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    决策边界是什么

    的搜索结果
  • 决策、做决定、解决问题的逻辑

    研究“正确”的决策是什么,而不是研究“能为人接受”的决策是什么。四、决策方案要同时兼顾执行措施,让决策变成可以被贯彻的行动。化决策为行动。打从决策开始,我们就应该将行动的承诺纳入决策中,否则便是纸上谈兵。...

    文章 韩俊强 2018-04-11 1285浏览量

  • 《深度学习:Java语言实现》一一2.2机器学习中的训练...

    换句话说,它要调整数学模型的参数,并最终决定边界是什么。由机器学习选择的边界被称之为“决策边界(Decision Boundary)”,它可能是线性的,也可能是非线性的。如果超平面对数据进行了最优分类的话,决策边界...

    文章 华章计算机 2017-08-02 809浏览量

  • 独家|初学者的问题:在神经网络中应使用多少隐藏层/...

    使用隐藏层/神经元的目的是什么?增加隐藏层/神经元的数量总能带来更好的结果吗?很高兴我们可以回答这些问题。首先要清楚,如果要解决的问题很复杂,回答这些问题可能会过于复杂。到本文结束时,您至少可以了解这些...

    文章 技术小能手 2018-09-04 1728浏览量

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  • 人工神经网络中究竟使用多少隐藏层和神经元

    根据指导原则,第一步是画出决策边界,在我们讨论中所使用的决策边界如图7(a)所示。下一步是将决策边界分割成一组直线,其中每一条直线将在人工神经网络中被模拟成感知器。在画出这些直线之前,在决策边界改变方向...

    文章 【方向】 2018-08-06 3160浏览量

  • 重温五条 AI 基础规律

    那么,是什么让训练算法没有选择下图中的红线作为决策边界呢?在这两种情况下,我们对训练集进行分类都得到了同样的准确率——两中决策边界都标错了一个例子。但是如图示,当我们在数据中加上一只未出现过的猫时,...

    文章 雷锋网 2018-11-02 87浏览量

  • Christian Posta谈如何处理微服务的数据

    Christian Posta认为事务边界是业务不可变性的最小原子单元。无论是通过数据库的ACID特性还是通过两阶段提交来实现原子性,都无所谓,关键是要让事务的边界尽可能地小。例如,针对下面几个用例: “允许客户搜索航班...

    文章 晚来风急 2017-07-03 761浏览量

  • 什么时候应该听取机器决定?

    在自动化边界下方,我们看到几个问题,如高频交易和网络广告,因为单位失误的成本相比可靠和可扩展性决策这些好处要低,已经被自动化到很高的程度。相比之下,在自动化边界上方,我们发现,即使是目前最好的糖尿病...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1032浏览量

  • 张逸:限界上下文的边界

    将限定上下文的边界视为逻辑边界是最常见也是最简单的一种形式。一方面逻辑的分离可以保证系统代码的清晰结构,另一方面它也使得限界上下文之间的协作变得更加容易,更加高效。在物理上,限界上下文彼此之间的通信...

    文章 技术小能手 2017-12-14 2742浏览量

  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》...决策

    但是,如果将max_depth设置为 3,两个深度为 2 的节点,每个都将会添加另一个决策边界(用虚线表示)。图6-2.决策树的决策边界 模型小知识:白盒与黑盒 正如我们看到的一样,决策树非常直观,它的决策很容易解释。...

    文章 seancheney 2018-09-12 1786浏览量

  • 机器学习的算法选择

    总而言之,我们可以通过问自己算法需要解决什么问题,进而发现算法的正确分类。上面这张图包含了一些我们还没有讨论的技术术语: 分类(Classification):当数据被用来预测一个分类,监督学习也被称为分类。这是...

    文章 桃子红了呐 2017-11-08 939浏览量

  • 机器学习的算法选择

    总而言之,我们可以通过问自己算法需要解决什么问题,进而发现算法的正确分类。上面这张图包含了一些我们还没有讨论的技术术语: 分类(Classification):当数据被用来预测一个分类,监督学习也被称为分类。这是...

    文章 桃子红了呐 2017-11-16 626浏览量

  • 机器学习与数据科学决策树指南

    理想情况下,节点的错误值应为零,这意味着每个拆分输出的类正是我们想要的,一旦到达那个特定的决策节点,无论处于决策边界的这一边还是另一边,其输出也确定好了。在数据集中具有单个分类的概念被称为信息增益。...

    文章 【方向】 2018-12-25 9082浏览量

  • 车品觉:用数据,更要养数据

    我的决策是什么?我的框架又该怎样搭建?最重要的前提是要从小角度切入,从“小”做起。养数据,重要的数据战略 “用数据”更多的是一种方法论,而“养数据”则是一种数据战略,是基于深入业务理解的更高层次的商业...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1130浏览量

  • 浅谈软件项目范围变更管理

    无论什么项目,范围的管理都是动态的,存在模糊边界、交涉边界和搭接边界,所以我们一定要重视对边界问题处理。C、项目工作范围是无形和可控的。对范围限制来自三方面:成本预算、计划时间和质量标准。对工作的分解...

    文章 云效平台 2016-04-29 1802浏览量

  • 开始使用机器学习

    黑色实线可以作为决策边界,但有一个问题一直困扰着每一个数据科学家那里,过那些点的曲线能做的是建立一个决策边界非常具体的当前数据集和可能不会一概而论,随着数据段的增加。我们已经看到有每班100或200点...

    文章 萌动众生 2016-12-05 4113浏览量

  • 《系统架构:复杂系统的产品设计与开发》——第2章,...

