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    连续型均匀分布怎么看配置

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  • 强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色(Role of RL in Text Generation by GAN)(上)

    1.基础:文本生成模型的标准框架 文本生成(Text Generation)通过 机器学习 + 自然语言处理 技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力,从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。 下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架,具体可以参阅各种网络文献(比如:CSDN经典Bl...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1443浏览量

  • 关于大型网站技术演进的思考(七)--存储的瓶颈(7)

      本文开篇提个问题给大家,关系数据库的瓶颈有哪些?我想有些朋友看到这个问题肯定会说出自己平时开发中碰到了一个跟数据库有关的什么什么问题,然后如何解决的等等,这样的答案没问题,但是却没有代表性,如果出现了一个新的存储瓶颈问题,你在那个场景的处理经验可以套用在这个新问题上吗?这个真的很难说。   ...

    文章 技术小胖子 2017-11-08 773浏览量

  • linux之RAID知识总结

     RAID的简单介绍 RAID是Redundant Array of Inexpensive 的缩成,称为廉价冗余磁盘阵列。原理是利用数组方式来做磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。其中磁盘阵列是有很多便宜、容量较小、稳定性较高、速度较慢的磁盘组合成一个大型的磁盘组,利用个别磁盘提供...

    文章 技术小牛人 2017-11-21 1051浏览量

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  • 引入秘密武器强化学习,发掘GAN在NLP领域的潜力

    1、基础:文本生成模型的标准框架文本生成(Text Generation)通过 机器学习 + 自然语言处理 技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力,从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。 下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架,具体可以参阅各种网络文献(比如:CSDN经典Blo...

    文章 技术小能手 2017-10-09 2229浏览量

  • 突破Java面试(46)-分库分表

    0 Github 1 面试题 为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的? 2 分析 其实这块肯定是扯到高并发了,因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两...

    文章 javaedge 2019-07-12 2055浏览量

  • 想染指系统架构?你绝对不可错过的一篇

    本文讲的是想染指系统架构?你绝对不可错过的一篇。, 系统设计入门 翻译 有兴趣参与翻译? 以下是正在进行中的翻译: 巴西葡萄牙语 简体中文(已完成) 土耳其语 目的 学习如何设计大型系统。 为系统设计的面试做准备。 学习如何设计大型系统 学习如何设计可扩展的系统将会有助于你成为一个更...

    文章 玄学酱 2017-10-17 2243浏览量

  • [译] 系统设计入门 | 掘金翻译计划

    本文讲的是[译] 系统设计入门 | 掘金翻译计划, 原文地址:github.com/donnemartin… 译文出自:掘金翻译计划 译者:XatMassacrE、L9m、Airmacho、xiaoyusilen、jifaxu 这个 链接 用来查看本翻译与英文版是否有差别(如果你没有看...

    文章 玄学酱 2017-10-16 1766浏览量

  • 机器学习中决策树的原理与算法 | 科普

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者栗向滨,中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生毕业,机器学习与计算机视觉方向算法工程师。雷锋网首发文章。 我们知道,在机器学习中有两类十分重要的问题,一类是分类问题,一类是回归问题。我们今天所要探讨的就是在分类和回归问题中所用到的一种非常基本的方法,叫决策树...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1345浏览量

  • 机器学习模型效果评估指标

    模型的评估有一套完整的方法论,对于有监督机器学习,通常进行特征工程计算后,会把数据分成训练集和测试集,训练集用于训练模型,模型生成后,通过模型对测试集中数据的特征进行预测,把预测得到的值与测试集中事先标记的数据标签一对比,就能判断模型的预测是否正确。在算法平台上,模型训练完成后系统会生成一份模型评...

    文章 waj清风 2020-08-12 542浏览量

  • 开源项目OpenGene发起人:用“互联网+基因技术”改变肿瘤的诊断与治疗

    随着雾霾话题的讨论越来越深入,关于医疗实践的探讨不绝于耳。 海普洛斯联合创始人兼CTO陈实富在云栖TechDay的分享非常有意义,聚焦如何利用互联网+基因技术进行液体活检和精准分析,进而改变肿瘤的诊断与治疗。陈实富是NVIDIA高级工程师,GPU计算专家,目前主攻肿瘤基因测序和数据分析,申请有十...

    文章 场景研读 2016-12-21 7728浏览量

  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    深度学习基础 1. 深度学习基本概念 监督学习:所有输入数据都有确定的对应输出数据,在各种网络架构中,输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端,训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上:列出了各种不同网络架构的监督学习,比如标准的神经网络(NN)可用于训练房子特征和房价之间的函数,...

    文章 技术小能手 2018-03-12 3050浏览量

  • Linux集群和自动化运维

    Linux/Unix技术丛书 Linux集群和自动化运维 余洪春 著 图书在版编目(CIP)数据 Linux集群和自动化运维/余洪春著. —北京:机械工业出版社,2016.8 (Linux/Unix技术丛书) ISBN 978-7-111-54438-8 I. L… II.余… II...

    文章 华章计算机 2017-05-02 5184浏览量

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