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    调幅器有什么用

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  • 卖程序的小女孩

    实验室里冷极了,没有窗户,不知道是白天还是黑夜。这是一周的最后一天——周末。在这又冷又黑的晚上,一个蓬头散发的小女孩在工位上坐着。她从家里出来的时候还穿着一件外套,但是有什么用呢?那是一件很大的外套——那么大,不知是哪一年买的。她工作的时候的,就把它脱掉了,实验室的师弟嘲笑说,可以拿它当抹布。 ...

    文章 cometwo123 2012-10-26 1094浏览量

  • Node.js 探秘(一)- 初识单线程的 Node.js

    前言 从Node.js进入人们的视野时,我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量,它在官网中也是这么描述自己的。 Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome's V8 JavaScript engine. Node...

    文章 凌恒 2016-01-25 7009浏览量

  • TensorSpace:超酷炫3D神经网络可视化框架

    是什么(What) TensorSpace 是一款 3D 模型可视化框架,一动图胜千言。 官网链接: https://tensorspace.org/ Github链接: https://github.com/tensorspace-team/tensorspace TensorSpace 擅长...

    文章 技术小能手 2018-11-14 2032浏览量

  • 《仿人机器人原理与实战》一3.2 动态平衡与仿人机器人设计

    本节书摘来华章计算机《仿人机器人原理与实战》一书中的第3章 ,第3.2节,作者布莱恩·伯杰伦(Bryan Bergeron) 托马斯B. 塔尔博特(Thomas B. Talbot) 王伟 魏洪兴 刘斐 译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 动态平衡与仿人机器人设计...

    文章 华章计算机 2017-06-21 974浏览量

  • ZooKeeper Watcher 和 AsyncCallback 的区别与实现

    前言 初学 Zookeeper 会发现客户端有两种回调方式: Watcher 和 AsyncCallback,而 Zookeeper 的使用是离不开这两种方式的,搞清楚它们之间的区别与实现显得尤为重要。本文将围绕下面几个方面展开 Watcher 和 AsyncCallback 的区别 Wat...

    文章 yabmarlboro 2017-03-07 2489浏览量

  • # iOS 组件化-路由解耦思想 JLRoutes 实战篇(一)App内控制器跳转

    前言 组件化, Router 这些概念可能在几年前还是比较新颖的概念, 至今相信绝大多数同学都对这些名词已耳熟能详, 笔者在真正接触到 Router 并在项目使用之前, 也有读过一些 组件化, Router 进行解耦的思想和框架的文章, 但是由于自己修行不够, 加上没能真正将其运用到项目进行实践。...

    文章 jerseycafe 2020-01-08 1484浏览量

  • 前端优化系列 - 初始化的性能影响分析

    前言 数据表明,即使在资源有缓存的情况下,页面首次访问的耗时也是非首次访问的两倍。 为什么首次访问这么耗时呢,时间去哪里了?本文详细分析页面首次访问耗时的原因。 常见的初始化 我们先看看打开一个页面,需要经过那些流程。可能会包括,外壳初始化,内核初始化,创建WebView,创建Renderrer...

    文章 小扎zack 2017-12-21 1627浏览量

  • 【爆牙齿】微软的坟墓:Windows 7。(二)

    互联网应用时代 我认为,从Vista开始,微软不断失败的根本原因是其作为本地软件操作系统的设计思想落后于时代,而优化后的7有同样的问题。所以无论他们多优秀,面对时代,就一句:顺我者昌,逆我者亡。 不知道为什么那么多人认为Vista很糟,在我看来,五年前从XP转进Vista给我的惊喜,远远高于Vis...

    文章 吞吞吐吐的 2017-10-05 834浏览量

  • [TPYBoard - Micropython之会python就能做硬件 5] 学习使用重力传感器及PWM

    转载请注明:@小五义 http://www.cnblogs.com/xiaowuyi            欢迎加入讨论群 64770604   一、实验器材 1、TPYboard V102板  一块 2、LED灯   一个 3、1602 屏 一块   二、重力传感器         TPYboa...

    文章 小五义 2017-02-22 1063浏览量

  • Netty 源码深度解析(九) - 编码

    概述 一个问题 编码器实现了 ChannelOutboundHandler,并将出站数据从 一种格式转换为另一种格式,和我们方才学习的解码器的功能正好相反。Netty 提供了一组类, 用于帮助你编写具有以下功能的编码器: 将消息编码为字节 将消息编码为消息 我们将首先从抽象基类 MessageT...

