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    数字图像处理系统会出现哪些问题

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  • 《Arduino计算机视觉编程》一1.2　解决计算机视觉问题

    ####本节书摘来自华章出版社《Arduino计算机视觉编程》一书中的第1章，第1.2节，作者［土耳其］　欧森·奥兹卡亚（zen zkaya），吉拉伊·伊利茨（Giray Yilliki），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2　解决计算机视觉问题 解决任何复杂的问题，比如...

    文章 华章计算机 2017-05-02 3397浏览量

  • 市场上的视觉图像采集卡软硬功能对比

    随着市场上各种新功能工业相机的出现，图像采集卡与工业相机的匹配问题便显得更加重要了。市场上越来越多的视觉图像采集卡，及配套的软件包大量涌现，选择一款非常适用于自己开发的采集卡显得尤为重要。采集卡选择到位，能让我们在之后的开发过程当中缩短开发时间，提升开发效率，实现更多的功能。今天朗锐智科图像采集卡...

    文章 朗锐智科1 2018-04-17 1212浏览量

  • 《计算机组成原理》----第1章 计算机系统体系结构 1.1 什么是计算机系统体系结构

    本节书摘来自华章出版社《计算机组成原理》一书中的第1章，第1.1节， 作 者 Computer Organization and Architecture: Themes and Variations［英］艾伦·克莱门茨（Alan Clements）　著，沈　立　王苏峰　肖晓强 译， 更多章...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1412浏览量

  • 清华张长水教授：系统了解图像识别与机器学习

    ◆ ◆ ◆ 导读： 6月6日清华人工智能论坛上，张钹院士针对当下浮躁的“人工智能热”，告诫我们要冷静地面对人工智能。王生进教授、张长水教授、郑方教授、微软芮勇、搜狗王小川分别发言。学界泰斗与产业嘉宾精彩的演讲，碰撞出一大批关于人工智能过去、现在、未来的真知灼见。   图像识别是人工智能领域非常核...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1587浏览量

  • 【干货】张长水：图像识别与机器学习

    导读  6月6日清华人工智能论坛上，张钹院士针对当下浮躁的“人工智能热”，告诫我们要冷静地面对人工智能。王生进教授、张长水教授、郑方教授、微软芮勇、搜狗王小川分别发言。学界泰斗与产业嘉宾精彩的演讲，碰撞出一大批关于人工智能过去、现在、未来的真知灼见。 演讲全文： 图像识别是人工智能领域非常核心...

    文章 行者武松 2017-04-03 845浏览量

  • 带你读《深度学习与图像识别：原理与实践》之一：机器视觉在行业中的应用

    智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章深度学习与图像识别：原理与实践 魏溪含　涂铭　张修鹏　著 第1章 机器视觉在行业中的应用本章将介绍机器视觉的发展背景，而后针对机器视觉的主要应用场景做一个简单的介绍，带领读者了解机器视觉都能应用在哪些领域、解决哪些问题。 1.1　机器视觉的发展背景 ...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-14 1629浏览量

  • 带你读《OpenCV 4计算机视觉项目实战 （原书第2版）》之一：OpenCV入门

    智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章OpenCV 4计算机视觉项目实战（原书第2版）Learn OpenCV 4 By Building Projects, Second Edition [西班牙]大卫·米兰·埃斯克里瓦（David Millán Escrivá）[西班牙]维尼休斯·G...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 1015浏览量

  • AI+时代，谈谈产品经理对图像识别技术的阈值控制

    产品满足用户的需求有一个阈值，产品值低于阈值用户会觉得了无生趣，即产品一般般，也即产品经理做了功能经理。产品值等于阈值产品功能基本满足了用户的需求，而只有产品经理驾驭了需求，把产品做成作品，产品值才有可能高于阈值，任何时候产品经理应该学习到高于需求阈值的产品方法论。AI+时代图片识别技术就是起点！...

    文章 行者武松 2017-07-03 773浏览量

  • 入门篇：卷积神经网络指南（一）

    更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 卷积神经网络听起来像一个奇怪的生物学和数学的组合，但它是计算机视觉领域最具影响力的创新之一。2012年是卷积神经网络最流行的一年，因为Alex Krizhevsky用它赢得当年的ImageNet竞争（基本上算...

