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    导模出现问题怎么解决

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  • 「Deep Learning」读书系列分享第四章:数值计算

    「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍,三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow,神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio(也是 Ian Goodfellow的老师)、同在蒙特利尔大学的...

    文章 玄学酱 2017-10-24 747浏览量

  • 从商业视角理解数据:数据科学家的思维之路

    在过去的几个月内,来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图,使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时,我想的不仅仅是提供一个端到端的视图过程,而是面对一个分析问题时我们应该更深入的了解他/她是怎么想的。 接下来我将分五个板块带领大家体验数据科学家的思维之路。文章的前半...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 700浏览量

  • 杨彪 | 一次线上游戏卡死的解决历程(文末赠书福利)

    题图:StartupStock@Pixabay 编辑:冷锋 作者:杨彪 本文首发于简书云时代构架杨彪 http://www.jianshu.com/p/7885bbf153f5 事故的发生详细过程 故事是发生在几个月前的线上真实案例,我将在本文中以故事形式为大家还原这次解决游戏卡死的经历过程,...

    文章 行者武松 2017-08-16 2134浏览量

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  • 高德亿级流量接入层服务的演化之路

    2019杭州云栖大会上,高德地图技术团队向与会者分享了包括视觉与机器智能、路线规划、场景化/精细化定位时空数据应用、亿级流量架构演进等多个出行技术领域的热门话题。现场火爆,听众反响强烈。我们把其中的优秀演讲内容整理成文并陆续发布出来,本文为其中一篇。 阿里巴巴资深技术专家孙蔚在高德技术专场做了题为...

    文章 高德技术小哥 2019-10-31 16986浏览量

  • 三角兽首席科学家分享实录:基于对抗学习的生成式对话模型

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 对抗学习和对话系统都是近年来的新热点。今年7月,三角兽研究组与哈工大ITNLP实验室合作完成的论文被自然语言领域顶级会议EMNLP录取。 上周三(8月9日)晚,量子位邀请到三角兽首席科学家王宝勋,与大家分享了论文中基于对抗学习的生成对话模型内容。 这...

    文章 行者武松 2018-01-15 833浏览量

  • 阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫:高精算法推动高精地图落地

    2020云栖大会于9月17日-18日在线上举行,阿里巴巴高德地图携手合作伙伴精心组织了“智慧出行”专场,为大家分享高德地图在打造基于DT+AI和全面上云架构下的新一代出行生活服务平台过程中的思考和实践,并重点分享了「高精地图、高精算法、智能时空预测模型、自动驾驶、AR导航、车道级技术」等话题。 「...

    文章 高德技术小哥 2020-09-24 1637浏览量

  • 人工智能泰斗迈克尔·乔丹分享机器学习要义:创新视角,直面挑战

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:2017年6月21日至22日,腾讯·云+未来峰会在深圳举行。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾会带来演讲,多位优秀的学界、产业界人才也会发表自己的见解。雷锋网编辑赴一线报道,并将持续带来最新消息。 21日上午,人工智能领域的世界级泰斗迈克尔·欧文·乔丹(...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 775浏览量

  • MetaMind文本摘要最新研究成果 | 每周一起读

    A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization 怎样训练能够产生长句、连贯和有意义的摘要的模型仍然是一个有待解决的研究问题。事实上,即使是最先进的深度学习算法,生成任何长文本也是很困难的。为了使模型能够成功地生成摘要,本文引入了两个独立...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1105浏览量

  • 专治数仓疑难杂症!美团点评 Flink 实时数仓应用经验分享

    整理 | 青渊(Flink 社区志愿者)校对 | 青雉(Flink 社区志愿者)作者 | 黄伟伦@美团点评 摘要:本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由美团点评数据系统研发工程师黄伟伦老师分享。主要内容如下: 实时数仓建设目的 如何建立实时数仓 仓库质量保证 Tips:点击...

    文章 阿里云实时计算Flink 2020-07-04 864浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文为大牛讲堂算法工程师入门课程第一篇。地平线资深算法工程师罗恒、穆黎森、黄李超将分别带来深度学习、增强学习、物体检测的相关课程。本期地平线资深算法研究员罗恒将为大家带来深度学习简介,包括神经网络历史回顾和神经网络训练等内容。 ▼  整个神经网络,从历史上就可以把很多...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1529浏览量

  • 如何看待「机器学习不需要数学,很多算法封装好了,调个包就行」这种说法?

