• Spark面试

    答:对于user-product-rating数据,als会建立一个稀疏的评分矩阵,其目的就是通过一定的规则填满这个稀疏矩阵。als会对稀疏矩阵进行分解,分为用户-特征值,产品-特征值,一个用户对一个产品的评分可以由这两个矩阵...
    文章 2018-01-17 1671浏览量
  • Hadoop/Spark相关面试问题总结

    答:对于user-product-rating数据,als会建立一个稀疏的评分矩阵,其目的就是通过一定的规则填满这个稀疏矩阵。als会对稀疏矩阵进行分解,分为用户-特征值,产品-特征值,一个用户对一个产品的评分可以由这两个矩阵...
    文章 2015-07-16 1174浏览量
  • AIRec个性化推荐召回模型调参实战(电商、内容社区为...

    这个过程中我们需要做的就是数据对接、数据验证,而如果是自建的模式,可能还需要准备一些特征工程、组装召回排序的链路等,这样时间线就会拉得很长。而智能推荐其实可以给大家提供一个快速搭建个性化推荐页面的能力...
    文章 2021-09-09 82浏览量
  • Android性能优化来龙去脉总结

    一个存储key,另外一个存储value,为了优化性能,它内部对数据还采取了压缩的方式来表示稀疏数组的数据,从而节约内存空间。不到不得已,不要使用wrap_content,推荐使用match_parent,或者固定尺寸,配合gravity=...
    文章 2019-11-05 979浏览量
  • 带你读《网络防御与安全对策:原理与实践(原书第3版...

    因为数据包发送的地址是广播地址,所以该地址通过将数据包发送到网络上的所有主机进行响应,然后这些主机又将数据包发送到伪装的源地址。不断地发送这样的数据包将导致网络本身对它的一个或多个成员服务器执行DoS...
    文章 2019-11-06 448浏览量
  • Hadoop专业解决方案-第3章:MapReduce处理数据

    中间key/value数据集,在被传递给reducer前会由Hadoop框架自动排序,组装成(k2,{v2,v2,…})的形式。Reducer:reducer负责执行由用户提供的用于完成某个作业第二阶段任务的代码。对于分配到某个reducer中的每个...
    文章 2016-04-19 3719浏览量
  • Packable-高效易用的序列化框架

    一、前言当我们需要对一些信息进行存储或者传输时,通常需要用一种数据协议,将信息转换为可存储或传输的形式(二进制字节流、经过编码的文本等)。特别地,当数据源是对象时,转化对象的过程被称为序列化,反之,从...
    文章 2021-08-04 29浏览量

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