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    随机扰动项如何搭建

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  • 统计vs机器学习,数据领域的“少林和武当”

    图6上面的例子就是所谓的模型幻觉:表面上找到了数据变动的规律,但其实只是由随机扰动引起的数字巧合。因此在对搭建模型时,必须时刻保持警惕,不然很容易掉进数据的“陷阱”里,被数据给骗了,而这正是数据科学的...

    文章 技术小能手 2018-06-29 9890浏览量

  • 数据科学“内战”:统计vs.机器学习

    上面的例子就是所谓的模型幻觉:表面上找到了数据变动的规律,但其实只是由随机扰动引起的数字巧合。因此在对搭建模型时,必须时刻保持警惕,不然很容易掉进数据的“陷阱”里,被数据给骗了,而这正是数据科学的研究...

    文章 技术小能手 2018-06-04 1540浏览量

  • 机器学习是如何借鉴物理学思想的?从伊辛模型谈起(万字长文)

    这被称为“微扰法”:我们对系统的磁场进行微扰,并试着寻找能够得到原始系统一个好的近似的最优扰动。一个好的近似需要什么?我们的困难在于计算配分函数。因此我们想要用我们的平均场系统的变分函数Z_{MF}来近似...

    文章 技术小能手 2018-03-12 2222浏览量

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  • 如何一步一步提高图像分类准确率?

    主要的数据增强方法有:翻转变换 flip、随机修剪(random crop)、色彩抖动(color jittering)、平移变换(shift)、尺度变换(scale)、对比度变换(contrast)、噪声扰动(noise)、旋转变换/反射变换(rotation/...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1902浏览量

  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    然而,如何找到更好的成本函数是我们项目中尚未解决的问题之一,我们相信它将对色彩保真度产生重大影响。度量标准 良好的度量标准有助于更好地比较和调整模型。对于特殊问题,请查看 Kaggle 平台,该平台组织了许多 ...

    文章 技术小能手 2018-05-14 6217浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    例如Facebook用它进行自动的图像标签,google用它做照片检索,amazon用它做产品推荐,Pinterest用它做个性化家庭定制推送,Instagram用它搭建他们的搜索架构。基于CNN最经典也是最流行的应用应当是图像处理领域。...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4197浏览量

  • 带你读《无人机网络与通信》之一:无人机系统概述

    [美]卡米什·纳莫杜里(Kamesh Namuduri)[法]塞尔日·肖梅特(Serge Chaumette)著[美]耶格·H.金姆(Jae H.Kim)[美]詹姆斯·P.G.斯特本兹(James P.G.Sterbenz) 刘亚威 闫 娟 杜子亮 余骅欣 陈 蕾 译 ...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 2488浏览量

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