• 机器学习|朴素贝叶斯算法(二)-用sklearn实践贝叶斯

    通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。...
    文章 2018-01-29 7980浏览量
  • EM算法

    我们推出了在固定参数后,使下界拉升的的计算公式就是后验概率,解决了如何选择的问题。这一步就是步,建立的下界。接下来的步,就是在给定后,调整,去极大化的下界(在固定后,下界还可以调整的更大)。那么一般的...
    文章 2018-09-09 1418浏览量
  • 从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络

    而后验分布一般也认为是在给定样本的情况下的条件分布,而使达到最大的值称为最大后验估计,类似于经典统计学中的极大似然估计。综合起来看,则好比是人类刚开始时对大自然只有少得可怜的先验知识,但随着不断是观察...
    文章 2017-07-20 2438浏览量
  • EM(期望最大化)算法初步认识

    最大似然估计是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。求最大似然函数估计值的一般步骤: (1)写出似然函数...
    文章 2017-11-14 1140浏览量
  • EM算法之一 ———— EM算法描述与推论,应用

    最大似然估计是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。求最大似然函数估计值的一般步骤: (1)写出似然函数...
    文章 2016-09-16 1746浏览量
  • 机器学习:判别模型与生成模型

    主要特点:一般主要是对后验概率建模,从统计的角度表示数据的分布情况,能够反映同类数据本身的相似度;只关注自己的 inclass 本身,不关心到底 decision boundary 在哪 优点: 实际上带的信息要比判别模型丰富,有...
    文章 2017-11-08 1044浏览量
  • 计算广告关键技术:他们怎么什么都知道?

    广告标签:主要用广告主、广告创意、广告计划和广告关键词等标签来刻画广告的相关内容,将广告内容与用户和上下文进行匹配,从而回答“你该看”的问题。5.1.1 用户标签关键技术 对一个用户来说,性别是不会轻易...
    文章 2017-05-18 3213浏览量
  • 卡尔曼滤波原理及实现

    啥意思,就是哪个方向变化快,特征向量指哪儿。协方差的特征向量是什么 协方差的几何意义 两个链接提供给大家,有兴趣的好好看看,知识点融会贯通了才有意思!下面是重头戏:数学描述部分: 定义: x^k=...
    文章 2017-11-14 1704浏览量
  • 特定场景下Yolo改进算法:Poly-Yolo

    (1)网络方面,为了减少参数量,首先减少了通道数目,同时为了提高性能,引入了SE单元来加强特征(2)和yolov3的最大区别是输出层是一个,但是也采用了多尺度融合方式(3)neck部分提出了hypercolumn+stairstep上采样操作...
    文章 2021-12-30 92浏览量
  • 《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一第...

    我很奇怪他为什么问这个问题,他说看世界杯转播老是在说越位,但他不知道啥意思。而我上大学的时候特别喜欢踢球,大学毕业之后也经常踢球,所以“越位”对我来说再简单不过了,只是没想到一位智力超群、知识渊博的...
    文章 2017-05-02 2050浏览量
  • 从零搭建推荐体系:概述及标签体系搭建(上)

    这图啥意思呢?不用管。但是这两种分法哪种更好呢?从直观上来说,显然右侧好。也就是分割的间隙越大越好,把两个类别的点分得越开越好。就像我们平时判断一个人是男还是女,就是很难出现分错的情况,这就是男、女两个...
    文章 2017-08-01 2597浏览量
  • 数论部分第一节:素数与素性测试【详解】

    偶尔我叫她素MM,没人知道是啥意思,她自己也不知道。素数有很多神奇的性质。我写5个在下面供大家欣赏。1.素数的个数无限多(不存在最大的素数)证明:反证法,假设存在最大的素数P,那么我们可以构造一个新的数2*3*...
    文章 2017-06-05 1191浏览量
  • 程序员如何在繁忙的工作中高效学英语

    ​ 在应用的过程中,感觉最大的感受是,费力想出来的词、句,可能有更简单的方式,只是你不知道有这种用法。当我遇到这种情况时,会把感受记下来,在以后找到更适合的方式时,把这种表达语句记录下来,这样我下次...
    文章 2022-03-19 82浏览量
  • 《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》...

    我很奇怪他为什么问这个问题,他说看世界杯转播老是在说越位,但他不知道啥意思。而我上大学的时候特别喜欢踢球,大学毕业之后也经常踢球,所以“越位”对我来说再简单不过了,只是没想到一位智力超群、知识渊博的...
    文章 2017-07-03 1860浏览量
  • 阿里云RDS-MYSQL数据库参数设置

    这个参数的默认值是1,设为此值时,每次会“预申请”多余的id(handler.cc:compute_next_insert_id),而insert执行完成,会特别将这些预留的id空出,动作就是特意将预申请的当前最大id回写到表中。innodb_...
    文章 2018-04-26 24773浏览量
  • 从零开始写项目第四篇【搭建Linux环境】(三)

    yum-y install gcc pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel执行configure要设置安装的路径是&xff1a;make[1]:Leaving directory&96;opt/nginx-1.10.3&39;xff0c;出现这样的命令可以不用管他./...
    文章 2022-04-12 54浏览量
  • 培训班老师说可以用这个干掉一大批面试者

