• 中国工程院院士邬江兴:未来网络之憧憬——情景网络

    我用情景网络这么一个新概念,我在想未来网络的网络动力学应该是什么情况。刚刚李院士讲是控制,控制和协调将是未来网络很重要的一个内涵,那么我们把它归网络的一个动力学的问题。那么我们知道未来网络面临一个...
    文章 2017-09-04 1426浏览量
  • 更新了朋友圈&微博动态,好友何时会点赞评论?

    通过这种分解方法,本模型可以很容易构建以前提出的所有模型。例如,当拉伸函数 ω(t)在每个点保持相同的值(等于 1)时,危险函数将退化:G(τ),等价于同质的生存模型;另一方面,当响应函数 G 保持不变时,危险...
    文章 2017-10-24 916浏览量
  • 通俗解释遗传算法及其Matlab实现

    无非是三个字,随机性,充分保证生产新个体具有随机性,你说你的x=3变异后3.2,3.1什么的距离3那么近,在一些存在局部最优解问题上就永远跳不局部最优解,相反,你的x=1一下子变异成了x=5,哇,好大的变化呀,...
    文章 2016-03-04 965浏览量
  • 告别 AI 模型黑盒:可解释机器学习研究报告

    设用来解释的线性模型为为了求线性模型的系数,我们用一个加权平方损失构造损失函数:找使得损失最小的 ωg,而 ωg.z′即我们用来解释的特征的线性组合;而对于 p′个特征的选择,代码中提供 forward ...
    文章 2020-07-09 1232浏览量
  • 纯干货:大数据挖掘方法及案例介绍(以后不会再被忽悠...

    为什么要使用数据挖掘?数据挖掘是什么?谁在使用数据挖掘?数据挖掘有哪些方法?数据挖掘使用在哪些领域?百度百科中关于数据挖掘的定义如下: 数据挖掘(英语:Data mining),又译资料探勘、数据采矿。它是数据...
    文章 2016-05-05 5649浏览量
  • 【机器学习笔记之四】Adaboost 算法

    h_t 是分量分类器 C_t 给的对任一样点 xi 的标记(+1或-1),h_t(xi)=yi 时,样本被正确分类。第 4 行,计算当前学习器的误差;第 5 行,如果误差大于 0.5,就停止;AdaBoost 方法中使用的分类器可能很弱(比如...
    文章 2017-08-16 1051浏览量
  • 分布式机器学习时代即将来临?谷歌推出“Federated ...

    解决这些带宽、延迟问题,谷歌开发一套名 Federated Averaging 的算法。雷锋网了解到,相比原生的 Federated Learning 版本随机梯度下降,该算法对训练深度神经网络的通讯要求,要低 10 到 100 倍。谷歌的核心...
    文章 2017-08-02 1317浏览量
  • 《人工智能:计算Agent基础》——1.6 原型应用

    诊断助手帮助人们找出问题并提出修改或治疗意见来改正问题。例如电工助手,能够在给定电工问题特征的情况下就房屋中的错误提出建议,包括保险丝烧断、灯开关毁坏、灯泡烧坏等情况。再如医疗诊断助手,在特定医疗领域...
    文章 2017-07-03 1223浏览量
  • 做好数据挖掘模型的9条经验总结

    一个聚类模型被描述“预测”一个个体属于哪个群体,一个关联模型可能被描述基于已知基本属性“预测”一个或更多属性。同样我们也可以分析“预测”这个术语在不同的主题中的应用:一个分类模型可能被说成可以预测...
    文章 2017-08-01 944浏览量
  • 做好数据挖掘模型的9条经验总结

    一个聚类模型被描述“预测”一个个体属于哪个群体,一个关联模型可能被描述基于已知基本属性“预测”一个或更多属性。同样我们也可以分析“预测”这个术语在不同的主题中的应用:一个分类模型可能被说成可以预测...
    文章 2017-08-16 1017浏览量
  • 实战:用Python实现随机森林

    偏差-方差权衡:机器学习中的基本问题,描述了高复杂度模型之间的权衡,以采用最好的方式学习训练数据,代价是无法推广到测试数据以及简单的模型(高偏见)甚至无法学习训练数据。随机森林减少了单个决策树的方差,...
    文章 2018-12-09 3469浏览量
  • 机器学习先驱Thomas Dietterich:如何构建强健的人工...

    如果我们的模型缺少外界世界的信息,那么为什么我们不把模型做大一点,直接让模型具备更多的世界表征?而这就涉及到之前 Hans Uszkoreit(德国人工智能研究中心科技总监、北京人工智能技术中心总监兼首席科学家)所...
    文章 2017-07-31 2563浏览量
  • 数据挖掘与数据化运营实战.3.8 用户(...卖家)分层模型

    分层模型是介于粗放运营与基于个体概率预测模型之间的一种折中和过渡模型,其既兼顾了(相对粗放经营而言比较)精细化的需要,又不需要(太多资源)投入到预测模型的搭建和维护中,因而在数据化运营的初期以及在战略...
    文章 2017-05-02 1791浏览量
  • 隐私与机器学习,二者可以兼得吗?

    比如,假设Jane Smith的数据只对两个模型中的一个模型的训练数据作出贡献,且该模型预测与Jane Smith记录数据非常相似的患者患癌,而另外一个模型预测结果则相反,这种情况则可以透露Jane Smith的私人信息。...
    文章 2018-05-01 8633浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及...

