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    表示学习问题怎么解决

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  • 强化学习研究什么?用白话讲就是……

    强化学习的主要目的是研究并解决机器人智能体贯序决策问题。尽管我不喜欢直接把定义硬邦邦、冷冰冰地扔出来让大家被动接受,可还是免不了要在这里猛然给出“贯序决策”这么专业的词汇。不过马上,我们就通过例子把这个词汇给大家解释清楚~本文选自《白话强化学习与PyTorch》一书。 既然大家要么是程序员,要...

    文章 博文视点 2019-08-26 685浏览量

  • M2GRL:一种用于全网规模推荐系统的多任务多视角图表示学习框架

    作者:垚姗 点击下载论文原文 开源代码:https://github.com/99731/M2GRL图表示学习结合多视角学习在推荐系统是一个趋势。目前主流的方法是多视角表示融合,即把多视角的数据用一个向量表示,这会导致学习不足和引入归纳偏置。在本文中,我们采用了多视角表示对齐的思想,提出了一个多任...

    文章 被纵养的懒猫 2020-07-27 845浏览量

  • 【云栖TechDay有问必答】NLP技术的应用及思考

    2017年4月22日在云栖TechDay第35期,阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”,现场一问一答张显了专家专业理论和技术实践的落地。这期是听到“论文”一词最多,本期有问必答第一个问题很典型的应用场景。 NLP技术的应用及思考(演讲全文整理)https://...

    文章 tech君 2017-05-19 2551浏览量

  • 【干货】刘知远:面向大规模知识图谱的表示学习技术

    演讲全文: 我们为什么要关注表示学习这个问题呢?我们可以看关于机器学习的一个重要公式,这个公式有三个部分组成,第一部分是关于数据或者问题的表示,在表示的基础上我们要去设计或者构建一个目标,也就是说我们要实现一个什么样的目标。 在设定了目标之后,开始看怎么实现这个目标,这就是优化的过程。对于机器...

    文章 行者武松 2017-04-03 2057浏览量

  • 人工智能学习笔记二 —— 定义问题

    有些问题之所以很困难有可能并不是问题本身很困难,而是自己没有把问题定义清楚。有时候把一个要解决的问题定义清楚问题本身就解决了一大半。这篇笔记是想通过一个简单的例子,介绍一下在人工智能或者机器学习领域中如何定义一个问题,顺便介绍一下解决这个问题的办法。 问题很简单,是一个导航问题,如...

    文章 hongtao2018 2018-03-24 585浏览量

  • CCAI | 今日头条实验室李磊:我们离会思考的机器人还有多远?

    在刚刚结束的中国人工智能大会CCAI上,今日头条科学家李磊同我们分享了一些他对机器学习未来发展方向的一些思考,以及在此基础上讨论了一下我们还要做些什么才能向通用型AI再靠近一点的问题。今日头条最初是一家新闻聚合平台,但素有应用AI来解决问题的传统。最近今日头条也做出了自己的新闻机器人,在里约奥运期...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1127浏览量

  • 深度学习理论研究已进入瓶颈期?看看李飞飞们怎么说

    AI圈推特红人,Keras框架的作者François Chollet又搞大新闻了!近日François Chollet在推特上发推称:“深度学习研究已经进入了瓶颈期。将深度学习应用于解决现实生活问题的应用正在迎来一个大爆发。” 这条推特下很快获得了上千个赞、数百转发,以及一系列热烈讨论。从回复中...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1019浏览量

  • 科大讯飞陶晓东:智能影像技术如何解决临床问题? | CCF-GAIR 2017

    2017年7月9日,由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的第二届CCF-GAIR 2017全球人工智能与机器人峰会进入第三天的议程。在下午的未来医疗专场上,科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东发表了主题演讲。 雷锋网了解到,陶晓东在演讲中表示,人工智能取代人类工作的说法...

    文章 行者武松 2017-08-01 892浏览量

  • 中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制 3 众包激励措施

    3 众包激励措施 我要讨论的下一个问题,就是在做众包的时候怎么付钱。我之所以想做这个问题,是因为我对前面的解决方案并不是很满意。尽管极小极大熵原理相对投票,以及其他的方法准确率有很大的提高,但是我希望能有更大的提高。 如果我们想把一个问题的解决方案做出本质的提升,往往需要跳出原来的解决思路。我们注...

    文章 行者武松 2017-09-01 984浏览量

  • 工程架构能力对于做好机器学习重要吗?

