• 浅谈Logistic回归及过拟合

    另外需要考虑的情况是,如果代价函数是凸函数,那么就存在全局最优解,方圆五百里就只有一个山峰,那命中注定了,它就是你要找的唯一了。但如果是非凸的,那么就会有很多局部最优的解,有一望无际的山峰,人的视野是...
    文章 2016-06-13 1994浏览量
  • 把99%的程序员烤得外焦里嫩的JavaScript面试题

    hello()/hello函数是在使用之后定义的function hello(){} 那么在什么情况下需要至少扫描2遍呢?对于函数、类等语法元素与定义顺序无关的语言必须至少扫描2遍。这是因为第1遍需要确定语法元素(函数、类等)的定义,...
    文章 2020-05-11 340浏览量
  • Lua基础(转)

    函数是第一类值(first-class values),也就是说函数名字比如print,实际上是一个指向函数的变量,像持有其他类型值的变量一样。高级函数(higher-order function):以其他函数作为参数的函数,其实和普通函数没...
    文章 2016-03-04 984浏览量
  • SVM-VC维和结构风险最小化

    我们用损失函数(loss function)或代价函数(cost function)来衡量预测错误的程度。损失函数有很多种,例如平方损失函数(例如回归问题用的),绝对损失函数,对数损失函数(例如logistic regression用的)可见...
    文章 2017-05-03 872浏览量
  • 轻松玩转 Scikit-Learn 系列 —— 梯度下降法

    当在学习的过程中如果训练样本非常多的话,因为最终的代价函数是每个样本代价函数的总和,所以再求梯度的时候每个样本点都会参与进去,所以以上的梯度下降也叫做批量梯度下降。较大的训练数据集也意味着较大的计算...
    文章 2018-11-27 1900浏览量
  • 论文笔记之:Deep Metric Learning via Lifted ...

    代价函数的定义为: 其中,m 代表batch中图像的个数,f(*)是网路输出的特征,即原文中表达的:the feature embedding output from the network.$D_{i,j}$是两个样本特征之间欧式距离的度量。标签$y_{i,j} \in {0,1}$...
    文章 2016-09-29 1712浏览量
  • 决策树和Random Forests:优秀的群体智慧

    剪枝可以看做是构建的一个逆过程,自底向上的剔除不“合格”的分支,而“合格”的定义取决于代价函数代价函数定义为 如果把代价函数的第一项表示为 那么最后的代价函数形式为 这里C(T)表示预测误差,T|表示模型的...
    文章 2016-03-25 3131浏览量
  • Andrew Ng机器学习公开课笔记-支持向量机

    为什么要加上平方,因为二次函数是典型的凸函数,所以这样就把非凸函数转换为凸函数 最终得到, 这是一个凸优化问题,可以用最优化工具去解 Lagrange duality 先偏下题,说下拉格朗日乘数法,为什么要说这个?因为...
    文章 2017-05-02 1797浏览量
  • 正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、...

    C0代表原始的代价函数,后面那一项就是L2正则化项,它是这样来的:所有参数w的平方的和,除以训练集的样本大小n。λ就是正则项系数,权衡正则项与C0项的比重。另外还有一个系数1/2,1/2经常会看到,主要是为了后面求...
    文章 2017-12-04 1784浏览量
  • 【学习记录】《DeepLearning.ai》第五课 深度学习的...

    1.7 理解dropout(Understanding Dropout)dropout的缺点就是代价函数无法被定义,因此在使用中应先令keep-prob的值为1,运行代码确保代价函数单调递减之后在设置drop函数。对于神经网络的每一层来说,根据每层的过...
    文章 2021-09-05 623浏览量
  • 2019 年了,为什么我还在用 jQuery?

    使用任何第三方库都是有代价的,增加了复杂度,也增加了文件大小。但是,jQuery 其实没那么大,压缩之后的大小只有 30K。如果我们去掉 ajax 以及一些不常用的功能的话,就只有 23K;如果我们使用 querySelector 替代...
    文章 2019-06-04 971浏览量
  • 一个SparkSQL作业的一生可能只是一集琅琊榜

    最基本来说,我还不知道dept是个吧,math_score是神马类型,AVG是个什么函数,这些都不明了。这样的LogicalPlan可以称为Unresolved(残疾的)Logical Plan。缺少的是所谓的元数据信息,这里主要包含两部分:表的...
    文章 2017-08-01 2068浏览量
  • 范数规则化之L0、L1与L2范数

    哎,等等,这condition number是啥?我先google一下哈。这里我们也故作高雅的来聊聊优化问题。优化有两大难题,一是:局部最小值,二是:ill-condition病态问题。前者俺就不说了,大家都懂吧,我们要找的是全局最小...
    文章 2017-09-03 1563浏览量
  • 机器学习中的范数规则化-L0,L1和L2范式(转载)

    哎,等等,这condition number是啥?我先google一下哈。这里我们也故作高雅的来聊聊优化问题。优化有两大难题,一是:局部最小值,二是:ill-condition病态问题。前者俺就不说了,大家都懂吧,我们要找的是全局最小...
    文章 2017-12-01 905浏览量
  • 数据库中间件mysql-proxy细节【mysql官方的中间件】

    需要注意,如果用户没有显示实现read_query()函数,则read_query_result()函数是不会被调用的。用户可以在此处实现各种合并策略,或者对结果集进行修改。【SK画外音:下图是一个各hook函数的触发图(请注意请求方向...
    文章 2019-08-14 1603浏览量
  • 走在网页游戏开发的路上(八)

