• 情感分析技术:让智能客服更懂人类情感

    图中,source RNN 起到了编码器的作用,将源序列s映射为一个中间语义向量 C,而 target RNN 作为解码器,则能够根据语义编码 C 以及我们设定的情绪表示 E 和主题表示 T,解码得到目标序列 y。此处的 s 和 y,分别...
    文章 2020-08-14 270浏览量
  • 情感分析技术:让智能客服更懂人类情感

    图中,source RNN 起到了编码器的作用,将源序列s映射为一个中间语义向量 C,而 target RNN 作为解码器,则能够根据语义编码 C 以及我们设定的情绪表示 E 和主题表示 T,解码得到目标序列 y。此处的 s 和 y,分别...
    文章 2020-05-19 2325浏览量
  • 针对复杂问题的知识图谱问答KBQA最新进展调研

    方法首次将Query Graph进行语义编码,计算与Query间的相关性程度,并以此作为匹配特征训练模型。该方法在ComplexQuestions数据集上的表现优于MultiCG的方法,但是依然不能很好地利用神经网络模型处理显隐式时间...
    文章 2020-10-14 2393浏览量
  • 从属性,三元组到图:知识和语义融合进展研究

    2.预训练阶段数据生成和预训练方法的共同好处,是无需像微调方法那样,需要解决语义和知识向量的不一致(Heterogeneous Embedding Space)。但其问题是,bert在fintune时容易忘记在之前学到的知识。不能免俗,下文的...
    文章 2021-09-04 20浏览量
  • AAAI 2020 阿里精选论文抢先看

    实验结果表明,联合学习方法可以有效地解决CQA中的答案冗余问题,并在答案选择和文本摘要任务上都达到了最新的结果。此外,该模型对缺乏参考答案摘要的资源匮乏的CQA任务具有很大的转移能力和适用性。Tutorial:...
    文章 2020-02-17 1730浏览量
  • 如何避免出现SQL注入漏洞

    作者|阿里云安全团队来源|阿里技术公众号‍‍‍‍‍‍‍‍一 前言本文将针对开发过程中依旧经常出现的SQL编码缺陷,讲解其背后原理形成原因。并以几个常见漏洞存在形式,提醒技术同学注意相关问题。最后会根据原理...
    文章 2021-09-07 2849浏览量
  • 独家|一文读懂自然语言处理NLP(附学习资料)

    前言 自然语言处理是文本挖掘的研究领域之一,是人工智能和语言学领域的分支学科。在此领域中探讨如何处理运用自然语言。对于自然语言处理的发展历程,可以从...基于图和基于转移的方法从不同的角度解决问题,各有...
    文章 2017-10-13 3547浏览量
  • 原来,阿里工程师才是隐藏的“修图高手”!

    如何将所有模态的信息进行融合,进而获得一个综合的特征表示,这就是多模态表征要解决问题。今天,我们就来探索多模态表征感知网络,了解这项拿过冠军的技术。作者|越丰、箫疯、裕宏、华棠 摘要 近些年,深度学习...
    文章 2019-04-10 2971浏览量
  • 揭秘!文字识别在高德地图数据生产中的演进

    基于分割或实例分割的方法[2],以及基于回归、分割混合的方法[3],从检测能力上也由开始的多向矩形框发展到多边形文本[2],现在的热点在于解决任意形状的文本行检测问题。文本识别从单字检测识别发展到文本序列...
    文章 2020-07-30 543浏览量
  • Ptolemy II 平台》——1.6 异构建模的方法

    其他一些研究者使用了创造性的方法解决异构性问题(Burch et al.,2001;Feredj et al.,2009)。使用工具集成(tool integration)也是可行的,即不同的建模工具通过转换语言或者协同仿真的方式结合起来(Liu et ...
    文章 2017-05-02 2140浏览量
  • 【计算机视觉】检测与分割详解

    然而,这又是一种计算效率低下的问题,很少有算法能有效地解决这一问题,比如基于Region proposal的算法,基于yolo目标检测的算法[9]。基于Region proposal的算法 给定一个输入图像,一个Regionproposal算法会给出...
    文章 2018-09-04 1784浏览量
  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    尽管这些方法的历史可以追溯到多年前,但相对而言,对这些方法的理论理解对结果的解释还比较浅薄。实际上,计算机视觉领域的很多成果都把 CNN 当作了一种黑箱,这种方式虽然有效的,但对结果的解释却是模糊不清的...
    文章 2018-05-07 4659浏览量
  • 淘宝直播三大核心技术揭秘

    现为淘宝直播音视频算法负责人,是S265编码器的核心成员,参与完成的项目《编码摄像关键技术应用》获得2019年国家科技进步二等奖。关注「淘系技术」微信公众号,后台回复:直播 即可下载本场PPT 内容!本文分享...
    文章 2020-08-21 2266浏览量
  • 阿里云云效智能化代码平台的探索与实践

    人工智能赋能开发者 解决软件研发问题作为一名开发者,在日常工作中会遇到哪些问题?主要有以下四点:需求不明确或需求经常变动;缺陷难发现:在开发的代码中经常隐藏难以发现的BUG;编码效率低:编码效率不够高,没...
    文章 2020-06-22 825浏览量
  • 深度学习变革视觉实例搜索

    这篇文章的解决方法就是使用softmax函数将此hard-assignment操作转化为soft-assignment操作——使用1x1卷积和softmax函数得到该局部特征属于每个中心点的概率/权重,然后将其指派给具有最大的概率/权重的中心点。...
    文章 2017-08-01 1704浏览量
  • 史上最全!阿里智能人机交互的核心技术解析

    经过训练后,主要做了如下测试:如图15所示,利用600个问题的测试集,测试了检索(IR)、生成(Generation)、检索+重排序(Rerank)检索+重排序+生成(IR+Rerank+Generation)四种方法的效果,可以看到在阈值为0....
    文章 2017-12-04 8701浏览量
  • 《Web应用漏洞侦测与防御:揭秘鲜为人知的攻击手段和...

