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    线性预测可以做什么

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  • 机器学习新手必学十大算法指南

    在机器学习中有一种“无免费午餐(NFL)”的定理。简而言之,它指出没有任何一个算法可以适用于每个问题,尤其是与监督学习相关的。 因此,你应该尝试多种不同的算法来解决问题,同时还要使用“测试集”对不同算法进行评估,并选出最优者。 大原则 然而,这些都有一个共同的原则,那就是所有监督机器学习算法都是...

    文章 【方向】 2018-01-28 15084浏览量

  • 回归分析的七种武器

    导读:本文解释了回归分析及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素,最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 931浏览量

  • 4、spss做多元线性回归

    回归一直是个很重要的主题。因为在数据分析的领域里边,模型重要的也是主要的作用包括两个方面,一是发现,一是预测。而很多时候我们就要通过回归来进行预测。关于回归的知识点也许不一定比参数检验,非参数检验多,但是复杂度却绝对在其上。回归主要包括线性回归,非线性回归以及分类回归。本文主要讨论多元线性回归(包...

    文章 nieson 2015-04-15 2173浏览量

  • 数据分析不得不知的七种回归分析技术

    回归分析技术是一种非常重要的数据分析方法,有着广泛的应用,能够解决目标变量为连续的预测分析问题。 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通...

    文章 晚来风急 2017-07-03 1423浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。 而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至在你自己...

    文章 知与谁同 2017-08-01 816浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。  而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 1221浏览量

  • 预测分析:R语言实现2.1 线性回归入门

    线 性 回 归 我们从第1章了解到回归问题会预测一个数值型的输出。最简单和最常见的回归类型就是线性回归。本章要探讨为什么线性回归如此常用,以及它的局限性和扩展问题。 2.1 线性回归入门 在线性回归(linear regression)中,输出变量是通过输入特征的一个线性加权组合来预测的。下面...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1467浏览量

  • 逻辑回归与正则化

    1、逻辑回归 其实逻辑回归是从线性回归演化而来的(逻辑回归虽然有回归两字,但其实是做分类任务)。就举吴恩达的肿瘤预测为例,假如肿瘤是这样分布的,横轴为肿瘤大小,纵轴为是否是肿瘤(0或1),那么将样本点画在图上 当时,预测。 当时,预测。 这里有一点我要讲明白,根据函数图像,为1的点几...

    文章 woooow 2018-08-23 487浏览量

  • Logistic Regression——用线解决问题

    LR一般用于预测二分类问题,即yes no和0\1问题,我们构建了X(设备属性和行为属性),我们需要预测Y(是否异常),而反作弊项目中,我们需要预测的就是设备作弊or正常,即0\1问题。选择LR一个很重要的原因是我们相信X和Y是有联系的,不同的类型的Y会有不同的X表现。 而X和Y是否有线性关系? ...

    文章 尊渊 2016-03-25 3052浏览量

  • 收藏 | 数据分析师最常用的10个机器学习算法!

    在机器学习领域,有种说法叫做“世上没有免费的午餐”,简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果,这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。 举个例子来说,你不能说神经网络永远比决策树好,反之亦然。模型运行被许多因素左右,例如数据集的大小和结构。 因此,你应该根据你的问题尝试许多不同...

    文章 技术小能手 2018-08-30 3887浏览量

  • 《BI那点儿事》数据挖掘初探

    原文:《BI那点儿事》数据挖掘初探 什么是数据挖掘? 数据挖掘(Data Mining),又称信息发掘(Knowledge Discovery),是用自动或半自动化的方法在数据中找到潜在的,有价值的信息和规则。 数据挖掘技术来源于数据库,统计和人工智能。 数据挖掘能够做什么 对企业中产生的大...

    文章 杰克.陈 2014-12-02 903浏览量

  • 机器学习Top10算法,教你选择最合适的那一个!

    在机器学习领域里,不存在一种万能的算法可以完美解决所有问题,尤其是像预测建模的监督学习里。 比方说,神经网络不见得比决策树好,同样反过来也不成立。 最后的结果是有很多因素在起作用的,比方说数据集的大小以及组成。 所以,针对你要解决的问题,最好是尝试多种不同的算法。并借一个测试集来评估不同算法之间...

