• 转载>在数据科学环境中使用 Docker 容器

    那到底是什么意思呢?容器就像它的名称一样:它包含一些内容。在这里,软件容器包含运行软件应用程序所需的代码、框架和。因为它只包含这些东西,所以就变得非常小;这意味着可以在一个操作系统上放置多个容器。这...
    文章 2017-09-04 1263浏览量
  • 数据科学环境中使用 Docker 容器

    那到底是什么意思呢?容器就像它的名称一样:它包含一些内容。在这里,软件容器包含运行软件应用程序所需的代码、框架和。因为它只包含这些东西,所以就变得非常小;这意味着可以在一个操作系统上放置多个容器。这...
    文章 2018-08-31 1540浏览量
  • 一份关于数据科学家应该具备的技能清单

    数据科学家能够处理非结构化数据至关重要,非结构化数据是不适合定义为数据库的形式,比如视频、博客文章、客户评论、社交媒体文章、视频文件、音频等,对这些类型的数据进行排序很困难。由于非结构化数据的复杂性,...
    文章 2018-05-21 4841浏览量
  • 【深解读】什么数据科学?如何把数据变成产品?

    但是这句话到底是什么意思?为什么我们突然间开始关注统计学和数据?在这篇文章里,我会检视数据科学的各个方面,技术、企业和独特技能集合。互联网上充斥着“数据驱动的应用”。几乎任何的电子商务应用都是数据驱动...
    文章 2017-05-02 1151浏览量
  • Java 能用于机器学习和数据科学吗?

    Java 有许多可用于数据科学和机器学习 ide 和工具例如,Weka 3 是一个完全基于 Java 的工作台,广泛用于机器学习、数据挖掘、数据分析和预测建模中的算法。Massive Online Analysis 是一款专门用于实时数据数据...
    文章 2020-04-29 794浏览量
  • 从0开始打造一个最小系统的数据库

    我们发现,上面三个大的部分都是数据库的理论知识,其实并没有人告诉我们怎么来用代码实现一个数据库,因为科学家们认为实现它并不重要,那是工程师要考虑的事情,too simple,科学家只负责搞出理论,反正我们也不是...
    文章 2017-05-02 1368浏览量
  • PostgreSQL修炼之道:从小工到专家.1.1什么是...

    这个项目是由著名的数据库科学家Michael Stonebraker领导的。1982年,Michael Stonebraker离开伯克利大学,把Ingres商业化,使之成为 Relational Technologies 公司的一个产品。后来 Relational Tecchnologies被...
    文章 2017-05-02 2289浏览量
  • 带你读《Python机器学习》之二:Python与数据科学

    此外,Pandas兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库(如SQL)灵活的数据处理功能。它提供了复杂而精细的索引功能,以便更为便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作。2.3.4 ...
    文章 2019-11-16 680浏览量
  • 关于大型网站数据库的讨论

    我的本意是希望做系统分析时,跳出框框,拓展思维,但并没有否定关系型数据库意思。关系型数据库,也有其优秀的一面,要一分为二地看待。举个例子,在目录服务中,服务器数量较多,需要数据库来管理,但毕竟这个...
    文章 2017-11-24 975浏览量
  • 数据没有降温,已融入主流科技领域

    另外,海量信息未必要存在一处,比如甲骨文公司的数据库,可以分布在多个数据库和系统之中。就在几年前,企业高管还在努力理解大数据的定义,也很难找到掌握这类巨量数据分析技术的专才。而今,高等学府已经提供高级...
    文章 2017-07-05 924浏览量
  • 聊聊图数据库和图数据库的小知识

    数据库-维基百科:在计算机科学中,图数据库(英语:graph database,GDB)是一个使用图结构&action=edit&redlink=1)进行语义查询的数据库,它使用节点)、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是图...
    文章 2019-08-23 2218浏览量
  • 数据整理太繁琐?MIT发布能化零为整的分析系统

    随着数字化和信息化的深入,目前的可用数据并非集中于一点,而是广泛分布在各种文件、电子表格、分布式数据库、数据湖和其他软件系统之中,数据科学研究者需要从各种渠道获取这些数据,过滤其中的有效部分,再将数据...
    文章 2017-08-01 854浏览量
  • 没学好数据库的程序员,真的混不到饭吃么?

    数据库的概念实际包括两层意思数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库数据库是数据管理的新方法和技术,它能更...
    文章 2019-12-24 532浏览量
  • 对三封短邮件的答复

    【我的回答】我很感兴趣你的“C++已经学了大部分”是什么意思:看某本书看了一大部分,看明白了或者只看了还是没有看明白,学了和学会不同;学过的内容是否有能力完成该做的实践,学会和做会不同。要学会,更要会做...
    文章 2012-11-06 1031浏览量
  • 数据科学界华山论剑:R与Python巅峰对决

    做基本数据分析时,R语言更方便,不需要额外安装包,大的数据库需要使用类似data.table和dplyr包。过去,Python数据分析包的幼年期曾是个问题,但是现在已经得到很大的改善,用Python进行数据分析时,你需要使用...
    文章 2017-05-02 975浏览量
  • 什么我建议每个开发人员都需要学Python?

