• 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    了解什么是图像特征之后,特征表达/提取要解决的问题是如何来描述这些特征,即计算机能够理解的语言来描述这些特征的数学特性的一个或多个维度。常用的特征表达/提取方法包括朴素方法(naive,如像素值)、统计...
    文章 2020-07-06 2472浏览量
  • 聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限

    明白这两个目标,在预处理阶段你需要干什么就很容易反推出来了。怎么提高模型可逼近上限?提特征 特定领域还需要滤波和去噪 把干扰模型拟合的离群点扔掉 怎么提高模型的鲁棒性?数值型数据中的缺失值可以花式处理,...
    文章 2017-08-02 793浏览量
  • 干货|纽约大学陈溪:AlphaGo Zero技术演进的必然性...

    比如我们通过房间里的照片来识别人脸,某些方式进行一定的标注来确定人脸在什么地方,这时候我们就叫做有监督的学习。监督学习的框架如上图所示,根据预测的函数,把机器学习的特征映射到值域上。没有监督的学习是...
    文章 2018-08-23 3207浏览量
  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、...

    将机器翻译中的源语言编码网络替换为图像的CNN编码网络以提取图像的特征,之后用目标语言解码网络生成文字描述。Show,attend,and tell 注意力(attention)机制是机器翻译中用于捕获长距离依赖的常用技巧,也可以用于...
    文章 2018-03-28 6223浏览量
  • 学习也要有策略

    而在外语学习中,记忆了一些很优美的文章,记忆的目标不是考英语写作文时直接上,而是通过记忆,将其内化成为语感,将来动笔写、张嘴说时,成为最重要的保障。要记忆的内容的确不少,要重视方法,在不断尝试中,在...
    文章 2013-08-01 935浏览量
  • 【干货】计算机视觉视频理解领域的经典方法和最新成果

    由于相邻帧有信息冗余,ECO从视频中采样若干帧,每帧单独2D卷积提取特征,之后沿时间方向拼接特征,再3D卷积捕获它们的时序关系。ECO和state-of-the-art方法性能相似,但速度上快了10-80倍。在测试时,为了捕获...
    文章 2018-05-28 2394浏览量
  • 15 年经验资深测试经理的经验分享:测试人职场晋升...

    通俗点,口号不是目标,信心也不是目标,你的愿望也不是目标,行动本身也不是目标,那到底什么目标呢?举几个例子: 有的公司领导会说:今年我要带领大家赚一个亿,小目标要完成。这其实是口号,最多能鼓舞团队...
    文章 2020-12-24 96浏览量
  • 论文自动转代码!IBM印度大三实习生搞了个神奇研究...

    这篇论文中指出,由于大部分深度学习论文都会流程图来表示神经网络模型的设计模式,因此,在论文转换成代码的过程中,DLPaper2Code首先提取、理解论文中描述的深度学习设计流程图和表格,将它们转化成抽象的计算图...
    文章 2018-01-01 1111浏览量
  • 【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测,语义...

    在图像分类的基础上,我们还想知道图像中的目标具体在图像的什么位置,通常是以包围盒的(bounding box)形式。基本思路 多任务学习,网络带有两个输出分支。一个分支用于做图像分类,即全连接+softmax判断目标类别,...
    文章 2018-01-24 7605浏览量
  • 在阿里,我如何做好技术项目管理?

    这里我们再总结提取目标: 项目目标:如期交付(守时守信)、质量保障(保质保量)、项目产出(完整结果);人员目标:舒服、有成就、有成长;过程目标:风险控制、信息同步。接下来我们就按照项目的生命周期来看看以上...
    文章 2019-07-25 28054浏览量
  • 崩溃堆栈还原技术大揭秘

    当应用出现崩溃的时候,程序员的第一反应肯定是:在我这好好的,肯定不是我的问题,不信我拿日志来定位一下,于是千辛万苦找出用户日志,符号表,提取出崩溃堆栈,拿命令开,折腾好一个多小时,拿到了下面的结果:...
    文章 2020-06-23 601浏览量
  • 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书?

    这就要求你具备以下能力:理解业务数据,能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。会使用相关指标去分析数据,可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些。从零学会数据分析...
    文章 2020-03-31 1200浏览量
  • 像数据科学家一样思考:12步指南(上)

    第二阶段是构建产品:从规划到执行,使用你在准备阶段学到的知识以及可以用的所有工具。第三阶段即将完成:交付产品,获得反馈,进行修订,产品运维以及完成项目。从图像中可以看出,这3个阶段包含12个不同的任务。...
    文章 2019-04-12 1142浏览量
  • u一点·料:阿里巴巴1688ued体验设计践行之路

    以“设计师价值的充分体现是解决业务问题”的理念作为思考的出发点,本书在内容的编排上别出心裁,没有按常规的以“研、交互、视觉”等岗位类型来进行划分和归类,而是以“道—术—器”的思路对专业内容进行串联...
    文章 2017-05-02 4814浏览量
  • 干货|算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测

    物体检测的目标,就是框去标出物体的位置,并给出物体的类别。物体检测和图像分类不一样,检测侧重于物体的搜索,而且物体检测的目标必须要有固定的形状和轮廓。图像分类可以是任意的目标,这个目标可能是物体,也...
    文章 2017-08-01 1291浏览量
  • Fivetran:自动化数仓集成服务