    没有太大影响2、协调者发送准备命令挂掉这种情况&xff0c;如果参与者没有超时机制&xff0c;就会造成资源锁定3、协调者发送提交命令前挂掉这种情况和上一种情况类似&xff0c;也会造成资源锁定4、协调者发送提交命令挂...
    文章 2022-06-16 30浏览量
  • 寻找阿托卡之旅:量化投资一席谈

    这是我始终成不了技术专家的最大问题——斤斤计较,想得太多。对于一个始终在国内市场做量化投资的人来说,我想先描述一下自己的生存环境和一路走来的感受。09年,从“衍生品业务”的梦中醒来,沉浸在失业的焦虑中时...
    文章 2017-05-02 5636浏览量
  • 浅谈机器学习中的规则化范数(转)

    这么多范数,到底它们表达啥意思?具有啥能力?什么时候才能用?什么时候需要用呢?不急不急,下面我们挑几个常见的娓娓道来。二、L0和L1范数 2.1 L0范数 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则...
    文章 2015-12-29 890浏览量
  • 机器学习中的规则化范数(L0,L1,L2,核范数)

    这么多范数,到底它们表达啥意思?具有啥能力?什么时候才能用?什么时候需要用呢?不急不急,下面我们挑几个常见的娓娓道来。一、L0范数与L1范数 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个...
    文章 2017-11-09 1005浏览量
  • HashMap的底层原理和线程安全的替代方案

    也就是说同一hash值的Node都存储在一个链表中,在JDK1.7中使用头插法(在JDK1.8使用的尾插法,后续再讲解),也就是说新来的值会占用原有值的位置,而原有值就顺推到了链表的下一个节点,因为写这段代码的作者认为...
    文章 2021-12-12 118浏览量
  • 【最佳实践】esrally:Elasticsearch 官方压测工具及...

    至于什么时候会遇到问题,你也说不准,感觉是个概率和人品问题……对面的老板已经黑脸了…… 对于这个问题我们在最后再来详细讨论。如何压测 现在我们知道压测的目的了,接下来该如何进行压测呢?一般有以下几个方案...
    文章 2020-06-09 5462浏览量
  • Kotlin 协程真的比 Java 线程更高效吗?

    问题的讨论起源于文章《Go语言出现,Java还是最佳选择吗?由于之前写过一段时间Go语言,对Go语言有一定的理解,所以当时我看完这篇文章的时候感到疑惑的是Kotlin到底有没有完整的实现类似于Go语言中的协程机制?...
    文章 2020-01-10 1455浏览量
  • FPGA设计之“甩锅大法”

    开发ALTERA公司最高端、容量最大的一款FPGA&xff0c;整块单板的XX特性基本全部通过这片FPGA来实现&xff08;开发这款FPGA的血泪史另文呈现&xff09;经过单元测试、集成测试和系统测试&xff0c;都顺利过关&xff0c;我的团队也...
    文章 2018-05-16 5404浏览量
  • 社招一年半面经分享(含阿里美团头条京东滴滴)

    请计算节点值之和最大的路径的节点值之和是多少&xff0c;这个路径的开始节点和结束节点可以是二叉树中的任意节点三面项目介绍算法&xff1a;求一个float数的立方根&xff0c;牛顿迭代法什么时候能入职&xff0c;你对岗位的期望...
    文章 2022-04-24 49浏览量
  • Go 开发关键技术指南|敢问路在何方?...

    对于多线程同步可能出现的死锁和竞争问题,Go 提供了一系列工具链,比如 Introducing the Go Race Detector,Data Race Detector,不过打开 race 有明显的性能损耗,不应该在负载较高的线上服务器打开,会造成明显...
    文章 2020-01-09 3770浏览量
  • 阿里内核月报2015年03月

    但暴露出来单独的内核内存使用上限也有它的好处,比如你可以通过这个接口间接限制最大可以创建的进程数量等等,PeterZ说很多用户都想要这个特性,但可能单独实现它更好些,通过memcg来实现太隐晦了。具体的行动需要...
    文章 2017-06-07 1488浏览量
  • 这是一篇优雅的Springboot2.0使用手册

    Springboot相比与JFinal最大的优点就是支持的功能非常多,可以非常方便的将spring的各种框架如springframework,spring-mvc,spring-security,spring-data-jpa,spring-cache等等集成起来进行自动化配置,而且生态 比较...
    文章 2018-08-08 3031浏览量
  • 赛后复盘-DataCastle 科大讯飞AI营销算法大赛

    我也不必要知道某个变量是什么意思,知道它是categorical feature还是numeric feature就够了。我并不知道该怎么样把广告的点击率给提升上去,我所做的事情,更多是找到一种判断方法,判断什么样的广告点击率高,什么...
    文章 2018-10-09 5212浏览量
  • 什么是低代码(Low-Code)?

    “Code”是指代码我知道,但这个“Low”字是啥意思?不会是老板发现我最近赶工写的代码很丑很“Low”吧.想多了,老板怎么可能亲自review代码呢。那难道是指,“Low-level programming”里的“Low”?老板终于发现让...
    文章 2020-11-18 22456浏览量
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