    文章 技术小能手 2018-05-02 3236浏览量

  • Reddit 讨论:Hinton的Capsule网络真的比CNN效果更好吗?

    首先,capsule 的概念与卷积的概念大部分是独立的。例如,你可以有一个完全连接的capsule网络。但是,它们确实使用了卷积,而且也被与CNN进行比较。但是,我将在接下来解释中抽象出卷积,因为这会分散我们的核心思想。 因为capsule网络与传统的神经网络相比是如此的不同,以至于很难理解它们之...

    文章 技术小能手 2017-11-13 1336浏览量

  • 关于如何解释机器学习的一些方法

    到现在你可能听说过种种奇闻轶事,比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦,预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦,或者预测一位消费者是否会点击一个广告啦,等等。甚至于,机器学习算法还能驾驶汽车,以及预测大选结果!… 呃,等等。它真的能吗?我相信它肯定可以,但是...

    文章 小旋风柴进 2017-05-16 1850浏览量

  • 营销是一场战争or一场游戏?——深谈预测技术的行业应用与挑战

    云栖TechDay活动第二十二期中,赵强带来了题为《预测技术的行业应用与挑战》的分享,他主要与大家分享了数据挖掘与预测技术的分析,并结合具体案例来讲述市场营销领域中预测技术的具体应用和使用经验。 以下内容是根据PPT和现场分享整理而成。 大数据领域特别之处在于:它的行业发展用在走在教育之前,应用...

    文章 场景研读 2016-11-01 2004浏览量

  • 决策树算法之分类回归树 CART(Classification and Regression Trees)【2】

    上一篇文章主要介绍了分类树,下面我们再一起来看一下回归树,我们知道,分类决策树的叶子节点即为分类的结果;同理,回归树的叶子节点便是连续的预测值。那么,同样是回归算法,线性回归和决策树回归有什么区别呢?区别在于,前者拟合的是一条直线,而后者却可以拟合非线性的数据,如下图中的数据就是用线性回归来拟合的...

    文章 程序员在深圳 2019-12-23 288浏览量

  • 想去机器学习初创公司做数据科学家?这里有最常问的40道面试题

    导读   想去机器学习初创公司做数据科学家?这些问题值得你三思! 机器学习和数据科学被看作是下一次工业革命的驱动器。这也意味着有许许多多令人激动的初创公司正在起步成长、寻找专业人士和数据科学家。它们可能是未来的特斯拉、谷歌。 对于有职业抱负的你来说,看好一家好的创业公司团队后,如何能够脱颖而出...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 3106浏览量

  • 聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限

    前言 刚好在暑假通过参加 kaggle 的 Zillow Prize 比赛来让我在数据挖掘和机器学习中完成了菜逼到 Level 1 的转变,借知乎的平台总结一下比赛的经验,先声明本文绝不是只列出名词的文章,每一点背后都会有相应的文字解说,各位客官可以安心吃用和讨论。 其次要强调的是这篇文章不承诺带...

    文章 玄学酱 2017-08-02 678浏览量

  • 《 营销数据科学: 用R和Python进行预测分析的建模技术》——第2章 预测消费者的选择

    本节书摘来自华章出版社《营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术》一书中的第2章,作者:[美] 托马斯 W. 米勒(Thomas W. Miller) 著 崔立真 鹿旭东 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 预测消费者的选择 “我们是何种人并不由我们的...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1734浏览量

  • KDD 2019论文解读:多分类下的模型可解释性

    日前,由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《Axiomatic Interpretability for Multiclass Additive Models》入选全球数据挖掘顶级会议KDD 2019,本文为该论文的详细解读。论文地址:https://www.kdd.o...

    文章 缪克卢汉 2019-08-26 1537浏览量

  • 独家 | ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习(附链接)

    作者:夏米莎·查特吉 Sharmistha Chatterjee 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:陈之炎 校对:吴金笛 本文约5500字,建议阅读10+分钟。 本文探讨了简单的ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习方面的问题。 Sharmistha Chatterj...

