• 如何发现异常商业数据?达摩院用这套算法

    图14的优化过的算法,可以提取稀疏数据中的高点,进行判断,减少了大量的误报。商业数据异常检测的技术 数据的自动分类与参数推荐 由于涉及到接入数据类型的错综复杂,既有商业数据,也有机器数据;商业数据中也有很...
    文章 2020-01-17 1483浏览量
  • CPU静默数据错误:存储系统数据不丢不错的设计思考

    1 常见的磁盘、内存、网络数据翻转(Bit Flip)对于计算机系统来说,不管是计算还是存储,不管是电子部件还是机械部件,都是采用 0 和 1 的二进制系统,都存在数据翻转的问题,所以数据不错的关键是防护位翻转。...
    文章 2021-07-01 3057浏览量
  • 谈谈互联网后端基础设施

    数据库:也叫作稀疏数据库,一般是用来存储海量数据的。相对于行数据库,这种数据库是以列为单位存储数据在介质上的。以Hbase、Cassendra为代表。搜索引擎 搜索引擎也是后端应用中一个很关键的组件,尤其是对...
    文章 2016-12-09 5133浏览量
  • 谈谈互联网后端基础设施

    数据库:也叫作稀疏数据库,一般是用来存储海量数据的。相对于行数据库,这种数据库是以列为单位存储数据在介质上的。以Hbase、Cassendra为代表。和数据库相关的一个很重要的就是数据库的索引。有一种说法是:...
    文章 2018-01-15 1365浏览量
  • 如何解决大规模机器学习的三大痛点?

    具体地,通过Pull通信操作得到的表示向量组虽然表示一个稀疏矩阵,但全部表示向量在一个连续的缓冲区中,用这段通信buffer数据可直接构造ArrayHashMap,不需要内存拷贝。通过这样的哈希表实现的稀疏特征索引接口,...
    文章 2017-12-14 4301浏览量
  • 双12根本不在话下,阿里首次揭秘扛过双11的千亿级特征...

    具体地,通过Pull通信操作得到的表示向量组虽然表示一个稀疏矩阵,但全部表示向量在一个连续的缓冲区中,用这段通信buffer数据可直接构造ArrayHashMap,不需要内存拷贝。通过这样的哈希表实现的稀疏特征索引接口,...
    文章 2017-12-13 2115浏览量
  • 双12根本不在话下,阿里首次揭秘扛过双11的千亿级特征...

    具体地,通过Pull通信操作得到的表示向量组虽然表示一个稀疏矩阵,但全部表示向量在一个连续的缓冲区中,用这段通信buffer数据可直接构造ArrayHashMap,不需要内存拷贝。通过这样的哈希表实现的稀疏特征索引接口,...
    文章 2017-12-13 2958浏览量
  • 基于融合计算?蚂蚁金服的在线机器学习是如何做的|9月...

    在生产环境的应用中,还需要满足高吞吐和端到端强数据一致性的需求,解决高维稀疏特征的大模型的训练、更新和服务问题。阅读更多》》 2.闲鱼如何利用端计算提升推荐场景的ctr 闲鱼作为一个电商场景的app,最丰富的...
    文章 2019-09-19 3301浏览量
  • 大华许焰:视频云让数据价值视频能力发挥更完整

    我举个例子我们很多存储设计我们考虑有节点故障、硬盘故障甚至网络的故障,考虑原数据服务的故障,我们发现原数据故障基本的数据都进入只读的模式,意味着我们应用是灾难性的应用。原数据还是有可能发生故障我们考虑...
    文章 2017-09-06 2671浏览量
  • HADOOP生态圈知识概述

    活跃的流式数据在web网站应用中非常常见,这些数据包括网站的pv、用户访问了什么内容,搜索了什么内容等。这些数据通常以日志的形式记录下来,然后每隔一段时间进行一次统计处理。13.Ambari(安装部署配置管理工具)...
    文章 2017-11-15 1379浏览量
  • 合辑|数据库学习不可不知的开发者词条汇总(三)

    BigTable是非关系型数据库,是一个稀疏的、分布式的、持久化存储的多维度排序Map。Bigtable的设计目的是快速且可靠地处理PB级别的数据,并且能够部署到上千台机器上.点击查看全文92、HadoopApache Hadoop是一个由...
    文章 2020-02-24 1123浏览量
  • 一次看完28个关于ES的性能调优技巧,很赞,值得收藏!

    如果是持续性的数据阻塞在队列,加大队列size除了加大内存占用,并不能有效提高数据写入速率,反而可能加大ES宕机时候,在内存中可能丢失的上数据量。哪些情况下,加大队列size呢?GET/_cat/thread_pool,观察api中...
    文章 2020-11-24 1336浏览量
  • 物联网低代码平台 IoT Studio 的思考和技术挑战

    4)应用发布基于常见的能力闭环架构设计:设备接入和数据服务:组态场景中设备数据上云是起点,不同设备有不同的通讯方式、数据协议,最终上云后形成设备物模型数据,加上业务系统数据,形成物联网应用的最底层应用...
    文章 2021-04-12 605浏览量
  • 头一回见!提升10倍效率,阿里给业务校验平台插上了AI...

    常见的关联规律是布尔关联规律(Boolean association rules),即考虑的数据项是布尔型,只有存在或不存在两种状态(如前面的购买网球拍只有存在和不存在两种状态)。假设我们对分类变量规律进行简化,所有属性pi都...
    文章 2018-12-12 15955浏览量
  • 分享实录|阿里巴巴DevOps文化浅谈

    在云原生时代会很不一样,中间件核心能力会下沉到云基础设施之中,一些常见的限流、降级、鉴权等能力都不需要关心了,数据库、运行环境等都是动态伸缩的,常见的运维问题也不需要关心。只需要开发好代码,通过软件...
    文章 2020-03-30 3508浏览量
  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与...

