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    泛化误差如何玩

    的搜索结果
  • 强化学习中,如何从稀疏和不明确的反馈中学习泛化

    雷锋网 AI 科技评论按,强化学习(RL)为优化面向目标的行为提供了一个统一而灵活的框架,在解决诸如玩电子游戏、连续控制和机器人学习等具有挑战性的任务方面取得了显著的成功。在这些应用领域中,RL 算法的成功通常取决于高质量和高密度反馈的可用性。然而,将 RL 算法的适用范围扩大到稀疏和反馈不明确的...

    文章 雷锋网 2019-03-02 157浏览量

  • 深度学习入门:几幅手稿讲解CNN

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 学习深度神经网络方面的算法已经有一段时间了,对目前比较经典的模型也有了一些了解。这种曾经一度低迷的方法现在已经吸引了很多领域的目光,在几年前仅仅存在于研究者想象中的应用,近几年也相继被深度学习方法实现了。 无论是对数据的分析或是生成,无论数据形式是图像...

    文章 行者武松 2018-01-09 1027浏览量

  • 【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍

    本文讲的是“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍,利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车,在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军,还能做梦、画画,帮助进行科学发现,但同时它们也深深地让其发明者困惑,谁也没有料到所谓的“深度学习”算法能做得这么好。没有基本的原则指引这些学习系...

    文章 技术小能手 2017-09-22 4306浏览量

  • 新手神器!不用部署深度学习环境、上传数据集!(附代码&视频教程)

    深度学习的浪潮在五年前开始兴起。随着计算能力的爆炸型增长和几个成功的案例,深度学习引起了大肆宣传。深度学习技术可以用来驾驶车辆,在Atari游戏中进行人机对抗,以及诊断癌症。 开始学习神经网络时,我花了两周的时间进行探索,选择合适的工具,对比不同的云服务以及检索在线课程。但回想起来,我还是希...

    文章 技术小能手 2017-11-09 2923浏览量

  • 安利一则深度学习新手神器:不用部署深度学习环境了!也不用上传数据集了!

    深度学习的浪潮在五年前开始兴起。随着计算能力的爆炸型增长和几个成功的案例,深度学习引起了大肆宣传。深度学习技术可以用来驾驶车辆,在Atari游戏中进行人机对抗,以及诊断癌症。 开始学习神经网络时,我花了两周的时间进行探索,选择合适的工具,对比不同的云服务以及检索在线课程。但回想起来,我还是希望我...

    文章 技术小能手 2017-11-02 1697浏览量

  • 迁移学习让深度学习更容易

    深度学习在一些传统方法难以处理的领域有了很大的进展。这种成功是由于改变了传统机器学习的几个出发点,使其在应用于非结构化数据时性能很好。如今深度学习模型可以玩游戏,检测癌症,和人类交谈,自动驾驶。 深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。进行深度学习需要大量的数据、昂贵的硬件、甚至更昂贵的精英工程人...

    文章 【方向】 2018-09-28 1161浏览量

  • 机器学习必备手册

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册(上)——博客...

    文章 【方向】 2017-10-03 17544浏览量

  • 自学人工智能:3-0 算法

    多年前听到“算法”这个词,觉得很深奥,自己这智商肯定玩不转,没想到现在写起标题为算法的文章。 初识 今天浏览了不少前辈们关于算法的理解,更新了自己过去对编程的认识:过去写代码是想到什么/想实现什么功能,一步步去写,这只能称得上是码农吧;而真正开始认识到算法,方才接触到编程的灵魂。 人工智能之机器学...

    文章 冯建 2018-02-23 16173浏览量

  • 机器能否拥有像人类一样的意识?Science长文综述解读

    机器能否拥有像人类一样的意识?要回答这个问题,首先要探索人类意识是如何产生和存在的。在2017年10月 Science 神经科学特刊的一篇综述中,研究者回顾了三个级别的人类意识:C0 无意识的“自动驾驶模式”,C1 获取信息作出决策,C2 元认知。机器能否达到这三种意识水平?人类意识模式对构建人工...

    文章 技术小能手 2018-07-05 7522浏览量

  • 一张地图带你玩转机器学习

    [ 导读 ]很多人在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受:所学的知识零散、不系统,缺乏整体感,这是普遍存在的一个问题。这篇文章对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结,整理出它们之间的关系,以及每种算法的核心点,各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图,以帮助大家更好的理解和记忆这些算法。 下...

    文章 技术小能手 2018-07-22 2591浏览量

  • 七宗罪:我们是如何错误预估人工智能的

    荒谬的预估往往会导致对未来的恐惧。而为什么有人会对AI和机器人的技术前景如此恐慌?下文中,这七种错误往往导致AI和机器人前景的荒谬预测。 很多人对人工智能和机器人行业的快速发展感到十分焦虑,一部分人担心他们很快会变得过于强大,也有一部分人担心他们会对人类现在的工作体系产生冲击。 Market Wa...

    文章 技术小能手 2018-03-19 2202浏览量

  • 深度 | 线下场景的客流数字化探索与应用

    数字化的时代,无论是商场里的大小专柜,还是小区门口的便利店,大多仍处于“数据荒漠”中。店家不知道店内多少商品被人浏览,多少衣服被试穿了,作为顾客的我们也不知道哪些商品是最受同龄人喜爱的畅销好物。 在新零售场景中,线下的行为数据是潜藏的宝矿。如何进行数字化升级,更好辅佐商家和消费者,成为摆在我们眼前...

    文章 初商 2019-08-05 510浏览量

  • 深度 | 线下场景的客流数字化探索与应用

    阿里妹导读:数字化的时代,无论是商场里的大小专柜,还是小区门口的便利店,大多仍处于“数据荒漠”中。店家不知道店内多少商品被人浏览,多少衣服被试穿了,作为顾客的我们也不知道哪些商品是最受同龄人喜爱的畅销好物。 在新零售场景中,线下的行为数据是潜藏的宝矿。如何进行数字化升级,更好辅佐商家和消费者,成为...

    文章 技术小能手 2019-01-08 1718浏览量

  • 深度 | 线下场景的客流数字化探索与应用

    小叽导读:数字化的时代,无论是商场里的大小专柜,还是小区门口的便利店,大多仍处于“数据荒漠”中。店家不知道店内多少商品被人浏览,多少衣服被试穿了,作为顾客的我们也不知道哪些商品是最受同龄人喜爱的畅销好物。 在新零售场景中,线下的行为数据是潜藏的宝矿。如何进行数字化升级,更好辅佐商家和消费者,成为摆...

    文章 初商 2019-08-15 730浏览量

  • 浅谈端上智能之计算优化

    一、背景 - 边缘智能 人工智能(Artificial intelligence)的迅速发展正在改变世界。以深度学习(Deep learning)为驱动力和代表的第三波AI浪潮,正在变革和赋能金融、制造、农业、交通、医疗、零售、教育等众多行业,同时也极大地影响着我们每个人的生活。当前,在移动设备上...

    文章 marcusj 2019-11-05 1681浏览量

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