    文章 初商 2019-08-25 1303浏览量

  • 干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列(附PPT)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 云脑科技机器学习训练营以讲解时间序列收尾,详细解说了时间序列的传统模型、进阶模型、神经网络模型,量子位作为合作媒体为大家带来本期干货整理。 内容简介 主讲人:徐昊(云脑科技核心算法工程师) 云脑科技核心算法工程师,高性能计算专家。在高性能分布式计算、...

    文章 行者武松 2018-01-01 1057浏览量

  • 智融集团CTO齐鹏详析:AI如何处理金融领域的弱特征数据?丨CCF-GAIR 2017

    雷锋网(公众号:雷锋网)消息,7月7日~9日,由 CCF 主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办的第二届 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会在深圳举行。在第二天的金融科技专场中,智融集团CTO齐鹏带来了主题为《AI+金融的实践与想象》的演讲。齐鹏曾任职百度网页搜索部技术经理、高德事业部...

    文章 行者武松 2017-08-01 1076浏览量

  • Yann LeCun说是时候放弃概率论了,因果关系才是理解世界的基石

    今年9月初,Yann LeCun在Cognitive Computational Neuroscience (CCN) 2017上发表了题为“为什么大脑能短时间内学习如此多东西?”的演讲,在演讲中他提到,他已经做好放弃概率论(throw Probability Theory under the b...

    文章 技术小能手 2017-11-15 2135浏览量

  • SLS机器学习最佳实战:时序预测

    为何需要预测? 通过分析序列进行合理预测,做到提前掌握未来的发展趋势,为业务决策提供依据,这也是决策科学化的前提。时间序列就是按时间顺序排列的一组数据序列。时间序列分析就是发现这组数据的变动规律并用于预测的统计技术。 明天的账单大约多少??(根据在各个云产品中资源消耗量进行预测 ---> ...

    文章 悟冥 2018-12-09 3659浏览量

  • 机器学习基础:分类vs回归

    经常看到这样的问题:“如何计算回归问题的准确度?”像这样的问题反映了没有真正理解分类和回归之间的区别,以及测量的准确度是什么。 这是分类和回归问题之间的一个重要区别。从根本上说,分类就是预测一个标签,而回归则是预测一个数量。 在本文中,你将发现分类和回归之间的区别。 看完文章后,你将会知道: ...

    文章 【方向】 2017-12-13 7506浏览量

  • Python 实现的随机森林

    随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失。也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。 随机森林是一个可做能够回归和分类。 它具备处理大数据的特性,而且它有助于估计或变量是非常重要的基础数据建模。 这...

    文章 skyme 2016-05-05 4205浏览量

  • 阿里云机器学习平台PAI使用简明教程(一)

    操作 数据准备 1、DataStudio中创建数据表 SQL脚本 CREATE TABLE `lm_test_input` ( `value` bigint, `output1` bigint ) ; 2、数据导入 目前支持多种方式将数据导入到表,如果是大数据量导入,请使用tu...

    文章 taro_秋刀鱼 2020-03-18 661浏览量

  • 阿里云机器学习平台PAI使用简明教程(一)

    概述 阿里云机器学习平台是构建在阿里云MaxCompute(原ODPS)计算平台之上,集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。很多用户在初次使用PAI过程中因为对平台比较陌生,总是会遇到这样或那样的困惑。本文以通用的机器学习流程为指导,结合PAI平台逐一介绍数据准备、模型搭建与...

    文章 taro_秋刀鱼 2018-12-31 8162浏览量

  • 线性模型可解释一定比DNN高?UCSD科学家:大错特错!

    【新智元导读】人们对深度学习模型的真正运行机制还远远没有完全了解,如何提高预测模型的“可解释性”成了一个日益重要的话题。近来的一篇论文讨论了机器学习模型的“可解释性”的概念及其重要意义。 7月17日,加州大学圣迭戈分校(UCSD)博士、卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学助理教授Zachary C....

    文章 技术小能手 2018-07-23 1380浏览量

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