览量
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