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    生成树算法工作原理

    的搜索结果
  • 只需五步!手把手教你搭建国际象棋AI机器人

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 在编程之前,我们先了解一些基本的概念,来帮助我们创建一个简单的象棋AI机器人:移动生成、棋局评估、最大最小搜索和α-β剪枝搜索过程这四个概念。 在每个步骤中,我们将会在已有的程序上加入上述经典的象棋编程优化技术,来进行改进我们的象棋机器人。同时我会向大...

    文章 行者武松 2018-01-24 1138浏览量

  • 详解生成树协议(STP)

    为什么要了解STP生成树协议? 因为交换网络的互联会造成网络环路,从而产生广播风暴。如下图所示: 1、当PC1第一次和PC2通信的时候,PC1会发送ARP请求交给交换机SW1。 2、当SW1收到广播后,根据交换机的工作原理,它会将此广播包从非接收端口广播出去。 3、当SW2和SW3收到广播后,同...

    文章 科技小先锋 2017-11-07 897浏览量

  • 几句话就能让你明白:生成树协议(STP)

    【STP】 作用:防止广播风暴,阻塞环路,备份线路 原理:通过生成树算法确定阻塞端口 一、STP概述 (1)、交换网络环路的产生 a)在网络通信的最初,PC1的ARP条目中没有PC2的MAC地址,根据ARP原理,PC1首先会发送一个ARP广播请求(请求PC2的MAC地址)给交换机SW1 b...

    文章 科技小先锋 2017-11-14 1262浏览量

  • 成为顶尖算法专家需要知道哪些算法?

      机器学习算法简介 有两种方法可以对你现在遇到的所有机器学习算法进行分类。 第一种算法分组是学习风格的。 第二种算法分组是通过形式或功能相似。 通常,这两种方法都能概括全部的算法。但是,我们将重点关注通过相似性对算法进行分组。 通过学习风格分组的机器学习算法 算法可以通过不同的方式对问题进...

    文章 【方向】 2018-10-11 2112浏览量

  • 集成学习原理小结

      集成学习(ensemble learning)可以说是现在非常火爆的机器学习方法了。它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成,回归问题集成,特征选取集成,异常点检测集成等等,可以说所有的机器学习...

    文章 文艺小青年 2017-11-16 1338浏览量

  • 《大数据算法》一导读

    前 言 本书的缘起“大数据”在今天成为一个非常时尚的概念,其影响已经远远超过了计算机学科本身,甚至影响到了自然科学、社会科学、人文科学等。由于其深远的影响和广泛的应用,大数据一直得到IT从业人员的重视,他们对大数据相关理论、技术的学习有着强烈的需求。“算法设计与分析”是计算机科学的重要主题,进行大...

    文章 华章计算机 2017-06-21 1604浏览量

  • 集成学习原理小结

    集成学习(ensemble learning)可以说是现在非常火爆的机器学习方法了。它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成,回归问题集成,特征选取集成,异常点检测集成等等,可以说所有的机器学习领域...

    文章 citibank 2018-06-26 1739浏览量

  • 基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

    0 相关源码 1 朴素贝叶斯算法及原理概述 1.1 朴素贝叶斯简介 ◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法 ◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法 ◆ 朴素贝叶斯算法实现简单,效果良好,是一种常用的机器学习方法 1.2 贝叶斯定理 ◆ 朴素贝叶斯算法...

    文章 javaedge 2019-04-16 1149浏览量

  • 对React、Redux、React-Redux详细剖析

    前言 相信很多新手朋友们对于React、Redux、React-Redux这三者之间的关系和区别肯定有很多不解和疑惑。这里我们就来详细的剖析一下它们吧。 React:负责组件的UI界面渲染;Redux:数据处理中心;React-Redux:连接组件和数据中心,也就是把React和Redux联系起来...

    文章 我是小助手 2018-07-13 3035浏览量

  • 机器学习决策树ID3算法,手把手教你用Python实现

    云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 决策树的定义 决策树是我本人非常喜欢的机器学习模型,非常直观容易理解,并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低,相比于那些动辄一堆公式的模型来说,实在是简单得多。 其实我们生活当中经常在用...

