• 新书预告:《Linux 多线程服务端编程——使用 muduo C...

    带外数据(OOB)、信号驱动IO这些高级特性到底有没有?网络协议格式该怎么设计?发送 C struct 会有对齐方面的问题吗?对方不用 C/C++ 怎么通信?将来服务端软件升级,需要在协议中增加一个字段,现有的客户端就...
    文章 2017-11-08 805浏览量
  • 领域模型vs数据模型,应该怎么用

    三 错把数据模型当领域模型的确,数据模型最好尽量可扩展,毕竟,改动数据库可是个大工程,不管是加字段、减字段,还是加表、删表,都涉及到不少的工作量。说到数据模型的扩展设计经典之作,非阿里的业务中台莫属,...
    文章 2021-01-13 2899浏览量
  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与...

    这时,我们除了需要通过新数据计算模型性能指标(如提升度、准确性、稳定性等)外,还需要计算模型实际业务结果会是怎么样,能带来多少收益或能避免多少损失(如图1-5所示)。图1-5 以简单明了的方式来讨论模型使用...
    文章 2019-11-05 838浏览量
  • 中国工程院院士邬江兴:未来网络之憧憬——情景网络

    比如说之前网络界大量的研究网络模型,业务模型想刻划出一个模型来用于指导我们的实践,网络业务的统计特性、周期性、突发性、多尺度了很多的词描述,都是认为好像是这个好像是那个,现有的共识是我们现在仍然无法...
    文章 2017-09-04 1402浏览量
  • Net桌面程序的旗舰-参加亚控科技组态王7.0发布有感

    昨天参加了亚控科技在翠宫饭店举办的“突破科技、面向未来—...1、EasyHMI做的工程示例一览http://blog.csdn.net/yefanqiu/archive/2006/11/29/1419479.aspx2、拖拉实现设备驱动配置(EsayHMI最新驱动配置方式)...
    文章 2019-07-16 610浏览量
  • Graphical Modeling Framework简介

    EMF(Eclipse Modeling Framework)可以帮助我们以模型驱动的方式开发Eclipse应用程序,具体来说,它定义了一套名为Ecore的元模型(类似UML元模型,包括包、类型、属性和方法等元素),Ecore定义的模型可以被EMF...
    文章 2017-12-07 1372浏览量
  • 亚马逊全面发力AI,推机器学习托管服务、四项新工具,...

    你可以直接预装好的监督学习或者无监督学习算法,也可以自己Docer容器引擎训练一个模型。这种训练可以数十倍地处理实例,这样搭建模型的速度就超快的。训练的数据从S3(全称Amazon Simple Storage Service)读取...
    文章 2018-01-01 922浏览量
  • 阿里云贾扬清:大数据+AI工程化,让数据从「成本」...

    这个时候,如果跑去跟公司、研究院或者跟政府说,我需要一个亿,就是为了搭一个集群,这个集群就是为了训练一个模型,这个模型拿来还不知道怎么用,我得先训练出来看看。这显然是很麻烦的事情。管理大规模的集群和大...
    文章 2021-05-25 1143浏览量
  • 架构设计的本质

    系统思维,系统分析,系统设计,架构元素,架构视图,架构模型,业务模型,概念模型,系统模型,分析模型,设计模型驱动,领域驱动,物件,功能,物件结构,功能交互,利益,架构工具,决策选择,架构师,架构...
    文章 2020-10-10 7110浏览量
  • 一种测试方向的探讨-基于模型测试调研引发的思考-2

    (注意,模型驱动设计的雏形,联想到什么?测试驱动设计?没那么轻松!第二、在理论上与实践中解决了模型测试产生的case爆炸问题。(正交技术的运用。这个不是简单的去重,做了非常多的算法优化。第三、实现了产品的...
    文章 2017-11-22 1051浏览量
  • 开发复杂业务系统,有哪些设计思路

    这是一个相对简单的分层架构,其实已经老生常谈,那么问题来了,我们在上面拆解的领域模型,如何映射到更加复杂的工程架构中?3.2 工程架构 DDD的核心诉求就是将业务架构映射到系统架构上,在响应业务变化调整业务...
    文章 2020-12-22 351浏览量
  • 数据智能,触手可及!袋鼠云数栈推出 数据科学平台 ...

    数栈-数据科学平台DTinsight.Science封装了多类算法组件,包含数据源/目标、SQL脚本工具、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、深度学习、预测、评估、文本分析、网络分析等算法组件,充分覆盖算法建模场景。...
    文章 2019-06-04 2374浏览量
  • 前端智能化 2020 年中总结和反思

    机器学习能力的升级会 Pipcook 或 Python 技术生态的机器学习相关框架、库、包……会数据获取、数据处理、模型配置、模型训练、模型验证、模型部署、数据回流闭环&xff0c;能够Pipcook 配置Pipline 进行流式计算&...
    文章 2020-11-05 2673浏览量
  • 贾扬清谈大数据&AI发展的新挑战和新机遇

    最后怎么来部署,怎么样来管理自己在模型上的想法等等,这是一个非常大的系统工程,不光是说我拿一个CNN的算法放在手机上就行了,今天AI在要落地的时候,不光是有算法,而是要有一系列系统工程的内容。大数据和AI...
    文章 2019-10-25 4528浏览量
  • 【观点】大数据驱动政府服务转型

    服务转型需要系统领导力的变革,中国话来说这个事情又是“一把手工程”,很多时候从单一条线很难驱动这件事情,因为需要更多的组织架构调整,设立新的机构,有新的考核业务。前两天我们在青岛调研的时候,也看到...
    文章 2017-04-03 889浏览量
  • Net桌面程序的旗舰-参加亚控科技组态王7.0发布有感

    2、拖拉实现设备驱动配置(EsayHMI最新驱动配置方式) 这是我们开发的EasyLED,有兴趣的朋友也可以看一看。1、C#GDI+图元组态和IronPython脚本应用之LED影像系统 组态王7.0最有特色的功能就是图元模型和数据模型了...
    文章 2017-11-15 1172浏览量
  • 年薪百万的机器学习专家,为什么不产生价值?

