• 老生常谈:什么样的(机器学习)结果才有推广(泛化)价值

    从这个起点出发,我们可以运行诊断程序,告诉我们哪些问题会影响性能,以及我们的方法忽略哪些有用的信息来源,这将影响我们选择哪些算法。这是公司花费这么多钱雇用顶级机器学习研究人员的原因之一。有关机器学习的...
    文章 2018-05-10 1619浏览量
  • 【入门必看-算法基础知识讲解】小白都也能看得懂

    算法出现的必要是因为什么呢&xff0c;在开发者的世界中有一种说法&xff1a;能够使用硬件解决的问题就不需要软件解决&xff0c;这个说法是否正确?xff0c;下面来举个例子&xff0c;让大家有更直观的感受。大家都了解计算机中...
    文章 2022-01-07 30浏览量
  • 业界丨身为数据科学家怎么能不掌握这四大技能!

    在这个充斥着复杂性的领域,人们倾向于开发复杂的系统和算法,稍不留神就在开发中涉及四、五种不同的技术并使新的热门算法或框架。然而,像大多数涉及工程的其他领域一样,减少复杂性往往带来诸多好处。如果冯...
    文章 2018-01-31 3802浏览量
  • 一份关于如何为回归任务选择机器学习算法指南

    由于这类模型的复杂性,它们不易于解释和理解。它们在训练时可能具有一定的挑战性,且对计算性能有一定的要求,需要仔细的调整超参数和学习速率的设置。神经网络方法一般需要大量数据才能获得高的性能,并且在“小...
    文章 2018-08-05 3263浏览量
  • 《Python机器学习——预测分析核心算法》——1.5 ...

    下一步就是收集数据,只要其有助于预测:特定用户有多大可能性会点击各种不同类型的链接,或购买在线提供的各种商品。将这些数据表示为特征的矩阵,如图1-5所示。以网站为例,这些特征可能包括:网站访问者之前浏览...
    文章 2017-05-02 5980浏览量
  • 干货|数据结构与算法-什么是算法

    算法的定义其实算法就是描述解决问题的方法&xff0c;它最早是花拉子米提出来的&xff0c;没错就是咱们数学书上面的花拉子米。从中可以看出&xff0c;编程果然是与数学有着密不可分的关系啊。在现代&xff0c;最普遍认可的算法的...
    文章 2022-04-23 24浏览量
  • 揭秘黑盒子:算法是如何产生的?

    虽然这些研究很重要,有助于提升人们对算法在不同层面上影响的关注度,但 Jaton 认为,对算法的力量进行系统的谴责可能产生反作用。“我特别关注的是,算法被大多数人认为是由难懂的代码和晦涩的数学,构成的...
    文章 2022-04-08 31浏览量
  • 机器学习的5种“兵法

    通过设计实验,利用一个小的数据库试着运行算法,能有效发现算法的运行效果、短处和参数设置方法,这样在解决别的问题上也往往取得满意结果。你可以按照以下几个简单的步骤来研究机器学习的算法: 1)选择一个你想...
    文章 2017-05-02 1350浏览量
  • 哈佛、斯坦福、普林斯顿等都在用的算法经典教材

    ——来自豆瓣 算法设计 这是一本被众多名校采用的算法设计课程教材,强调用实际示例阐明枯燥的算法理论,更注重算法设计思路而非算法复杂度分析。本书采用新颖的教学方式,通过分析真实世界的问题来激发算法思想。...
    文章 2022-01-28 71浏览量
  • 关于NP,NP-hard,P,NPC等相关问题的讨论【转帖】

    哪些问题是P类问题呢?通常NOI和NOIP不会出不属于P类问题的题目。我们常见到的一些信息奥赛的题目都是P问题。道理很简单,一个用穷举换来的非多项式级时间的超时程序不会涵盖任何有价值的算法。接下来引入NP问题的...
    文章 2012-12-21 1090浏览量
  • 为你的回归问题选择最佳的机器学习算法

    由于这些模型的复杂性,它们不容易解释和理解。它们的训练可能是非常具有挑战性和计算密集性的,在训练的过程中需要仔细调整超参数并设置学习速率时间表。他们需要大量数据才能实现高性能,并且在“小数据”情况下...
    文章 2018-03-25 2070浏览量
  • [转载]什么是P问题、NP问题和NPC问题

    哪些问题是P类问题呢?通常NOI和NOIP不会出不属于P类问题的题目。我们常见到的一些信息奥赛的题目都是P问题。道理很简单,一个用穷举换来的非多项式级时间的超时程序不会涵盖任何有价值的算法。接下来引入NP问题的...
    文章 2018-07-24 819浏览量
  • 杉数科技CTO王子卓:4大案例告诉你,如何用机器学习玩...

    这些问题涉及不确定,我们在匹配这个需求的时候,并不知道未来可能还产生哪些需求或者供给,但目标仍是使得最终匹配分数最大,在某个时间段或长时间维度上获得最大价值。这就是一个不确定下的优化问题。这个...
    文章 2017-07-03 1378浏览量
  • 什么才算是真正的编程能力?