    文章 淇淇流水 2020-05-22 438浏览量

  • 搜索引擎背后的经典数据结构和算法

    原文链接 一、前言 我们每天都在用 Google, 百度这些搜索引擎,那大家有没想过搜索引擎是如何实现的呢,看似简单的搜索其实技术细节非常复杂,说搜索引擎是 IT 皇冠上的明珠也不为过,今天我们来就来简单过一下搜索引擎的原理,看看它是如何工作的,当然搜索引擎博大精深,一篇文章不可能完全介绍完,我们...

    文章 迪科斯彻 2020-06-24 390浏览量

  • 《IS-IS网络设计解决方案》一6.3 Cisco路由器上实现IS-IS SPF

    本节书摘来自异步社区《IS-IS网络设计解决方案》一书中的第6章,第6.3节,作者【美】Abe Martey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 6.3 Cisco路由器上实现IS-IS SPF IS-IS网络设计解决方案在特定的路由器平台上对某种协议的实现对网络操作者来说几乎是透...

    文章 异步社区 2017-05-02 1481浏览量

  • 06 集成学习 - Boosting - GBDT算法原理、总结

    05 集成学习 - Boosting - GBDT初探 十四、GBDT的构成 ● GBDT由三部分构成:DT(Regression Decistion Tree-回归决策树)、GB(Gradient Boosting-梯度提升)、Shrinkage(衰减)1、先构建__回归决策树__,然后用到提升...

    文章 白尔摩斯 2018-11-26 2863浏览量

  • 自己动手构造编译系统:编译、汇编与链接2.1.2 语法分析

    2.1.2  语法分析           词法分析器的输入是文本字符串,语法分析器的输入则是词法分析器识别的词法记号序列。语法分析器的输出不再是一串线性符号序列,而是一种树形的数据结构,通常称之为抽象语法树。见图2-4。   继续前面赋值语句的例子,我们可以先看看它可能对应的抽象语法树,如图2-...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1090浏览量

  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第06章 决策树

    (第一部分 机器学习基础)第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目(上)第02章 一个完整的机器学习项目(下)第03章 分类第04章 训练模型第05章 支持向量机 第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维 (第二部分 神经网络和深度学习)第9章 启动和运行Tenso...

    文章 seancheney 2018-09-12 1728浏览量

  • 深度学习基础知识,你想了解的都在这了

    小叽导读:昨天的文章《10种传统机器学习算法,阿里工程师帮你总结了》我们介绍了传统机器学习算法,今天,我们带来深度学习基础知识和深度学习的14种推荐算法介绍,两篇文章结合起来就是对业界主流推荐算法的一些总结,希望能增加大家对主流推荐算法底层实现的了解。 1.深度学习基础知识介绍 本章会介绍各自常...

    文章 初商 2019-08-15 606浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之三:预测模型的新技术

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 预测模型的新技术 人们对预测未来总是充满热情,预测技术的发展也使得人们不断看到成功的案例。早期的预测技术侧重于算法的精准,比如逻辑回归、决策树、支持向量机等。笔者在十几年前做研究生论文时发现,支持向量机模型的研究和应用是非常火热的,有点类似于如今的深度学习,若对...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 549浏览量

  • 决策树之 GBDT 算法 - 回归部分

    GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是被工业界广泛使用的机器学习算法之一,它既可以解决回归问题,又可以应用在分类场景中,该算法由斯坦福统计学教授 Jerome H. Friedman 在 1999 年发表。本文中,我们主要学习 GBDT 的回归部分。 在学习...

    文章 程序员在深圳 2019-12-31 440浏览量

  • Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了

    本文讲的是Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了, 这是我为了从 web 开发者(自学、非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时数月。 这一长列表是从 Google 的指导笔记 中萃...

    文章 玄学酱 2017-10-18 2592浏览量

  • 无损压缩算法历史

    引言 无损压缩算法可行的基本原理是,任意一个非随机文件都含有重复数据,这些重复数据可以通过用来确定字符或短语出现概率的统计建模技术来压缩。统计模型可以用来为特定的字符或者短语生成代码,基于它们出现的频率,配置最短的代码给最常用的数据。这些技术包括熵编码(entropy encoding),游程编码...