    Fivetran选择适配多数仓系统,由用户根据业务场景自主选择用什么做分析。使用SQL(被广泛支持的数仓语言)统一用户的Transform、Analytics使用体验。E-L-T 这也是云数仓带来的另一个好处,水平扩展的计算和存储。这...
    文章 2019-12-30 1849浏览量
  • 阿里和浙大的“AI 训练师助手”是这样炼成的

    而且,“AI 训练师助手”还知道从什么模型迁移知识,模型的哪个部分迁移能最好地完成任务。也就是说,他们发现了让小白模型向 AI 深度模型学习的高效学习方法。问题:如何才能取得最优迁移效果 得益于大量高质量...
    文章 2020-04-07 398浏览量
  • 声明式编程和命令式编程的比较(转)

    没有必要完全理解这段代码都什么(你需要一段时间去领会),但关键点是: 首先我们收集了svg里所有的圆,然后把data数组数据绑定到对象里。D3对每个圆都绑定了那些点数据有一个关系表。最初我们只有两个点,没有圆...
    文章 2016-04-03 994浏览量
  • 声明式编程和命令式编程的比较

    没有必要完全理解这段代码都什么(你需要一段时间去领会),但关键点是: 首先我们收集了svg里所有的圆,然后把data数组数据绑定到对象里。D3 对每个圆都绑定了那些点数据有一个关系表。最初我们只有两个点,没有...
    文章 2017-01-06 704浏览量
  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文...

    该论文最大的贡献在于通过使用可视化技术揭示了神经网络各层到底在干什么,起到了什么作用。如果不知道神经网络为什么取得了如此好的效果,那么只能靠不停的实验来寻找更好的模型。使用一个多层的反卷积网络来可视化...
    文章 2018-05-10 4715浏览量
  • 贷还是不贷:如何Python和机器学习帮你决策?

    下面我们就分别把特征和目标提取出来。依照机器学习领域的习惯,我们把特征叫做X,目标叫做y。X=df.drop('safe_loans',axis=1) y=df.safe_loans 我们看一下特征数据X的形状: X.shape 运行结果为: (46508,12) 除了...
    文章 2017-06-16 1095浏览量
  • 伊利诺伊芝加哥分校教授刘兵:自然语言处理的下一层级...

    我到过去做过的东西,找到一些跟我差不多的,然后再做一个数据挖掘,这个最终是来干什么的呢?就是我要保证过去的知识是正确的,不能说我见过一次就觉得正确,而是见过很多次,然后觉得这个可能还比较靠谱,这个...
    文章 2017-08-01 1183浏览量
  • AI产品开发指南:5大核心环节搞定机器学习工作流

    工程师:如果你能总结出主要事故,甚至发现可能的原因或是预测出危险位置,你会这种新能力来干什么?用户:我们里可以集中财力做专项训练,也可以将为高危情况设置提醒。在上面对话中,我们工程师想要的就是最后一...
    文章 2018-01-01 634浏览量
  • 传输表空间特性复制数据

    而如果是在目标库平台操作,则必须使用CONVERT DATAFILE.FROM PLATFORM.TO PLATFORM而不能CONVERT TABLESPACE。因为目标库还没有表空间的信息,自然也找到其对应的数据文件。l FORMAT和DB_FILE_NAME_CONVERT参数...
    文章 2016-05-13 1336浏览量
  • 2020年,这个算法团队都了啥?

    从以模型预测精准度为目标的有监督学习任务到以长期和全局的收益(reward)最大化为目标的强化学习任务。从基于强可解释性要求的树模型算法到基于弱可解释性的深度神经网络模型算法。从离线的算法建模工作到提供在线...
    文章 2021-02-25 1654浏览量
  • ETL学习笔记之二:ETL与BI

    ETL为数据仓库服务,数据仓库用于数据分析,数据分析属于BI系统的要的事儿。一般中/小型ERP系统都会有不成熟的BI系统,为啥叫做不成熟?因为它们或者有报表分析功能,但不具有OLAP(在线分析),或者有OLAP,但却...
    文章 2017-07-03 3082浏览量
  • 贷还是不贷:如何 Python 和机器学习帮你决策?

    下面我们就分别把特征和目标提取出来。依照机器学习领域的习惯,我们把特征叫做X,目标叫做y。X=df.drop('safe_loans',axis=1) y=df.safe_loans 我们看一下特征数据X的形状: X.shape 运行结果为: (46508,12) 除了...
    文章 2017-08-02 1022浏览量
  • 人工智能们再也不用担心撞上玻璃橱窗了

    既然如此,为什么人眼能这么准确地判定出玻璃的存在呢?全新的神经网络 GDNet 研究发现,人眼不仅能通过玻璃内外部颜色的差异来判断玻璃的存在,还能根据反射产生的光斑或重影发现玻璃。这给了研究者们很大的启发,...
    文章 2020-07-21 369浏览量
  • 贷还是不贷:如何 Python 和机器学习帮你决策?

    下面我们就分别把特征和目标提取出来。依照机器学习领域的习惯,我们把特征叫做X,目标叫做y。X=df.drop('safe_loans',axis=1) y=df.safe_loans 我们看一下特征数据X的形状: X.shape 运行结果为: (46508,12) 除了...
    文章 2017-08-01 1418浏览量
  • 贷还是不贷:如何 Python 和机器学习帮你决策?

    下面我们就分别把特征和目标提取出来。依照机器学习领域的习惯,我们把特征叫做X,目标叫做y。X=df.drop('safe_loans',axis=1) y=df.safe_loans 我们看一下特征数据X的形状: X.shape 运行结果为: (46508,12) 除了...
    文章 2017-10-02 1267浏览量
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