• 深度全解卷积神经网络(附论文)

    多层神经网络结构的出现为解决这一问题带来了新的方式,这种多层结构不仅能够训练目标分类器,还能从输入数据中直接学习所需的变换操作。这种学习方式通常称为表征学习,当将其应用在深度或多层神经网络结构中时,...
    文章 2018-05-07 4789浏览量
  • 知乎“看山杯”夺冠记

    这个是我自己提出来的,参照 TextCNN 的思想(多尺度卷积核),模仿 Inception 的结构设计出来的,一层的 Inception 结构如下图所示,比赛中用了两层的 Inception 结构,最深有 4 层卷积,比 TextCNN 更深。...
    文章 2017-10-24 2179浏览量
  • 300万知乎多标签文本分类任务经验分享(附源码)

    这个是我自己提出来的,参照TextCNN的思想(多尺度卷积核),模仿Inception的结构设计出来的,一层的Inception结构如下图所示,比赛中用了两层的Inception结构,最深有4层卷积,比TextCNN更深。2.6 训练方法 要点: ...
    文章 2017-12-01 10542浏览量
  • 不懂得如何优化CNN图像分类模型?...

    本文是关于使用CNN进行图像分类任务的优化设计指南,方便读者快速掌握图像分类模型设计中所遇到的问题及经验。全文集中在精度、速度和内存消耗这三个性能指标进行扩展,介绍不同的CNN分类方法,并探讨这些方法在这三...
    文章 2018-05-08 6063浏览量
  • 轻量级深度卷积神经网络在农业机器人中的应用

    这个方法被用来有效地解决诸如 AgBot II 这种机器人平台的杂草分割问题。滑动窗口的维度在彩色图像上是 81×81×3&xff08;因为彩色图像是三通道的&xff09;xff0c;窗口中间的像素就被判断为要么是作物&xff0c;要么是杂草...
    文章 2021-11-28 9浏览量
  • 赛后跟踪:如何在 ImageNet 比赛中获得冠军?

    同时通过实验我们发现,在非常深的ResNet(101/152/200层)上对场景数据进行精调,无论是训练还是预测,都非常耗费时间,而且性能上还略差于更快的Inception结构的模型。基于这个观察,在模型结构上,我们主要采用了...
    文章 2017-08-01 1582浏览量
  • 图像分类、定位、检测,语义分割和实例分割方法梳理

    常见的网络结构顺序是conv->bn->relu->pool,其中卷积层用于提取特征、汇合层用于减少空间大小。随着网络深度的进行,图像的空间大小将越来越小,而通道数会越来越大。针对你的任务,如何设计网络?当...
    文章 2018-01-24 7628浏览量
  • 揭秘!文字识别在高德地图数据生产中的演进

    基于分割或实例分割的方法[2],以及基于回归、分割混合的方法[3],从检测能力上也由开始的多向矩形框发展到多边形文本[2],现在的热点在于解决任意形状的文本行检测问题。文本识别从单字检测识别发展到文本序列...
    文章 2020-07-30 614浏览量
  • 独家|一文读懂深度学习

    实际上,深度学习的兴起和发展是非常自然的,人们在应用经典的机器学习方法时,需要对具体的问题或者数据相当地了解并从中人工地提取特征才能很好的解决问题,然而人工提取特征是非常复杂耗时的。因此,能够自动从...
    文章 2017-08-01 2253浏览量
  • 用100元的支票骗到100万:看看对抗性攻击是怎么...

    Inception_v3的扩展网络与另一个分类器结合一起,使用LFW数据集的500张最常见的人脸进行训练。攻击的目标是使数据集中每一个人都被分到“Keanu Reeves”这一类因为我们有很多张图片,我们可以选择性地在代码中加入...
    文章 2017-10-30 1060浏览量
  • 预训练模型迁移学习

    本文通过使用Keras一个预训练模型的实例,教你如何通过迁移学习来解决这个问题。深度学习正在迅速成为人工智能应用开发的主要工具。在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域都已有成功的案例。深度学习擅长...
    文章 2018-11-02 3084浏览量
  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    损失函数的定义方法很多,这里就用一个常见的均方差算法MSE(mean squared error),如下式 这里我们使用变量L保存这个损失函数的结果。可以想象,在训练刚开始时这个值会相当的大。现在让我们用直觉去想想,我们想要...
    文章 2018-01-26 4251浏览量
  • 原来,阿里工程师才是隐藏的“修图高手”!

