• 决策学习笔记(二):剪枝,ID3,C4.5

    ID3生成决策树算法 输入&xff1a;训练数据集D&xff0c;特征集A&xff0c;阈值e 输出&xff1a;决策树T 1&xff1a;若D中所有实例属于同一类Ck&xff0c;则T为单结点树&xff0c;并将类Ck作为该结点的类标记&xff0c;返回T&xff1b;2&xff1a;...
    文章 2022-02-18 82浏览量
  • 机器器学习算法系列列(1):随机森林

    一般很多的决策树算法都一个重要的步骤-剪枝,但是这里不这样干,由于之前的两个随机采样的过程保证 了随机性,所以就算不剪枝,也不会出现over-fitting。按这种算法得到的随机森林中的每一 棵都是很弱的,但是组合...
    文章 2018-10-13 1052浏览量
  • 前端代码是怎样智能生成的-业务模块识别篇

    目前我们的样本生成功能存在配置效率低、支持算法类型少等问题,因此在后续工作中,我们计划将样本生成进行更丰富的产品化设计。样本平台的功能大致如图所示。(样本平台产品功能) 来源扩展:目前我们的样本生成...
    文章 2020-01-08 1033浏览量
  • 前端代码是怎样智能生成的?

    目前我们的样本生成功能存在配置效率低、支持算法类型少等问题,因此在后续工作中,我们计划将样本生成进行更丰富的产品化设计。样本平台的功能大致如图所示。样本平台产品功能 来源扩展:目前我们的样本生成链路是...
    文章 2020-02-14 1832浏览量
  • 成为顶尖算法专家需要知道哪些算法

    我们研究了机器学习算法,并了解了机器学习算法的分类:回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚类算法、关联规则学习算法、人工神经网络算法、深度学习算法、降维算法、集成算法、监督...
    文章 2018-10-11 2529浏览量
  • 随机森林

    构建随机森林的关键问题就是如何选择最优的m,要解决这个问题主要依据计算袋外错误率oob error(out-of-bag error)。随机森林有一个重要的优点就是,没有必要对它进行交叉验证或者用一个独立的测试集来获得误差的...
    文章 2017-10-26 1364浏览量
  • 图解机器学习|回归模型详解

    (本篇回归树模型部分内容涉及到机器学习基础知识、决策树算法,没有先序知识储备的宝宝可以查看ShowMeAI的文章 图解机器学习|机器学习基础知识 及 决策树模型详解)。1.决策树回归算法核心思想1)决策树结构回顾...
    文章 2022-04-21 254浏览量
  • 成为顶尖算法专家需要知道哪些算法

    我们研究了机器学习算法,并了解了机器学习算法的分类:回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚类算法、关联规则学习算法、人工神经网络算法、深度学习算法、降维算法、集成算法、监督...
    文章 2018-10-26 1575浏览量
  • 决策树算法

    决策树算法的思想是,先从一个特征入手,就如同我们上面的游戏中一样,既然无法直接分类,那就先根据一个特征进行分类,虽然分类结果达不到理想效果,但是通过这次分类,我们的问题规模变小了,同时分类后的子集相比...
    文章 2017-10-23 910浏览量
  • 机器学习新手必学十大算法指南

    机器学习算法包括目标函数(f),输入映射变量(X),生成输出变量(y):Y=f(X)。这是一个通用的学习任务,希望在给出新案例的输入变量(X)能预测出(Y)。最常见的机器学习方式是Y=f(X)的映射来预测新的X,这被称为预测...
    文章 2018-01-28 15556浏览量
  • 机器学习入门|集成学习(boosting,bagging)

    例如当训练时使用的学习算法是决策时,可以用来剪枝。随机森林:引入了bagging的随机性的决策变体。随机森林从原本决策的节点中随机选择一个包含k个类别,$1\leq k\leq d$(d为节点所有样本包含的类别数)的...
    文章 2018-02-02 2353浏览量
  • 机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维...

    有很多算法帮助我们解决分类问题,比如K近邻、决策、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、逻辑回归、SVM等算法。人工神经网络和深度学习也往往用来解决分类问题。这些都是常见和常用的分类算法,只不过不同的算法都有其优劣,...
    文章 2020-01-10 1717浏览量
  • 【图论】从零开始的DS生活 图论学这一篇就够了

    最小生成树Prim算法(普里姆)Kruskal算法(克鲁斯卡尔)最短路径问题(Djkstra迪杰斯塔拉)Floyd算法(弗洛伊德)拓扑排序图的基本概念图:由顶点&xff08;vertex&xff09;和边&xff08;edge&xff09;组成的一种结构。顶点的集合V&...
    文章 2022-07-31 31浏览量
  • 一张地图带你玩转机器学习

    决策与集成学习算法相结合,诞生了随机森林,Boosting这两类算法(事实上,Boosting算法的弱学习器不仅可以用决策,还可以用其他算法)。线性模型是最大的一个分支,从它最后衍生除了一些复杂的非线性模型。如果...
    文章 2018-07-22 3001浏览量
  • (转)坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了

    你需要做的,是去查看一下是否有同样的抽认卡,并在你真正懂得如何解决问题之前,多问自己几次。重复地问答可帮助您深刻记住该知识点。3.回顾,回顾,回顾 我留有一组 ASCII 码表、OSI 堆栈、Big-O 记号及更多的小...
    文章 2016-10-12 1837浏览量
  • 花了整整两周,小灰肝出一份算法路线图!

