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    累积概率分布可以做什么

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  • 斯坦福 CS228 概率图模型中文讲义 二、概率复习

    二、概率复习 原文:Probability review 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们在这里复习概率的概念,所有复习材料都来自 CS229 概率讲义。 1. 概率的基本元素 为了定义集合上的概率,我们需...

    文章 apachecn_飞龙 2018-03-01 1073浏览量

  • 熟悉常见概率分布

    生活中的很多事情潜在的都符合某种规律。例如:反复抛掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的机会是差不多的;我们认识的人里面特别高或者特别矮的都不多,大部分人的身高都在一个比较接近的范围内。概率论通过概率分布来描述事件出现的频率。本文选取了一些常见的概率分布做一些介绍,以方便在今后使用的时候可以查阅。 当...

    文章 paulquei 2018-11-20 1988浏览量

  • 神经网络如何学习的?

    像下山一样,找到损失函数的最低点。 毫无疑问,神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。 为了能够理解神经网络是如何进行学习的,让我们先看看下面的图片: 如果我们把每一层的输入和输出值表示为向量,把权重表示为矩阵,把误差表示为向量,那么我们就...

    文章 xixibobo 2020-09-18 374浏览量

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  • 神经网络如何学习的?

    像下山一样,找到损失函数的最低点。 毫无疑问,神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。 为了能够理解神经网络是如何进行学习的,让我们先看看下面的图片: 如果我们把每一层的输入和输出值表示为向量,把权重表示为矩阵,把误差表示为向量,那么我们就...

    文章 xixibobo 2020-09-06 1078浏览量

  • 神经网络如何学习的?

    像下山一样,找到损失函数的最低点。 毫无疑问,神经网络是目前使用的最流行的机器学习技术。所以我认为了解神经网络如何学习是一件非常有意义的事。 为了能够理解神经网络是如何进行学习的,让我们先看看下面的图片: 如果我们把每一层的输入和输出值表示为向量,把权重表示为矩阵,把误差表示为向量,那么我们就...

    文章 xixibobo 2020-08-10 170浏览量

  • 手把手 | Python代码和贝叶斯理论告诉你,谁是最好的棒球选手

    除了文中所附的代码块,你也可以在文末找到整个程序在Jupyter Notebook上的链接。 在数据科学或统计学领域的众多话题当中,我觉得既有趣但又难理解的一个就是贝叶斯分析。在一个课程中,我有机会学习了贝叶斯统计分析,但我还需要对它做一些回顾和强化。 从个人观点出发,我就是想更好地理解贝叶斯理论...

    文章 技术小能手 2018-04-18 1379浏览量

  • 《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》一1.2 我们的贝叶斯框架

    本节书摘来自异步社区《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》一书中的第1章,第1.2节,作者 【加】Cameron Davidson-Pilon(卡梅隆 戴维森-皮隆),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.2 我们的贝叶斯框架 我们感兴趣的估计,可以通过贝叶斯的思想被解释为概率。我...

    文章 异步社区 2017-05-02 1043浏览量

  • 《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》——1.2 我们的贝叶斯框架

    本节书摘来异步社区《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》一书中的第1章,第1.2节,作者:【加】Cameron Davidson-Pilon(卡梅隆 戴维森-皮隆),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2 我们的贝叶斯框架 我们感兴趣的估计,可以通过贝叶斯的思想被解释为概率。我...

    文章 异步社区 2017-05-02 2169浏览量

  • ≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记(三)

    照例文章第一段跑题,先附上个段子(转载的哦~): I hate CS people. They don't know linear algebra but want to teach projective geometry. They don't know any probability bu...

    文章 微个日光日 2014-06-29 1353浏览量

  • 到底什么是集群&分布式

    版权声明:本文为博主原创文章,转载注明出处http://blog.csdn.net/u013142781 对于楼主这样工作一年的菜鸟,偶尔会看到一些文章标题带有“分布式”“集群”关键字,然后就懵逼了。最近对这些概念进行了一定的了解,整理了一下思路,在这里分享给各位猿友。不足之处还望纠正,感谢...

