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    支持向量机分类什么意思

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  • 斯坦福深度学习课程第二弹：词向量内部和外部任务评价

    像追美剧一样追课程！ 大数据文摘已获斯坦福大学深度学习课程CS224d翻译授权， 重磅启动“斯坦福深度学习课程CS224d”的翻译工程， 所有译文将会免费发布，计划每周发布1篇。 期待你的加入，加入要求见文末 报名请点击文末“阅读原文”。 大数据文摘作品，转载需授权 翻译：熊杰 王昱森   调整...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1394浏览量

  • SVM-支持向量机详解（四）–多类分类器

    从 SVM的那几张图可以看出来，SVM是一种典型的两类分类器，即它只回答属于正类还是负类的问题。而现实中要解决的问题，往往是多类的问题（少部分例外，例如垃圾邮件过滤，就只需要确定“是”还是“不是”垃圾邮件），比如文本分类，比如数字识别。如何由两类分类器得到多类分类器，就是一个值得研究的问题。 还以...

    文章 skyme 2016-05-05 1760浏览量

  • 2013百度校园招聘数据挖掘工程师

    2013百度校园招聘数据挖掘工程师 一、简答题（30分）1、简述数据库操作的步骤（10分） 步骤：建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。 经萍萍提醒，了解到应该把preparedStatement预处理也考虑在数据库的操作步骤中。此外...

    文章 nieson 2014-01-03 1357浏览量

  • 最全NLP反作弊攻略，从马蜂窝注水事件说起

    在开始正文之前，我们先回顾一下事件背景。 10月21日，朋友圈被一篇名为《估值175亿的旅游独角兽，是一座僵尸和水军构成的鬼城？》的文章刷屏。文章作者小声比比指控在线旅游网站马蜂窝存在点评大量造假的情况，包括从其他网站如大众点评、携程等抓取相关点评，及通过水军撰写虚拟点评。 文章吸引了包括本人在内...

    文章 技术小能手 2018-11-19 1144浏览量

  • scikit-learn学习之SVM算法

    ====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正  转载请注明出处，谢谢   ====...

    文章 thinkgamer.cn 2016-05-04 950浏览量

  • 牛！谷歌向量空间法：图片译成文字

    概述：谷歌工程师利用和语言翻译类似的技术开发出了一个用于翻译图片主题的机器学习算法 将一种语言自动翻译成另一种语言一直以来都是难以攻克的问题。但最近几年，谷歌通过开发机器翻译算法改变了传统的翻译过程，通过谷歌翻译从本质上改变了跨文化翻译交流。 如今，谷歌正在运用同样的机器学习技术将图片转变为...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 893浏览量

  • 《Arduino家居安全系统构建实战》——1.8 更进一步

    本节书摘来异步社区《机器学习项目开发实战》一书中的第1章，第1.1节，作者：【美】Mathias Brandewinder（马蒂亚斯·布兰德温德尔），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.8 更进一步 人们第一次看到算法时，我常常看到的反应之一是“但是……这有点蠢。”他们真正的意...

    文章 异步社区 2017-05-02 1145浏览量

  • NAACL 2019最佳论文：量子概率驱动的神经网络（附代码&文献）

    来源：PaperWeekly 作者：李秋池、王本友 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约5600字，建议阅读10+分钟。 本文为你介绍年度最佳可解释NLP论文。 今天要介绍的文章与当前大火的 BERT 同获最佳论文，摘得 NAACL 2019 最佳可解释NLP论文（Best Explain...

    文章 初商 2019-08-26 794浏览量

  • 人机对话这件事为什么难？| 清华x-lab人工智能研习社

    “目前市面上人机交互的智能硬件，距离真正的自然交互依然有很长的一段路要走。” 在清华x-lab主办的人工智能研习社第五讲，三角兽的创始人、COO马宇驰如此描述当前的人机交互产品。 在同日举办的百度2017世界大会上，李彦宏的观点与马不谋而合：“我们现在看到很多智能音箱，虽然不需要按住，但是需要一个...