    我们并没有太多的时间来思考高风险应用上的强健性问题,但我们需要系统在面对错误时也能十分稳定的运行、不故障。这里的错误包括很多方面,比如,有时会有人的错误,还有一些会是网络攻击,或是设计者和使用者一...
    文章 2017-09-01 1050浏览量
  • DDD领域驱动设计基本理论知识总结

    我们设计领域模型时不能以用户中心作为出发点去思考问题,不能老是想着用户会对系统做什么;而应该从一个客观的角度,根据用户需求挖掘领域内的相关事物,思考这些事物的本质关联及其变化规律作为出发点去思考...
    文章 2016-05-27 1784浏览量
  • DDD领域驱动设计基本理论知识总结

    我们设计领域模型时不能以用户中心作为出发点去思考问题,不能老是想着用户会对系统做什么;而应该从一个客观的角度,根据用户需求挖掘领域内的相关事物,思考这些事物的本质关联及其变化规律作为出发点去思考...
    文章 2016-05-27 2363浏览量
  • DDD领域驱动设计基本理论知识总结

    我们设计领域模型时不能以用户中心作为出发点去思考问题,不能老是想着用户会对系统做什么;而应该从一个客观的角度,根据用户需求挖掘领域内的相关事物,思考这些事物的本质关联及其变化规律作为出发点去思考...
    文章 2016-05-16 1752浏览量
  • DDD领域驱动设计基本理论知识总结

    我们设计领域模型时不能以用户中心作为出发点去思考问题,不能老是想着用户会对系统做什么;而应该从一个客观的角度,根据用户需求挖掘领域内的相关事物,思考这些事物的本质关联及其变化规律作为出发点去思考...
    文章 2017-12-05 1189浏览量
  • 分享我对领域驱动设计(DDD)的学习成果

    1.我们设计领域模型时不能以用户中心作为出发点去思考问题,不能老是想着用户会对系统做什么;而应该从一个客观的角度,根据用户需求挖掘领域内的相关事物,思考这些事物的本质关联及其变化规律作为出发点去思考...
    文章 2017-10-12 1271浏览量
  • 领域驱动设计-相关理论

    软件世界其实类似人类现实世界,有时出问题了,探究原因一看,原来是两个看上去毫无联系的因素导致的,古人只好经常求神拜佛,我们程序员在自己的软件上线运行时,大概心里也在求神拜佛别出大纰漏,如果我们的软件...
    文章 2017-11-08 1035浏览量
  • 领域驱动设计-相关理论

    软件世界其实类似人类现实世界,有时出问题了,探究原因一看,原来是两个看上去毫无联系的因素导致的,古人只好经常求神拜佛,我们程序员在自己的软件上线运行时,大概心里也在求神拜佛别出大纰漏,如果我们的软件...
    文章 2017-05-24 1239浏览量
  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据...预测模型的新技术

    过拟合问题的出现的实质上是构建模型时,对训练数据的学习过度,学习的模式无法对实际的情况做很好的适应。所以,过拟合的表现都是在训练集上的效果很好,但是在实际应用数据集上的表现往往不尽如人意。只要进行...
    文章 2019-11-05 935浏览量
  • 机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践

    本文将主要介绍机器学习在高德搜索建议的具体应用,尤其是在模型优化方面进行的一些尝试,这些探索和实践都已历经验证,取得了不错的效果,并且后来几年个性化、深度学习、向量索引的应用奠定了基础。对搜索排序...
    文章 2019-07-09 12880浏览量
  • 靖人:开放智能——数据流通下的数据安全和数据隐私

    当产生模型后,因为不能是黑盒状态,需要可解释,要面向消费者进行告知:为什么今天要带这么多款,涉及到可解释问题。涉及到不能因为性别、年龄就对用户做了特殊处理,在这一环节也需确保算法在里是公平的。以及非常...
    文章 2021-09-13 217浏览量
  • 想买奶茶,高德如何让我更快喝到?

    搜索建议(suggest服务)是指:用户在输入框输入query的过程中,用户自动补全query或POI(Point of Interest,兴趣点,地理信息系统中可以是商铺、小区、公交站等地理位置标注信息),罗列补全后的所有候选项,...
    文章 2019-12-29 714浏览量
  • UCL 教授汪军:多智能体强化学习的两大挑战|CCF-GAIR ...

    这里,有一个动物界的著名模型 Lotka-Volterra (LV)模型。该模型描述的是:相互竞争的两个种群,它们种群数量之间的动态关系。我们根据该模型的理论,用深度学习和强化学习做了一个老虎和羊的多智体生态模型。...
    文章 2017-08-01 1505浏览量
  • 关于如何解释机器学习的一些方法

    在图3中也体现了一些常识性的重要关系,比如『FIRST_TIME_HOMEBUYER_FLAG_N』(是否首次购房者)以及『ORIGINAL_INTEREST_RATE』(原始基准利率),这种关系应该在一个可靠的模型中有所体现。2D投影 图4.基于...
    文章 2017-05-16 1966浏览量
  • 图灵奖得主Judea Pearl:机器学习无法成为强AI基础,...

    对于这个问题,大量的文献致力于统计分析的盲模型范式(model-blind paradigm),因此,这些研究严重局限于数据丢失随机发生的情况,也就是说,与模型中其他变量的值无关。使用丢失过程(missingness process)的...
    文章 2018-01-16 5637浏览量
  • 对话清华大学周昊,详解IJCAI杰出论文及其背后的故事

    但这些模型往往给比较笼统的回复,大多数情况下,无法生成合适且信息丰富的答案,因为若不对用户的输入信息、背景知识和对话内容进行深度理解,是很难从对话数据中获取语义交互信息的。当一个模型能够连接并充分...
    文章 2018-08-08 1286浏览量
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