• 图文教程,8步教你变身数据科学

    数据科学家每天与数据打交道,当然还需要熟练使用数据库软件,如Oracle和MySQL。第四步:了解数据科学家工作流程 在你具备了必要的技能之后,接下来你需要熟悉数据科学家的工作流程,从一开始收集数据,到最后完成...
    文章 2018-08-01 1955浏览量
  • 2020年,四步突破数据科学

    我们分析的数据很可能出自某个数据库,这是不同于书籍或课程的典型情况——不会获得格式正确的CSV文件。通常,你需要具备专业知识(或认识懂这方面知识的人),对SQL也要有一定的了解。如果Python或R语言分析,那...
    文章 2020-02-04 589浏览量
  • 图文教程,8步教你变身数据科学

    数据科学家每天与数据打交道,当然还需要熟练使用数据库软件,如Oracle和MySQL。第四步:了解数据科学家工作流程 在你具备了必要的技能之后,接下来你需要熟悉数据科学家的工作流程,从一开始收集数据,到最后完成...
    文章 2017-09-01 1576浏览量
  • 亚马逊数据专家十年经验总结:成为数据科学家的关键四...

    你应该从学习 SQL 查询数据库开始——不管你信不信,数据科学团队的大部分工作时间,是花费在数据的“pulling”和准备上,而这需要通过 SQL 完成。你还需要学一门数据分析语言(从一门语言开始),R 或 Python 都...
    文章 2017-08-02 1190浏览量
  • 从0开始打造一个最小系统的数据库

    这个实际上给出了通过集合代数发展出来的关系型数据库怎么进行数据操作和检索的。还有人,发展出了数据库设计的理论,也就是大家所熟悉的数据库三大范式【应该是5大范式】,用来教我们在实际场景中怎么设计一个数据...
    文章 2017-05-02 1381浏览量
  • 如何让你的“门外汉”同事相信数据科学很有用?

    根据维基百科的定义:“数据科学”是一个跨学科的领域,即使用科学的方法、过程和系统从结构化或者非结构化数据中抽象出知识或者观点,与数据库中的知识发现(KDD)类似。大部分人在读完定义的前五个词之后都不会再...
    文章 2017-05-17 1004浏览量
  • 数据分析师面试常见的77个问题

    5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库?6、如何设计一个解决抄袭的方案?7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用?8、点击流数据应该是实时处理?为什么?哪部分...
    文章 2017-04-03 3352浏览量
  • 现代数据科学家的“忍者”技能

    全面了解各种数据库,可以帮助你理解和定义项目特有的问题。数据可以是任何形式的。你只需接受这些数据就可以了。你不能对客户说,“不行,我想要不同格式的数据。记住,你的职责就是将数据转换成所需的算法输入,并...
    文章 2020-01-18 1221浏览量
  • 关于数据科学的那些事

    摘要:本文介绍了一些常见的用于数据分析任务的Python,如Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及BeautifulSoup等,这些工具功能强大,便于上手。有了这些帮助,数据分析会变得分外简单。7.数据分析师的...
    文章 2017-10-01 7127浏览量
  • 蚂蚁金服资深总监韩鸿源:企业级数据库平台的持续与...

    其次,今天所有的企业面临一个发展方向,都是怎么样从传统企业架构转到云原生架构,数据库怎么样支持用户转换前和转换后的平滑过渡。然后,在今天的企业环境里面,很多负载的变化是突发的。你需要能够在保障数据的...
    文章 2019-11-28 609浏览量
  • 蚂蚁金服资深总监韩鸿源:企业级数据库平台的持续与...

    其次,今天所有的企业面临一个发展方向,都是怎么样从传统企业架构转到云原生架构,数据库怎么样支持用户转换前和转换后的平滑过渡。然后,在今天的企业环境里面,很多负载的变化是突发的。你需要能够在保障数据的...
    文章 2019-12-03 1408浏览量
  • 学界|离开实验室的材料科学:AI正将新材料的发现过程...

    科学家们正在构建由数千种化合物组成的数据库,以便算法来预测哪些化合物的组合会形成有趣的新材料。还有人AI来分析已发表的论文挖据“材料配方”以产生新材料。过去,科学家和建筑工人们只能将材料混合在一起看...
    文章 2018-05-21 1005浏览量
  • 重新定义云数据库,中国数据库诞生40年即将迎来第三次...

    数据库,将计算机科学和易于人类理解认知的数据管理方式完美的衔接在了一起,从上个世纪50/60年代开始,就逐渐影响并改变了世界。不过,数据库是源头从哪开始?成长并演变成今天的云数据库又有哪些过程,除了程序员...
    文章 2017-09-26 2447浏览量
  • 详谈数据科学与大数据技术专业

    作为一名数据分析师,至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门...
    文章 2017-08-08 1455浏览量
  • 2017年数据架构师架构选型必读

    这是最好的时代,科学技术推陈出新,各种数据库不再一家独大,关系数据库、非关系数据库(NoSQL)、混合数据库(NewSQL)各领风骚。这也是最坏的时代,琳琅满目的数据库名称和特性,让我们目不暇接。一个个去研究显然...
    文章 2017-05-15 1797浏览量
  • Cloudera 发布自助式数据科学开发环境 原生支持 R、...