    文章 javaedge 2018-12-03 965浏览量

  • 《HTML5+JavaScript动画基础》——2.3 用代码实现动画

    本节书摘来自异步社区《HTML5+JavaScript动画基础》一书中的第2章,第2.3节,作者:【美】Billy Lamberta , Keith Peters著,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.3 用代码实现动画 在准备好HTML5文件的基本结构之后,我们已经了解了足够...

    文章 异步社区 2017-05-02 1894浏览量

  • 《交互式程序设计 第2版》一2.5 函数

    本节书摘来华章计算机《交互式程序设计 第2版》一书中的第2章 ,第2.5节,Joshua Noble 著 毛顺兵 张婷婷 陈宇 沈鑫 任灿江 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5 函数 函数是什么?我们会把代码分组,每个组里有一行或多行代码,而函数则是这些代码组的名字。...

    文章 华章计算机 2017-07-03 673浏览量

  • 手把手教你生成对抗网络 GAN,50 行代码玩转 GAN 模型!

    什么是 GAN? 好了,GAN 如此强大,那它到底是一个什么样的模型结构呢?我们之前学习过的机器学习或者神经网络模型主要能做两件事:预测和分类,这也是我们所熟知的。那么是否可以让机器模型自动来生成一张图片、一段语音?而且可以通过调整不同模型输入向量来获得特定的图片和声音。例如,可以调整输入参数,获...

    文章 技术小能手 2018-07-31 1508浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4167浏览量

  • 《iOS 6高级开发手册(第4版)》——2.4节秘诀:展示活动视图控制器

    本节书摘来自异步社区《iOS 6高级开发手册(第4版)》一书中的第2章,第2.4节访问基本的设备信息,作者 【美】Erica Sadun,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.4 秘诀:展示活动视图控制器iOS 6高级开发手册(第4版)iOS 6新引入的活动视图控制器可以把数据活...

    文章 异步社区 2017-05-02 1221浏览量

  • AI设计师“鲁班”进化史:每秒制作8000张双11海报,没有一张雷同!

    在过去,每年双11,设计师们都会开启狂加班模式:做海报、改文字、换商品、调设计、换 banner,每个设计师对接几个运营人员,富士康流水线一样的重复性工作。一年双 11 下来,完成上亿张海报。 然而,这一切正在成为过去。 AI 改变了围棋,现在也在改变海报设计。这是一个名为 " 鲁班 " 的 AI...

    文章 技术小能手 2017-11-08 4560浏览量

  • 《Unity虚拟现实开发实战》——第3章,第3.6节虚拟现实设备的运行原理

    本节书摘来自华章出版社《Unity虚拟现实开发实战》一书中的第3章,第3.6节虚拟现实设备的运行原理,作者[美] 乔纳森·林诺维斯,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6虚拟现实设备的运行原理戴上头盔,体验透视图吧!出现了3D,感受3D,可能你会有一种真正处于这个合成场景中...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1062浏览量

  • 《交互式程序设计 第2版》一2.5 函数

    本节书摘来华章计算机《交互式程序设计 第2版》一书中的第2章 ,第2.5节,Joshua Noble 著 毛顺兵 张婷婷 陈宇 沈鑫 任灿江 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5 函数 函数是什么?我们会把代码分组,每个组里有一行或多行代码,而函数则是这些代码组的名字。...

    文章 华章计算机 2017-07-03 691浏览量

  • 阿里巴巴 Arthas,大幅降低 OOM Trouble shooting 门槛

    Arthas 是个不错的工具,这里要再安利一波,当然整个过程还用到了其他工具,如 MAT、YourKIT(这个是付费的),结合起来使用更加便于发现和解决问题。期间还和开发大佬多次沟通,分别获取了不同的信息。 一键安装并启动 Arthas 方式一:通过 Cloud Toolkit 实现 Arthas...

    文章 创业头条-吴松 2020-07-30 342浏览量

  • CallBack

       关于GUI设计是在Java上学习的,当初对这个迷迷糊糊,不太清楚,什么委托处理,回调函数,弄得我乌烟瘴气,不知所云。   两年过去了,对知识的增长也让我明白了许多,当再次接触GUI的时候却不是在Java上,而是Matlab上,突然间发觉很多东西都是相同的,我们在做一件事情的时候,偏激一点的...

