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    Inception结构有什么用

    的搜索结果
  • 深度学习第20讲:CNN经典论文研读之GoogLeNet Inception网络

    在 2014 年 ILSVRC 比赛中,VGGNet 获得了当时的第二名的成绩,那么第一名是谁呢?当时的 VGGNet 就已经很厉害了,难得同届选手还有更厉害的?很不巧,还真有。当年度取得冠军的方案网络由谷歌团队研发,并且为了致敬 Yann Lecun 的 LeNet-5,将其命名为 GoogLe...

    文章 技术小能手 2018-10-17 4800浏览量

  • 深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 硬创公开课

    雷锋网按2月28日下午3点《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】为我们讲解了关于四大经典CNN网络AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet的基本原理。本次公开课内容主要节选自作者《TensorFlow实战》第6章关于这四大CNN网络实现...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2309浏览量

  • CNN 中千奇百怪的卷积方式大汇总

    这篇总结很专业,并且很好的回答了评论中的疑问: Depthwise Separable Convolution 就是卷积加 group 吧? 这篇文章里是这么说的: 要注意的是,Group conv 是一种 channel 分组的方式,Depthwise +Pointwise 是卷积的方式,只是 ...

    文章 玄学酱 2017-10-24 2096浏览量

  • MobileNet教程:用TensorFlow搭建在手机上运行的图像分类器

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 在移动端本地运行神经网络成了明显的趋势,Google还为此推出了MobileNet框架。 MobileNet框架怎么用?Coastline Automation创始人Matt Harvey最近在Medium上发布了一份教程,教你用MobileNet来识...

    文章 行者武松 2018-01-08 1563浏览量

  • 万字长文|如何直观解释卷积神经网络的工作原理?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 该文是对卷积神经网络的介绍,并假设你理解前馈神经网络。 如果不是,强烈建议读完《如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?》这篇文章后后再来读该篇。 推荐文章链接: https://www.zhihu.com/question/22553761/answ...

    文章 行者武松 2018-01-08 913浏览量

  • 变形卷积核、可分离卷积?卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作。

    从2012年的AlexNet发展至今,科学家们发明出各种各样的CNN模型,一个比一个深,一个比一个准确,一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点,从这些充满革新性的工作中探讨日后的CNN变革方向。 注:水平所限,下面的见解或许有偏差,望大牛指正。另外只介绍其中具有代表性的模...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1540浏览量

  • 一文读懂最近流行的CNN架构(附学习资料)

    卷积神经网络(CNN)在视觉识别任务上的表现令人称奇。好的CNN网络是带有上百万参数和许多隐含层的“庞然怪物”。事实上,一个不好的经验规则是:网络越深,效果越好。 AlexNet,VGG,Inception和ResNet是最近一些流行的CNN网络。 为什么这些网络表现如此之好?它们是如何设计出来的...

    文章 技术小能手 2018-01-15 5482浏览量

  • 变形卷积核、可分离卷积?卷积神经网络中10大拍案叫绝的操作

    CNN从2012年的AlexNet发展至今,科学家们发明出各种各样的CNN模型,一个比一个深,一个比一个准确,一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点,从这些充满革新性的工作中探讨日后的CNN变革方向。 注:水平所限,下面的见解或许有偏差,望大牛指正。另外只介绍其中具有代表...

    文章 技术小能手 2017-11-21 2138浏览量

  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

    早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种,在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果,另外它在自然语言处理,计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1],后来进行了改进,它被用于手写字符的识别,是当前各种深度卷积神经网络的...

    文章 技术小能手 2018-05-10 4448浏览量

  • 谷歌 MorphNet:让你的神经网络更小但更快

    雷锋网 AI 科技评论按,深度神经网络(DNN)在解决图像分类、文本识别和语音转换等实际难题方面具有显著的效果。然而,为一个给定的问题设计一个合适的 DNN 体系结构仍然是一个具有挑战性的任务。考虑到架构可能需要巨大的搜索空间,从头开始为特定的应用程序设计一个网络在计算资源和时间方面花销可能非常大...

    文章 雷锋网 2019-04-18 122浏览量

  • 理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)

            手把手教你理解卷积神经网络(一)         手把手教你理解卷积神经网络(二) 本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展,论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。 1.AlexNet(2012) Alex...