    文章 桃子红了呐 2017-11-15 1111浏览量

  • 如何优化大规模推荐?下一代算法技术JTM来了

    阿里妹导读:搜索,推荐和广告是互联网内容提供商进行价值创造的核心业务,在阿里巴巴的电子商务交易平台上,搜索,推荐和广告业务同样具有举足轻重的意义和价值。现在,阿里推荐技术又双叒优化了,新的推荐技术,新的体验,一起来看。 一. 背景 搜索、推荐和广告看似业务形态不同,其实技术组成却是非常相通的。从推...

    文章 技术小能手 2019-10-10 2904浏览量

  • 快速入门数据结构和算法

    一 前言 1 为什么要学习算法和数据结构? 解决特定问题。 深度优化程序性能的基础。 学习一种思想:如何把现实问题转化为计算机语言表示。 2 业务开发要掌握到程度? 了解常见数据结构和算法,沟通没有障碍。 活学活用:遇到问题时知道要用什么数据结构和算法去优化。 二 数据结构基础 1...

    文章 茶什i 2020-08-12 1416浏览量

  • 《Unity 3D人工智能编程》——导读

    前 言 本书旨在帮助你把各种人工智能技术应用到你的游戏中。我们将会讨论决策技术,比如有限状态机和行为树;也将探讨运动、避开障碍和群组行为;还将演示如何跟随一条路径,如何使用A*寻路算法来创建一条路径,以及如何使用导航网格到达目的地。作为额外收获,你将详细了解随机性和概率,并把这些概念应用到最后一个...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1196浏览量

  • Evolutionary Algorithm(EA)进化算法初探

    问题 因工作需要,开始向算法的深水区迈进,其中就涉及到一种混合整数优化问题:CVRPTW 问题cvrptw问题示例 顾名思义,CVRPTW 就是指带限制条件和时间窗口约束的车辆路径规划问题,而加入了时间窗口的约束条件后,优化目标已不再是简单的凹凸函数,这就意味着不能使用梯度下降、牛顿法等确定函数方...

    文章 夜半饿得慌 2019-11-09 1357浏览量

  • 面向索引、模型、检索联合优化的下一代推荐技术 | NIPS 2019 论文解读

    面向索引、模型、检索联合优化的下一代推荐技术 点击下载论文 一. 背景 搜索,推荐和广告是互联网内容提供商进行价值创造的核心业务,在阿里巴巴这一世界上最大的电子商务交易平台上,搜索,推荐和广告业务同样具有举足轻重的意义和价值。搜索、推荐和广告看似业务形态不同,其实技术组成却是非常相通的。从推荐的视...

    文章 KB小秘书 2019-11-18 910浏览量

  • 数据库索引原理及优化

    本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接。 一、摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索...

    文章 suifeng3051 2016-09-26 4481浏览量

  • 数据库索引原理及优化

    本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接。 一、摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索...

    文章 老嗨 2016-09-26 2199浏览量

  • python 中文分词:结巴分词

    中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模...

    文章 技术mix呢 2017-12-05 1273浏览量

  • 关于机器学习,你需要知道的三件事!

    机器学习是一种数据分析技术,让计算机执行人和动物与生俱来的活动:从经验中学习。机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息,而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时,这些算法可自适应提高性能。 一.机器学习为什么那么重要? 随着大数据应用增加,机器学习已成为解决以下领域问题的一项关...

    文章 【方向】 2018-03-01 5029浏览量

  • 图像风格迁移 (Neural Style) 简史

    面向读者:没有或有一定机器学习经验并对 Prisma 之类的 app 背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照科技树阅读文章末罗列的引用论文。 阅读时间:10-20 分钟 注:多图,请注意流量。 图像风格迁移科技树 序:什么是图像风格迁移? 先上一组图吧。以下每一张图都是一种不同的艺...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1474浏览量

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