    最小生成树大家也可以了解一下&xff0c;它是图的一部分&xff0c;保证所有顶点都连通的情况下&xff0c;总成本最小。除了上面讲的这些数据结构以外&xff0c;还有一些复合数据结构也很重要。比如大家最熟悉的哈希表&xff0c;是数...
    文章 2022-05-07 42浏览量
  • 如何实现一个跨库连表SQL生成器?

    进一步抽象,这种“一个队列驱动一棵树生成”的模式可以解决一类问题: 问题的解决由一系列不同优先级的任务组成,任务需要复用。通过从队列取优先级高的任务的方式构建任务关系。最后遍历完成各个节点任务。五 ...
    文章 2020-09-08 2824浏览量
  • 快速入门数据结构和算法

    5)如何解决哈希冲突?开放寻址法:例子Threadlocal。链表法:例子Hashmap。6 1)什么是(tree)是n(n≥0)个节点的有限集。当n=0时,称为空。在任意一个非空中,有如下特点: 有且仅有一个特定的称为...
    文章 2020-08-12 2674浏览量
  • Python&机器学习之项目实践

    机器学习是一项经验技能&xff0c;经验越多越好。在项目建立的过程中&xff0c;实践是掌握机器学习的最佳手段。...它可以帮助提高决策树算法的准确度。分离评估数据集分离出一个评估数据集是一个很好的主意&...
    文章 2021-12-07 71浏览量
  • 【全自动机器学习】ML 工程师屠龙利器,一键接收训练...

    CASH 用一个形结构(如图1 所示)刻画机器学习中算法选择和超参设置的步骤,每一种算法的组合和超参的选择对应为一个采样,用 k 折交叉验证的错误率作为评价指标。SMAC 是基于随机森林的贝叶斯优化算法,结构和...
    文章 2017-08-02 2409浏览量
  • Python机器学习:通过scikit-learn实现集成算法

    一般很多的决策树算法都有一个重要的步骤——剪枝,但是这里不这么做,因为之前的两个随机采样过程保证了随机性,所以不剪枝也不会出现过拟合。这种算法得到的随机森林中的每一棵决策树都是很弱的,但是将它们组合...
    文章 2018-01-17 5253浏览量
  • Google Interview University-坚持完成这套学习手册,...

    你需要做的,是去查看一下是否有同样的抽认卡,并在你真正懂得如何解决问题之前,多问自己几次。重复地问答可帮助您深刻记住该知识点。3.回顾,回顾,回顾 我留有一组 ASCII 码表、OSI 堆栈、Big-O 记号及更多的小...
    文章 2017-10-18 2971浏览量
  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之三:分类:...

    例如,某些决策树算法(如CART)只产生二元划分,124这些算法可创建k个属性值二元划分的2k-1-1种方法。图3.8b说明了将婚姻状况的属性值分为两个子集的三种不同方式。序数属性 序数属性也可以产生二元或多路划分。...
    文章 2019-11-18 2453浏览量
  • 《R语言数据挖掘》-导读

    第3章 分类 3.1 分类 3.2 通用决策归纳法 3.2.1 属性选择度量 3.2.2 决策剪枝 3.2.3 决策树生成的一般算法 3.2.4 R语言实现 3.3 使用ID3算法对高额度信用卡用户分类 3.3.1 ID3算法 3.3.2 R语言实现 3....
    文章 2017-05-02 2424浏览量
  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与...

    Gradient Tree Boosting算法的基本形式如下:其中,hm(x)是指弱分类器,目前都是采用决策树算法;m是learning rate。具体在每一步的迭代过程中,通过最小化损失函数的计算来选择新的一批弱分类器作为本次步骤中的...
    文章 2019-11-05 1298浏览量
  • 从CSDN搬家到博客园

    导入成功 96 Prim算法求最小生成树MST以及和kruskal算法的对比.导入成功 97 进程与线程.导入成功 98 快速排序算法QuickSort(二).导入成功 99 快速排序算法QuickSort.导入成功100 Kurskal算法生成最小生成树MST....
    文章 2017-12-27 4395浏览量
  • 8种常见机器学习算法比较

    随着数据趋于无限,算法保证错误率不会超过贝叶斯算法错误率的两倍。对于一些好的K值,K近邻保证错误率不会超过贝叶斯理论误差率。KNN算法的优点 理论成熟,思想简单,既可以用来做分类也可以用来做回归;可用于非...
    文章 2017-08-01 3339浏览量
  • R语言数据挖掘导读

    你需要了解如何编写不同的预测模型、流数据和时间序列数据的代码,同时你还会接触到基于MapReduce算法(一种编程模型)的解决方案。学完本书,你将会为自己所具备的能力(知道哪种数据挖掘算法应用于哪种情况)而...
    文章 2017-05-02 1031浏览量
  • [玩转MySQL之六]MySQL查询优化器

    对语法分析上的各个节点进行语义分析,判断对象是否存在、是否重名等,对不合语义的地方报告错误。1.4 SQL优化 SQL优化通常包括两项工作:一是逻辑优化、二是物理优化。这两项工作都要对语法分析的形态进行修改,...
    文章 2018-12-21 3245浏览量
  • 可用于实时应用的启发式搜索

    类比于α-β 剪枝算法我们称该算法为α剪枝算法,如下:在生成树的过程中,保持在一个变量α(它是搜索范围中目前所有遇到点的f最低值)。当每一个内部点生成时计算f的值,并在f的值等于α时切断相应的分支。可以...
    文章 2017-08-01 1212浏览量
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