    文章 醉意人间 2009-05-24 616浏览量

  • 深入研究Apache Spark 3.0的新功能

    直播回放:https://developer.aliyun.com/live/2894 以下是直播内容精华整理。 Spark3.0解决了超过3400个JIRAs,历时一年多,是整个社区集体智慧的成果。Spark SQL和Spark Cores是其中的核心模块,其余模块如PySpark等模块均是...

    文章 阿里云E-MapReduce团队 2020-08-11 732浏览量

  • JavaScript学习之旅-5(原创)

    在上一篇文章中,我们主要学习了JavaScript的条件判断、循环、break和continue语句。这一篇的内容我们主要学习JavaScript中的Map和Set,以及如何通过 for ...of 去遍历Array、Set、Map;for ... in与for ... of的区别;如何使用for...

    文章 小猪看流星 2018-03-27 738浏览量

  • “GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授:如何完善生成对抗网络?(上)

    编者按:深度学习顶级盛会NIPS于今年12月初在巴塞罗那举行,相信有很多人都无法参加。不过,有另一个AI盛会却是全世界所有人都能参加的,叫做“AI WITH THE BEST”,已于今年9月在网络世界里召开。演讲嘉宾有100多人,其中就有“GANs之父”Ian Goodfellow。这个会议由于是...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1339浏览量

  • 谈C#中的Delegate

    引言     Delegate是Dotnet1.0的时候已经存在的特性了,但由于在实际工作中一直没有机会使用Delegate这个特性,所以一直没有对它作整理。这两天,我再度翻阅了一些关于Delegate的资料,并开始正式整理这个C#中著名的特性。本文将由浅入深的谈一下Delegate这个特性。 一...

    文章 长征2号 2017-11-14 846浏览量

  • 我如何用深度学习改造母亲的助听器?

    雷锋网按:目前的人造听力系统存在一个关键问题:无法过滤背景噪音。尽管用户对倾听的需求十分强烈,然而硬件只是单纯地将声音放大——自然也包括噪音。英国认知科学家Colin Cherry于1953年首次将这一问题称为"cocktail party problem"(鸡尾酒会难题)。 作者 DeLiang...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1288浏览量

  • 十年机器学习结果不可靠?伯克利&MIT研究质疑了30个经典模型

    近年来人工智能发展,大的,比如一项又一项“超越人类水平”的进步,以及小的、甚至几乎每天都在发生的(这要感谢Arxiv),比如在各种论文中不断被刷新的“state-of-the-art”,无不让人感叹领域的蓬勃。 但是,实际情况或许并没有这么美好。 一项伯克利和MIT合作的新研究,对过去近十年中提出...

    文章 技术小能手 2018-06-06 9654浏览量

  • 深度学习入门:几幅手稿讲解CNN

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 学习深度神经网络方面的算法已经有一段时间了,对目前比较经典的模型也有了一些了解。这种曾经一度低迷的方法现在已经吸引了很多领域的目光,在几年前仅仅存在于研究者想象中的应用,近几年也相继被深度学习方法实现了。 无论是对数据的分析或是生成,无论数据形式是图像...

    文章 行者武松 2018-01-09 1027浏览量

  • 脱胎换骨的生成模式:强化学习重排

    商品排序中的重排 商品排序的目的,很大一部分是为了让高效的商品获得更好的展示机会,匹配用户的需求。一种主流的思路是,商品对于用户的某次请求来说,是有好坏之分的。而从展示的位置的角度来看,越靠前的商品越能够获得曝光机会上的优势。于是,通过模型对商品打分的思路自然而然的浮现了出来,且似乎只要模型对商品...

    文章 茶什i 2020-05-12 765浏览量

  • ICIP2017报告系列之一——Netflix/Google/Youtbe都在做什么:画质、动态优化、新标准、深度学习压缩、VR

    ICIP(IEEE International Conference on Image Processing)是由IEEE主办的老牌图像处理大会,今年在北京举行。 从图像类顶会的角度,CVPR、ICCV等人工智能类的会议从原本的很受关注进化到现在的极受关注。相比之下,传统的图像处理大会如ICIP、...

    文章 后藤 2017-10-10 6273浏览量

  • “举报”阿里巴巴 Arthas,大幅降低 OOM Trouble shooting 门槛

    作者 | Mason MA 【Arthas 官方社区正在举行征文活动,参加即有奖品拿哦~点击投稿】 Arthas 是个不错的工具,这里要再安利一波,当然整个过程还用到了其他工具,如 MAT、YourKIT(这个是付费的),结合起来使用更加便于发现和解决问题。期间还和开发大佬多次沟通,分别获取了不同...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2020-06-12 367浏览量

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