• 关于

    数据分割有什么用

    的搜索结果
  • 高性能网站建设之 MS Sql Server数据库分区

    什么是数据库分区?数据库分区是一种对表的横向分割,Sql server 2005企业版和之后的Sql server版本才提供这种技术,这种对表的横向分割不同于2000中的表分割,它对访问用户是透明的,用户并不会感觉的表被横向分割了。(2000中的表横向分割是建n个表例如按时间建表每月一个表,表名不...

    文章 lzhdim 2008-11-28 580浏览量

  • 【酷干货】任海兵:精准快速的物体分割算法

    写在前面: 本文根据《优酷技术沙龙——优酷认知实验室专场》现场,阿里巴巴资深技术专家任海兵的演讲《精准快速的物体分割算法》整理成文。 大家下午好,我是优酷认知实验室的任海兵,大家对CV了解的话都知道物体分割确实是CV界的经典题目,最近几年随着深度学习的发展,物体分割方面的研究取得了很大的进展。我...

    文章 KB小秘书 2019-07-29 1453浏览量

  • 用语义分割突破边界框

    我们应该如何描述一个场景?我们可以说窗户下面有一张桌子,或者沙发右边有一盏灯。理解图像的关键就是:将场景分解成一个个单独的实体,这也有助于我们理解对象的行为。 对象检测有助于绘制某些实体周围的边界框。但人类想要对场景有真正的理解,还需要能够以像素级精度对每个实体的边界进行检测和标记。随着我们开始构...

    文章 【方向】 2018-05-24 2199浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

    广告

  • Linux 小知识翻译 - 「packet」(网络数据包)

    用手机接收邮件或者访问网页的时候,一般会说有「packet费用」(这是日本的说法,在中国好像一般都说 “流量费”),即使对网络不太熟悉的人也知道「packet」这个词(这里也是日本的情况)。 那么,「packet」到底是什么呢?   「packet」本义是「小包裹」的意思。在网络通信中,指的是 在...

    文章 zting科技 2017-10-21 813浏览量

  • 面试网络总结

    1 OSI七层模型和TCP/IP   2 B/S与C/S有什么区别? C/S是客户端/服务器的缩写,在C/S架构中,服务器通常采用高性能的PC、工作站或者小型机,而且采用大型数据库系统,如SQL server 、DB2、Oracle和Sybase等。客户端需要安装专用的客户端软件。 B/S是浏览...

    文章 指尖的舞曲 2015-03-26 911浏览量

  • 可伸缩性最佳实践:来自eBay的经验

    作者:Randy Shoup译者 郭晓刚 来源:InfoQ   酷勤网 在eBay,可伸缩性是我们每天奋力抵抗的一大架构压力。我们所做的每一项架构及设计决策,身前身后都能看到它的踪影。当我们面对的是全世界数以亿计的用户,每天的页面浏览量超过10亿,系统中的数据量要用皮字节(1015 或250 )...

    文章 javaboy2012 2010-04-17 1232浏览量

  • 可伸缩性最佳实践:来自eBay的经验

    Source: http://www.uml.org.cn/zjjs/201308164.asp 在eBay,可伸缩性是我们每天奋力抵抗的一大架构压力。我们所做的每一项架构及设计决策,身前身后都能看到它的踪影。当我们面对的是全世界数以亿计的用户,每天的页面浏览量超过10亿,系统中的数据量要用皮字...

    文章 孤剑 2013-08-18 568浏览量

  • Double DIP ——一种无监督层图像分割 AI 技术

    雷锋网 AI 科技评论按:每月《Computer Vision News》都会选择一篇关于计算机视觉领域研究成果的论文进行回顾。今年三月份,他们选择了由 Yossi Gandelsman,Assaf Shocher 和 Michal Irani 三位学者(下文中所提到的作者,均指以上三位学者)共同...

    文章 雷锋网 2019-06-03 619浏览量

  • 可伸缩性最佳实践:来自eBay的经验

    在eBay,可伸缩性是我们每天奋力抵抗的一大架构压力。我们所做的每一项架构及设计决策,身前身后都能看到它的踪影。当我们面对的是全世界数以亿计的用户,每天的页面浏览量超过10亿,系统中的数据量要用皮字节(1015或250)来计算——可伸缩性是生死交关的问题。        在一个可伸缩的架构中,资源...

    文章 青夜之衫 2017-12-08 635浏览量

  • [转] 可伸缩性最佳实践:来自eBay的经验

    在eBay,可伸缩性是我们每天奋力抵抗的一大架构压力。我们所做的每一项架构及设计决策,身前身后都能看到它的踪影。当我们面对的是全世界数以亿计的用户,每天的页面浏览量超过10亿,系统中的数据量要用皮字节(1015或250)来计算——可伸缩性是生死交关的问题。 在一个可伸缩的架构中,资源的消耗应该随负...