    不抖机灵,想从接触过机器学习学术圈但已投身工业界的角度来回答。 我认为:大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上,而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。好的数学基础可以使你的模型简洁高效,但绝非必要的先决条件。 原因如下: 1. 即使你有了一定的数学功底,还是不知道怎么调参...

    文章 玄学酱 2017-10-24 739浏览量

  • 深度学习参数怎么调优,这12个trick告诉你

    1:优化器。机器学习训练的目的在于更新参数,优化目标函数,常见优化器有SGD,Adagrad,Adadelta,Adam,Adamax,Nadam。其中SGD和Adam优化器是最为常用的两种优化器,SGD根据每个batch的数据计算一次局部的估计,最小化代价函数。 学习速率决定了每次步进的大小,因...

    文章 技术小能手 2018-11-27 4041浏览量

  • 独家 | 一文读懂神经网络(附解读&案例)

    作者:Matthew Stewart 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:车前子 校对:陈丹 ---- 本文的知识将提供一个强有力的基础,带你入门神经网络的性能,应用于深度学习应用。 “你的大脑并不产生思想。你的思想塑造了神经网络。”——Deepak Chopra 引文 J. Noceda...

    文章 初商 2019-08-28 1362浏览量

  • 解读数据传输DTS技术架构及最佳实践

    摘要:8月24日,阿里云数据库技术峰会到来,本次技术峰会邀请到了阿里集团和阿里云数据库老司机们,为大家分享了一线数据库实践经验和技术干货。在本次峰会上,阿里巴巴高级技术专家付大超(千震)针对于云计算时代最好的数据传输产品阿里云DTS的架构设计、基本原理以及相关的应用场景进行了精彩分享。帮助大家了解...

    文章 场景研读 2017-09-01 10340浏览量

  • 深度学习之激活函数

    欢迎关注我们的网站:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 之前我们介绍了Sigmoid函数能够将输入的数据转换到0和1之间,其实Sigmoid函数本质上是一种常用的激活函数,是神经元最重要的组成部分。那什么是激活函数呢?激活函数有什么...

    文章 磐石001 2018-04-03 950浏览量

  • u一点·料:阿里巴巴1689ued体验设计践行之路. 02

    02 五导家——设计师的Think-flow 文 / 李龙 在正式开始本章的介绍之前,我们首先来思考几个问题: 在一个项目或产品开发过程中,我们设计师究竟想了什么,做了什么,怎么做的,价值几何? 有设计师自嘲自己的工作就是“随意思考,随性设计,随机结果”,真的是这样吗? 当公司或组织要求我们必须清...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1208浏览量

  • 自研分布式架构 SOFA 背后的工程师 | 1024快乐

    我们讲了很多分布式架构,今天我们讲讲背后的他们 创新都是被逼出来的,蚂蚁金服自研 SOFA 同样如此。SOFA 走的是一条跟传统金融行业不同的分布式架构之路。要基于不可靠的硬件系统实现金融级的性能和可靠性,要应对支付宝这样的超大规模互联网金融应用,有很多难题要解决。蚂蚁金服构建了一整套处理金融级交...

    文章 花肉酱 2018-10-22 2109浏览量

  • 第56期:第七次信息革命的挑战

    【主题】第七次信息革命的挑战 【时间】8月5日 20:00-21:00 【地点】物联网智库微信群 【提纲】 1.什么是第七次信息革命? 2.第七次信息革命的特征是什么? 3.它会改变哪些行业? 4.第七次信息革命的机会在哪里? 5.未来人类会不会被新的人种取代? 【讲师简介】 项立刚 中国通信业知...

    文章 玄学酱 2018-02-09 768浏览量

  • 如何选择合适的损失函数,请看

    机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数,我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉,梯度下降就像从山顶滑下,目的是到达山脉的最低点。 没有一个损失函数可...

    文章 技术小能手 2018-07-22 1922浏览量

  • 业内首发车道级导航背后——详解高精定位技术演进与场景应用

    导读10月30日,华为联合高德、千寻发布了业内首家面向手机用户的车道级导航应用。在这背后是高精度定位技术不断演进发展,最终走向成熟量产的过程。本文将结合高德地图在车道级导航及自动驾驶等领域的工作,分享我们对于高精度定位技术演进的思考,以及在高精定位实际落地应用中的一些实践。 一、高德定位技术概述...

