• 当机器学习遇上计算机视觉

    根据该二元决策,它将沿分支向左或向右,接下来查看下一个“分支函数”,一直重复这样的操作。当最终达到叶子节点,一个存储的预测——通常是一个包含类别标签的直方——就是输出(你也可以去看一下ChrisBurges...
    文章 2017-05-02 843浏览量
  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之三:分类:...

    3.4给了一个决策树如何对哺乳动物进行分类的例子。该树有三种类型的结点: 根结点,没有传入连接和零个或多个传出连接。内部结点,每个结点只有一个输入连接和两个或更多的传出连接。叶结点或终端结点,每个结点...
    文章 2019-11-18 709浏览量
  • 独家|一文读懂随机森林的解释和实现(附python代码)

    我们可以将决策树视为一系列关于数据的是/否问题,从而最终得出一个预测类别(或回归情况下的连续值)。这是一个可解释的模型,因为它非常像我们人类进行分类的过程:在我们做出决定之前(在理想世界中),我们会对...
    文章 2018-11-29 3456浏览量
  • 擂台:灵异视频辨真伪

    根据该二元决策,它将沿分支向左或向右,接下来查看下一个“分支函数”,一直重复这样的操作。当最终达到叶子节点,一个存储的预测——通常是一个包含类别标签的直方——就是输出(你也可以去看一下ChrisBurges...
    文章 2017-05-02 1334浏览量
  • 决策树算法原理(下)

    由于决策时算法很容易对训练集过拟合,而导致泛化能力差,为了解决这个问题,我们需要对CART树进行剪枝,即类似于线性回归的正则化,来增加决策树的泛化能力。但是,有很多的剪枝方法,我们应该这么选择呢?CART采用...
    文章 2019-08-04 543浏览量
  • CIKM Cup 2016冠军,阿里巴巴这次用了什么黑科技?

    决策树是一个决策支持工具,它使用树形决策模型以及序列可能性。包括各种偶然事件的后果、资源成本、功效。下展示的是它的大概原理: SVM SVM(Support Vector Machine)是二元分类算法。给定一组2种类型的N维...
    文章 2017-08-01 1380浏览量
  • 一张地图带你玩转机器学习

    问题是:在多个可行的线性分类器中,什么样的分类器是好的?为了得到好的泛化性能,分类平面应该不偏向于任何一类,并且离两个类的样本都尽可能的远。这种最大化分类间隔的目标就是支持向量机的基本思想。支持向量机...
    文章 2018-07-22 2650浏览量
  • 机器学习算法选用指南

    在从事数据科学工作的时候,经常会遇到为具体问题选择最合适算法的问题。虽然有很多有关机器学习算法的文章详细介绍了相关的算法,但要做出最合适的选择依然非常困难。在这篇文章中,我将对一些基本概念给简要的...
    文章 2017-11-17 3926浏览量
  • 从零开始带你了解商业数据分析模型——2....

    类似的分类决策问题在企业运作中比比皆是。本章的内容旨在为大家介绍最常见的分类型预测模型 – 逻辑回归。当然,能做分类型预测的模型还有很多,比如决策树,随机森林,支持向量机,深度学习等等。我们也会在接...
    文章 2020-05-14 671浏览量
  • 决策树算法原理(下)

    由于决策时算法很容易对训练集过拟合,而导致泛化能力差,为了解决这个问题,我们需要对CART树进行剪枝,即类似于线性回归的正则化,来增加决策树的返回能力。但是,有很多的剪枝方法,我们应该这么选择呢?CART采用...
    文章 2017-11-25 1150浏览量
  • 机器学习初学者必须知道的十大算法

    3中的决策树根据年龄和婚姻状况分类是否购买跑车或小型货车。如果这个人30多年没有结婚,我们可以如下预测:“30多年?gt;是->'已婚?gt;不。因此,该模型输出一个跑车。三 4.朴素贝叶斯 为了计算事件发生的...
    文章 2017-11-15 6657浏览量
  • 带你读《软件架构理论与实践》之二:软件架构的概念

    究其原因,很多研究人员并没有多少工程实践经验,甚至没有从工程实践出发来提炼问题,所以给的软件架构定义太过学术化,在此基础上上获得的研究成果势必与实际需求存在比较大的差异,也很难在工程实践中推广使用。...
    文章 2019-10-31 1891浏览量
  • 《Python机器学习——预测分析核心...解剖”一个新问题

    一个分类器就相当于只算一个等高线,而不再考虑与这条分界线的远近距离之类的问题,而回归的方法就相当于要绘制一个完整的地形。2.1.2 新数据集的注意事项 初始审视数据集时,还需要考查数据集的其他特性。下面...
    文章 2017-05-02 1838浏览量
  • 想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法

    从业务决策的角度来看,大部分情况决策树是评估作出正确的决定的概率最不需要问是/否问题的办法。它能让你以一个结构化的和系统化的方式来处理这个问题,然后得出一个合乎逻辑的结论。2.朴素贝叶斯分类(Naive ...
    文章 2017-08-01 1112浏览量
  • 机器学习是如何巧妙揭示大脑工作机制的

    注意我们反复在说的低维到高维,与高维到低维的问题,现实生活中的问题往往是高维到低维的映射,比如信号(高维)-决策(往往二维)过程,能够在高维空间里找到低维嵌入,往往就代表神经网络建立了真实世界的模型,...
    文章 2017-08-01 1093浏览量
  • 关于如何解释机器学习的一些方法