    文章 技术小能手 2017-11-20 4391浏览量

  • SVM-支持向量机（二）

    上节说到我们有了一个线性分类函数，也有了判断解优劣的标准——即有了优化的目标，这个目标就是最大化几何间隔，但是看过一些关于SVM的论文的人一定记得什么优化的目标是要最小化||w||这样的说法，这是怎么回事呢？回头再看看我们对间隔和几何间隔的定义： 间隔：δ=y(wx+b)=|g(x)| 几何间隔：...

    文章 skyme 2016-05-05 1079浏览量

  • 干货 | 关于机器学习的知识点，全在这篇文章里了

    作者：尘恋 文章来源：微信公众号 数据派THU [ 导读 ]作者用超过1.2万字的篇幅，总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后，才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你，也能在机器学习上学有所成。 准备 机器学习是什么，人工智能的子类，深度学习的父类。 机器学习：使计算机改...

    文章 初商 2019-08-29 2522浏览量

  • 最前沿：图文结合详解深度学习Memory & Attention

    本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文：   深度学习中的记忆和注意力前沿 作者 Stephen Merity   当你有好的数据集时候，深度学习在图像和文字分类方面可以给出高的精度，这是由于大数据可以很好的训练自己的分类器，而且几乎没有用到经验知识。  ...

    文章 【方向】 2016-12-07 11928浏览量

  • 人脸识别系统原理

    版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zergskj/article/details/43374003 写这篇文章，并不是要挑战学术泰斗，更不是要...

    文章 夜半饿得慌 2015-02-01 1199浏览量

  • 《白话深度学习与TensorFlow》——2.2　深度神经网络

    2.2　深度神经网络 2016年3月，随着Google的AlphaGo以4∶1的悬殊比分战胜韩国的李世石九段，围棋——这一人类一直认为可以在长时间内轻松碾压AI的竞技领域已然无法固守，而深度学习（deep learning）这一象征着未来人工智能领域最重要、最核心的科技也越来越成为人们关注的焦点。...

    文章 华章计算机 2017-09-04 1793浏览量

  • 论文｜蚂蚁金服亮相数据挖掘顶会KDD 2018，这些你不可错过！

    小蚂蚁说： 一年一度的KDD今年于8月19日至23日在英国伦敦开幕。作为数据挖掘的国际顶级会议，每年都会吸引包括谷歌、微软、阿里巴巴等世界顶级的科技公司参与，蚂蚁金服也不例外。 KDD的全称是ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data...

    文章 兔子酱 2018-08-22 3460浏览量

  • 基于深度学习的智能问答

    作者：周小强 陈清财 曾华军 1引言 纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学...

    文章 kevinliali 2016-08-03 30600浏览量

  • 自然语言处理领军人刘兵：没有终身学习，机器不可能智能 | 新智元专访

    将一块石子投向水中会发生什么？ 这个问题对人而言简单，对计算机却很难，因为答案有太多——可能是溅起水花，激起波纹，也可能惊动水中的鱼，击中池边的花……还可能是上面所有这些乃至更多。因此，计算机无无法作答。 “语言是不精确的，字面意思背后还有太多太多。”美国伊利诺伊大学芝加哥分校的计算机科学教授...

    文章 知与谁同 2017-08-01 859浏览量

  • 转载：从机器学习谈起

    　　在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 　　在进入...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 3943浏览量

  • 思必驰俞凯：自然语言技术的畅想关键点不在交互，而是自然丨清华人工智能研习社

    “自然语言技术的未来，其关键点是“自然”两个字。” 11月最后一天，思必驰联合创始人、首席科学家俞凯博士在清华x-lab主办的人工智能研习社第七课上，如此评价自然语言处理，并与现场听众一起畅想了这一潜力巨大的技术将走向哪里。 图：11月30日，思必驰联合创始人俞凯在清华做了题为《认知型口语对话智...

    文章 技术小能手 2017-12-04 1678浏览量

  • 孔晓泉：自然语言处理应用和前沿技术回顾 | 分享总结

    伴随着近几年的机器学习的热潮，自然语言处理成为了目前炙手可热的研究方向，同时也是 Google、Microsoft、Facebook、Baidu、Alibaba 等各大公司投入巨额资金和高端人力努力争夺的下一个互联网流量入口（智能助手、智能音箱等）。 近日，雷锋网研习社公开课邀请了孔晓泉来介绍自然...