    文章 高德技术小哥 2020-11-06 664浏览量

  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    深度学习基础 1. 深度学习基本概念 监督学习:所有输入数据都有确定的对应输出数据,在各种网络架构中,输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端,训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上:列出了各种不同网络架构的监督学习,比如标准的神经网络(NN)可用于训练房子特征和房价之间的函数,...

    文章 技术小能手 2018-03-12 3050浏览量

  • 机器学习开发者的现代化路径:不需要从统计学微积分开始

    编者按:机器学习算法的传统学习路径,是从统计学、概率论、线性代数、微积分等多种数学知识开始,但专业程序员、机器学习爱好者、MachineLearningMastery.com网站大拿Jason Brownlee博士认为这种自下而上的方法停留在算法层面,没有考虑到软件开发和交付,不适合专业程序员,他...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1243浏览量

  • 从小站到大站的技术架构优化之路-网站架构与前端服务性能优化

    一、课程目的 2015年,5月的某天,正在上班,突然看线公司群里开始发出携程网访问500的信息,于是乎,大家小扯的一下,大家并没有想到后来发生的事情的事情会如此震惊,开始官方的微博确认问题为,正遭受攻击,但后来内部的技术人员泄漏出“数据库被物理删除!” 这个对于技术的人员来说,可以说是非常惊讶的消...

    文章 牧客 2016-11-09 2370浏览量

  • 蚂蚁金服十年自研分布式中间件,成就世界级新金融科技平台

    小蚂蚁说: 不久前,小蚂蚁为大家带来了《厉害了,蚂蚁金服!创造了中国自己的数据库OceanBase》,这篇故事用两万多字的篇幅为大家讲述了蚂蚁金服完全自主可控的中国自研分布式关系型数据库OceanBase背后的研发故事,受到了大家的热切关注。 在蚂蚁金服内部,另一个同样重量级的的分布式中间...

    文章 兔子酱 2018-07-26 2846浏览量

  • 深度学习模型训练痛点及解决方法

    1 模型训练基本步骤 进入了AI领域,学习了手写字识别等几个demo后,就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后,深度学习训练过程基本大同小异,一般分为如下几个步骤 定义算法公式,也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络,如inceptionV4,mobilene...

    文章 扬易 2018-05-31 5035浏览量

  • 移动极速交付体系

    在云栖TechDay活动第二十八期上,淘宝无线技术专家子之讲述了如何快速构建一套用于支撑营销类型产品的快速交付体系。他提出具体的解决方案是通过不同复用类型的活动解决方案的组合,以最快的效率达成业务上的诉求。 业务特征 营销活动形式多样,且经常在双十一这样的焦点事件中。   上图很好地反应...

    文章 场景研读 2017-02-14 2268浏览量

  • 深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?

    这是言论的主要出处: Artificial intelligence pioneer says we need to start over(http://t.cn/RpR0Q18) 以及 Fei-Fei Li 在 Twitter 上的评论: Echo Geoff's sentiment no to...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1225浏览量

  • 谈谈eclipse使用技巧一

    俗话说的好啊,“工于利启事,必先善其器”,如果说你的编程功底是一个枪法的话,那么强大的eclipse就是android战士们最好的武器。 这里,我们来总结eclipse的使用技巧,从而使我们的编程达到一个事半功倍的效果。 一、我的地盘我做主——切换工作空间,拷贝相应工作空间的样式。  工作空间...

    文章 laozhu1124 2016-04-14 1508浏览量

  • 程序员如何开启机器学习之路?我也遇到过这个问题

    我曾是一名想进入AI行业的软件开发者。为了更快熟悉这里边的门道,我阅读了机器学习的书籍,浏览了不少帖子,还学习了Coursera上关于机器学习的课程。 但是,但是,依然不知道如何开始…... 你是否也有这样的经历呢? 图片版权归Peter Alfred Hess所有 很多开发者都问我:我该...

    文章 行者武松 2017-06-01 676浏览量

  • 在Eclipse中新建Maven Web项目

    1、Maven配置及介绍   Maven官网:http://maven.apache.org/   以前开发Java Web工程时,需要导入很多依赖包,但是随着工程逐渐变大,所管理的包越来越多,有必要使用工具来管理这些包,这样不需要我们手动导入;Maven就是为了解决管理jar的问题。   如下,...

    文章 技术小胖子 2017-11-09 720浏览量

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