    而Python在数据科学方面有一些大量的可供数据挖掘、分析和可视化使用,数据挖掘和分析的,例如:SciPy、Pandas、NumPy等等。数据可视化方面,例如:Matplotlib,Datashader Seborn,Basemap,Cartopy,Ridge Map...
    文章 2020-04-09 1596浏览量
  • 我们问了Yann LeCun等16个顶级数据科学家,这是他们给...

    这个笑话是什么意思?这是说数据科学家是一个对这两件事情略知一二的人。但我想说,他们知道的不只是两件事。他们还必须知道如何沟通。他们还需要知道概率,组合,微积分等。学习一些可视化也无妨。他们还需要知道...
    文章 2018-05-17 2516浏览量
  • 什么有那么多人选择Python,真的有那么好吗?

    在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”(无论什么意思)。我也不会说,要不下一个项目尝试用Python,因为下一个项目来临的时候,不清楚Python会不会还是最好的一个选择。言归正传,我们到底该不该选择Python?...
    文章 2017-05-02 2494浏览量
  • 祝建华:一个文科教授眼中的大数据

    Sybase是做一家数据库的公司,长期为企业做BI应用工具。他们一直在做大数据的工作,所以觉得现在讲的大数据中的所有东西早已有之,不是什么新的东西。他从这个角度讲大数据有点泡沫,有点夸张。当然,我们做实证研究...
    文章 2017-05-02 1292浏览量
  • 数据常见术语表

    文件存贮数据库(Document Store Databases)– 又称为文档数据库(document-oriented database),为存储、管理、恢复文档数据而专门设计的数据库,这类文档数据也称为半结构化数据 E 探索性分析(Exploratory analysis)...
    文章 2017-05-02 2342浏览量
  • NOSQL数据模型和CAP原理

    首先将和大家聊聊为什么NoSQL会在关系型数据库已经非常普及的情况下异军突起?诞生的原因 随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个云计算的时代,对技术提出了更多的需求,主要体现在下面这四...
    文章 2017-11-16 1227浏览量
  • 高考志愿季|如何从选专业开始 科学规划走上大数据之路

    王昱森:数据科学会用到统计和计算机,需要把不同学科的知识融汇到一起,比如软件方面主要用到R和python,其它还有一些数据库的应用,所以零基础的同学更需要花大量的时间去学习这些东西。闫 蒲:哥伦比亚大学在...
    文章 2017-05-02 1792浏览量
  • [译]SQL 指引:如何写出更好的查询

    如果你不明白这是什么意思,考虑下以下查询: SELECT driverslicensenr,name FROM Drivers WHERE NOT(year>1980);这个查询跑起来肯定比你预料还要慢,主要是因为它构建的太过于复杂了:在这样的情况下,最好寻找...
    文章 2017-10-16 1234浏览量
  • SAS首席科学家:如何选择机器学习算法?

    即便是经验丰富的数据科学家,也无法在尝试各种算法之前,判断出哪种算法的效果最好。在这里,我并不是忽悠大家要一步到位。我的意思是,要根据明确的因素,搞清楚应该优先尝试哪些算法。机器学习算法速查表 该流程...
    文章 2017-07-04 1243浏览量
  • SAS首席科学家:如何选择机器学习算法?

    本文面向的是入门到中级的数据科学家,或对利用机器学习算法来解决问题感兴趣的数据分析师。面对各种各样的机器学习算法——“我应该用哪一个?是一名初学者经常遇到的问题。问题的答案,取决于许多因素,包括: ...
    文章 2017-08-02 1012浏览量
  • 数据挖掘与统计分析的区别

    2 数据库管理–CS/图书馆科学 3 神经网络*–心理学/CS/工程 4 机器学习*-CS/AI 5 图形模型*(Beyes 网)-CS/AI 6 遗传工程–CS/工程 7 化学统计学*–化学 8 数据可视化*–CS/科学计算 可以肯定地说,个别的统计学家...
    文章 2017-04-03 1258浏览量
  • 数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!

    Malhar的链接库可以显著的减少开发Apex应用程序的时间,并且提供了连接各种存储、文件系统、消息系统、数据库的连接器和驱动程序。并且可以进行扩展或定制,以满足个人业务的要求。所有的malhar组件都是Apache许可下...
    文章 2017-05-02 2625浏览量
  • 如何系统地学习数据挖掘

    需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。经典图书推荐:《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能...
    文章 2017-08-01 1195浏览量
  • 云原生数据网关:Kubernetes 时代面临的挑战与对策

    随着微服务的发展,数据层不仅是单独的数据库,而且还是异构的数据库,每个微服务都可以使用适合其需求的数据库类型。尽管将前端和后端解耦以及将单体切分为微服务带来了预期的灵活性,但是它也带来了前所未有的挑战...
    文章 2020-05-27 1192浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之一...

    丰富的结构化和非结构化数据工作库和工具:Python除了自带数学计算库外,还包括丰富的第三方库和工具,例如用于连接Oracle、MySQL、SQLite等数据库的连接库,数据科学计算库Numpy、Scipy、Pandas,文本处理库NLTK,...
    文章 2019-11-08 1816浏览量
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