    否则都不做 参数: id-唯一标识一个定时器 interval-刷新间隔,单位为秒(s) repeatCount-重复次数 callback-回调函数,每隔interval就执行一次 args-回调函数参数/注意,参数实际并没有用到,有待改进 返回值:...
    文章 2016-04-26 1240浏览量
  • 走在网页游戏开发的路上(八)

    否则都不做 参数: id-唯一标识一个定时器 interval-刷新间隔,单位为秒(s) repeatCount-重复次数 callback-回调函数,每隔interval就执行一次 args-回调函数参数/注意,参数实际并没有用到,有待改进 返回值:...
    文章 2017-11-26 939浏览量
  • FatFs文件系统的移植

    补充一点,FatFs的作者写了两个,一个是正宗的FatFs,比较适合大的RAM的设备,另一个是FatFs/Tiny,比较适合小RAM的系统,比如单片机,FatFs/Tiny占用较小的RAM,代价是更慢的读写速度和更少的API函数。不过两个都...
    文章 2016-07-14 1439浏览量
  • [转载]是时候学习真正的 spark 技术了

    现在经过 Parser 有了抽象语法树,但是并不知道 score,sum 这些东西是啥,所以就需要 analyer 来定位,analyzer 会把 AST 上所有 Unresolved 的东西都转变为 resolved 状态,sparksql 有很多resolve 规则,都很好...
    文章 2018-12-03 1992浏览量
  • 布隆过滤器,这一篇给你讲的明明白白

    那是因为映射函数本身就是散列函数,散列函数是会有碰撞的。误判率 布隆过滤器的误判是指多个输入经过哈希之后在相同的bit位置1了,这样就无法判断究竟是哪个输入产生的,因此误判的根源在于相同的 bit 位被多次映射...
    文章 2020-09-24 20480浏览量
  • 【深度学习之美】损失函数减肥用,神经网络调权重...

    于是,我们需要定义一个损失函数(loss function),也有人称之为代价函数(cost function)来度量这二者之间的“落差”程度。这个损失函数通常记作L(Y,Y‘)=L(Y,f(X)),为了方便起见,这个函数的值为非负数(请注意...
    文章 2017-08-07 2380浏览量
  • 【深度学习之美】损失函数减肥用,神经网络调权重...

    于是,我们需要定义一个损失函数(loss function),也有人称之为代价函数(cost function)来度量这二者之间的“落差”程度。这个损失函数通常记作L(Y,Y‘)=L(Y,f(X)),为了方便起见,这个函数的值为非负数(请注意...
    文章 2017-06-08 28260浏览量
  • Efficiently Compiling Efficient Query Plans for ...

    编译器看到这些就和看到我们编写的code没区别&xff0c;正常编译即可。func1 { consume描述*/ func2() return到func0 } func2 { consume描述*/ func3() return到func1 } func3 { } 整体流程&xff1a;func0->func1-&...
    文章 2021-09-07 40浏览量
  • Nodejs cluster模块深入探究

    我们关注uv_listen函数它是libuv封装后的函数传入了handle_,backlog和OnConnection回调函数其中handle_为node调用libuv接口创建的socket封装OnConnection函数为socket接收客户端连接时执行的操作。我们可能会猜测在...
    文章 2017-11-12 676浏览量
  • 浅谈机器学习中的规则化范数(转)

    哎,等等,这condition number是啥?我先google一下哈。这里我们也故作高雅的来聊聊优化问题。优化有两大难题,一是:局部最小值,二是:ill-condition病态问题。前者俺就不说了,大家都懂吧,我们要找的是全局最小...
    文章 2015-12-29 855浏览量
  • 如何成为建数据库索引的高手?

    其次资源是有代价的,并且代价各异,比如内存的时延100ns,SSD100us,SAS盘10ms,网络更高,那么访问CPU l1/l2/l3 cache的代价就比访问内存的要低,访问内存资源的代价要比访问硬盘资源的代价低,所以SQL的瓶颈也...
    文章 2016-02-14 6879浏览量
  • 码农翻身讲操作系统2:进程,线程与操作系统那些事

    阿甘从我的PCB中取出各种保存的信息,恢复了运行时现场,可是忙活了好一阵,没办法,这就是程序切换必须要付出的代价。我有点同情阿甘了,从此以后,他很难再悠闲和和我们海阔天空,每时每刻都处于高速的奔跑中。...
    文章 2018-02-07 1334浏览量
  • 璧说:你所了解的索引知识

    其次资源是有代价的,并且代价各异,比如内存的时延100ns,SSD100us,sas盘10ms,网络更高,那么访问cpu l1/l2/l3 cache的代价就比访问内存的要低,访问内存资源的代价要比访问硬盘资源的代价低,所以SQL的瓶颈也...
    文章 2019-07-29 377浏览量
  • 使用Python玩转GPU

    那么具体有些什么样的包,能针对GPU做些事呢?看看一些具体的代码,就能大概明白:首先是pycuda,这是它的一个例子: mod=SourceModule("" global_void multiply_them(float*dest,float*a,float*b) { const int i=...
    文章 2020-05-03 1691浏览量
  • Evolutionary Algorithm(EA)进化算法初探

    4.在代价和目标之间做一个相对平衡的取舍;总结 说了以上一堆,你也许觉得我都没说:) 是的,遇到NP hard问题,是没有万金油的,只能自己coding去尝试 关键把握住进化的四个阶段,一切就都清洗了: 1.搜索空间设计...
    文章 2019-11-09 2023浏览量
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