-
用GAN还原语义标注图！还能手动改细节（附论文、代码...
和街景类似，根据语义标注的人脸图像，我们可以选择组合人物的眼睛、眉毛和胡须等五官特征，还能在标注图上调整五官的大小。无论是在街景中增加和减少物体，还是改变人脸的五官，都是通过一个可编辑的界面完成的。这...文章 2017-12-11 2184浏览量 -
opencv笔记6：角点检测
图像特征包括：边缘(edges)角点（corners，也叫interest points）blobs（浅墨翻译成斑点，也有人翻译成粒子。反正，这东西就是比corners更大一些的东西。也叫regions of interests，感兴趣区域）。角点是两个edge...文章 2015-10-09 996浏览量 -
AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒
因为人们发现高斯拉普拉斯（LoG）函数的极值点相对于其他的特征提取函数能够产生更加稳定的图像特征，而DoG和LoG非常相似并且DoG的处理速度比LoG快多了，于是就使用了DoG作为特征提取函数。在DoG金字塔中，我们采用...文章 2017-04-28 11789浏览量 -
图像风格迁移(Neural Style)简史
合起来的方法用的正是之前提到的让神经网络“梦到”狗的方法，也就是研究员们玩出来的Deep Dream，找到能让合适的特征提取神经元被激活的图片即可。基于神经网络的图像风格迁移 至此，我们就把关于基于神经网络的...文章 2018-01-08 1097浏览量 -
图像风格迁移(Neural Style)简史
合起来的方法用的正是之前提到的让神经网络“梦到”狗的方法，也就是研究员们玩出来的 Deep Dream，找到能让合适的特征提取神经元被激活的图片即可。基于神经网络的图像风格迁移 至此，我们就把关于基于神经网络的...文章 2017-08-02 1674浏览量 -
骨灰级乐高粉讲述：我是怎么用算法给两吨积木自动分类...
“皮包骨”（the part occupies a small fraction of its outer perimeter）（PS：没怎么玩过乐高的量子位依旧是不懂┑(￣Д￣)┍） 正方形（积木大概是正方形） 螺柱（积木上有可见的螺柱） “透”（积木是透明的）...文章 2018-01-16 1249浏览量 -
数据有限时怎样调优深度学习模型
比如，两种不同分辨率的图像数据集，分别训练出网络模型a和网络模型b，那么将a和b的瓶颈层concat在一起，用一个全连接层(或者随便你怎么连，试着玩玩没坏处)连起来，输入concat后的图片，训练结果可能比单个网络模型...文章 2017-08-02 1975浏览量 -
数据有限时怎样调优深度学习模型
比如，两种不同分辨率的图像数据集，分别训练出网络模型a和网络模型b，那么将a和b的瓶颈层concat在一起，用一个全连接层(或者随便你怎么连，试着玩玩没坏处)连起来，输入concat后的图片，训练结果可能比单个网络模型...文章 2017-10-02 1573浏览量 -
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类...
后来伴随着统计学习方法的发展，特别是90年代后互联网在线文本数量增长和机器学习学科的兴起，逐渐形成了一套解决大规模文本分类问题的经典玩法，这个阶段的主要套路是人工特征工程+浅层分类模型。训练文本分类器...文章 2018-02-26 2743浏览量 -
我们找到了背后的技术团队:你是怎么把刘亦菲变胖的？
为了让生成的图像更像本人，FatGAN需要能较好地保持身份信息，为了做到这一点，利用了团队内部的千万级人脸识别模型，提取生成前后的人脸图像多尺度身份特征进行约束。同时，采用传统warp变胖的效果进行感知Loss、L1...文章 2021-10-25 27浏览量 -
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类...
后来伴随着统计学习方法的发展，特别是90年代后互联网在线文本数量增长和机器学习学科的兴起，逐渐形成了一套解决大规模文本分类问题的经典玩法，这个阶段的主要套路是人工特征工程+浅层分类模型。训练文本分类器...文章 2017-10-24 1193浏览量 -
论文笔记之：MatchNet:Unifying Feature and Metric ...
先从两张图像中提patch，将两种patch分别采样，输给两个提取特征的网络，然后将pool4 的输出降维（通过Bottleneck layer），将“双塔”的输出串联起来，输入到 fc 层，两层fc之后，输入给softmax，此时输出 0 或者 1...文章 2016-05-21 1286浏览量 -
港科大张潼教授最新发言：对人工智能发展的一些思考
举一个例子，无人汽车用的场景非常复杂，如果我给一个机器学习模型看了很多白天的图像，让它进行图像分类与识别，在真实的应用场景上给的是夜晚的图像，在夜晚图像上，机器学习算法的效果就会非常差。另外比如说语音...文章 2019-04-22 259浏览量 -
深度学习系列2：卷积神经网络
虽然我们的猫狗问题训练集仅仅只有 25000 张图片，一个新的模型可能还无法从这些图片中学习到所有的特征，但我们的 Vgg16 模型已经相当“了解”怎么去识别猫和狗了。最后，通过“微调”（Finetuning）Vgg16 模型的...文章 2017-10-16 971浏览量 -
【图像分类】一文带你玩转LeNet（pytorch）
怎么从6 个特征图得到 16个特征图了&xff1f;这里是通过对S2 的特征图特殊组合计算得到的16个特征图。具体如下&xff1a;C3的前6个feature map&xff08;对应上图第一个红框的6列&xff09;与S2层相连的3个feature map相连接&...文章 2021-11-19 21浏览量 -
“GAN之父”Goodfellow与网友互动：关于GAN的11个问题...