    工程架构能力对于做好机器学习到底重要吗?可能很多技术人员对于这个问题都有一些自己的看法。中国科学院计算技术研究所严林在知乎上分享了他对于中国问题的看法,本文转发已被授权。在面试中,多多少少会问一些机器学习方向候选人工程架构方面的问题。不少做机器学习的候选人表示,我是做算法的,不需要了解这些工程架构...

    文章 【方向】 2018-07-15 2679浏览量

  • 迁移学习

    所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络,这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过这篇文章您将会了解什么是迁移学习,它是如何工作的,为什么应该使用它以及何时可以使用它。同时这篇文章将向您介绍迁移学习的不同方法,并为您提供一些已经预先训练过的模型的资源。...

    文章 【方向】 2018-04-27 3837浏览量

  • 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

    近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1003浏览量

  • 迁移学习怎么做?迁移成分分析 (TCA) 方法简介

    之前整理总结迁移学习资料的时候有网友评论,大意就是现在的类似资料大全的东西已经太多了,想更深入地了解特定的细节。从这篇文章开始我将以《小王爱迁移》为名写一系列的介绍分析性的文章,与大家共享迁移学习中的代表性方法、理论与自己的感想。由于我的水平有限,请各位多多提意见,我们一起进步。今天第一篇必须以我...

    文章 玄学酱 2017-10-24 4264浏览量

  • 深度学习如何应用在广告、推荐及搜索业务?阿里妈妈实践案例解读

    靖世:非常高兴与大家进行“深度学习演进之路”的交流,阿里妈妈是阿里巴巴集团下的大数据营销平台,是负责阿里巴巴变现的一个事业部。我研究的方向是机器学习、计算机视觉、推荐系统和计算广告。我在清华大学读的本科和博士,专业是计算机视觉,毕业之后加入阿里巴巴广告技术部,后来组成阿里妈妈事业部,这个事业部负责...

    文章 技术小能手 2018-04-16 4657浏览量

  • 深度学习入行门槛太低,不开心!

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 进入门槛太低正在毁掉深度学习的名声! 这么一篇标题“忧心忡忡”的讨论帖,毫无意外的在reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论?先看看原po主是怎么说的。 很长一段时间以来,我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人,其实名不副实。这些人没有机器/深度学...

    文章 行者武松 2018-01-01 1198浏览量

  • 马云对话IMF总裁拉加德:贸易战绝不是问题的解决办法 | 博鳌时间

    4月9日晚间消息,参加博鳌论坛的阿里巴巴董事局主席马云对话国际货币基金组织总裁拉加德,双方就中国改革开放、创新发展和中美贸易等议题交流。 在回顾改革开放40周年的历程时,马云说,和平与发展是当今世界的两大主题,“过去四十年中,中国打开了市场,无论是国内和国际市场的开放。没有改革开放政策的话,就没有...

    文章 技术小能手 2018-04-10 759浏览量

  • 陈天奇团队发布TVM:把深度学习部署到手机、树莓派等更多硬件

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) △ 陈天奇,华盛顿大学计算机系博士生,此前毕业于上海交通大学ACM班。XGBoost、cxxnet等著名机器学习工具的作者,MXNet的主要贡献者之一。 DMLC项目发起人陈天奇今天早间宣布推出TVM。 所谓TVM,按照正式说法:就是一种将深度学习...

    文章 行者武松 2018-01-09 2191浏览量

  • 伊利诺伊芝加哥分校教授刘兵:自然语言处理的下一层级——终身语言学习

    雷锋网按:随着 DARPA(美国国防高级研究计划局)的项目 L2M(终身学习机器)和欧盟联合项目 LLIS(智能系统的终身学习)出现,LML(终身机器学习)开始备受关注。研究者们意识到在一种数据集中运行一种机器算法的传统机器学习范例远远不能达到真正意义上的智能,它只适用于狭窄的领域。人类自身的学习...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1130浏览量

  • 人工智能的新希望——强化学习全解

    很多人说,强化学习被认为是真正的人工智能的希望。本文将从7个方面带你入门强化学习,读完本文,希望你对强化学习及实战中实现算法有着更透彻的了解。 | 介绍 许多科学家都在研究的一个最基本的问题是“人类如何学习新技能?”。理由显而易见——如果我们能解答这个问题,人类就能做到很多我们以前没想到的事情。另...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 947浏览量

  • 安防巨头大华半年股价翻倍的背后,AI起到了哪些作用

    安防需要AI最根本的原因在于将被动防御变为主动预防。 很早之前,视频监控智能化在安防行业中就被提出,但效果一直不甚理想,而AI的融入则能让这些需求成为现实。运用AI技术可以代替人海战术对海量视频内容进行秒级检索,用更高效、可行的途径去解决行业难题。 大华自然不会放过此次发展良机。雷锋网了解到,自去...

