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    线性顺序模型不可用

    的搜索结果
  • 分布式系统:一致性模型

    分布式系统中一个重要的问题就是数据复制,数据复制一般是为了增强系统的可用性或提高性能。而实现数据复制的一个主要难题就是保持各个副本的一致性。本文首先讨论数据复制的场景中一致性模型如此重要的原因,然后讨论一致性模型的含义,最后分析常用的一致性模型。 为什么需要一致性模型 数据复制主要的目的有两个:...

    文章 肖汉松 2019-03-11 17376浏览量

  • 基于Spark的机器学习实践 (七) - 回归算法

    0 相关源码 1 回归分析概述 1.1 回归分析介绍 ◆ 回归与分类类似,只不过回归的预测结果是连续的,而分类的预测结果是离散的 ◆ 如此,使得很多回归与分类的模型可以经过改动而通用 ◆ 因此对于回归和分类中基本原理相同或类似的模型 ,不再赘述 1.2 Spark中集成的回归算法 ◆ Spar...

    文章 javaedge 2019-04-15 1018浏览量

  • 用Python进行机器学习(附代码、学习资源)

    使用Python库、流水线功能以及正则化方法对非线性数据进行建模。 在数据科学和分析领域中,对非线性数据进行建模是一项常规任务。但找到一个结果随自变量线性变化的自然过程很不容易。因此,需要有一种简便并且稳健的方法来快速将测量数据集与一组变量进行拟合。我们假定测量数据可能包含了一种复杂的非线性函数关...

    文章 技术小能手 2018-06-05 4975浏览量

  • 数据结构绪论篇知识总结(考研)总结

    1.1什么是数据结构 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作等的学科 数据结构是相互之间存在着的一种或多种特定关系的数据元素的集合。(数据结构简单解释,见第五页) 一般来说,用计算机解决一个具体的问题,大致需要经过下列几个步骤:首先需要具体问题中抽象出...

    文章 技术小胖子 2017-11-17 897浏览量

  • 分布式系统:持续一致性

    在分布式系统中,数据复制一般是为了增强系统的可用性或提高性能,但是数据一致性跟系统性能往往是矛盾的,对于数据复制的一致性问题没有最好的解决方法。除非放宽对一致性的要求才能获取特定场景下面的有效解决方法。那么放宽一致性的标准是什么?为此,Yu 和 Vahdat 提出了一种用于衡量不一致性以及表述系统...

    文章 肖汉松 2019-03-28 1676浏览量

  • 收藏 | 数据分析师最常用的10个机器学习算法!

    在机器学习领域,有种说法叫做“世上没有免费的午餐”,简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果,这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。 举个例子来说,你不能说神经网络永远比决策树好,反之亦然。模型运行被许多因素左右,例如数据集的大小和结构。 因此,你应该根据你的问题尝试许多不同...

    文章 技术小能手 2018-08-30 4029浏览量

  • 预测分析:R语言实现.

    数据科学与工程技术丛书 预测分析:R语言实现 Mastering Predictive Analytics with R [希] 鲁伊·米格尔·福特(Rui Miguel Forte) 著 吴今朝 译 图书在版编目(CIP)数据 预测分析:R语言实现/(希)鲁伊·米格尔·福特(Rui ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 8394浏览量

  • 开源大数据周刊-第87期

    资讯 SIGIR2018高分录用——阿里妈妈公开全新CVR预估模型 近期,阿里妈妈算法团队发表了一篇题为《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate》,...

    文章 开源大数据EMR 2018-05-18 1341浏览量

  • 一文总结:分布式一致性技术是如何演进的?

    分布式一致性 分布式一致性,简单的说就是在一个或多个进程提议了一个值后,使系统中所有进程对这个值达成一致。 为了就某个值达成一致,每个进程都可以提出自己的提议,最终通过分布式一致性算法,所有正确运行的进程学习到相同的值。 工业界对分布式一致性的应用,都是为了构建多副本状态机模型(Replicat...