    文章 【方向】 2017-11-03 4971浏览量

  • IP KVM是怎么实现远程控制数据中心机房服务器的？

    随着网络企业的建立，数据中心机房运维人员都会用到一种比较常见的设备那就是KVM切换器，通过这种设备可以有效的管控制数据机房的各服务器状态，提高日常工作效率。那么，当运维人员与服务器机房不在同一个地域时，这时，运维人员又该如何有效管控制数据机房的各服务器呢，此时，一种新型的KVM技术—IP KVM顺...

    文章 游客obtdiwr6wrsmm 2019-11-12 1328浏览量

  • 老生常谈：什么样的(机器学习)结果才有推广(泛化)价值

    人工智能是研究一种可以直接处理重要应用的方法，比如试图改进语音识别或医学成像的生产系统。但是，大多数研究，即使是在计算机视觉等应用领域，都是在高度简化的真实世界的代理上完成的。目标识别基准的进展：从像MNIST，NORB和Caltech101这样的数据集开始到现在像ImageNet和Pascal ...

    文章 【方向】 2018-05-10 1321浏览量

  • 终于盼来了Hinton的Capsule新论文，它能开启深度神经网络的新时代吗？

    本文讲的是终于盼来了Hinton的Capsule新论文，它能开启深度神经网络的新时代吗？， 眼见“深度学习教父”Geoffery Hinton在许多场合谈到过自己正在攻关的“Capsule”之后，现在我们终于等到了这篇论文，得以具体感受Capsule的特性。雷锋网 AI 科技评论把这篇论文主要...

    文章 玄学酱 2017-10-27 887浏览量

  • 从视觉检测窥探人类大脑和数字大脑的差别

    非常开心，我能够借Robotiq公司的官方博客揭开自动化的神秘面纱，并帮助大家初步认识和感知自动化这个理念。希望在读完这篇文章后，您能对自动化视觉检测系统有更多的了解。 记得在一个图像处理的会议上，一位学者讲述了关于颜色感知的事情。他谈到自己曾经和一位潜在的客户探讨这个问题。那个客户说“我觉得颜...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 947浏览量

  • 机器学习温和指南

    【编者按】机器学习是如今人工智能领域中进展最大的方面，更多的初学者开始进入了这个领域。在这篇文章中，机器学习与NLP专家、MonkeyLearn联合创始人&CEO; Raúl Garreta面向初学者大体概括使用机器学习过程中的重要概念，应用程序和挑战，旨在让读者能够继续探寻机器学习知识。...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1239浏览量

  • 带你读《无线数字通信：信号处理的视角》之一：引言

    国外电子与电气工程技术丛书点击查看第二章无线数字通信：信号处理的视角Introduction to Wireless Digital Communication：A Signal Processing Perspective ［美］　罗伯特·W.希思（Robert W. Heath Jr.）　著...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-13 1270浏览量

  • 分析全球334家真正的深度学习创业公司，盘点25家AI芯片创业公司 | IEEE Fellow Chris Rowen演讲

    在回顾Chris的演讲前，我们先来了解一下Chris本人。Chris Rowen是一位著名的硅谷企业家和技术专家。他目前是Cognite Venture的CEO，斯坦福SystemX联盟顾问，Cadence设计系统的顾问。他正在开发认知计算领域新的创业企业。他曾担任Cadence IP集团首席技术...

    文章 技术小能手 2017-11-20 1291浏览量

  • 视觉Ai第二天学习心得

    人工智能这个词可谓是耳熟能详，近几年人工智能热潮再次席卷而来，引起轰动的要数google的AlphaGo，相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁，见证了人工智能发展的里程碑式的变革，人工智能再度引起了众人的关注。人工智能当然不止会下棋这么简单，其实在20年前，智能家居的开发就有不少团队在...

    文章 马林利 2020-09-25 170浏览量

  • AI魔幻行为大赏：细数机器视觉的9大应用场景

    导读：本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。 我们热切地期盼更多的读者投身到该领域...