    文章 行者武松 2017-08-01 868浏览量

  • 【阿里算法天才盖坤】解读阿里深度学习实践,CTR 预估、MLR 模型、兴趣分布网络等

    作为阿里妈妈精准展示技术部资深总监的盖坤在阿里的花名是靖世,被外界成为“算法天才”。2011 年,刚进阿里的盖坤提出了分片线性模型 MLR,这对当时主要使用简单线性模型做 CTR 预估的业界来说,因为极大地提高了 CTR 预估的准确性而颇具意义。几年来,MLR 模型已经被广泛应用在直通车定向和钻展...

    文章 技术小能手 2018-04-09 4063浏览量

  • 6万人同时离场竟然一点都不挤?原来用了这个神器 | 开发者必读(085期)

    最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货,就在《开发者必读》! 每日集成开发者社区精品内容,你身边的技术资讯管家。 每日头条 6万人同时离场,竟然一点都不挤?原来用了这个神器 阿里20周年年会上,全球6万阿里人 "回家",用一种特别的方式为阿里庆生。年会现场,每位...

    文章 社区助手 2019-10-21 414浏览量

  • 深度学习任务面临非平衡数据问题?试试这个简单方法

           对于数据科学或机器学习研究者而言,当解决任何机器学习问题时,可能面临的最大问题之一就是训练数据不平衡的问题。本文将尝试使用图像分类问题来揭示训练数据中不平衡类别的奥秘。 数据不平衡问题是什么?        在一个分类问题中,当你想要预测一个或多个类中的样本数量极少时,可能会遇到数...

    文章 【方向】 2018-05-27 2968浏览量

  • 【前沿】CMU研发算法透明化系统,点亮机器学习黑箱

    日前,著名人工智能学家、谷歌研究总监 Peter Norvig 在 EmTech Digital 大会上讨论了机器学习在调试和验证方面存在的问题。 传统软件编程使用布尔逻辑,可以通过测试确定软件是否按设计执行。而机器学习编程则是一个黑盒子,计算机自己处理数据,而且数据“一动则全动”,无法使用传统...

    文章 知与谁同 2017-08-02 883浏览量

  • ​入门指南 | 人工智能的新希望-强化学习全解

    很多人说,强化学习被认为是真正的人工智能的希望。本文将从7个方面带你入门强化学习,读完本文,希望你对强化学习及实战中实现算法有着更透彻的了解。 介绍 许多科学家都在研究的一个最基本的问题是“人类如何学习新技能?”。 理由显而易见– 如果我们能解答这个问题,人类就能做到很多我们以前没想到的事情。...

    文章 小旋风柴进 2017-05-24 1310浏览量

  • 浙江大学杨洋:社交网络中的群体用户行为分析与表示学习

    摘要:在2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上,浙江大学计算机学院助理教授杨洋分享了以社交网络中的群体用户行为分析他们的行为特征,例如群体本身是怎样演化的,怎么用机器学习的方法把这个群体的用户和其他的用户区分出来,并列举四个经典案例。此外,他还对社交网络的表示学习进行了介绍。 以下为精彩视...

    文章 smile小太阳 2018-01-19 3902浏览量

  • 《人工智能:计算Agent基础》——1.4 知识表示

    本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第1章,第1.4节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 知识表示 一般情况下,要解决的问题或要完成的任务,包括解的构成,是通过非形式化...

    文章 华章计算机 2017-07-03 1478浏览量

  • BERT等预训练模型实践浅析

    1.背景 近期,在NLP领域预训练模型受到了越来越多的关注。从ELMo到BERT,预训练模型在不同的NLP问题取得了很好的效果。本文参考To Tune or Not to Tune? Adapting Pretrained Representations to Diverse Tasks论文, 针...

    文章 zhangningyu1690 2020-07-10 264浏览量

  • 机器学习:统计与计算之恋

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文转自统计之都。原文是从张志华老师在第九届中国R语言会议和上海交通大学的两次讲座中整理出来的。张志华老师是上海交通大学计算机科学与工程系教授,上海交通大学数据科学研究中心兼职教授,计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。在加入上海交通大学之前,是浙江大学计算机...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1225浏览量

  • 基于深度学习的智能问答

    作者:周小强 陈清财 曾华军 1引言 纵观自动问答系统的技术发展历史,从1950年代因图灵测试而诞生至今,已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注,则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此,自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学...

    文章 kevinliali 2016-08-03 30600浏览量

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