    文章 茶什i 2020-07-24 1573浏览量

  • 从基线模型开始:别担心,模型最开始都让人不忍直视

    怎样高效开发机器学习产品 想要开发通用AI,首先你得掌握逻辑回归模型。 从最基础的开始 在大多数领域,当人们尝试用科学的方式理解世界时,都会选择先宽泛研究整体的内容,而不是立马深入到重要的细节之中。 譬如在物理学领域,我们常常从简单的模型开始(牛顿物理学)做研究。然后,我们在逐渐认识到最初的一些假...

    文章 技术小能手 2018-05-14 1098浏览量

  • 想去机器学习初创公司做数据科学家?这里有最常问的40道面试题

    导读   想去机器学习初创公司做数据科学家?这些问题值得你三思! 机器学习和数据科学被看作是下一次工业革命的驱动器。这也意味着有许许多多令人激动的初创公司正在起步成长、寻找专业人士和数据科学家。它们可能是未来的特斯拉、谷歌。 对于有职业抱负的你来说,看好一家好的创业公司团队后,如何能够脱颖而出...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 3140浏览量

  • 《 线性代数及其应用 (原书第4版)》—— 第2章 矩 阵 代 数 2.1 矩阵运算

    本节书摘来自华章出版社《 线性代数及其应用 (原书第4版)》一书中的第2章,第2.1节,作者:(美)戴维C. 雷(David C. Lay)马里兰大学帕克学院 著刘深泉 张万芹 陈玉珍 包乐娥 陆 博 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第2章 矩 阵 代 数 介绍性实例 ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1728浏览量

  • Aliware-MQ消息队列技术架构与最佳实践

    在阿里云生态日,阿里巴巴中间件产品专家不铭分享了《Aliware-MQ消息队列》。他从功能特性、技术架构、最佳实践、案例分析四个方面进行了分享。在分享中,他主要介绍了Aliware-MQ的线性扩展技术、存储模型、负载均衡、数据流、刷盘策略、高可靠/高可用方案进行了介绍,并通过案例进行了具体实践分享...

    文章 场景研读 2017-06-16 11619浏览量

  • 谷歌开源大规模神经网络模型高效训练库 GPipe

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:谷歌昨日在博客中宣布开源大规模神经网络模型高效训练库 GPipe,这是一款分布式机器学习库,可以让研究员在不调整超参数的情况下,部署更多的加速器以对大规模模型进行训练,有效扩展了模型性能。雷锋网 AI 科技评论对此进行编译如下。 深度神经网络(DNN...

    文章 雷锋网 2019-03-05 212浏览量

  • Cockroach DB 1.0发布

    分布式SQL数据库Cockroach DB遵循软件产品以动物命名的模式。近日,该数据库的第一个生产就绪版本1.0发布。 许多人将Cockroach DB视为Google Spanner的开源版本。后者是一个强一致性、横向可扩展的RDBMS,它起初是一个服务于谷歌服务的内部项目,近日加入了谷歌云。和...

    文章 知与谁同 2017-07-04 888浏览量

  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计原理

    .本节书摘来自华章出版社《机器学习系统设计:Python语言实现》一书中的第1章,第1.2节,作者 [美] 戴维·朱利安(David Julian),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 设计原理 我们经常拿系统设计和其他事物的设计进行类比,例如建筑设计。在一定程度上,这种...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2098浏览量

  • 《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一一2.4 探索所有男选手的跑步时间

    本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一书中的第2章,第2.4节,作者:[美] 德博拉·诺兰(Deborah Nolan)  邓肯·坦普·朗(Duncan Temple Lang)  更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 探索所有...

    文章 华章计算机 2017-07-04 933浏览量

  • 机器学习Top10算法,教你选择最合适的那一个!

    在机器学习领域里,不存在一种万能的算法可以完美解决所有问题,尤其是像预测建模的监督学习里。 比方说,神经网络不见得比决策树好,同样反过来也不成立。 最后的结果是有很多因素在起作用的,比方说数据集的大小以及组成。 所以,针对你要解决的问题,最好是尝试多种不同的算法。并借一个测试集来评估不同算法之间...

