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    分类与回归树出现问题怎么解决

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  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章,第3.1节,作者:王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 回归分析 3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变...

    文章 华章计算机 2017-07-03 6933浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    3.1 回归分析3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变量)的依赖关系。如果只需考察一个变量与其余多个变量之间的相互依赖关系,我们称为多元回归问题。若要同时考察多个因变量与多个自变量之间的相互依赖关系,...

    文章 华章计算机 2017-08-02 1934浏览量

  • 监督学习最常见的五种算法,你知道几个?

    在机器学习中,无监督学习(Unsupervised learning)就是聚类,事先不知道样本的类别,通过某种办法,把相似的样本放在一起归位一类;而监督型学习(Supervised learning)就是有训练样本,带有属性标签,也可以理解成样本有输入有输出。 所有的回归算法和分类算法都属于监督学...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1153浏览量

  • 数据分析师面试题攻略

    计算平均有哪些指标,各有哪些优缺点数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式 位置平均数有众数、中位数、四分位数等形式 前三种是根据各单位标志值计算的,故称为数值平均值,后三种是根据标志值所处的.   相关分析和回归分析有什么关系 回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变...

    文章 nieson 2015-06-10 2659浏览量

  • 8种常见机器学习算法比较

    简介 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法,诸如SVM,GBDT,Adaboost,现在深度学习很火热,神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精...

    文章 青衫无名 2017-08-01 2820浏览量

  • 想去机器学习初创公司做数据科学家?这里有最常问的40道面试题

    导读   想去机器学习初创公司做数据科学家?这些问题值得你三思! 机器学习和数据科学被看作是下一次工业革命的驱动器。这也意味着有许许多多令人激动的初创公司正在起步成长、寻找专业人士和数据科学家。它们可能是未来的特斯拉、谷歌。 对于有职业抱负的你来说,看好一家好的创业公司团队后,如何能够脱颖而出...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 3140浏览量

  • 轻松看懂机器学习十大常用算法

    通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于科普。  以后有时间再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下: 决策树 随机...

    文章 玄学酱 2017-08-02 802浏览量

  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第7章 集成学习和随机森林

    第7章 集成学习与随机森林 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@friedhelm739 校对:@飞龙 假设你去随机问很多人一个很复杂的问题,然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案...

    文章 apachecn_飞龙 2018-04-20 1421浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题

    引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视机器学习对你生活的影响。 本次测试是面向对机器学习有一定了解的人。参加测试之...

    文章 玄学酱 2017-10-24 785浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附答案和解析)

    本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文: 引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视...

    文章 【方向】 2016-11-26 10098浏览量

  • 机器学习算法一览(附python和R代码)

    “谷歌的无人车和机器人得到了很多关注,但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明,更人性化的技术,机器学习。 ” —— 埃里克 施密特(谷歌首席执行官) ◆ ◆ ◆ 当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天,我们可能正处于人类历史上最关键的时期。之所以关键,并不是因为已经取得的成就,而...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1343浏览量

  • 机器学习算法一览

    引言 提起笔来写这篇博客,突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是,工作杂事多,加之懒癌严重,导致这个系列一直没有更新,向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是,按理说,机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写,详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写,突然莫名奇妙在中间插播这么一篇,好像有点打乱主线。 ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1166浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之三:预测模型的新技术

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 预测模型的新技术 人们对预测未来总是充满热情,预测技术的发展也使得人们不断看到成功的案例。早期的预测技术侧重于算法的精准,比如逻辑回归、决策树、支持向量机等。笔者在十几年前做研究生论文时发现,支持向量机模型的研究和应用是非常火热的,有点类似于如今的深度学习,若对...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 618浏览量

  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 学习与深度学习平台》之三:机器学习概述

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 机器学习概述 机器学习(Machine Learning,ML)是实现人工智能的一种方法,它来源于早期的人工智能领域,是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。机器学习可以分为以支持向量机为代表的统计学习和以人工神经网络为代表的深度学习。统计学习模型参数往往是可解...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-01 1234浏览量

  • 机器学习算法清单!附Python和R代码

    前言 谷歌董事长施密特曾说过:虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注,但是这家公司真正的未来在于机器学习,一种让计算机更聪明、更个性化的技术。 也许我们生活在人类历史上最关键的时期:从使用大型计算机,到个人电脑,再到现在的云计算。关键的不是过去发生了什么,而是将来会有什么发生。 工具和技...

    文章 技术小能手 2018-03-09 3187浏览量

  • 机器学习决策树ID3算法,手把手教你用Python实现

    云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 决策树的定义 决策树是我本人非常喜欢的机器学习模型,非常直观容易理解,并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低,相比于那些动辄一堆公式的模型来说,实在是简单得多。 其实我们生活当中经常在用...

    文章 淇淇流水 2020-05-22 476浏览量

  • 如何选择合适的损失函数,请看

    机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数,我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉,梯度下降就像从山顶滑下,目的是到达山脉的最低点。 没有一个损失函数可...

    文章 技术小能手 2018-07-22 1917浏览量

  • 一文看懂机器学习与大数据风控 | 硬创公开课

    一个普遍的看法是,机器学习等人工智能技术会最先在金融领域落地。金融行业是最早实现信息化的行业,有丰富的数据积累,且对于用技术提升效率有更多的需求。 现在也有越来越多的公司开始使用机器学习技术实现自动风险管理与放贷。但机器学习在风控中的作用究竟如何,有哪些关键技术,其优势与缺点又有哪些呢?本期硬创公...

