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    决策树模型出问题什么情况

    的搜索结果
  • 实战:用Python实现随机森林

    因为有Scikit-Learn这样的库,现在用Python实现任何机器学习算法都非常容易。实际上,我们现在不需要任何潜在的知识来了解模型如何工作。虽然不需要了解所有细节,但了解模型如何训练和预测对工作仍有帮助。比如:如果性能不如预期,我们可以诊断模型或当我们想要说服其他人使用我们的模型时,我们可以...

    文章 【方向】 2018-12-09 3210浏览量

  • 独家 | 一文读懂随机森林的解释和实现(附python代码)

    如今由于像Scikit-Learn这样的库的出现,我们可以很容易地在Python中实现数百种机器学习算法。它们是如此易用,以至于我们通常都不需要任何关于模型底层工作机制的知识就可以使用它们。虽然没必要了解所有细节,但了解某个机器学习模型大致是如何工作的仍然有帮助。这使得我们可以在模型表现不佳时进行...

    文章 技术小能手 2018-11-29 2306浏览量

  • 神经网络?决策树?都做不到!谁能解决可解释性AI?

    云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 准确性与可解释性是不能同时达到的吗?来自IEEE研究员Cuntai Guan这样认为:“许多机器决策仍然没有得到很好的理解”。大多数论文甚至提出在准确性和可解释性之间进行严格区分。 神经网络是准确的...

    文章 云栖号资讯小哥 2020-05-14 368浏览量

  • 【计算机视觉】究竟谁能解决可解释性 AI?

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 准确性与可解释性是不能同时达到的吗?来自 IEEE 研究员 Cuntai Guan 这样认为:“许多机器决策仍然没有得到很好的理解”。大多数论文甚至提出在准确性和可解释性之间进行...

    文章 机器智能技术 2020-05-15 460浏览量

  • 机器学习中决策树的原理与算法 | 科普

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者栗向滨,中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生毕业,机器学习与计算机视觉方向算法工程师。雷锋网首发文章。 我们知道,在机器学习中有两类十分重要的问题,一类是分类问题,一类是回归问题。我们今天所要探讨的就是在分类和回归问题中所用到的一种非常基本的方法,叫决策树...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1342浏览量

  • 带你读《C#神经网络编程》之三:决策树和随机森林

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 决策树和随机森林决策树和随机森林是一种可以增加应用程序功能的强大技术。我们将介绍一些概念和代码,希望有助于你快速掌握并运行。在本章中,我们将涉及以下主题: 通过大量代码示例展示如何向应用程序添加强大的功能 决策树 随机森林 技术要求你需要在系统中安装Mic...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 556浏览量

  • 随机森林:猜糖豆游戏揭示的机器学习算法

    还记得那款老的嘉年华游戏吗,大家一起猜测一个罐子里糖豆的数量?虽然准确猜出糖豆的数量需要一点运气和技巧的组合,事实证明,通过平均所有人的各种各样的猜测,平均结果出奇地接近正确答案。 这是一个被称为“众人的智慧(the wisdom of the crowd)”的典型例子,也是机器学习常用的建模策略...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1543浏览量

  • 随机森林概述

    在SIGAI之前的公众号文章“大话AdaBoost算法”中我们介绍了集成学习的思想以及Boosting算法,今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随机森林。随机森林由多棵决策树组成,采用多棵决策树联合进行预测可以有效提高模型的精度。这些决策树用对训练样本集随机抽样构造出的样本集训练得到...

    文章 sigai大讲堂 2018-07-25 1828浏览量

  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第06章 决策树

    (第一部分 机器学习基础)第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目(上)第02章 一个完整的机器学习项目(下)第03章 分类第04章 训练模型第05章 支持向量机 第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维 (第二部分 神经网络和深度学习)第9章 启动和运行Tenso...

    文章 seancheney 2018-09-12 1746浏览量

  • 机器学习与数据科学决策树指南

           还在为如何抉择而感到纠结吗?快采用决策树(Decision Tree)算法帮你做出决定吧。决策树是一类非常强大的机器学习模型,具有高度可解释的同时,在许多任务中也有很高的精度。决策树在机器学习模型领域的特殊之处在于其信息表示的很清楚,而不像一些机器学习方法是个黑匣子,这是因为决策树通...

