• 宜信OCR技术探索与实践​|直播速记

    然后,将阈值应用于每个预测区域,其中评分超过预定阈值的几何形状被认为是有效的,并且保存以用于随后的非极大抑制。NMS之后的结果被认为是pipeline的最终结果。最后预测:scoremap,textbox,textrotation 标注是:...
    文章 2020-07-30 264浏览量
  • 浅谈Logistic回归及过拟合

    当然了,把大值压缩到这个范围还有个很好的好处,就是可以消除特别冒尖的变量的影响(不知道理解的是否正确)。而实现这个伟大的功能其实就只需要平凡一举,也就是在输出加一个logistic函数。另外,对于二分类来说,...
    文章 2016-06-13 2010浏览量
  • 一个java工程师眼里的人工智能

    苹果在中国如日中天之前是啥样子的?(也就各位数年度) 那么我们不禁要问,一个技术的范式迭代从出现到普及,如果现在和未来是指数速度加速的,那么下一个规模改变我们生活的技术会是什么?我指范式迭代(颠覆性...
    文章 2017-04-28 17039浏览量
  • 如何用 JavaScript 作画

    实际上,我们画呢?答案是任一种图像和图形。这里有个样例,你可以直接点击 http://draw.soundtooth.cn/ 查看。并拖拽任意图片,放置到红色方框内,点击"Process"按钮,启动绘图方法: lt;iframe width="100%...
    文章 2017-10-18 1023浏览量
  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    机器的输出呢,可以是一组概率,这组概率表明了当前的图像是某一类图像的可能性有多。(比如0.8可能性是猫,0.15可能性是狗,0.05可能性是鸟等) What We Want the Computer to Do 我们知道了问题的输入和输出...
    文章 2018-01-26 4269浏览量
  • 从清华到阿里,他只用6年时间,影响了数亿用户

    深度学习其实是把模型跟算法结耦,算法标准化,模型可以任意的改变跟搭建,极大释放生产力,能够让更多的同学参与进来,而且去尝试更多更复杂不同的模型。2,深度学习这个方法有点像搭积木,我其实有很多模块,其实...
    文章 2017-08-18 9595浏览量
  • BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一...

    这个是进一步的简化,就是三个神经元刺激传达到一个神经元,累加,电位差发生变化之后,然后出来两种结果,一种是兴奋,一种是抑制,它是两种状态。再往下看是信息的接收与传递过程,大家可以看一下。接下来就到了...
    文章 2017-08-01 844浏览量
  • 浅谈端上智能之计算优化

    以深度学习(Deep learning)为驱动力和代表的第三波AI浪潮,正在变革和赋能金融、制造、农业、交通、医疗、零售、教育等众多行业,同时也极大地影响着我们每个人的生活。当前,在移动设备上各种新的AI应用场景正在...
    文章 2019-11-05 1903浏览量
  • 详解Android主流框架不可或缺的基石

    这些框架的出现极大地简化了开发流程,提高了工作效率。在项目开发的过程中我们主要是使用这些轮子完成项目,很难有时间去顾及框架的内部实现。在项目交付之后我们可能就要去看看这些框架的源码了。这些主流框架的...
    文章 2016-09-30 1262浏览量
  • 小议车辆环境视觉基础前视感知

    对物体检测常见的有非极大值抑制(NMS)和跟踪等;对可行驶区域,需要将分割结果转为多边形并确定其位置类别。注意这里只画了简化的部分流程。实际场景中,可能还需要考虑非常多其它元素,比如: 相机标定(Camera ...
    文章 2019-11-25 1535浏览量

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