    “Cloudera 专注于提升数据科学和工程团队的使用体验,尤其是想要 Spark 来协助数据处理和机器学习,来对分析任务进行扩展的用户。对 Sense.io 的收购,以及其团队的加入,为该产品提供了牢固的基石。Data Science...
    文章 2017-08-02 909浏览量
  • 关于大型网站数据库的讨论

    另外,关系型数据库,再怎么说,也是数据库,也具有数据库基本的存储和提取功能,这么看来,其实我们就关系型数据库,作为数据库的底层存储模块,也是可行的,毕竟,纯增改删的效率,哪个数据库都做得比较到位了。...
    文章 2017-11-24 980浏览量
  • 深度|凌晨4点,一场顶尖科技巨头的硬战

    “服务外部的时候我们发现很多行业,比如游戏、税务,他们都面临同样的问题——当传统数据量变大的时候怎么用数据去赋能业务、用数据解决业务问题。例如游戏行业里大多数游戏生命周期都很短,一般6-8个月,怎么在短...
    文章 2020-07-06 5059浏览量
  • 聊聊图数据库和图数据库的小知识

    数据库-维基百科:在计算机科学中,图数据库(英语:graph database,GDB)是一个使用图结构&action=edit&redlink=1)进行语义查询的数据库,它使用节点)、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是图...
    文章 2019-08-23 2239浏览量
  • 【干货】林漳希:新兴中的数据科学与工程

    实际使用中,这些来自生产部门的数据是不够的,很多部门还自己采集外部数据作为补充,比如银行的市场营销部除了银行的数据之外还会搜集其他的行业数据,这些数据不来自业务数据库,也不会包括在公司数据仓库里,...
    文章 2017-05-02 1191浏览量
  • 含PPT下载|李飞飞:如何看待数据库的未来?

    数据库将对于数据的管理、存储以及消费抽象出来,这样一来不用每次都在应用程序里写相关的逻辑了,而可以专注于业务逻辑,数据管理相关的逻辑全部交给数据库系统实现,并且Structured Query Language结构化查询...
    文章 2020-02-25 8263浏览量
  • 【云栖号案例|互联网】PolarDB助力易撰提速资讯搜索...

    易撰是专业的新媒体大数据服务商,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的数据分析服务,打破信息孤岛,数据为创作赋能。多年来坚持创新、创意发展,开发多项新...
    文章 2020-03-23 1457浏览量
  • 【干货】林漳希:新兴中的数据科学与工程

    实际使用中,这些来自生产部门的数据是不够的,很多部门还自己采集外部数据作为补充,比如银行的市场营销部除了银行的数据之外还会搜集其他的行业数据,这些数据不来自业务数据库,也不会包括在公司数据仓库里,...
    文章 2017-04-03 784浏览量
  • 科学的“可重复性流程”重回数据科学

    LeVar提供了“一个数据库来存储分析的数据集和使用它们的实验,从而可以它来记录和跟踪新的方法对于静态和已有的数据的运行和表现”。版本化你的数据 即使你已经版本化了代码或者Jupyter的notebook,但如果你不...
    文章 2017-05-22 1164浏览量
  • 【深解读】什么是数据科学?如何把数据变成产品?

    他们经常被叫做NoSQL数据库,或非关系型(Non-Relational)数据库,尽管两个名词都没什么。这些名词把本质上完全不同的产品归到一类里,但其实只说明了他们不是什么。很多的这些数据库都是谷歌的BigTable和亚马逊...
    文章 2017-05-02 1158浏览量
  • 4类数据科学工作和8个让你被录用的技能

    许多资源也许会让你以为,成为一个数据科学家需要全方面掌握一些领域,例如软件开发,数据修改,数据库,统计学,机器学习和数据可视化。不必担心。以我作为一个数据科学家的经验,事实并非如此。你不需要尽可能快地...
    文章 2017-05-31 1749浏览量
  • 20个问题揭穿冒牌数据科学

    “一个‘真正的’数据科学家知道如何应用数学、统计,如何适当的试验设计来建立与验证模型。有IT技术却没有统计技能的数据科学家,就像一个只知道如何建立手术刀的外科医生。Lisa Winter,TowersWatson 高级分析师 ...
    文章 2017-08-01 1030浏览量
  • 读博还是找工作?数据科学家之路该怎么走?

    无论是否要结构化查询语言数据库,各位都应该从相关的数据库中了解主要概念,比如连接、分组依据、窗口函数、滞后、超前等等。即使是使用pandas、R语言或其他工具,这些概念也是必不可少的。8.为了做好投身数据...
    文章 2020-05-13 313浏览量
  • 4种数据科学工作,8项求职技能

    许多的信息可能导致你认为成为一个数据科学家需要全面的精通一些领域,比如软件开发,数据整理,数据库,统计学,机器学习和数据可视化。不用担心。从我作为一个数据科学家的经验来说,事实并非如此。你并不需要马上...
    文章 2017-05-02 1335浏览量
  • 在Twitter“玩”数据科学是怎样一种体验

    成长性创业公司通常会产生更密集的数据,但对他们来讲,PostgreSQL和Vertica这样的数据库管理系统就足够了。但是像Twitter这种规模的公司,就必须使用Hadoop和MapReduce来处理数据了。我在Twitter学到了重要的一课...
    文章 2017-05-02 1295浏览量
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