    文章 【方向】 2018-12-25 9032浏览量

  • 决策树算法原理(下)

    决策树算法原理(上)这篇里,我们讲到了决策树里ID3算法,和ID3算法的改进版C4.5算法。对于C4.5算法,我们也提到了它的不足,比如模型是用较为复杂的熵来度量,使用了相对较为复杂的多叉树,只能处理分类不能处理回归等。对于这些问题, CART算法大部分做了改进。CART算法也就是我们下面的重点了...

    文章 初商 2019-08-04 500浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之三:分类:基本概念和技术

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 分类:基本概念和技术 人类具有分类事物的天赋,例如过滤垃圾邮件信息之类的日常任务,或者在望远镜图像中识别天体这类更为特殊的任务(参见图3.1)。虽然对于只有少数几个属性的小而简单的数据集,通常通过手动分类就足以解决,但对更大和更复杂的数据集,仍然需要自动化解决...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 487浏览量

  • 《从机器学习到深度学习》笔记(5)集成学习之随机森林

    集成学习模型与其他有监督模型的出发点大相径庭,之前的模型都是在给定的训练集上通过构建越来越强大的算法进行数据拟合。而集成学习着重于在训练集上做文章:将训练集划分为各种子集或权重变换后用较弱的基模型拟合,然后综合若干个基模型的预测作为最终整体结果。在Scikit-Learn中实现了两种类型的集成学习...

    文章 认真的小雅 2019-05-13 1443浏览量

  • 机器学习算法概述:随机森林&逻辑回归

      随机森林是用于分类和回归的监督式集成学习模型。为了使整体性能更好,集成学习模型聚合了多个机器学习模型。因为每个模型单独使用时性能表现的不是很好,但如果放在一个整体中则很强大。在随机森林模型下,使用大量“弱”因子的决策树,来聚合它们的输出,结果能代表“强”的集成。 权衡偏差与方差 在任何机器学习...

    文章 【方向】 2018-08-15 3116浏览量

  • 【Hinton实验室探访】Capsule后最新研究,用软决策树更好理解DNN分类

    2012年,Geoffrey Hinton改变了机器“看”世界的方式。 Hinton和他的两名学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever一起,发表论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network...

    文章 技术小能手 2017-11-29 2122浏览量

  • 第四范式戴文渊:机器学习教科书的 7 大经典问题

    如果希望了解机器学习,或者已经决定投身机器学习,你会第一时间找到各种教材进行充电,同时在心中默认:书里讲的是牛人大神的毕生智慧,是正确无误的行动指南,认真学习就能获得快速提升。但实际情况是,你很可能已经在走弯路。 科技发展很快,数据在指数级增长,环境也在指数级改变,因此很多时候教科书会跟不上时代的...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 968浏览量

  • 机器学习决策树ID3算法,手把手教你用Python实现

    云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 决策树的定义 决策树是我本人非常喜欢的机器学习模型,非常直观容易理解,并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低,相比于那些动辄一堆公式的模型来说,实在是简单得多。 其实我们生活当中经常在用...

    文章 淇淇流水 2020-05-22 476浏览量

  • 遇见困难不用“怂”,机器学习的“万能药”:决策树

    决策树是监督机器学习算法家族的一员,被认为是解决所有数据科学问题的万能药。数据科学家经常说一些俏皮话:"每当问题的陈述让你陷入困境,你想不出任何算法来解决它(不管情况如何),就使用决策树!"。 通常情况下,无论是在行业中还是在kaggle比赛中,都可以看到决策树或者说至少是从它演变而来的算法(B...

    文章 技术小能手 2018-06-28 1579浏览量

  • 当机器学习遇上计算机视觉

    计算机视觉在上一个世纪60年代脱胎于人工智能与认知神经科学,旨在通过设计算法来让计算机自动理解图像的内容。为了“解决”机器视觉的问题,1966年,在麻省理工学院,这个问题作为一个夏季项目被提出,但是人们很快发现要解决这个问题可能还需要更长时间。在50年后的今天,一般的图像理解任务仍旧是不能得到完美...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 794浏览量

  • Python 实现的随机森林

    随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失。也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。 随机森林是一个可做能够回归和分类。 它具备处理大数据的特性,而且它有助于估计或变量是非常重要的基础数据建模。 这...

