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    文章 技术小能手 2017-12-11 1935浏览量

  • opencv笔记6：角点检测

    time:2015年10月09日 星期五 23时11分58秒 # opencv笔记6：角点检测 update：从角点检测，学习图像的特征，这是后续图像跟踪、图像匹配的基础。 角点检测是什么鬼？前面一篇学习笔记是各种模板操作，是图像增强技术。 那么我节写来应该继续找下有没有别的图像增强技术。 但是，...

    文章 lovedan 2015-10-09 850浏览量

  • AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒

    2016年,一款名为《Pokémon GO》的游戏出现在大众视野,怒刷各大游戏排行榜。极具趣味性和科技感的AR技术效果瞬间火爆全球。接着AR技术被广泛用在各大互联网公司APP的营销场景中，其中最多的便是AR识别和追踪。但一段时间内，真正掌握核心技术的国内厂家并不多，对应出现了提供AR识别SDK小公...

    文章 tmall-喵君 2017-04-28 11490浏览量

  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

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    文章 行者武松 2018-01-08 974浏览量

  • 图像风格迁移 (Neural Style) 简史

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    文章 玄学酱 2017-08-02 1474浏览量

  • 骨灰级乐高粉讲述：我是怎么用算法给两吨积木自动分类的

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    文章 行者武松 2018-01-16 1190浏览量

  • 用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

    近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述： 淘宝商品的一个典型的例子见下图，图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1003浏览量

  • 港科大张潼教授最新发言：对人工智能发展的一些思考

    雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按，2019 年 4 月 18 日，「新消费新动力——2019 年乐信合作伙伴大会」在深圳举行，国际著名机器学习专家、香港科技大学教授张潼出席会议并发表主旨演讲，在演讲中他提到 AI 发展的关键要素，以及现在难以解决的问题，我们将来需要研究的方向，雷锋网 A...

    文章 雷锋网 2019-04-22 154浏览量

  • 深度学习系列2：卷积神经网络

    本文讲的是深度学习系列2：卷积神经网络， 原文地址：Deep Learning 2: Convolutional Neural Networks 原文作者：Rutger Ruizendaal 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者...

    文章 玄学酱 2017-10-16 873浏览量

  • “GAN之父”Goodfellow与网友互动：关于GAN的11个问题（附视频）

    编者按：昨天，雷锋网(公众号：雷锋网)根据 Ian Goodfellow 演讲视频的前20分钟整理出《“GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授：如何完善生成对抗网络？（上）》，其中Goodfellow主要讲述了什么是 GAN 和 DCGANs、模型崩溃、小批量特征、文本转图像等问题。...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1336浏览量

  • “GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授：如何完善生成对抗网络？（上）

    编者按：深度学习顶级盛会NIPS于今年12月初在巴塞罗那举行，相信有很多人都无法参加。不过，有另一个AI盛会却是全世界所有人都能参加的，叫做“AI WITH THE BEST”，已于今年9月在网络世界里召开。演讲嘉宾有100多人，其中就有“GANs之父”Ian Goodfellow。这个会议由于是...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1308浏览量

  • IJCAI 2017 最佳论文明日公布，华人已承包最佳学生论文奖

    雷锋网AI科技评论按：研讨会开了几天，IJCAI 2017正会终于要开始了，接下来的几天将是一系列激动人心的特邀演讲和各种奖项的确定和颁发。 在明天早上的开幕典礼上，将从6篇入围的论文中确定期待已久的两项Distinguished Papers奖。这6篇论文当中，3篇Distinguished S...

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  • 还记得 Flappy Bird 么？这篇文章教你如何用神经网络破朋友圈纪录！

    以下内容来源于一次部门内部的分享，主要针对AI初学者，介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者，因此以下更多从应用的角度对整个系统进行介绍，而不会进行详细的公式推导。 关于Flappy Bird  Flappy Bird（非官...

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  • 一图胜千言，阿里云视觉大数据智能计算实践

    以下内容根据演讲PPT以及现场分享整理而成。 引言 在大数据世界里面，视觉大数据应该是量级最大的。之前讲的天文的数据量非常大的，但其实天文的数据也是天眼的数据，说到底还是视觉的数据。 视觉智能计算并不是只做简单地进行一些图像视频的处理，而是要通过人工智能和机器学习的方法在数据中去识别、搜索和挖掘...