    如何将所有模态的信息进行融合,进而获得一个综合的特征表示,这就是多模态表征要解决问题。今天,我们就来探索多模态表征感知网络,了解这项拿过冠军的技术。作者|越丰、箫疯、裕宏、华棠 摘要 近些年,深度学习...
    文章 2019-04-10 3036浏览量
  • 浅谈端上智能之计算优化

    解决上一节提到的问题,缓解算法需求与移动端算力的矛盾,业界有几个基本思路: 给定算法模型如何让它跑得快 设计牛X的专用硬件 结合硬件做深度计算优化 通过调度提高硬件利用率 给定准确率目标如何让模型尽可能...
    文章 2019-11-05 1871浏览量
  • Python 机器学习库 Top 10,你值得拥有!

    除此之外,PyTorch 还提供丰富的 API,用于解决与神经网络相关的应用问题。这个深度学习库基于 Torch,这是一个用 C 语言实现的开源机器库,以 Lua 语言作了封装。与 Tensorflow 的区别在于 Tensorflow 用的是“静态...
    文章 2018-09-21 1831浏览量
  • AI+医学影像应用全景扫描:除自动识别病灶,还支持...

    博为肝脏三维手术规划系统解决了肝脏切除手术方案设计困难问题&xff0c;通过对原始的 CT 数据进行后处理重建为三维立体图像&xff0c;精准肝脏分割&xff08;门静脉、肝静脉分割清晰&xff09;与分段&xff08;奎诺 8 段&xff09;xff...
    文章 2021-12-03 10浏览量
  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 ...

    我们试图找到方法让机器使用语言、形成抽象和概念、解决人类尚未解决的各类问题以及自我改进等。我们认为,一群经过精心挑选的科学家一起努力一个夏天,就可以在上述的一个甚至多个问题上取得重大进展。会议于1956年...
    文章 2019-11-01 1320浏览量
  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    这个问题很难解决,但却很吸引人,尤其是对于我这种不会画画的人来说!在寻找项目时,不要局限于增量性改进,去做一款适销对路的产品,或者创建一种学习速度更快、质量更高的新模型。2.调试深度网络(DN)非常棘手 ...
    文章 2018-05-14 6278浏览量
  • 如何用自动机器学习实现神经网络进化

    解决“强化学习”问题的另一种方法是“进化算法”。在生物进化的启发下,进化算法通过创建一个解决方案的集合,寻找解决方案的空间;然后,它会对每一解决方案进行评估,并根据评估得分不断调整这个方案集合。生物...
    文章 2017-08-01 2165浏览量
  • TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架...

    除了支持常见的网络结构(卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、循环神经网络(Recurent Neural Network,RNN))外,TensorFlow 还支持深度强化学习乃至其他计算密集的科学计算(如偏微分方程求解等)...
    文章 2017-08-02 2123浏览量
  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 ...

    AutoML作为一个新的AI研究方法,扩展了AI研究能够到达的边界,然后又在其上构建了AutoML的应用平台产品,让AI的应用得到了较为有效的扩展,让更多行业都可以用AI解决现实世界中的问题。2.3 现有AutoML平台产品 2....
    文章 2019-11-01 1578浏览量
  • Kaggle获奖者自述比赛求生指南:我们如何“穿越”...

    虽然后期我们优化了讨论区的代码使用GPU加速计算,并尝试了诸如随机初始值、随机优化顺序然后多次随机取最好,步长大小调优,进化计算搜索等方法,但都因为提交次数限制没来得测试。不过要注意的是,虽然我们以BCE...
    文章 2018-01-09 1255浏览量
  • 如何走近深度学习人脸识别?你需要这篇超长综述|附...

    不仅仅因为他们成功应用了 Triplet Loss 在 benchmark 上取得 state-of-art 的结果,更因为他们提出了一个绝大部分人脸问题的统一解决框架,即:识别、验证、搜索等问题都可以放到特征空间里做,需要专注解决的仅仅...
    文章 2018-04-04 19868浏览量
  • CNN与图像语义分割

    Deeper with Convolutions ImageNet竞赛Number1,有效的Inception结构给我映像深刻。VGGNet:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition ImageNet竞赛Number2,典型的卷积+Pooling方式...
    文章 2016-06-19 1719浏览量
  • 机器之心GitHub项目:从零开始用TensorFlow搭建卷积...

    而常量可作为储存超参数或其他结构信息的变量。下面我们分别定义了常量与变量&xff1a;a&61;tf.constant(2,tf.int16)b&61;tf.constant(4,tf.float32)c&61;tf.constant(8,tf.float32)d&61;tf.Variable(2,tf.int16)e&61;...
    文章 2021-11-29 5浏览量

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