    文章 初商 2019-09-21 9933浏览量

  • 57行价值八千万美元的车牌识别代码

    维多利亚警察局是澳大利亚维多利亚州的主要执法机构。在过去一年里，维多利亚州共有超过1.6万辆车被盗，价值约为1.7亿美元。目前警方正在试验各种技术方案，以打击汽车盗窃行为。 为了防止被窃车辆进入黑市销售，警方使用了一个名为VicRoads的基于网络的服务，该服务用于检查车辆的登记状态。该警局还投资...

    文章 【方向】 2017-09-07 7621浏览量

  • 重振人工智能雄心壮志的时刻已经到了

    创造人工智能远比人们想象的更具挑战性。然而新的人脑及机器思维研究中心已准备再试一次。这一次，计算机科学家、生物学家和神经科学家将一起处理这个问题。 在1955年夏天，4名顶级美国数学家（那时还没有“计算机科学家”这个术语）倡议在达特茅斯学院召开了一次会议，来探讨被他们称为“人工智能”的主题。“这...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 862浏览量

  • 带你读《传感器系统：基础及应用》之一：工程中的传感器系统

    国外电子与电气工程技术丛书点击查看第二章点击查看第三章传感器系统：基础及应用Sensor Systems: Fundamentals and Applications [加]　克拉伦斯·W.德席尔瓦（Clarence W. de Silva）　著詹惠琴　崔志斌　彭杰纲　古　军　译 第1章　工程中...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 489浏览量

  • 人工智能有哪些突破

    AI子领域包括：机器学习（ML），自然语言处理（NLP），深度学习（DL），机器人流程自动化（RPA），回归等等。那么过去一年AI到底获得了那些突破呢？我们与21名专业人士聊完之后，汇总了一下他们的见解。 事实 ·过去的一年里人工之智能取得了许多突破，特别是在深度学习方面。例如，AlphaGo Z...

    文章 【方向】 2018-07-23 1554浏览量

  • 《计算机科学概论》—第3章3.6节视频表示法

    本节书摘来自华章出版社《计算机科学概论》一书中的第3章，第3.6节，作者［美]内尔·黛尔（Nell Dale）约翰·路易斯（John Lewis），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6　视频表示法视频信息的捕捉和压缩方法使它成了最复杂的信息类型之一。视频片段包含许多压缩的...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1250浏览量

  • 带你读《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》之二：开发第一个CPU并行程序

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 开发第一个CPU并行程序本章主要关注的是理解第一个CPU并行程序imflipP.c。注意，文件名末尾的“P”表示并行。开发平台对于CPU并行程序来说没有任何区别。在本章中，我将逐步介绍有关并行程序最主要的概念，当我们在第二部分开发GPU程序时，这些概念将很容易...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-16 1184浏览量

  • 全解卷积神经网络，并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络，将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛（相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4155浏览量

  • 李飞飞谈AI：现在是入行好时机，人工智能+医疗有怎样的机会？

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 最近，李飞飞关于人工智能的一些看法，发表在了国计算机协会(ACM)的官方网站的“People of ACM”栏目中，这个栏目会不定期介绍ACM成员的成就和简介，希望能给同行们带来启发。 作为斯坦福人工智能实验室(SAIL)和斯坦福视觉实验室主任，李...

    文章 行者武松 2018-01-17 942浏览量

  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器 学习与深度学习平台》之一：人工智能概述

    智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台 王健宗　瞿晓阳　著 第1章 人工智能概述 本章主要是人工智能的基本概述，包括人工智能的起源和发展，以及人工智能的两个重要组成部分：机器学习和深度学习。深度学习一直在持续发展，我们将用...

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  • 2020 年，我们将直面 AI 落地问题！

    2019 年，我们经历了什么样的 AI 浪潮？ 在此之前，《生成式深度学习》（Generative Deep Learning）（O’ Reilly Media 2019 年出版）一书作者 David Foster 为我们进行了回顾。 强化学习 如果用一句话来描述 2019 年的人工智能现状，那很...

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