    文章 【方向】 2018-03-19 6189浏览量

  • MobileNet教程(2):用TensorFlow搭建安卓手机上的图像分类App

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 上周末,量子位翻译了一份MobileNet教程,其中讲述了怎样在一个新的数据集上重新训练MobileNet,那篇文章的成果,是一个分类器,能在电脑上以每秒钟400张的速度,识别图片是否为道路。 MobileNet是为移动端量身打造的,因此这次我们准备把...

    文章 行者武松 2018-01-02 3076浏览量

  • 理论与实践中的CNN模型结构,如何引领深度学习热潮

    摘要: 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像,文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法,本文介绍了CNN主流模型结构的演进过程,从一切的开始LeNet,到王者归来AlexNet,再到如今的CNN模型引领深度学习热潮。本文也将带领大家了解探讨当...

    文章 nirvanalucky 2018-03-26 2638浏览量

  • 想尝试搭建图像识别系统?这里有一份TensorFlow速成教程

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 从我们见到的各种图像识别软件来看,机器似乎能认出人脸、猫、狗、花草、各种汽车等等日常生活中出现的物体,但实际上,这有一个前提:你要用这些类别的图像,对它进行过训练。 确切地说,该叫它“图像分类”。 建立一个图像分类器并不复杂,技术博客Source D...

    文章 行者武松 2018-01-02 1127浏览量

  • 300万知乎多标签文本分类任务经验分享(附源码)

    七月,酷暑难耐,认识的几位同学参加知乎看山杯,均取得不错的排名。当时天池AI医疗大赛初赛结束,官方正在为复赛进行平台调试,复赛时间一拖再拖。看着几位同学在比赛中排名都还很不错,于是决定抽空试一试。结果一发不可收拾,又找了两个同学一起组队(队伍init)以至于整个暑假都投入到这个比赛之中,并最终以一...

    文章 技术小能手 2017-12-01 9718浏览量

  • 用简单代码看卷积组块发展

    作为一名计算机科学家,我经常在翻阅科学技术资料或者公式的数学符号时碰壁。我发现通过简单的代码来理解要容易得多。因此,在本文中,我想带领大家看一看最近在Keras中实现的体系结构中一系列重要的卷积组块。 当你在GitHub网站上寻找常用架构实现时,一定会对它们里面的代码量感到惊讶。如果标有足够多的注...

    文章 【方向】 2018-12-03 1113浏览量

  • CNN 那么多的网络有什么区别吗?看这里了解 CNN 的发展历程

    为了解释这个问题,我觉得很有必要去了解一下 CNN 架构模型的发展,从 CNN 模型架构的发展去看待不同的网络之间的区别,去学习 CNN 模型的定义。 ------------------- 深度学习算法最近变得越来越流行和越来越有用的算法,然而深度学习或者深度神经网络的成功得益于层出不穷的神经网...

    文章 玄学酱 2017-08-23 3616浏览量

  • 知乎 “看山杯” 夺冠记

    知乎看山杯夺冠记 比赛源码(PyTorch 实现)github 地址 https://github.com/chenyuntc/PyTorchText 比赛官网: https://biendata.com/competition/zhihu/ 比赛结果官方通告: https://zhuanlan....

    文章 玄学酱 2017-10-24 1961浏览量

  • 【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测,语义分割和实例分割方法梳理

    本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用,包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。   图像分类(image classification) 给定一张输入图像,图像分类任务旨在判断该图像所属类别。 (1) 图像分类常用数据集 以下是几种常用分...

    文章 技术小能手 2018-01-24 7301浏览量

  • 小白学CNN以及Keras的速成

    一、为何要用Keras 如今在深度学习大火的时候,第三方工具也层出不穷,比较出名的有Tensorflow,Caffe,Theano,MXNet,在如此多的第三方框架中频繁的更换无疑是很低效的,只要你能够好好掌握其中一个框架,熟悉其原理,那么之后因为各种要求你想要更换框架也是很容易的。 那么sher...