    文章 技术小能手 2018-06-04 1276浏览量

  • 殊途同归还是渐行渐远？MIT神经科学教授James DiCarlo谈如何通过人类神经理解神经网络

    雷锋网 AI 科技评论按：国际计算机视觉与模式识别顶级会议CVPR 2017于 7 月 21 日至7 月 26 日在美国夏威夷召开。我们的记者团也特赴夏威夷为大家带来一手报道。 全体大演讲：灵长类视觉理解的反向工程 当地时间 7 月 25日，James DiCarlo 教授进行了题为「The S...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 970浏览量

  • 史上最全！阿里智能人机交互的核心技术解析

    “连接“本身不是目的，它只是为“交互”建立了通道。在人机交互（Human-Computer Interaction）中，人通过输入设备给机器输入相关信号，这些信号包括语音、文本、图像、触控等中的一种模态或多种模态，机器通过输出或显示设备给人提供相关反馈信号。“连接”为“交互”双方架起了桥梁。 “交...

    文章 技术小能手 2017-12-04 8576浏览量

  • 《深度学习：Java语言实现》一一2.4机器学习应用流程

    2.4机器学习应用流程我们已经了解了机器学习的方法，以及这些方法是如何识别模式的。这一节里，我们会学习使用机器学习挖掘数据时该选择或者必须选择哪一套学习流程。每一种机器学习方法都会依据模型参数设置决策边界（Decision Boundary），但是我们不能只关心模型参数。还有另一个非常麻烦的问题，...

    文章 华章计算机 2017-08-18 2656浏览量

  • 转载 ： 神经网络浅讲：从神经元到深度学习

    　　神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 4002浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测

    雷锋网(公众号：雷锋网)按：地平线大牛讲堂算法工程师入门第三期重磅来袭！本期地平线深度学习算法工程师黄李超将为大家带来物体检测相关内容的分享，全文约8000字，建议阅读时间20分钟，欢迎转发或收藏。 前期传送门： 干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习 干货 | 算法工程师入门第二期——...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1195浏览量

  • 搜狗首席科学家柳超博士谈“字根嵌入”让机器更懂中文

    近期，中国第二大搜索引擎——搜狗搜索在中文自然语言处理有了创新性进展，大幅推动机器对中文语言的理解。搜狗搜索柳超博士带领搜狗数据科学研究院发表的题为“字根嵌入（Radical Embedding）”的学术论文，被国际自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议ACL（Annual Meeting...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1497浏览量

  • 带你读《增强型分析：AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之三：预测模型的新技术

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 预测模型的新技术 人们对预测未来总是充满热情，预测技术的发展也使得人们不断看到成功的案例。早期的预测技术侧重于算法的精准，比如逻辑回归、决策树、支持向量机等。笔者在十几年前做研究生论文时发现，支持向量机模型的研究和应用是非常火热的，有点类似于如今的深度学习，若对...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 538浏览量

  • Python 数据科学手册 5.2 Scikit-Learn 简介

    5.2 Scikit-Learn 简介 原文：Introducing Scikit-Learn 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译文没有得到原作者授权，不保证与原文的意思严格一致。 有几个 Python 库提供一系列机器学习算法的实现。最...

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    自2016年8月份，吴恩达的初创公司deeplearning.ai通过Coursera提供深度学习的最新在线课程，到今年2月份，吴老师更新了课程的第五部分（点击查看大数据文摘相关报道），前后耗时半年时间。 本文将着重介绍吴恩达老师第四周课程的视频内容和笔记，展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用，我...

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    第一次接触长短期记忆神经网络（LSTM）时，我惊呆了。   原来，LSTM是神经网络的扩展，非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果，均与LSTM息息相关。因此，在本篇文章中我会用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便大家日后自己进行相关的探索。   首先，请看下图：   LST...

    文章 行者武松 2017-07-03 889浏览量

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