    文章 skyme 2016-05-05 4248浏览量

  • 深度学习的可解释性研究(一):让模型「说人话」

    本文为 BIGSCity 的知乎专栏内容,作者王小贱。北航智慧城市兴趣组 BIGSCITY是隶属于北京航空航天大学计算机学院的一个学术研究小组,小组致力于研究机器学习与数据挖掘在城市科学、社会科学等领域的交叉应用技术。AI 科技评论获得 BIGSCity 授权转载,敬请期待更多后续内容。 非常开心...

    文章 技术小能手 2018-05-30 3386浏览量

  • 独家 | 一文读懂集成学习(附学习资源)

    集成算法(Ensemble Algorithms)综述 严格意义上来说,这不算是一种机器学习算法,而更像是一种优化手段或者策略,它通常是结合多个简单的弱机器学习算法,去做更可靠的决策。有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”,非常万能且有效,集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术,...

    文章 技术小能手 2017-10-26 3808浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之三:预测模型的新技术

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 预测模型的新技术 人们对预测未来总是充满热情,预测技术的发展也使得人们不断看到成功的案例。早期的预测技术侧重于算法的精准,比如逻辑回归、决策树、支持向量机等。笔者在十几年前做研究生论文时发现,支持向量机模型的研究和应用是非常火热的,有点类似于如今的深度学习,若对...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 618浏览量

  • 独家 | 一文读懂集成学习(附学习资源)

    本文是数据派研究部“集成学习月”的第一篇文章,本月将陆续发布关于集中学习的话题内容,月末将有答题互动活动来赢奖,欢迎随时留言讨论相关话题。 集成算法(Ensemble Algorithms)综述 严格意义上来说,这不算是一种机器学习算法,而更像是一种优化手段或者策略,它通常是结合多个简单...

    文章 行者武松 2017-09-01 2101浏览量

  • 擂台:灵异视频辨真伪

    “大数据”和传统的数据最本真的区别就是:数据的形态变了,比以前更加多样,携带的信息更加丰富,因而对数据分析的要求更高了。西方有句话叫“Rubbish in rubbish out”。从数据处理的角度看,就是要保证数据的真实性,否则后续的分析意义不大。那么“视频”作为一种信息丰富的数据源,它的真实性...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1231浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题

    引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视机器学习对你生活的影响。 本次测试是面向对机器学习有一定了解的人。参加测试之...

    文章 玄学酱 2017-10-24 783浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之一:数据科学家的成长之路

    数据分析与决策技术丛书点击查看第二章点击查看第三章增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践 彭鸿涛 张宗耀 聂磊 著 第1章 数据科学家的成长之路 一次偶然的机会,有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题:如何成为一名合格的数据科学家?这个问题回答起来亦简亦难。简单回答的话可...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 589浏览量

  • 《Python机器学习——预测分析核心算法》——1.1 为什么这两类算法如此有用

    本节书摘来异步社区《Python机器学习——预测分析核心算法》一书中的第1章,第1.1节,作者:【美】Michael Bowles(鲍尔斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 为什么这两类算法如此有用 有几个因素造就了惩罚线性回归和集成方法成为有用的算法集。简单地说,面...

    文章 异步社区 2017-05-02 2476浏览量

  • 从基线模型开始:别担心,模型最开始都让人不忍直视

    怎样高效开发机器学习产品 想要开发通用AI,首先你得掌握逻辑回归模型。 从最基础的开始 在大多数领域,当人们尝试用科学的方式理解世界时,都会选择先宽泛研究整体的内容,而不是立马深入到重要的细节之中。 譬如在物理学领域,我们常常从简单的模型开始(牛顿物理学)做研究。然后,我们在逐渐认识到最初的一些假...

    文章 技术小能手 2018-05-14 1098浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附答案和解析)

    本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文: 引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视...

    文章 【方向】 2016-11-26 10085浏览量

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