    文章 技术小美 2017-11-05 876浏览量

  • 用自己的数据训练Mask R-CNN目标检测/分割模型

    计算机非常擅长数字运算,但对分析图像中的大量数据束手无策。直到最近找到了解决方法,即创建图像处理单元库,利用数千个内核的原始动力解锁图片背后的含义。 使用自己的数据 我们将使用一个示例数据集,它在随机色彩背景上由不同大小和颜色的圆圈、正方形和三角形组成。我已经创建了一个COCO-style版本,如...

    文章 【方向】 2018-05-20 5838浏览量

  • 全球肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战大赛,联想E-Health夺得冠军

    本文讲的是全球肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战大赛,联想E-Health夺得冠军,在近日结束的全球LiTS (Liver Tumor Segmentation Challenge,肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战)大赛上,联想研究院人工智能实验室 (Lenovo AI Lab)推出的E-Health解...

    文章 技术小能手 2017-09-22 2843浏览量

  • 视觉生产技术入门篇

    视觉生产技术 1. 定义和分类 1.1 视觉生产——定义 视觉一般分为两大类 视觉理解:检测、识别、分割等等 视觉生产:怎么产生视觉【通过一个/一系列视觉过程,产出新的视觉表达】 产出:人或机器能够感知的图像视频,而不是标签或特征 要求:新的,和输入不一样的 1.2 视觉生产——...

    文章 ruochen_ 2020-09-24 182浏览量

  • 想把自拍背景改成马尔代夫?手把手教你用深度学习分分钟做到

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 以前,从照片里抠出人像去掉背景,是要到处求PS大神帮忙的。大神时间有限,抠图这种消耗大量时间又不炫技的事,简直遭人嫌弃。 现在好了,你自己可以成为有求必应的AI大神,天天帮妹纸抠图。 TowardsDataScience博客最近发布了一篇详细的教程,教...

    文章 行者武松 2018-01-08 1756浏览量

  • 遇见困难不用“怂”,机器学习的“万能药”:决策树

    决策树是监督机器学习算法家族的一员,被认为是解决所有数据科学问题的万能药。数据科学家经常说一些俏皮话:"每当问题的陈述让你陷入困境,你想不出任何算法来解决它(不管情况如何),就使用决策树!"。 通常情况下,无论是在行业中还是在kaggle比赛中,都可以看到决策树或者说至少是从它演变而来的算法(B...

    文章 技术小能手 2018-06-28 1535浏览量

  • Linux 小知识翻译 - 「分区」

    安装Linux的时候,需要对硬盘进行分区。那么「分区」到底是什么呢?   「分区」在日语中有区分,分割的意思。计算机术语中有时会说「对一个磁盘进行分区」,整个意思就是指定如何分割磁盘的意思。 「对磁盘进行分区」中的「分区」,现在多是用来表示磁盘分割后的一个一个独立的空间。 把磁盘分区之后,1个物理...

    文章 zting科技 2017-10-23 789浏览量

  • 大数据,多大算大?

    “大数据,多大算大?”——这是一个经常被问到的问题。 这不是一个经济学问题,也不是一个数学问题,而是需要具体情况具体分析的一个实验问题。然而,实验需要工具。 首先,这取决于目标。如果没有明确的目标,数据常常被笼统地认为有用。然而,实际并非如此。互联网每天都产生大量数据,但其中大部分数据是噪音,不仅...

    文章 知与谁同 2017-07-04 949浏览量

  • 阿里P8架构师带你玩转数据库 “读写分离”

    想用数据库“读写分离” 请先明白“读写分离”解决什么问题 有一些技术同学可能对于“读写分离”了解不多,认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。 这其实是一个非常大的误区,我们要用“读写分离”,首先应该明白“读写分离”是用来解决什么样的问题的,而不是仅仅会用这个技术。 什么是...

    文章 java填坑路 2018-10-18 1174浏览量

  • 机器学习基础:(Python)训练集测试集分割与交叉验证

    在上一篇关于Python中的线性回归的文章之后,我想再写一篇关于训练测试分割和交叉验证的文章。在数据科学和数据分析领域中,这两个概念经常被用作防止或最小化过度拟合的工具。我会解释当使用统计模型时,通常将模型拟合在训练集上,以便对未被训练的数据进行预测。 在统计学和机器学习领域中,我们通常把数据分成...

    文章 【方向】 2018-11-23 3406浏览量

  • 深度学习中的图像分割:方法和应用

    基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今,它被用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别、视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上。 许多计算机视觉任务需要对图像进行智能分割,以理解图像中的内容,并使每个部分的分析更加容易。今天的图像分割技术使...