    至于这些模型对应的业务问题,例如怎么定义问题,确定哪个指标?虽然也重要,但他觉得这些主要是业务人员去解决的。(估计业务人员也觉得,这是属于机器学习专家解决的事情) Part 3 实际上,这个问题不是个例,大...
    文章 2018-01-09 752浏览量
  • 元数据驱动的 SaaS 架构与背后的技术思考

    上一节粗略地描述了元数据驱动的多租户模型三大部分模型实体和基本作用,大家可能会比较疑惑,这么简单一个实体模型怎么就起了这么个牛逼的名字,而且支撑了“一个云平台,无数个客户”。我们下面就对此模型的核心...
    文章 2021-01-12 3478浏览量
  • 第四范式胡时伟:如何以产品化最快实现AI商业价值?...

    线上线下的一致性是指线下怎么处理一个字段线上就要怎么一起取线下什么样的算法训练线上就要什么样的算法预估。这个一致性是通过对代码进行控制的。线上自动实时拼表 即特征预处理和转换过程的线上版本自动生成...
    文章 2017-07-03 1509浏览量
  • “工业互联网平台核心和本质是什么?...

    以离散性工业为例,每个行业里不同公司的生产工艺,生产流程各方面或多或少会有差异,我们不可能像新零售、新金融领域一样能够用模型或者算法适配所有的场景,这就是为什么工业发展比较慢的一个原因,因为太离散化了...
    文章 2019-04-18 2055浏览量
  • DC学院学习笔记(二十):特征选择方法优化模型

    解决的问题:假设我们已经确定了要使用哪个算法后,我们怎么知道哪个X的子集合作为特征训练模型效果最好。解决方案: 迭代特征选择python实现: import pandas import numpy as np from sklearn import linear_model...
    文章 2018-02-19 1587浏览量
  • 为什么Kubernetes不使用Libnetwork?

    Docker 的全局驱动是对用户和开发者来说增加了多余的负担,并且我们不会它作为默认的网络选项,这也意味着使用 Docker 插件再没什么价值。Docker 的网络模型在设计上还做了很多和 Kubernetes 不兼容的假设。在 ...
    文章 2017-09-28 2295浏览量
  • NET领域驱动设计—初尝(原则、工具、过程、框架)

    既然是模型驱动设计,我们在给用户分析类似这样一套系统的时候,前提是我们已经对里面的所有细节进行了抽象封装,每一个过程都是可以拆分的,最后能合并在一起形成一个整体的业务模型。当然这里只是一种技术展望,也...
    文章 2013-04-10 875浏览量
  • 打造云上深度学习实验室

    首先是数据准备,数据是深度学习的驱动力,然后里面有模型开发和模型训练,深度学习实际上在寻找一个方程,这个方程去描述某些事情的规律,那么这个方程有两部分,这个方程长什么样,WX+B,后面加一个激活函数后面...
    文章 2017-07-27 5709浏览量
  • 打造云上深度学习实验室

    首先是数据准备,数据是深度学习的驱动力,然后里面有模型开发和模型训练,深度学习实际上在寻找一个方程,这个方程去描述某些事情的规律,那么这个方程有两部分,这个方程长什么样,WX+B,后面加一个激活函数后面...
    文章 2019-09-10 419浏览量
  • 一个完整的机器学习项目在Python中演练(三)

    机器学习仍然是一个主要由经验(实验)而不是理论结果驱动的领域,事先就知道哪种模型最好,几乎是不可能的。(来源:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/algorithm-cheat-sheet) ...
    文章 2018-06-04 1460浏览量
  • 谷歌张骏:大数据营销有三个关键点:洞察、传递、效果...

    归一模型从最早的,大家把所有的功劳归结于最后点击的媒体或者投篮得分的人,以及我们更多的根据数据的驱动,简单来讲,两步,第一,根据以往的数据来源的分析来建模;第二步根据建的这模型把整个营销当中的功劳或者...
    文章 2017-07-03 1027浏览量
  • Net桌面程序的旗舰-参加亚控科技组态王7.0发布有感

    2、拖拉实现设备驱动配置(EsayHMI最新驱动配置方式) http://blog.csdn.net/yefanqiu/archive/2007/01/07/1476573.aspx 这是我们开发的EasyLED,有兴趣的朋友也可以看一看。1、C#GDI+图元组态和IronPython脚本...
    文章 2008-04-18 614浏览量
  • 双 11 模块 79.34%的代码是怎样智能生成的?

    在这套体系中,我们使用统一的样本数据存储格式,提供统一的针对不同问题(分类、目标检测)的样本评估工具来评估各项数据集的质量,针对部分特定模型可采取效果较好的特征工程(归一化、边缘放大等)来处理,同类...
    文章 2019-11-25 9186浏览量
  • 如何将高并发拉下神坛!

    高并发也算是这几年的热门词汇了,尤其在互联网圈,开口不聊个高并发问题,都不好意思出门。高并发有那么邪乎吗?动不动就千万并发、亿...基于共享内存模型解决并发问题,主要问题就是好锁。但是好锁,还是有难度...
    文章 2018-06-29 1165浏览量
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