（上）》，其中Goodfellow主要讲述了什么是 GAN 和 DCGANs、模型崩溃、小批量特征、文本转图像等问题。本文是后18分钟视频的内容，主要是 Goodfellow 回答网友提问，总共有11个问题。本文由雷锋网三川、亚萌联合编译...文章 2017-08-01 1496浏览量 -
“GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授：如何完善...
在一个 Youtube 视频，你会看到学习过程：生成器被迫去学习怎么骗过判别器，图像逐渐变得更真实。有些生成的宝可梦，虽然它们是全新的品种，看上去就像真的一样。这些图像的真实感并没有一些专业学术论文里面的那么...文章 2017-08-01 1428浏览量 -
IJCAI 2017 最佳论文明日公布，华人已承包最佳学生...
现在有人提出数据分析应当被声明，也就是说用户应当描述期望输出是什么，而不是怎么计算它。例如，在一张图中，不是通过具体的算法来计算最短路径，而是应当1）描述什么是路径长度；2）选择最小长度的路径。在数据...文章 2017-08-22 1509浏览量 -
还记得 Flappy Bird 么？这篇文章教你如何用神经网络...
如上，每个卷积都是一种特征提取方式，那么对于整幅图像来讲，单个卷积核提取的特征肯定是不够的，那么对同一幅图像使用多种卷积核进行特征提取，就能得到多幅特征图（feature map）。不同的卷积核提取不同的特征...文章 2017-08-02 1425浏览量 -
跳舞手脚不协调？没关系，微视用AI打造你我的舞林大会...
80、90 后的小伙伴&xff0c;应该很熟悉香港歌手陈慧琳的热门歌曲《不如跳舞》吧&...微视上线了一种基于人脸图像修复和人脸动作迁移技术的特效玩法「会动的老照片」&xff0c;不仅可以一键修复老照片、让照片中的人物动起来...文章 2021-12-05 3浏览量 -
一图胜千言，阿里云视觉大数据智能计算实践
任意的东西听起来比较悬，但是其实是有条件的，第一这个东西必须是视觉可以识别的，有一定视觉上的特征。第二是可以从互联网上找到训练数据。第三就是有这样的一套系统可以自动挖掘互联网上的数据建立模型，进行识别...文章 2016-10-31 5467浏览量 -
安全领域中机器学习的对抗和博弈
再加上当时特斯拉车主正在玩游戏，完全没有注意到前方的这个卡车，最终导致悲剧发生。结合刚才的图像识别对抗样本和浙大徐文渊教授团队的研究成果，我们完全有可能设计一个让自动驾驶系统发生车祸的陷阱，例如在某个...文章 2017-08-01 1740浏览量 -
数据不够大，别玩深度学习？正反双方撕起来了
例如在图像分类等领域，微调的效果非常棒，因为预训练的模型的前几层早已经学会了很多通用特征，适用于很多不同的数据集。甚至最好的皮肤癌分类器，也在ImageNet上进行了预训练。量子位插一句，关于数据量不够大时...文章 2018-02-06 944浏览量 -
Python 数据科学入门教程：OpenCV
在整个教程中，我极力鼓励你使用你自己的数据来玩。如果你有摄像头，一定要使用它，否则找到你认为很有趣的图像。如果你有麻烦，这是一个手表的图像： import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot...文章 2018-02-08 2232浏览量 -
刷屏的ZAO换脸APP你玩了吗？里面的霸王条款你造吗？
我们怎么用你就管不着了。《用户协议》里的霸王条款从《用户协议》里我们可以读出以下信息&xff1a;1.用户上传照片&61;授权 Zao 使用该照片。而且&xff0c;其关联公司也享有同样的权利&xff1b;2.该授权是免费、不可撤销、...文章 2021-12-01 7浏览量 -
机器人和人工智能——从现在看未来
可能说图像收集上有误区的，有特征标注的问题的时候，这个会对数据库的积累和壁垒的形成障碍，这块是深学习和数据，他的应用领域可能更多的大家都在看的安全放和金融支付，这两个是目前深度学习、机器视觉这一块。...文章 2016-09-01 4701浏览量 -
【史上最有趣论文】物体检测经典模型YOLO新升级，就看...
我们仍然用完整的图像进行训练。我们使用不同scale进行训练，使用大量的数据增强，批规范化，等等。我们使用Darknet神经网络框架进行训练和测试[12]。具体做法和结果 YOLOv3的表现非常好！请参见表3。就COCO奇怪的...文章 2018-03-27 3087浏览量 -
独家|一文读懂深度学习
深度学习模型可以自动从输入数据中学习特征并用于训练，模型的浅层结构提取简单的特征，深层结构则基于浅层结构获取的特征提取更为抽象的特征，这是深度学习区别于传统机器学习以及普通表征学习模型的学习方式。...文章 2017-08-01 2273浏览量 -
深度学习网络教你如何玩自拍！
不同的滤波器对图像中不同的特征有不同的反应：有一些滤波器看到一个很小的水平边缘就会很激动，还有一些会对红色的区域很敏感，等等等等。假设，我们有10种不同的滤波器，通过这种方式我们可以将原始（256，256，3...文章 2017-08-01 1801浏览量 -
被眼睛欺骗？这正是你比机器高明的地方！...
实际上，深度学习网络完全捕捉图像特征。与此不同的是，生物大脑使用“直观功能”（即快速和启发学习）去构建模式和规率。大脑依靠这些模式和规律来感知事物。深度学习采用一些忽视特定不变特征的网络（例如ConvNets...文章 2018-04-19 2809浏览量