    分类型数据是先将其转换为稀疏矩阵:每一个类别是一个新的字段,然后根据其取值“1”“0”进行计算。在很多场景下,人们习惯将分类型数据和序数型数据统称为分类型数据,即数据类型可以是两个:数值型数据(区间型...
    文章 2019-11-05 1330浏览量
  • 最全技术面试180题:阿里11面试+网易+百度+美团!

    故障切换:在出现数据故障时,因为支持多点写入,切的非常容易。热插拔:在服务期间,如果数据库挂了,只要监控程序发现的够快,不可服务时间就会非常少。在节点故障期间,节点本身对集群的影响非常小。自动节点...
    文章 2018-11-05 1139浏览量
  • 《HBase权威指南》一1.4 结构

    文件系统将数据在节点之间冗余复制,这样的话,即使一台存储服务器发生故障,也不会影响数据的可用性。它对数据的流式读取也做了优化,可以边处理边读取。不久,Google又发表了另外一篇论文,叫“MapReduce:...
    文章 2017-05-02 2134浏览量
  • Hadoop入门(二)

    HBase采用了BigTable的数据模型:增强的稀疏排序映射表(Key/Value),其中,键由行关键字、列关键字和时间戳构成。HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问,同时,HBase中保存的数据可以使用MapReduce来处理...
    文章 2017-11-10 1417浏览量
  • Google的十个核心技术,互联网营销

    如果做好这两点,数据中心就能够在高温下工作,因为假设数据中心的管理员能对数据中心的温度进行正负1/2度的调节,这将使服务器设备能在崩溃点5度之内工作,而不是常见的20度之内,这样既经济,又安全。还有,业界...
    文章 1970-01-01 1054浏览量
  • Impala——2.架构

    许多Hadoop用户已经在其中配置并存储大量(通常是稀疏的)数据集。通过在Impala中定义表并将它们映射到HBase中的等效表,您可以通过Impala查询HBase表的内容,甚至执行包括Impala和HBase表的连接查询。有关详细信息...
    文章 2019-06-03 1076浏览量
  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    L1 正则化可以产生更加稀疏的参数,这有助于解开底层表示。由于每个非零参数会往成本上添加惩罚,与 L2 正则化相比,L1 更加青睐零参数,即与 L2 正则化中的许多微小参数相比,它更喜欢零参数。L1 正则化使过滤器更...
    文章 2018-05-14 6268浏览量
  • Lego蚂蚁智能监控中异常检测算法的探索与思考

    一些故障数据上可能远不能被称为“离群点”、“孤立点”&xff0c;可能只是稍微偏离了预估值&xff0c;这在无监督中难以识别&xff0c;也会存在调整松紧系数的困境。4.有监督算法有监督算法将用户反馈、算法优化形成一个...
    文章 2021-11-24 1浏览量
  • 八年磨一剑,重新定义HBase——HBase 2.0&阿里云HBase...

    数据库虽然不常见,但是在很多行业中使用的也非常多,比如关系分析以及风控场景。(6)Cube-Kylin,面向数据科学家建模专用 在大数据时代,数据的价值的挖掘需要数据科学家来实现。数据科学家在进行数据建模之前需要...
    文章 2018-06-12 14131浏览量
  • 面向大数据的分布式调度

    除了数据比较之外,还提供关键性字段类型、精度、宽度的比较,以及对空置率、重复率、区分度的统计报表产出,比较直观的查看数据稀疏和分布。整体和抽样:针对于其他数据源进行比较的方式,常规的是通过宏观的字段...
    文章 2017-10-02 1246浏览量
  • 带你读《计算机网络问题与...数据传输中的问题与解决方案

    例如,处理固定长度数据包格式的一种常见方法是在内存中创建一个与包格式完全匹配的数据结构;当从网络上读取数据包时,数据包可以被简单地复制到这个数据结构中,然后就可以通过操作数据结构直接读取数据包中的字段...
    文章 2019-11-07 664浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    这是最常见数据重复情况。数据主体相同但匹配到的唯一属性值不同。这种情况多见于数据仓库中的变化维度表,同一个事实表的主体会匹配同一个属性的多个值。去重是重复值处理的主要方法,主要目的是保留能显示特征的...
    文章 2019-11-08 1627浏览量
  • MongoDB 入门篇

    但是,数据库工作负载通常对THP表现不佳,因为它们往往具有稀疏而不是连续的内存访问模式。您应该在Linux机器上禁用THP,以确保MongoDB的最佳性能。创建用户 groupadd-g 800 mongod useradd-u 801-g mongod mongod ...
    文章 2018-01-11 2062浏览量
  • MongoDB实用教程

    特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便,面向集合存储,易于存储对象类型的数据,模式自由,支持动态查询,支持完全索引,包含内部对象,支持复制和故障恢复,使用高效的二进制数据存储,包括大型对象,...
    文章 2016-06-27 1277浏览量
  • 分布式系统架构,回顾2020年常见面试知识点梳理(每次...

    如果更新数据库成功,删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据数据就出现了不一致。先删除缓存,再更新数据库。如果删除缓存失败,那就不更新数据库,缓存和数据库的数据都是旧数据数据是...
    文章 2020-12-30 233浏览量
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