    文章 玄学酱 2017-08-23 1827浏览量

  • 数据科学家必须知道的 10 个深度学习架构

    近年来,深度学习的发展势头迅猛,要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新,而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。 本文介绍了部分近期深度学习的进展和创新,以及Keras库中的执行代码,本文还提供了原论文的链接。 简洁起见...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1133浏览量

  • 不懂得如何优化CNN图像分类模型?这有一份综合设计指南请供查阅

           对于计算机视觉任务而言,图像分类是其中的主要任务之一,比如图像识别、目标检测等,这些任务都涉及到图像分类。而卷积神经网络(CNN)是计算机视觉任务中应用最为广泛且最为成功的网络之一。大多数深度学习研究者首先从CNN入门,上手的第一个项目应该是手写体MNIST数字图像识别,通过该项目能...

    文章 【方向】 2018-05-08 5553浏览量

  • ImageNet分类精度再创新高!李飞飞组ECCV Oral提出全新渐进式神经结构搜索

    【新智元导读】神经网络结构搜索是谷歌的AutoML的一个具体分支。约翰斯霍普金斯大学刘晨曦博士和Alan Yullie 教授,以及Google AI的李飞飞、李佳等多名研究者提出渐进式神经网络结构搜索技术,论文被ECCV 2018接收作为Oral。本文中,第一作者刘晨曦详细分析了这一技术的原理以及...

    文章 技术小能手 2018-08-03 2573浏览量

  • 带你读《基于浏览器的深度学习 》之二:神经网络架构

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 神经网络架构本章我们将介绍在深度学习应用中常用的深度学习架构。深度学习旨在解决真实世界的各种任务。每种类型的应用经常需要在特定场景下选择合适的模型结构。卷积神经网络(CNN)架构擅长解决图像识别问题。因为卷积和池化操作的行为有点像图像过滤器应用于输入图片的不同...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 510浏览量

  • 用100元的支票骗到100万:看看对抗性攻击是怎么为非作歹的

    Google brain最近的研究表明,任何机器学习的分类器都可以被误导,然后给出错误的预测。甚至,只需要利用一些小技巧,你就可以让分类器输出几乎任何你想要的结果。机器学习可能会被“误导”的这一现象,正变得越发令人担忧。考虑到越来越多的系统正在使用AI技术,而且很多系统对保障我们舒适而安全的生活至...

    文章 技术小能手 2017-10-30 1003浏览量

  • 深度学习模型训练痛点及解决方法

    1 模型训练基本步骤 进入了AI领域,学习了手写字识别等几个demo后,就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后,深度学习训练过程基本大同小异,一般分为如下几个步骤 定义算法公式,也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络,如inceptionV4,mobilene...

    文章 扬易 2018-05-31 4731浏览量

  • 杂谈CNN:如何通过优化求解输入图像

    机器学习和优化问题 很多机器学习方法可以归结为优化问题,对于一个参数模型,比如神经网络,用 y=f(x;θ) 来表示的话,训练模型其实就是下面的参数优化问题: 其中 L 是loss function,比如神经网络中分类常用的 cross-entropy。 CNN学到了什么? 特征(Represe...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1154浏览量

  • Kaggle亚马逊比赛冠军专访:利用标签相关性来处理分类问题

    近日,Kaggle Blog上刊登了对「Planet: Understanding the Amazon from Space」比赛冠军的专访,在访问中,我们了解到了冠军选手bestfitting的一些基础信息,他在比赛中所用的一些技术细节,以及给大家的建议。雷锋网(公众号:雷锋网) AI科技评论...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1384浏览量

  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    第一章 引言 一、本文动机 过去几年,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上(通常简称为 ConvNet 或 CNN),在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前,但相对而言,对这些方法的理论理解及对结果的解释还比较浅薄。 实际上,计算机视觉领域的很...

    文章 技术小能手 2018-05-07 4252浏览量

  • 云上MXNet实践

    摘要:MXNet是深度学习领域的主流框架之一,本文从特点,架构及编程模式等方面展开了对MXNet的全面介绍。解答如何在阿里云上快速部署和运行MXNet,以及介绍了阿里云上的MXNet一些性能实践。 数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击这里,领劵开始云上实践吧! 演讲嘉宾简介: 谢峰(撷...

    文章 mongolguier 2018-03-27 3037浏览量

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