    这种黑名单解决方法不仅失败了,而且还说明了他们对击败XSS攻击的问题空间缺乏理解。2.2.5 重用代码,不要重新实现代码密码函数是从头实现算法带来危险的终极范例。如果不听从劝告:“不要创建自己的密码函数”,...
    文章 2017-07-03 1526浏览量
  • 5种阿里常用代码检测推荐|阿里巴巴DevOps实践指南(十...

    因此在第三层我们采用了模板聚类和上下文语义分析等方法进行过滤优化,针对信息熵结果聚合提取常见关键字,结合上下文语义和当前语法结构提升模型准确率。敏感信息检测工具不止服务我们内部开发同学,在云效平台上也...
    文章 2021-07-05 246浏览量
  • 阿里云基础产品技术月刊 2019年2月

    安骑士新发布的词法引擎基于语义分析形式,对php、jsp、asp不同语言进行动态解析还原出语义,函数、变量、字符串、语言结构,对解码后的明文进行特征分析发现恶意代码,彻底解决变形webshell检测能力不足问题。...
    文章 2019-03-13 2955浏览量
  • 前端开发知识点整理

    常见问题 请求跨域 iframe 跨域通信 各种兼容性问题 网页加载速度慢 按钮点击没反应…… HTML 吃土小2叉:据说 HTML 和 CSS 一起学习体验最佳哦 语法&语义 DOCTYPE HTML 文档标准 怪异模式 标准模式 head meta...
    文章 2017-12-14 2452浏览量
  • 小蜜团队万字长文|讲透对话管理模型最新研究进展

    近些年,伴随着深度学习在图像、语音文本领域的重大突破,出现了以运用深度学习为主要方法的第三代对话系统,该系统依然延续了统计对话系统的框架,但各个模块都采用了神经网络模型。由于神经网络模型表征能力强,...
    文章 2020-01-02 1127浏览量
  • 什么是人机对话模型?阿里小蜜团队写了1.5万字

    近些年,伴随着深度学习在图像、语音文本领域的重大突破,出现了以运用深度学习为主要方法的第三代对话系统,该系统依然延续了统计对话系统的框架,但各个模块都采用了神经网络模型。由于神经网络模型表征能力强,...
    文章 2020-02-07 781浏览量
  • 小蜜团队万字长文|讲透对话管理模型最新研究进展

    近些年,伴随着深度学习在图像、语音文本领域的重大突破,出现了以运用深度学习为主要方法的第三代对话系统,该系统依然延续了统计对话系统的框架,但各个模块都采用了神经网络模型。由于神经网络模型表征能力强,...
    文章 2020-01-03 4816浏览量
  • 任务导向型对话系统-对话管理模型研究最新进展

      近些年,伴随着深度学习在图像、语音文本领域的重大突破,出现了以运用深度学习为主要方法的第三代对话系统,该系统依然延续了统计对话系统的框架,但各个模块都采用了神经网络模型。由于神经网络模型表征能力...
    文章 2020-01-08 1624浏览量
  • 高德POI数据生产中的计算机视觉技术

    当然,如图中的bad case,当挂牌的版式不常见时,模型的预测会出现问题。这也是后面的优化方向。关于高德视觉团队由分布在西雅图、硅谷、北京等地的杰出科学家和工程师组成,是高德地图视觉算法核心团队。为地图、...
    文章 2021-03-23 290浏览量
  • 对话清华大学周昊,详解IJCAI杰出论文及其背后的故事

    若输入一个问题,模型会从知识库中检索相关的知识图,然后基于静态图注意力机制对其进行编码,图注意力机制有助于提升语义信息,从而帮助系统更好地理解问题。接下来,在语句的生成过程中,模型会逐个读取检索到的...
    文章 2018-08-08 1245浏览量
  • 干货解析|深度学习文本分类在支付宝投诉文本模型上的...

    但是梯度截断并不能有效地处理梯度消散问题,有一个容易想到的方法是使用正则化或约束参数,当然还有更好的解决方案,那就是使用LSTM(Long Short-Term Memory)或GRU(Gated recurrent unit)等门控RNN(Gated RNN...
    文章 2018-08-16 3927浏览量
  • 淘宝直播技术架构升级:窄带高清

    我们做了浮点转定点、位宽的缩减、SIMD的优化、冗余去除、访存效率提升循环展开等等来提升我们的编码速度。在框架方面&xff0c;我们还做了线程调度优化等等。在码率控制方面&xff0c;我们对帧级别码控和块级别码控分别...
    文章 2021-09-18 24浏览量
  • Java工程师成神之路(2018修订版)

    常见问题解决思路 内存溢出、线程死锁、类加载冲突 使用工具尝试解决以下问题,并写下总结 当一个Java程序响应很慢时如何查找问题、 当一个Java程序频繁FullGC时如何解决问题、 如何查看垃圾回收日志、 当一个Java...
    文章 2018-04-20 1725浏览量
  • 想把自拍背景改成马尔代夫?手把手教你用深度学习分...

    因此,除了要处理模型中这些常见问题外,我们还不能解决更高难度的图像集。这可通过获取更多数据和额外加入数据增强,来改进模型效果。同时,最好不要在弱光环境下使用这个应用程序。弱光条件下的图像分割效 未来...
    文章 2018-01-08 1853浏览量
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