    如果它显示的二元变量关系与领域知识相符,或者它随时间迁移呈现可预计的变化模式或者稳定性,或者它对输入数据的轻微扰动呈现不敏感,此时我们对模型的信心都会有所提高。偏相关对于数据集的不同数据行而言,是...
    文章 2017-05-16 1940浏览量
  • 《Machine Learning with Spark》书评与作者访谈

    MLlib提供了一些适用于二元分类问题的算法,包括线性支持向量机、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯和多层感知。此外,还提供了组合模型(一组模型的组合预测),比如随机森林、梯度提升模型。这些组合模型往往能够在...
    文章 2016-12-27 2911浏览量
  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之二:数据

    例2.1 与数据相关的问题 为了进一步解释这些问题的重要性,考虑下面的假想情况。你收到某个医学研究者发来的电子邮件,是关于你想要研究的一个项目的。邮件的内容如下: 尽管有些疑虑,你还是开始着手分析这些数据...
    文章 2019-11-18 3286浏览量
  • 超详细!上线一个机器学习项目你需要哪些准备?

    该部分解决了以下问题:“我们什么时候对新投入做出预测?以及“我们需要多长时间来设计新的投入并进行预测?有些模型允许分别更新每个用户的预测。在这种情况下,你可以考虑几种模型更新方法: 每次用户打开您的...
    文章 2018-04-25 4045浏览量
  • 初学者如何选择合适的机器学习算法(附算法速查表)

    机器学习算法速查表可帮助你从大量算法之中筛选解决你的特定问题的算法,同时本文也将介绍如何使用该速查表。由于该速查表专门针对数据科学和机器学习的初学者,所以在探讨这些算法之时,我们做了一些简化的假设。...
    文章 2017-06-01 1226浏览量
  • 打开AI的黑盒子:模型可解释性的现状、应用前景与挑战

    因为工业界应用对模型可靠性有一定的要求,但生成模型一个比较大的问题在于它是不可控的,特别是深度的生成模型,我们根本无法控制输入一个问题之后它会给一个什么样的回答,可能导致实际应用中出现各种意外情况。...
    文章 2020-05-11 694浏览量
  • 简单形象又有趣地讲解神经网络是什么

    7:双输入感知器的决策空间 模型有两个输入(input1 和 input2),我们可以线性地区分或门的两类情况:即同时为 0 时在左下角,其它情况在右上角;与门的情况也可以线性地区分,即输出同时为 1 时在右上角,其它...
    文章 2017-08-02 1947浏览量
  • 大数据技术贴:构建一个有指导的数据挖掘模型

    要在陌生的数据集中利用直觉来感应发生了什么事情,唯一办法就是陷入数据之中,你会发现许多数据质量的问题,并能够得到启发提出在其他情况下不容易被发现的问题。3.1检查分布 在数据库的初步探索阶段,数据可视化...
    文章 2016-05-04 1224浏览量
  • 《营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术...

    假设公共管理者计划增加10%的公共交通工具使用量,那么在保持所有其他变量不变的情况下,火车票价要下降多少才能实现这一目标?我们可以使用相应的逻辑斯谛回归模型来回答这个问题2-4为公共管理者提供了一个比较...
    文章 2017-05-02 1832浏览量
  • 技术人生」第6篇:技术同学应该如何理解业务?

    又在哪个环节问题&xff0c;最终在什么环节走向消亡。xff08;就互联网行业而言&xff0c;从业者应该见过太多做到一半被叫停的业务了&xff0c;如果当初你不明白自己做的业务哪里有问题而被叫停了&xff0c;那么希望今天这篇...
    文章 2021-09-18 87浏览量
  • 模式识别与机器学习第一讲(上)

    以下为例,我们有一个二元分类问题。在二维平面上有一个红色类和一个蓝色类。假设我们想用一条直线(在第二讲里我们会提到,它们被称为决策边界)来把它们分开。中同样①和②都完美进行了分类,但我们会更希望...
    文章 2017-10-24 1136浏览量
  • 还敢说自己是TED粉吗?连哪个演讲最爆款都不知道!

    到底是什么原因使得某些演讲独占鳌头,TED组织者和演讲者能否抓住这个秘诀制造下一个"爆款"呢?下文中,我们尝试着从预测TED演讲的受欢迎程度出发,来分析最具影响力的因素。数据 从文本字段中,我们可以检查标签...
    文章 2017-11-16 1600浏览量
  • CART算法原理及实现

    它检查每个变量和该变量所有可能的划分值来发现最好的划分,对离散值如{x,y,x},则在该属性上的划分有三种情况({{x,y},{z}},{{x,z},y},{{y,z},x}),空集和全集的划分除外;对于连续值处理引进“分裂点”的思想,假设...
    文章 2016-05-05 1563浏览量
  • 手把手:四色猜想、七桥问题…程序员眼里的图论,了解...

    但“Patrick”点仍然是的一部分,但在这种情况下,我们会说这个是不连通的,它是非连通(与“John”,“Ashot”和“Beth”相同,因为它们与的其他部分分开)。在连通中没有不可达的节点,每对节点之间必须...
    文章 2018-03-19 2350浏览量
  • 《机器学习实战》基于信息论的三种决策树算法(ID3,C4....

    在分类问题中使用决策树模型有很多的优点,决策树计算复杂度不高、便于使用、而且高效,决策树可处理具有不相关特征的数据、可很容易地构造易于理解的规则,而规则通常易于解释和理解。决策树模型也有一些缺点,...
    文章 2016-04-26 1141浏览量
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