    文章 机器智能技术 2021-01-07 111浏览量

  • 深入理解并行编程-分割和同步设计(一)

    在商用计算机中,多核系统已经越来越常见了,本章将描述如何设计能更好利用多核优势的软件。我们将介绍一些习语,或者叫“设计模式”,来帮助您权衡 性能、可扩展性和响应时间。在上一章我们说过,您在编写并行软件时最重要的考虑是如何进行分割。正确的分割问题能够让解决办法简单、可扩展并且高性能,而 不恰当的分割...

    文章 行者武松 2017-05-22 871浏览量

  • 深入理解并行编程-分割和同步设计(一)

    原文链接     作者:paul    译者:谢宝友,鲁阳,陈渝 在商用计算机中,多核系统已经越来越常见了,本章将描述如何设计能更好利用多核优势的软件。我们将介绍一些习语,或者叫“设计模式”,来帮助您权衡性能、可扩展性和响应时间。在上一章我们说过,您在编写并行软件时最重要的考虑是如何进行分割。正确...

    文章 ali清英 2016-04-08 1544浏览量

  • GET和POST有什么区别?

    简要概括 1.GET提交的数据会放在URL之后,以?分割URL和传输数据,参数之间以&相连,参数值通常以=号赋值。而POST方法是把提交的数据放在HTTP包的Body中。 2、GET提交的数据大小有限制,最多只能有1024字节(因为浏览器对URL的长度有限制),而POST方法提交的数据...

    文章 hello熊本 2017-09-27 575浏览量

  • 看一遍你也会做!用英伟达 DIGITS 进行图像分割(下)

    DIGITS 是什么? 7 月 8 日,英伟达深度学习学院 DLI 线下训练营即将来到深圳,主题是图像分类、目标检测与图像分割的零基础开发入门。 虽然是全球范围内顶级的 AI 培训项目,但 DLI 进入中国的时间太晚,中文网页也才上线没多久,导致国内开发者只知英伟达的显卡,却不知道英伟达有线上、线...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1736浏览量

  • 微服务架构理论-扩展立方体篇

      近几年的的微服务概念大火特火,随之框架也变得大火起来,尤其是spring boot,可能是因为spring cloud火起来的原因 搞得沉寂多年的dubbo也开始更新变得火起来。 说起微服务对于不了解整个系统架构历史的小伙伴可能有些迷惑,怎么就突然一下子就微服务了,有点摸不着头脑,到底咋回事那...

    文章 zygfengyuwuzu 2018-08-13 1546浏览量

  • 什么是MyCat?为什么要用到MyCat呢?

    一、什么是MyCat?  MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是...

    文章 技术小甜 2017-11-08 2690浏览量

  • 看一遍你也会做!用英伟达 DIGITS 进行图像分割(上)

    DIGITS 是什么? 7 月 8 日,英伟达深度学习学院 DLI 线下训练营即将来到深圳,主题是图像分类、目标检测与图像分割的零基础开发入门。 虽然是全球范围内顶级的 AI 培训项目,但 DLI 进入中国的时间太晚,中文网页也才上线没多久,导致国内开发者只知英伟达的显卡,却不知道英伟达有线上...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1373浏览量

  • 《中国人工智能学会通讯》——11.25 单目视频下运动物体建模及分析

    11.25 单目视频下运动物体建模及分析 特征点轨迹是刻画视频中不同图像帧匹配关系的一种常用表示,其首先提取图像中的特征点,例如Harris 特征点,然后利用 Lucas-Kanade 方法[3]对这些特征点进行跟踪得到。由于特征点具有显著性和稳定性的特点,特征点轨迹往往较精确而且可以持续较长时间...

    文章 知与谁同 2017-09-04 1079浏览量

  • 详解何恺明团队4篇大作 !(附代码)| 从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切

    特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks) 让我们以现在著名的Feature Pyramid Networks(FPN)[1]开始,这是在CVPR 2017发表的论文,作者Tsung-Yi Lin,何恺明等人。FPN的论文真的很棒。构建一个每个人都可以在各种任务、子主题和应...

    文章 技术小能手 2018-03-21 7404浏览量

  • 深度:自动驾驶特斯拉背后核心技术解析

    雷锋网按:本文作者魏秀参,谢晨伟南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA),研究方向为计算机视觉和机器学习。 说起特斯拉,大家可能立马会想到今年 5 月份发生在特斯拉 Model S 自动驾驶上的一宗夺命车祸。初步的调查表明,在强烈的日照条件下,驾驶员和自动驾驶系统都未能注意到牵引式挂车的...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1355浏览量

1 2 3 4 ... 73 >

云产品推荐

阿里云企业服务平台 陈四清的老板信息查询 上海奇点人才服务相关的云产品 爱迪商标注册信息 安徽华轩堂药业的公司信息查询 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 天籁阁商标注册信息 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 北京芙蓉天下的公司信息查询