    文章 ghost丶桃子 2016-05-26 2344浏览量

  • 《电子元器件的可靠性》——3.6节恒定应力加速寿命试验

    本节书摘来自华章社区《电子元器件的可靠性》一书中的第3章,第3.6节恒定应力加速寿命试验,作者王守国,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.6 恒定应力加速寿命试验3.6.1 加速寿命试验的提出对于可靠性高的电子元器件进行长期寿命试验,无论是从成本还是从时间上来看,都是不合算的,...

    文章 华章计算机 2017-07-03 2384浏览量

  • 带你读《计算机时代的统计推断:算法、演化和数据科学》之三:贝叶斯推断

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 贝叶斯推断人的思想是一个推断机器:“风大,天色渐暗,我最好带上雨伞。”遗憾的是,这不是一个非常可靠的机器,特别是在对以往经验进行复杂的选择时。贝叶斯定理是一个非常简单的精确推断的数学指南。这个已经被提出了250年的定理(或“规则”)标志着统计推断作为一个严谨的...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-07 863浏览量

  • 评分卡模型剖析(woe、IV、ROC、信息熵)

    信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。        本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理,为表述方便,本文将模型目标标...

    文章 nieson 2015-12-02 11631浏览量

  • 机器学习模型效果评估指标

    模型的评估有一套完整的方法论,对于有监督机器学习,通常进行特征工程计算后,会把数据分成训练集和测试集,训练集用于训练模型,模型生成后,通过模型对测试集中数据的特征进行预测,把预测得到的值与测试集中事先标记的数据标签一对比,就能判断模型的预测是否正确。在算法平台上,模型训练完成后系统会生成一份模型评...

    文章 waj清风 2020-08-12 542浏览量

  • 如何科学地利用A/B测试快速迭代产品?

    作者:友盟+数据科学家 杨玉莲、陆子骏 冠状病毒来袭牵动着每个人的心,但是病毒影响的不仅仅是我们的健康,也以极快的速度极深远地影响了整个移动互联网的发展。主流阵地原本在线下的需求,如医疗和生鲜电商,快速地转到了线上,而人们对在线内容/商品/服务的消费需求也达到了高点。这对于移动互联网企业来讲,是挑...

    文章 友盟全域数据 2020-02-26 206浏览量

  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    一 什么是视觉目标跟踪 视觉目标跟踪的定义 在计算机视觉领域中并没有对视觉目标跟踪(简称跟踪,下同)的唯一定义。通常来说,跟踪的目标是视频帧或图像中的某个区域或物体,不需要其语义信息(类别等),此概念被形象地描述为“万物跟踪”。同时,也存在一些特例,通常被应用在一些特定场景中对已知类型物体的跟踪...

    文章 茶什i 2020-07-03 182浏览量

  • GAN发展历程综述:送你最易入手的几个架构 | 附资料包

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 怎样教机器画一张从未见过的人脸呢?我们知道计算机可以存储大量照片,但它并不知道像素与外观是如何关联起来的。 多年来,各种各样的生成模型都试图解决这个问题。它们使用不同的假设模拟底层数据分布,但那些假设通常并不实用。 目前的实现方法都不是最优解:隐马尔可...

    文章 行者武松 2018-01-08 1855浏览量

  • 视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 一 什么是视觉目标跟踪 视觉目标跟踪的定义 在计算机视觉领域中并没有对视觉目标跟踪(简称跟踪,下同)的唯一定义。通常来说,跟踪的目标是视频帧或图像中的某个区域或物体,不需要...

    文章 机器智能技术 2020-07-06 1574浏览量

  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    深度学习word2vec学习笔记.pdf 深度学习word2vec笔记之基础篇 by 北流浪子 博客地址:http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26969149 基础篇:http://blog.csdn.net/mytestmy/article...

    文章 fdvdx 2020-07-01 178浏览量

  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    深度学习word2vec学习笔记.pdf 深度学习word2vec笔记之基础篇 by 北流浪子 博客地址:http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26969149 基础篇:http://blog.csdn.net/mytestmy/article...