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  • 数据不够大，别玩深度学习？正反双方撕起来了

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 争论，随时可能爆发。 比方当你看到一篇名为《数据不够大，别玩深度学习》（Don’t use deep learning your data isn’t that big）的博客时。 作者Jeff Leek在这篇博客中指出，深度学习已经进入一定程度的狂热...

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  • 机器人和人工智能——从现在看未来

    在8月13日的云栖TechDay创投专场上，可可资本副总裁李笙凯为大家分享了《机器人和人工智能——从现在看未来》话题。可可资本副总裁李笙凯首先分享了全球工业机器人市场规模，同时解释了全球服务机器人市场快速发展的原因；其次，还分享了深度学习和人工智能的区别及图像识别应用领域；最后，分享了其团队投资逻...

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  • 【史上最有趣论文】物体检测经典模型YOLO新升级，就看一眼，速度提升 3 倍！

    我今年没怎么做研究。我花了很多时间玩Twitter。玩了一下GAN。我去年留下了一些工作[10] [1]; 我设法对YOLO进行了一些改进。但是，说实话，不是什么超级有趣的工作，只是做了一系列更新，使它变得更好。我也有帮其他人做了一些研究。 没有错，你看的确实是一篇论文的开头。 今天，新智元为你...

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  • 独家 | 一文读懂深度学习

    Figure1. Deep learning导图   前言 深度学习（deep learning）的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论（cybernetics），之后在1980-1990年间发展为连接主义（connectionism），第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络（A...

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  • 深度学习网络教你如何玩自拍！

    编者按：本文作者 Andrej Karpathy，由阅面科技翻译整理。 卷积神经网络是非常强大的，它能在你的个人照片里识别出物体，地点和人物，又能在自动驾驶汽车里能识别出路标，行人和交通灯，还能在航空影像中识别出庄稼，森林和道路，在医疗图像中识别出多种异常，诸如此类，不胜枚举。在这些严肃的问题之外...

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  • 被眼睛欺骗？这正是你比机器高明的地方！深度学习如何处理认知错觉

    上下滑动手机屏幕，让这些方块与你的屏幕对齐，你会发现… 这些方块居然是水平排列的！ 实际上，这类视觉错觉展示了人类感知世界的特殊方式，也是人类和目前深度学习认知的重要区别。 今天，我们就从这一不同出发，谈谈人类感知世界的机制，并由此畅想机器学习未来的发展方向。 回到上面这张图片，为什么这个错觉如此...

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  • 分分钟带你杀入Kaggle Top 1%

    不知道你有没有这样的感受，在刚刚入门机器学习的时候，我们一般都是从MNIST、CIFAR-10这一类知名公开数据集开始快速上手，复现别人的结果，但总觉得过于简单，给人的感觉太不真实。因为这些数据太“完美”了（干净的输入，均衡的类别，分布基本一致的测试集，还有大量现成的参考模型），要成为真正的数据科...

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  • 自己也能做出Prisma一样的图片了

    雷锋网按：本文作者phunter，文章来源大数据杂谈。文中只要介绍了如何使用MXnet做出具有艺术风格的照片。 Neural art：用机器模仿梵高 Neural art是个让机器模仿已有画作的绘画风格来把一张照片重新绘画的算法，比如给一张猫的照片和一张梵高的自画像，我们就可以得到用梵高风格画出来...

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  • Uber发布的CoordConv遭深度质疑，“翻译个坐标也需要训练？”

    前几天，Uber AI实验室发布了一篇非常瞩目的论文，说卷积神经网络 (CNN) 在一些很简单很直接的任务里面，会失守。 比如，一张白色图片，上面有个黑点。给CNN喂食这个点的 (i,j) 坐标，它就是画不出原来那幅图。 总结起来，监督渲染、监督坐标分类，以及监督回归，对CNN来说都是大难题。...

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  • 用数据说话：把自拍照变成毕加索名画 哪种算法最高效？

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