    文章 行者武松 2017-08-01 1825浏览量

  • 10种传统机器学习算法,阿里工程师帮你总结了

    小叽导读:这篇文章主要介绍推荐系统中传统机器学习算法,写这篇文章的主要目的是对业界主流推荐算法的一些总结,方便大家对主流推荐算法的底层实现有的了解,从而在业务实践过程中更好地理解算法,运用算法。在这篇文章中我们将介绍10种常见的推荐算法,并且列举一些实际的例子,希望能对你的推荐算法学习带来些许帮助...

    文章 初商 2019-08-15 1265浏览量

  • 转载:从机器学习谈起

      在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。   在进入...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 3957浏览量

  • [译]如何处理机器学习中的不平衡类别

    本文讲的是[译]如何处理机器学习中的不平衡类别, 原文地址:How to Handle Imbalanced Classes in Machine Learning 原文作者:elitedatascience 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/go...

    文章 玄学酱 2017-10-16 2904浏览量

  • 机器学习模型效果评估指标

    模型的评估有一套完整的方法论,对于有监督机器学习,通常进行特征工程计算后,会把数据分成训练集和测试集,训练集用于训练模型,模型生成后,通过模型对测试集中数据的特征进行预测,把预测得到的值与测试集中事先标记的数据标签一对比,就能判断模型的预测是否正确。在算法平台上,模型训练完成后系统会生成一份模型评...

    文章 waj清风 2020-08-12 507浏览量

  • 如何用Word2vec轻松处理新金融风控场景中的文本类数据

    “在当前更加普惠的市场环境下,新金融服务的客群和范围进一步下沉扩大,业务形态也趋于更加小额分散、高效率和规模化,这对传统风控提出了更大的挑战,一方面针对此类客群的高价值金融数据覆盖率大为降低,另一方面业务专家在面对更多非结构化数据时到底该如何与风险挂钩也存有诸多疑惑。事实上,这些不同于传统强征信的...

    文章 小旋风柴进 2017-05-31 1135浏览量

  • 贾扬清:如何看待人工智能方向的重要问题?

    人工智能算法 目前,AI(人工智能)已经成为科技产业大趋势。各个行业都与“AI”密切相关。与AI相关的领域如下图所示,其中包括与AI强相关的领域和AI间接赋能的的领域。那么究竟什么是人工智能、人工智能的应用以及人工智能系统将在之后一一介绍。 人工智能发展的80年,实现了从图灵测试到全民换脸。机...

    文章 好好、学习 2020-03-17 292浏览量

  • 贾扬清:如何看待人工智能方向的重要问题?

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货------------ 一、人工智能算法 目前,AI(人工智能)已经成为科技产业大趋势。各个行业都与“ AI ”密切相关。与 AI 相关的领域如下图所示,其中包括与 AI 强相关的领域和 AI ...

    文章 机器智能技术 2020-03-03 234浏览量

  • 人脸检测发展:从VJ到深度学习(上)

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者邬书哲, 中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL课题组博士生,研究方向:目标检测,尤其关注基于深度学习的目标检测方法。 本文分上下两篇,上篇主要介绍人脸检测的基本流程,以及传统的VJ人脸检测器及其改进,下篇介绍基于深度网络的检测器,以及对目前人脸检测技术发展...

    文章 青衫无名 2017-08-01 878浏览量

  • 含PPT下载 | 贾扬清:人工智能是科学还是艺术?

    本文内容根据演讲嘉宾视频以及PPT整理而成,文末有直播全程的 PDF 下载链接。视频地址:https://developer.aliyun.com/live/2036 本次分享将主要围绕以下三个方面展开: 人工智能算法 人工智能系统 智能计算和数据计算 一、人工智能算法 目前,AI(人工智能)...

    文章 小熊软糖bear 2020-02-27 4214浏览量

  • 开始使用机器学习

    本文由身行@主题曲(身行) 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文 数据科学      数据科学正迅速成为各行业的开发者和管理者的一项重要的技能,它看起来像很多乐趣和。但它很复杂,有很多的工程和分析选项浏览,很难知道你做的是正确的或者空头陷阱的谎言。这个系列(系列节目)我们探索数...

    文章 萌动众生 2016-12-05 4071浏览量

  • 在地理文本处理技术上,高德有哪些技巧?

    ​ 1、背景 地图App的功能可以简单概括为定位、搜索、导航三部分,分别解决在哪里,去哪里,和怎么去的问题。高德地图的搜索场景下,输入的是:地理相关的检索query,用户位置,App图面等信息,输出的是,用户想要的POI。如何能够更加精准地找到用户想要的POI,提高满意度,是评价搜索效果的最关键指...

    文章 檸,铮 2020-02-28 478浏览量

  • 独家 | 11步转行数据科学家 (送给数据员/ MIS / BI分析师)

    文章转载自公众号 数据派THU , 作者 Sunil Ray 来源:Analytics Vidhya 翻译:国相洁 校对:丁楠雅 本文约7100字,建议阅读10+分钟。 本文为从数据分析/数据仓库/商业智能跳转到数据科学家提供了学习路径。 数据科学作为一个专业领域迅速崛起,吸引了来自各种职业背...

    文章 初商 2019-08-22 760浏览量

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