    目前的方案有哪些假设和局限,在何种情形下遇到问题甚至崩溃。在未来出现问题问题是否需要重新定义,系统是否需要重新设计,代码是否需要重构或优化等等都需要未雨绸缪。编程能力是一种工程能力。无它,唯手熟...
    文章 2016-03-14 606浏览量
  • Java后端面经总结:拿下蚂蚁金服美团头条 offer 秘诀

    CAS 实现原理volatile 实现原理,单例模式java 内存模型,gc 调优的经历.cms gc 的几个阶段,为什么会出现 stop the world.常见可优化参数有哪些.为什么需要优化 gc,gc 会导致什么问题.mysql 事务隔离级别.mvcc 实现...
    文章 2019-09-05 2991浏览量
  • 小白学数据分析之关联分析算法篇Apriori

    最典型的就是我们难道一份原始数据,然后经过数据处理要进行算法模拟分析,但是此时你会出现一个问题,我需要处理哪些数据,如何处理?而这就需要你对你所使用的算法必须熟悉,比如能够操作的数据格式,类型。比如...
    文章 2012-05-11 1342浏览量
  • 带你读《Python机器学习》之一:机器学习基础

    机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的...
    文章 2019-11-16 2415浏览量
  • 什么是P问题、NP问题和NPC问题

    哪些问题是P类问题呢?通常NOI和NOIP不会出不属于P类问题的题目。我们常见到的一些信息奥赛的题目都是P问题。道理很简单,一个用穷举换来的非多项式级时间的超时程序不会涵盖任何有价值的算法。接下来引入NP问题的...
    文章 2017-10-13 938浏览量
  • 2022 年,算法还“香”吗?

    我们再以人工智能算法做决策场景为例,来说说大厂用到哪些算法。机器决策的核心是数据。数据宏观上包括文字、图片、视频、语音等,这些数据的采集以及对其进行处理就涉及到很多算法。比如搜索要全网检查,可能...
    文章 2022-02-12 46浏览量
  • 本地语音识别IC应用中的主要问题

    算法的迭代和成熟,将很多消耗算力的计算,通过语音识别专用芯片里的硬件加速来完成(比如DSP、NPU),这些配合算法的专用语音识别芯片的出现,也进一步降低成本。在通过本地离线语音设备来控制其他设备时,将有...
    文章 2020-11-13 1248浏览量
  • 软件即抽象

    那么,除了以上OS和语言本身带来的新的复杂性和抽象层,还有哪些会随着语言进入开发呢?这就是超越语言的抽象层,及问题域和人的工程需要给开发叠加的那些抽象层。它们超越语言,但也可以作为语言服务存在。比如,将...
    文章 2020-09-28 172浏览量
  • 2019年美团、滴滴、蘑菇街Java岗9次面试总结

    flink了解哪些,它的基本架构原理如何设计一个多级缓存系统,需要考虑到哪些问题?redis和zookeeper做分布式锁的区别,还有其他方式做分布式锁吗?一道算法:给定一个栈,使用O(1)的时间复杂度计算栈中的最小元素。...
    文章 2019-07-24 1792浏览量
  • 睿“至”进取,我们眼中的 AIOps

    另外层面是技术非常复杂,运维客户这边引入了这样的过程架构,包括虚拟化和容器的技术,所以整体来说,架构变得异常复杂,当发生问题的时候,客户很难快速地定位到实际的原因,也是后面衍生的问题,它的问题很难...
    文章 2018-10-25 1184浏览量
  • 算法导论(原书第3版)》一第1章 算法在计算中的...

    虽然可以把本书当做一本有关算法的“菜谱”来使用,但是也许在某一天你遇到一个问题,一时无法很快找到一个已有的算法来解决它(例如本书中的许多练习和思考题就是这样的情况)。本书将教你一些算法设计与分析的...
    文章 2017-08-01 1467浏览量
  • 机器学习温和指南

    我们算法能够学习并得到预期结果的可能性会更高。我们可能不需要那么多训练样例。这样一来,我们可以显著减少训练模型所需的时间。特征选择 有些时候(并不是大多情况下),我们选择向算法输入的特征可能并没多大...
    文章 2017-05-02 1359浏览量
  • 概念、方法与实践》——1.3节在数据挖掘中使用哪些...

    从试图定义数据挖掘的早期起,几类相关的问题就一再出现。Fayyad等人在1996年的另一篇重要论文“From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases”中提出了6类问题,我们将其总结如下:分类问题。这里,有...
    文章 2017-05-02 1311浏览量
  • 2021年,算法工程师必备的能力是什么?

    比如信息流推荐场景的优化,当你作为一个真实的用户去体验推荐视频流时,就很容易发现一些产品或者系统层面的问题,然后再回归到算法,用技术手段或与产品合作去解决这些问题。只有这样,公司的产品才有可能越做越...
    文章 2021-09-30 147浏览量
  • 人工智能,深度学习和机器学习之间的区别

    我们离模拟人脑的复杂性还有很长一段路要走,但我们正在朝着这个方向前进。当你读到从自动驾驶汽车到玩围棋的超级计算机再到语音识别等计算机技术的进步时,你就发现这其实是一种隐藏的深度学习。你体验到某种...
    文章 2019-09-10 2851浏览量
  • AI算法透明不是必须,黑箱和可解释可简化为优化问题

    AI算法对人类生活的影响越来越大,但它们内部的运作往往是不透明的,人们对这种技术的工作方式也愈加感到担忧。MIT科技评论曾经发表一篇题为“人工智能...原文链接:AI算法透明不是必须,黑箱和可解释可简化为优化问题
    文章 2018-01-30 5539浏览量
  • 机器学习13种算法的优缺点,你都知道哪些

    缺点:如果输入变量是相关的,则会出现问题 十三、关联规则学习算法(Association Rule Learning Algorithms) 关联规则学习方法能够提取出对数据中的变量之间的关系的最佳解释。比如说一家超市的销售数据中存在规则...
    文章 2018-07-27 7351浏览量
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