• 动态规划总结

    设C[i,j]表示从(0,0)移动到(i,j)的方法数(描述问题怎么去刻画C[i,j]的含义,是动态规划的一个关键点): 那么怎么才能走到(i,j)呢,它的上一步必定是(i-1,j)或者(i,j-1)-(分析动态规划问题的逆向思维...
    文章 2014-07-09 841浏览量
  • 《数据结构与算法:Python语言描述》一1.3算法算法...

    本节书摘来自华章出版社《数据结构与算法:Python语言描述》一书中的第1章,第1.3节,作者 裘宗燕,更多章节...对算法的一般性研究不仅希望比较解决同一个问题的不同算法,还希望对解决不同问题算法之间的关系有所...
    文章 2017-05-02 2908浏览量
  • 动态规划-简介

    设C[i,j]表示从(0,0)移动到(i,j)的方法数(描述问题怎么去刻画C[i,j]的含义,是动态规划的一个关键点): 那么怎么才能走到(i,j)呢,它的上一步必定是(i-1,j)或者(i,j-1)-(分析动态规划问题的逆向思维...
    文章 2017-11-16 1107浏览量
  • 深度神经网络(DNN)损失函数和激活函数的选择

    但是如果是分类问题,那么输出是一个个的类别,那我们怎么用DNN来解决这个问题呢?比如假设我们有一个三个类别的分类问题,这样我们的DNN输出层应该有三个神经元,假设第一个神经元对应类别一,第二个对应类别二,第...
    文章 2017-11-22 1535浏览量
  • 深度学习与CV教程(17)|深度强化学习(马尔可夫决策过程...

    我们怎么可能在游戏进行的过程中,只凭一个状态和动作估计出游戏结束时的分数呢?实际上我们并不能估计出这个分数。但我们可以从理论上假设这样函数的存在,并且把重要的事情说三遍,「Q-函数存在,Q-函数存在,Q-...
    文章 2022-06-16 1360浏览量
  • Hidden Markov Model

    这样的话那么第一个问题解决了。问题2:已知观测序列,估计模型的参数的参数,使得在该模型下的最大。baum-welch算法求解-EM思想 求极大,自然就是EM了。这里直接就使用Q函数:还是再提一下,这里直接使用Q函数,...
    文章 2018-08-03 690浏览量
  • Optimization of Machine Learning

    步长的算法研究是可以解决这个问题。既然有时候牛顿法下降的方向或许是不对的,可以使用一个阻力来阻挡一下,减慢速度,等到下一次可以重新选择。所以接下来就是对于 步长的研究。线搜索 步长最小化意味着,就是方向...
    文章 2018-09-18 1137浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——3.2 ...

    计算机科学技术领域最重要的问题之一就是寻找解决各种问题的高效方法(算法)。有些实际问题对于计算完成的时间非常敏感。这方面的例子很多,例如:汽车的ABS/EBD(电子制动分配)系统,必须能在若干分之一秒完成...
    文章 2017-05-02 1176浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——3.4 ...

    在科学与工程领域,解决复杂问题的基本方法就是将其分解为相对简单的子问题,分别处理,然后用子问题的解去构造整个问题的解。为了支持复杂计算过程的描述,程序语言需要提供分解手段。随着人们对程序设计实践的总结...
    文章 2017-05-02 1446浏览量
  • 6万字解决算法面试中的深度学习基础问题(二)

    但根据筛检被判为有病的百分比6、怎么形成曲线&xff1a;分类阈值α的调整形成7、PR和ROC曲线应用场景对比&xff1a;13.正则化L1,L21、什么是正则化正则化就是一类通过显式设计降低泛化误差&xff0c;以提升算法通用性的策略...
    文章 2022-04-26 101浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——3.4 ...

    如何从这些参数出发完成所需计算,得到所需结果(算法问题);函数应在什么情况下结束?如何产生返回值?在考虑函数实现时,不应关心程序的哪些地方将调用它,提供的具体实参值是什么等。函数头部的重要性就在于它...
    文章 2017-07-03 1737浏览量
  • Spark Sort Based Shuffle内存分析

    为了解决hash shuffle性能差的问题,又引入sort shuffle,完全借鉴mapreduce实现,每个map产生一个文件,彻底解决了扩展性问题 目前Sort Based Shuffle 是作为默认Shuffle类型的。Shuffle 是一个很复杂的过程,任何...
    文章 2016-09-07 2016浏览量
  • 干货|Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索(上)...

    对于未在Q_Table中出现的state action也可以估计值函数。值函数网络与贪心策略之间的联系是这样的&xff1a;首先环境会给出一个state&xff0c;根据值函数网络得到关于这个state的所有Q(s,a)&xff0c;然后利用贪心策略选择...
    文章 2022-04-23 80浏览量
  • 面试宝典

    str.equals(“”))表达式,当str为null时,后面的表达式不会执行,所以不会出现NullPointerException如果将&改为&则会抛出NullPointerException异常。If(x=33&y>0)y会增长,If(x=33&y>...
    文章 2017-11-06 1086浏览量

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