    文章 fdvdx 2020-07-01 119浏览量

  • 周志华KDD China技术峰会现场演讲:深度学习并不是在“模拟人脑”

    编者按:12月18日,KDD China技术峰会在深圳举行,雷锋网(公众号:雷锋网)根据周志华教授当天会上所做报告《关于机器学习研究的讨论》,摘取其中亮点内容整理成本文,由亚萌、亚峰、宗仁联合编辑。此前,在今年10月21日CNCC 2016大会上,周志华教授也曾做了一次精彩演讲,感兴趣的读者可以点...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1378浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第二期——穆黎森讲增强学习(二)

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:大牛讲堂算法工程师入门系列第二期-穆黎森讲增强学习(二),上一讲内容主要涉及增强学习基本概念及Deep Q Learning的相关内容,本讲除了Deep Q Learning的相关拓展内容、DQN和近期的一些进展。 传送门:干货 | 算法工程师入门第二期——穆黎森讲增强...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 910浏览量

  • Machine Learning for System?系统软件工程师何去何从?

    Machine Learning是近来计算机科学的热点,作为一个计算机行业从业者,似乎不提ML都不好意思出门了。那么系统软件能否和ML搭上边呢?最近的一篇paper让我们脑洞大开,而Jeff Dean的Machine Learning for Systems and Systems for Mac...

    文章 云学习小组 2018-02-12 2026浏览量

  • 近期看到AlphaGo算法最清晰的解读

    作者:西楼,USC神经科学的PHD & 围棋业余4段 最近DeepMind团队(google旗下)的AlphaGo(一个围棋的AI)以4:1战胜顶尖人类职业棋手李世石。她到底是怎么下棋的? AlphaGo在面对当前棋局时,她会模拟(推演棋局)N次,选取“模拟”次数最多的走法,这就是Al...

    文章 kevinliali 2016-05-30 22555浏览量

  • 搜索双链路实时计算体系@双11实战

    该文章来自阿里巴巴技术协会(ATA)精选集  0. 前言 何为双链路实时计算体系?微观实时计算链路 a) 最细粒度商品/店铺/用户数据的实时 b) 底层模型的实时宏观实时计算链路 相比微观实时,宏观实时的对象粒度更粗,更上层 a) 以实时效果为目标,基于bandit learning的实时策略寻优...

    文章 曾xiaoyi 2016-01-11 12898浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章,第3.1节,作者:王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 回归分析 3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变...

    文章 华章计算机 2017-07-03 6941浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    3.1 回归分析3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变量)的依赖关系。如果只需考察一个变量与其余多个变量之间的相互依赖关系,我们称为多元回归问题。若要同时考察多个因变量与多个自变量之间的相互依赖关系,...

    文章 华章计算机 2017-08-02 1947浏览量

  • dubbo框架

    Dubbo分布式服务框架 基于java的rpc框架(远程过程调用)是一个soa治理方案(SOA是Service-Oriented Architecture的首字母简称它是一种支持面向服务的架构样式 Dubbo提供了很多协议,Dubbo协议、RMI协议、Hessian协议,等等 其核心部分包含: ...

    文章 浪人与酒 2020-08-12 238浏览量

  • 如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络?

    我们观察PPT的时候,面对整个场景,不会一下子处理全部场景信息,而会有选择地分配注意力,每次关注不同的区域,然后将信息整合来得到整个的视觉印象,进而指导后面的眼球运动。将感兴趣的东西放在视野中心,每次只处理视野中的部分,忽略视野外区域,这样做最大的好处是降低了任务的复杂度。 深度学习领域中,处理一...

    文章 玄学酱 2017-08-02 866浏览量

  • 为什么短视频会让人刷不停?背后也许用了这套技术

    小叽导语:基于时间碎片化、视频交互强、内容丰富、体验好等因素使得短视频近几年处在流量风暴的中心,各大平台纷纷涉足短视频领域。因此,平台对短视频内容的推荐尤为重要,千人千面是短视频推荐核心竞争力。短视频一般从“点击率”与“观看时长”两方面优化来提升用户消费时长。接下来,阿里工程师从这两方面重点论述短...

    文章 技术小能手 2019-02-20 1541浏览量

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