    文章 技术小能手 2018-05-02 3272浏览量

  • 《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.5 NoSQL

      本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.5节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 NoSQL NoSQL这个术语用于非关系型的现代数据库。起初,NoSQ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1293浏览量

  • 带你读《机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为 云端Web应用程序》之二:在Azure上进行共享单车 回归模型智能预测

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 在Azure上进行共享单车回归模型智能预测本章中,我们将介绍如何在微软Azure公有云上,利用云端回归系数功能构建一个实现自行车租赁需求的交互式Web应用。作为本书介绍的第一个智能项目,我们将使用回归建模方式来模拟Capital Bikeshare系统中的自行...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-06 572浏览量

  • 大牛讲堂|语音专题第三讲,声学模型

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者牛建伟,地平线语音算法工程师。硕士毕业于西北工业大学,曾任百度语音技术部资深工程师。主要工作方向是语音识别中声学模型的算法开发和优化,负责深度学习技术在声学模型上的应用和产品优化。参与了百度最早的深度学习系统研发,负责优化语音搜索、语音输入法等产品;后负责百度嵌...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1643浏览量

  • Nginx特性-I/O多路复用

    章节目录 I/O复用 IO多路复用 多路复用-select、epoll select epoll 优缺点总结 linux 更改文件描述符大小的命令 - 面试会问 I/O复用 什么是I/O复用 I/O复用 解决的是并发性请求的问题。 处理多个并发请求,要产生多个I/O流来进行系统内核数据的读取。...

    文章 markfork 2018-04-30 938浏览量

  • 《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一1.3 MapReduce并行计算技术简介

    本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第1章,第1.3节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 MapReduce并行计算技术简介 1.3.1 MapReduce的基本概念和由来...

    文章 华章计算机 2017-07-04 1737浏览量

  • Keras新手“入坑”指南

      对于所有想要开始深度学习的人来说,有很多神经网络框架、库和api等都是非常重要的。可是…为什么要用Keras呢? Keras是一种高级的神经网络API,它运行在许多底层库之上,这些库被用作后端,包括TensorFlow、Theano、CNTK和PlaidML等。Keras代码是可移植的,这意味...

    文章 【方向】 2017-11-13 4407浏览量

  • 【Papernotes】Applying Deep Learning To Airbnb Search

    论文地址: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3292500.3330658 本文是 Airbnb 被 KDD 2019 录用的论文,非常详细地记录了他们将深度学习引入搜索排名(Search Ranking)的探索过程,写得相当好,字字珠玑,干货满满。 在拿了 KDD ...

    文章 赵喧典 2020-06-08 63浏览量

  • 当 Messaging 遇上 Jepsen

    分布式系统面临的挑战 Is it better to be alive and wrong or right and dead?随着计算机技术的发展,系统架构从集中式演进到分布式。分布式系统相对于单台机器来说提供了更好的可扩展性,容错性以及更低的延迟,但在单台计算机上运行软件和分布式系统上运行软件...

    文章 中间件小哥 2019-11-22 4751浏览量

  • Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势

    Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势http://www.bieryun.com/1354.html 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 Rock...

    文章 优惠券发放 2018-02-16 5432浏览量

  • 读《SRE:Google运维解密》一点思考

    0、为什么诞生SRE? 原因一:企业成本的增长通用户的增长不成线性变化。但是随着系统的复杂度提升,组建越来越多,用户的流量压力也越来越大,相关的变更也会越来越多,各模块之间的变更顺序也会越来越复杂。在这样的情况下,单纯的靠运维人力的数量提升无法满足业务的发展需求,而且会提升企业的成本; 原因二:...

    文章 悟冥 2019-12-16 2233浏览量

  • 利用 Scikit Learn的Python数据预处理实战指南

    简介 本文主要关注在Python中进行数据预处理的技术。学习算法的出众表现与特定的数据类型有密切关系。而对于没有经过缩放或非标准化的特征,学习算法则会给出鲁莽的预测。像XGBoost这样的算法明确要求虚拟编码数据,而决策树算法在有些情况下好像完全不关心这些! 简而言之,预处理是指在你将数据“喂给”...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 2177浏览量

  • 基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

    0 相关源码 1 朴素贝叶斯算法及原理概述 1.1 朴素贝叶斯简介 ◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法 ◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法 ◆ 朴素贝叶斯算法实现简单,效果良好,是一种常用的机器学习方法 1.2 贝叶斯定理 ◆ 朴素贝叶斯算法...

    文章 javaedge 2019-04-16 1187浏览量

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