    系统思维的初级目标,是理解系统是什么,或是检视某个系统,并试着了解其意义。系统思维还有一个更为高级的目标,是预测系统在某物发生变化之后的情况。对系统在某物发生变化之后的情况进行预测时,要特别小心,因为...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1086浏览量

  • 带你读《基于模型的测试:一个软件工艺师的方法...决策

    所有数值都有边界正整数,年的边界是随机的。1≤月≤121≤日≤311801≤年≤2100将NextDate制作成一个决策表,我们需要使用精心选择的等价类作为条件,请参考[Jorgensen 2009]来获取更完整的讨论。M1={月:月有30...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 405浏览量

  • 《威胁建模:设计和交付更安全的软件》——2.4 软件...

    2.4.3 信任边界正如第1章中介绍的,信任边界是不同主体汇聚的位置,也就是说,是实体与不同权限实体之间交叉的位置。画边界建立软件模型之后,添加边界的方法有两种:添加你知道的边界并寻找更多的边界,或者列举...

    文章 华章计算机 2017-07-03 1588浏览量

  • 10 分钟让你明白 MySQL 是如何利用索引的

    同时,上下边界是不可以混用的,哪个边界能利用索引的的键值多,就是最终能够利用索引键值的个数。Index Filter字面理解就是可以用索引去过滤。也就是字段在索引键值中,但是无法用去确定Index Key的部分。exp:idex_...

    文章 云栖号资讯小哥 2020-01-17 440浏览量

  • 何时线性回归,聚类或决策树?

    凭借其处理复杂任意边界的能力,与决策树不同,它们可以处理多个属性和复杂的交互。我希望上述讲解可以帮助你开始使用这些算法!本文由@阿里云云栖社区组织翻译。文章原标题《decision-trees-vs-clustering-...

    文章 【方向】 2018-02-20 3195浏览量

  • 软件测试方法和技术

    1.1 什么是软件测试 定义:是由“验证(Verification)”和“确认(Validation)”活动构成的整体: “验证”:检验软件是否已正确的实现了产品规格书所定义的系统功能和特性。“有效性确认”:确认软件是否满足用户...

    文章 runcare 2015-05-07 1121浏览量

  • 阿里总参谋长曾鸣:区块链中没有绝对的“去中心化”

    具体要看决策制定的规则是什么。这点后面再展开。Vitalik Buterin进一步分析了大家经常提到的支持去中心化的三个原因: fault tolerance(容错) attack resistance(防攻击) collusion resistance(防垄断)更重要...

    文章 北丐09 2018-04-19 2986浏览量

  • 曾鸣:区块链中没有绝对的“去中心化”

    决策层面我不认为区块链就必然“去中心化”,而是在“去中心化”和“中心化”之间有很多的可能性,具体要看决策制定的规则是什么。Vitalik Buterin进一步分析了大家经常提到的支持“去中心化”的三个原因:可容错...

    文章 云栖号 2018-04-19 969浏览量

  • “敏捷”导引

    敏捷有很多种实践,但目前流行度最高的是 Scrum,本文后续以 Scrum 为例介绍敏捷具体是什么。Scrum 核心可以简化为“3355”,即 3 个角色,3 个工件,5 个活动,5 个价值观。具体可以参考 Scrum 指南。这些都可以...

    文章 黄军雷@云顶云技术团队 2019-10-15 286浏览量

  • 神经网络决策过程可视化:AI眼中马云、马化腾、李彦宏...

    神经网络所学会的“吸引力”是什么?在判断一张图片是否安全时,神经网络看的是哪些部分?使用grad-cam,我们探索了模型的预测过程,对于不同类型的图片,包括动作/静态、暴力、吸引力、年龄、种族等等。很显然,在...

    文章 技术小能手 2018-01-12 1543浏览量

  • 曾鸣:区块链是否要“去中心化”?...

    这个网络的增长动力是什么,结构特征是什么?这些都是最基本的问题。至于通过Token机制设计,有效利用生产者,消费者和所有者角色重叠的优势,目的也是提供更好的客户价值,让整个生态更有竞争力。不能过分强调去...

    文章 技术小能手 2018-03-21 8974浏览量

  • 独家|一文读懂随机森林的解释和实现(附python代码)

    实际上决策树是通过构造许多线性边界而构建的一个非线性模型。我们使用Scikit-Learn来创建决策树并在数据上训练(拟合)。在训练过程中,我们为模型提供特征和标签,以帮助它学习如何根据特征对点进行分类。(针对这...

    文章 技术小能手 2018-11-29 2820浏览量

  • 01 集成学习-概述、Bagging-随机森林、袋外错误率

    一、为什么要进行集成学习 集成学习的思想是将若干个学习器(分类器、回归器)组合之后产生一个新的学习器。弱分类器(weak learner):指那些分类准确率值只稍好于随机猜测的分类器(error<0.5);集成算法的成功在于...

    文章 白尔摩斯 2018-11-10 7658浏览量

  • 从事件和DDD入手来构建微服务

    领域驱动设计(Domain-Driven Design,DDD)是一项很伟大的技术,它拉近了设计与程序实际所服务的领域,但是通常我们会关注结构,从而太早地做出决策,这并非DDD的本意。相反,在领域中,我们应该从事件开始,Russ ...

    文章 祁同伟 2017-07-20 1185浏览量

  • 用数据洞察用户:TOB场景化营销

    当我们用产品时关注的是什么?数加提供的是相对简易的搭建流程,包括新建业务、新建场景、新建算法,就可以实现大数据个性化推荐引擎的搭建。第一步是最重要的,我们需要梳理业务,根据业务目的配置推荐行为,我们建...

    文章 云学习小组 2016-05-09 8294浏览量

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